国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Jadual Kandungan
2. Soalan yang sering ditanya apabila menggunakan syarat di mana
3. Beberapa cadangan praktikal sebelum penghapusan
4. Perkara yang perlu diperhatikan semasa memadam sejumlah besar data
Rumah pangkalan data tutorial mysql mysql hapus dari meja di mana

mysql hapus dari meja di mana

Jul 12, 2025 am 01:24 AM

Apabila memadam data menggunakan padam dari jadual di mana pernyataan di MySQL, anda mesti memberi perhatian kepada ketepatan dan keselamatan. 1. Pernyataan ini digunakan untuk memadam rekod mengikut syarat yang ditentukan. Jika keadaan di mana ditinggalkan, keseluruhan jadual akan dibersihkan; 2. Masalah biasa termasuk kesilapan nama medan, rentetan yang tidak disebutkan, tidak sesuai seperti padanan, dan lain -lain. Adalah disyorkan untuk menggunakan Select untuk mengesahkan data sasaran sebelum penghapusan; 3. 4. Apabila memadam sejumlah besar data, adalah perlu untuk melaksanakannya dalam kelompok untuk mengelakkan masalah mengunci meja dan prestasi. Sekiranya perlu, jadual truncate atau drop harus dipertimbangkan.

mysql hapus dari meja di mana

DELETE FROM table WHERE salah satu struktur pernyataan yang paling biasa digunakan apabila melakukan operasi memadam di MySQL. Tujuannya adalah untuk memadam rekod dari jadual data mengikut syarat yang ditentukan. Walaupun sintaks adalah mudah, penggunaan yang tidak wajar boleh menyebabkan salah geseran data dan bahkan mempengaruhi kestabilan keseluruhan pangkalan data.

mysql hapus dari meja di mana

Titik utama ialah: Keadaan di mana mesti tepat, mengesahkan sebelum penghapusan, dan sandaran sebelum operasi.


1. Penggunaan asas DELETE FROM table WHERE

Format asas pernyataan ini adalah seperti berikut:

mysql hapus dari meja di mana
 Padam dari nama meja di mana keadaan;

Ia memadam semua rekod yang memenuhi syarat WHERE . Contohnya:

 Padam dari pengguna di mana id = 100;

Kenyataan ini akan memadamkan rekod pengguna dengan id 100 dalam jadual users .

mysql hapus dari meja di mana

Apa yang harus diperhatikan ialah:

  • Jika keadaan WHERE tidak ditambah, data keseluruhan jadual akan dibersihkan (bersamaan dengan TRUNCATE ).
  • Operasi penghapusan tidak dapat dipulihkan melainkan anda mempunyai sokongan urus niaga atau sandaran.

2. Soalan yang sering ditanya apabila menggunakan syarat di mana

Ramai orang terdedah kepada beberapa kesilapan peringkat rendah ketika menulis DELETE Kenyataan, seperti:

  • Nama medan ditulis dengan tidak betul dalam keadaan : Sebagai contoh, saya pada mulanya ingin menulis WHERE user_id = 5 , tetapi ternyata menulis WHERE id = 5 , dan data lain boleh dipadamkan secara tidak sengaja.
  • Lupa untuk menambah petikan : Jika ia adalah medan jenis rentetan, tidak menambah sebut harga boleh menyebabkan kesilapan penukaran jenis atau perlawanan yang tidak dijangka.
  • Pencocokan kabur yang tidak betul : Apabila menggunakan LIKE , jangan perhatikan aksara wildcard, seperti penggunaan % dan _ .

Contohnya:

 Padam dari log di mana kandungan seperti '%ralat%';

Ini akan memadam semua rekod log yang mengandungi "ralat" di dalamnya, tetapi jika tidak perlu, disyorkan untuk menyemaknya terlebih dahulu:

 Pilih * dari log di mana kandungan seperti '%ralat%';

Sahkan bahawa tidak ada masalah dan kemudian melaksanakan penghapusan.


3. Beberapa cadangan praktikal sebelum penghapusan

Untuk mengelakkan penghapusan yang salah, prinsip -prinsip berikut boleh diikuti:

  • ? Periksa terlebih dahulu dan kemudian padam : Gunakan SELECT untuk memeriksa sama ada data yang akan dipadam memenuhi jangkaan.
  • ? Tambah had untuk mengawal bilangan pemadaman (sesuai untuk ujian): Sebagai contoh, cuba kesannya jika anda hanya memadamnya.
  • ? Gunakan pemprosesan transaksi dalam persekitaran formal : Jika pangkalan data menyokong urus niaga (seperti InnoDB), anda boleh melakukan penghapusan dalam transaksi dan menyerahkannya setelah mengesahkan bahawa ia betul.
  • ?back data penting : Terutama untuk operasi dalam persekitaran pengeluaran, sangat perlu untuk disandarkan terlebih dahulu.

