Untuk menghantar e -mel menggunakan Python, gunakan perpustakaan SMTPLIB dan e -mel. 1) Sediakan SMTP dengan butiran pelayan dan kelayakan log masuk. 2) Tuliskan e -mel menggunakan e -melMessage untuk menetapkan kandungan, subjek, pengirim, dan penerima. 3) Hantar mesej melalui server.send_message () dan tutup sambungan dengan server.quit (). 4) Mengendalikan lampiran dengan membaca fail dan menambahkannya ke mesej. 5) Sertakan kandungan HTML menggunakan add_alternative untuk pemformatan yang kaya. Pastikan pengendalian kelayakan yang selamat dan sahkan tetapan penyedia e-mel untuk akses SMTP dan kata laluan khusus aplikasi jika diperlukan.
Pasti, inilah cara anda boleh menghantar e -mel menggunakan skrip Python. Ia tidak rumit, tetapi ada beberapa perkara yang anda perlukan untuk disediakan dengan betul bergantung pada kes penggunaan anda.
Menyediakan SMTP
Untuk menghantar e -mel dari Python, anda biasanya akan menggunakan perpustakaan smtplib , yang mengendalikan bahagian penghantaran sebenar. Kebanyakan perkhidmatan e -mel (seperti Gmail, Outlook, dan lain -lain) Gunakan SMTP untuk mel keluar.
Anda perlukan:
- Alamat pelayan SMTP (misalnya,
smtp.gmail.com) - Nombor port (biasanya 587 untuk TLS)
- Alamat e -mel dan kata laluan anda (atau kata laluan aplikasi jika menggunakan gmail)
Inilah persediaan asas:
Import smtplib server = smtplib.smtp ('smtp.example.com', 587) server.starttls () server.login ('Your_email@example.com ',' Your_password ')
Pastikan pembekal e-mel anda membenarkan akses SMTP-sesetengah memerlukan anda untuk membolehkannya dalam tetapan atau menggunakan kata laluan khusus aplikasi.
Menyusun dan menghantar e -mel
Setelah disambungkan, anda boleh membina dan menghantar mesej anda menggunakan modul email . Ini membantu tajuk struktur, badan, dan bahagian lain dengan betul.
dari e -mel.message import e -melmessage
msg = e -melmessage ()
msg.set_content ("Ini adalah badan e -mel.")
msg ['subjek'] = 'e -mel ujian'
msg ['dari'] = 'your_email@example.com'
msg ['to'] = 'penerima@example.com'
server.send_message (msg)
server.quit ()Beberapa nota:
- Pastikan alamat "dari" dan "ke" sesuai dengan akaun sebenar.
- