Untuk membuat pertanyaan SQL lebih cepat, kunci adalah menggunakan indeks dengan munasabah. 1. Memahami pelbagai jenis indeks: B-Tree sesuai untuk nilai yang sama dan pertanyaan pelbagai, indeks hash hanya menyokong pemadanan nilai yang sama, indeks teks penuh digunakan untuk pemadanan kabur, dan indeks gabungan mesti mengikuti prinsip awalan paling kiri. 2. Elakkan pengindeksan yang lebih tinggi dan tidak betul: urutan kardinaliti yang rendah, perintah medan yang tidak wajar, dan panjang awalan yang tidak munasabah medan besar akan mempengaruhi prestasi, dan indeks yang tidak digunakan harus dibersihkan secara teratur. 3. Gunakan Jelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan: menilai sama ada indeks berkuatkuasa dan mengoptimumkan struktur melalui jenis, kunci, baris dan bidang tambahan. 4. Strategi Pemilihan Menurut senario perniagaan: Sistem bacaan frekuensi tinggi boleh membina indeks liputan dengan sewajarnya, sementara sistem penulisan bersalin tinggi perlu mengawal bilangan indeks untuk meningkatkan kecekapan sambil mengimbangi kos pertanyaan dan kemas kini.

Jika anda mahu pertanyaan SQL berjalan lebih cepat, menggunakan indeks yang munasabah adalah salah satu cara yang paling langsung dan berkesan. Walau bagaimanapun, pemahaman ramai tentang indeks masih berada di peringkat "menambah dengan cepat", dan sebenarnya, jika anda tidak menggunakannya dengan baik, ia mungkin melambatkan prestasi. Kuncinya adalah untuk memahami senario struktur data, corak pertanyaan dan indeks yang berkenaan.

1. Memahami pelbagai jenis indeks

Tidak semua indeks adalah sama, dan jenis yang berbeza sesuai untuk keperluan pertanyaan yang berbeza:

• Indeks B-Tree : Jenis yang paling biasa, sesuai untuk carian nilai yang sama dan pertanyaan pelbagai (seperti WHERE id = 5 atau WHERE created_at > '2024-01-01' ).
• Indeks Hash : Hanya menyokong pemadanan nilai yang sama, kelajuan cepat tetapi bukan pertanyaan skop, dan digunakan lebih kerap dalam jadual memori.
• Indeks teks penuh : Digunakan untuk pemadanan kabur kandungan teks, seperti indeks FULLTEXT MySQL.
• Indeks Gabungan (Indeks Bersama) : Indeks yang dicipta oleh pelbagai bidang bersama -sama, perintah itu sangat penting dan mesti mematuhi prinsip awalan paling kiri.

Sebagai contoh: jika anda sering menyemak WHERE user_id = 1 AND status = 'active' , maka buat indeks komposit untuk (user_id, status) akan lebih efisien daripada membuat dua indeks secara berasingan.

2. Elakkan pengindeksan indeks dan tidak betul

Walaupun indeks dapat mempercepat pertanyaan, mereka juga datang dengan kos:

• Setiap indeks baru mengambil ruang cakera
• Masukkan, mengemas kini, dan memadam operasi akan melambatkan kerana pangkalan data perlu mengekalkan indeks.
• Pengindeksan yang tidak betul juga boleh mengelirukan pengoptimum untuk memilih pelan pelaksanaan yang tidak cekap

Kesalahan biasa termasuk:

• Buat indeks pada urutan kardinaliti rendah (seperti medan jantina)
• Abaikan susunan bidang dalam keadaan pertanyaan, menyebabkan indeks gabungan gagal
• Pengindeksan medan besar (seperti teks panjang) terlalu pendek atau terlalu lama

Adalah disyorkan untuk menganalisis dan menyemak log pertanyaan dengan kerap, cari indeks yang tidak digunakan, dan membersihkannya dalam masa.

3. Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pelaksanaan

Ingin tahu sama ada indeks anda berkesan? Jangan meneka, lihatlah EXPLAIN .

Mengambil MySQL sebagai contoh, laksanakan:

 Terangkan pilih * dari pengguna di mana e -mel = 'test@example.com';

Fokus pada bidang ini:

• type : Jika ia adalah ref , range atau const , lebih baik. Jika ALL , ini bermakna indeks tidak diambil.
• key : Indeks mana yang sebenarnya digunakan.
• rows : Anggarkan bilangan baris yang diimbas, semakin kecil.
• Extra : Jika terdapat Using filesort atau Using temporary , ini bermakna operasi sorting atau sementara adalah berat, dan anda boleh mempertimbangkan mengoptimumkan struktur indeks.

4. Pilih strategi pengindeksan yang sesuai berdasarkan senario perniagaan

Tidak setiap pertanyaan perlu diindeks, dan tidak semua indeks bernilai mengekalkan. Ia harus dinilai berdasarkan perniagaan tertentu:

• Sekiranya ia merupakan sistem laporan dengan bacaan frekuensi tinggi dan penulisan frekuensi yang rendah, tidak ada masalah untuk membina beberapa indeks liputan lagi dengan sewajarnya.
• Jika ia adalah sistem dengan menulis serentak yang tinggi, bilangan indeks mesti dikawal untuk mengelakkan mempengaruhi prestasi menulis.
• Anda boleh mempertimbangkan menggunakan "Overwrite Index", iaitu, indeks itu sendiri mengandungi semua medan yang diperlukan untuk pertanyaan, supaya tidak perlu kembali ke pertanyaan jadual, yang lebih efisien.

Contohnya:

 Pilih nama, umur dari pengguna di mana jabatan = 'it';

Jika anda membuat indeks komposit untuk (department, name, age) , anda boleh mendapatkan hasil secara langsung dari indeks tanpa mengakses jadual data.

Pada dasarnya itu sahaja. Pengoptimuman indeks nampaknya mudah, tetapi sebenarnya terdapat banyak butiran. Kuncinya adalah untuk menganalisis dan menyesuaikannya berdasarkan pertanyaan sebenar.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk meningkatkan prestasi pertanyaan SQL menggunakan indeks?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!