Sebagai contoh, anda boleh melakukan ini:

 Memulakan transaksi;
Padam dari pesanan di mana status = 'dibatalkan' had 10;
- Periksa sama ada ada masalah yang dilakukan;

Dengan cara ini, walaupun terdapat ralat, ia boleh dilancarkan kembali.


4. Perkara yang perlu diperhatikan semasa memadam sejumlah besar data

Jika anda ingin memadam puluhan ribu atau bahkan beratus -ratus ribu keping data, menggunakan DELETE secara langsung boleh menyebabkan masalah prestasi dan bahkan waktu mengunci jadual terlalu lama. Pada masa ini, anda boleh mempertimbangkan kaedah berikut:

  • Padam dalam kelompok, memadam beberapa ribu item setiap kali;
  • Gunakan penjadual acara atau skrip untuk dilaksanakan secara teratur;
  • Jika data tidak lagi diperlukan dan jumlahnya sangat besar, pertimbangkan DROP atau TRUNCATE (dengan mengandaikan bahawa ia tidak menjejaskan perniagaan);

Contoh penghapusan batch:

 Padam dari log di mana created_at <&#39;2020-01-01&#39; had 1000;

Kemudian ulangi pelaksanaan sehingga semua pemadaman selesai.


Pada dasarnya itu sahaja. Walaupun MySQL DELETE FROM table WHERE kelihatan mudah, anda masih perlu berhati -hati dalam aplikasi praktikal, terutamanya dalam persekitaran pengeluaran.

Atas ialah kandungan terperinci mysql hapus dari meja di mana. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial PHP
1502
276
Menyambung ke Pangkalan Data MySQL menggunakan pelanggan baris arahan Menyambung ke Pangkalan Data MySQL menggunakan pelanggan baris arahan Jul 07, 2025 am 01:50 AM

Cara yang paling langsung untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah menggunakan klien baris arahan. Mula -mula masukkan nama pengguna MySQL -U dan masukkan kata laluan dengan betul untuk memasukkan antara muka interaktif; Jika anda menyambung ke pangkalan data jauh, anda perlu menambah parameter -H untuk menentukan alamat host. Kedua, anda boleh beralih ke pangkalan data tertentu atau melaksanakan fail SQL semasa log masuk, seperti nama pangkalan data MySQL-U username-P atau nama pangkalan data MySQL-U USERNAME-P

Mengendalikan set watak dan isu pengumpulan di MySQL Mengendalikan set watak dan isu pengumpulan di MySQL Jul 08, 2025 am 02:51 AM

Peraturan Peraturan dan Penyortiran Isu-isu adalah perkara biasa apabila penghijrahan silang platform atau pembangunan berbilang orang, mengakibatkan kod yang tidak konsisten atau pertanyaan yang tidak konsisten. Terdapat tiga penyelesaian teras: pertama, periksa dan menyatukan set aksara pangkalan data, jadual, dan medan ke UTF8MB4, melihat melalui showcreatedatabase/jadual, dan mengubahnya dengan pernyataan alter; kedua, tentukan set aksara UTF8MB4 apabila pelanggan menghubungkan, dan tetapkannya dalam parameter sambungan atau laksanakan setnames; Ketiga, pilih peraturan penyortiran yang munasabah, dan cadangkan menggunakan UTF8MB4_UNICODE_CI untuk memastikan ketepatan perbandingan dan penyortiran, dan tentukan atau mengubahnya melalui Alter ketika membina perpustakaan dan jadual.

Melaksanakan urus niaga dan memahami sifat asid di MySQL Melaksanakan urus niaga dan memahami sifat asid di MySQL Jul 08, 2025 am 02:50 AM

MySQL menyokong pemprosesan transaksi, dan menggunakan enjin penyimpanan InnoDB untuk memastikan konsistensi dan integriti data. 1. Urus niaga adalah satu set operasi SQL, sama ada semua berjaya atau semua gagal melancarkan kembali; 2. Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan kegigihan; 3. Kenyataan yang mengawal urus niaga secara manual adalah permulaan, komitmen dan pengembalian; 4. Empat tahap pengasingan termasuk Read Not Committe, Read Dihantar, Baca Berulang dan Serialization; 5. Gunakan urus niaga dengan betul untuk mengelakkan operasi jangka panjang, matikan komitmen automatik, dan mengendalikan kunci dan pengecualian yang munasabah. Melalui mekanisme ini, MySQL dapat mencapai kebolehpercayaan yang tinggi dan kawalan serentak.

Menguruskan set watak dan kolasi di MySQL Menguruskan set watak dan kolasi di MySQL Jul 07, 2025 am 01:41 AM

Penetapan set aksara dan peraturan pengumpulan di MySQL adalah penting, mempengaruhi penyimpanan data, kecekapan pertanyaan dan konsistensi. Pertama, set watak menentukan pelbagai watak yang boleh disimpan, seperti UTF8MB4 menyokong Cina dan emojis; Peraturan penyortiran mengawal kaedah perbandingan watak, seperti UTF8MB4_UNICODE_CI adalah sensitif kes, dan UTF8MB4_BIN adalah perbandingan binari. Kedua, set aksara boleh ditetapkan pada pelbagai peringkat pelayan, pangkalan data, jadual, dan lajur. Adalah disyorkan untuk menggunakan UTF8MB4 dan UTF8MB4_UNICODE_CI dengan cara bersatu untuk mengelakkan konflik. Selain itu, masalah kod garbled sering disebabkan oleh set aksara sambungan, penyimpanan atau terminal program yang tidak konsisten, dan perlu diperiksa lapisan dengan lapisan dan ditetapkan secara seragam. Di samping itu, set watak harus ditentukan semasa mengeksport dan mengimport untuk mencegah kesilapan penukaran

Menggunakan Ekspresi Jadual Biasa (CTE) di MySQL 8 Menggunakan Ekspresi Jadual Biasa (CTE) di MySQL 8 Jul 12, 2025 am 02:23 AM

CTE adalah ciri yang diperkenalkan oleh MySQL8.0 untuk meningkatkan kebolehbacaan dan penyelenggaraan pertanyaan kompleks. 1. CTE adalah set hasil sementara, yang hanya sah dalam pertanyaan semasa, mempunyai struktur yang jelas, dan menyokong rujukan pendua; 2. Berbanding dengan subqueries, CTE lebih mudah dibaca, boleh diguna semula dan menyokong rekursi; 3. Rekursif CTE boleh memproses data hierarki, seperti struktur organisasi, yang perlu memasukkan pertanyaan awal dan bahagian rekursi; 4. Penggunaan cadangan termasuk mengelakkan penyalahgunaan, penamaan spesifikasi, memberi perhatian kepada kaedah prestasi dan debugging.

Strategi untuk Pengoptimuman Prestasi Pertanyaan MySQL Strategi untuk Pengoptimuman Prestasi Pertanyaan MySQL Jul 13, 2025 am 01:45 AM

Pengoptimuman prestasi pertanyaan MySQL perlu bermula dari titik teras, termasuk penggunaan indeks rasional, pengoptimuman penyata SQL, reka bentuk struktur meja dan strategi pembahagian, dan penggunaan alat cache dan pemantauan. 1. Gunakan indeks dengan munasabah: Buat indeks pada medan pertanyaan yang biasa digunakan, elakkan pengimbasan jadual penuh, perhatikan urutan indeks gabungan, jangan tambah indeks dalam medan terpilih yang rendah, dan elakkan indeks berlebihan. 2. Mengoptimumkan pertanyaan SQL: Elakkan pilih*, jangan gunakan fungsi di mana, mengurangkan bersarang subquery, dan mengoptimumkan kaedah pertanyaan paging. 3. Reka Bentuk dan Pembahagian Struktur Jadual: Pilih paradigma atau anti-paradigma mengikut senario membaca dan menulis, pilih jenis medan yang sesuai, data bersih secara teratur, dan pertimbangkan jadual mendatar untuk membahagikan jadual atau partition mengikut masa. 4. Menggunakan cache dan pemantauan: Gunakan cache redis untuk mengurangkan tekanan pangkalan data dan membolehkan pertanyaan perlahan

Merancang strategi sandaran pangkalan data MySQL yang mantap Merancang strategi sandaran pangkalan data MySQL yang mantap Jul 08, 2025 am 02:45 AM

Untuk merancang penyelesaian sandaran MySQL yang boleh dipercayai, 1. 2. Mengamalkan strategi sandaran hibrid, menggabungkan sandaran logik (seperti mysqldump), sandaran fizikal (seperti perconaxtrabackup) dan log binari (binlog), untuk mencapai pemulihan pesat dan kehilangan data minimum; 3. Uji proses pemulihan secara teratur untuk memastikan keberkesanan sandaran dan akrab dengan operasi pemulihan; 4. Perhatikan keselamatan penyimpanan, termasuk penyimpanan luar tapak, perlindungan penyulitan, dasar pengekalan versi dan pemantauan tugas sandaran.

Mengoptimumkan operasi gabungan kompleks di mysql Mengoptimumkan operasi gabungan kompleks di mysql Jul 09, 2025 am 01:26 AM

Tooptimizecomplexjoinoperationsinmysql, ikutifourkeysteps: 1) memastikanproperindexingonbothsidesofjoincolumns, terutamanya kompositpositeindexformulti-columnjoinsandavoidinglargevarcharindexes;

See all articles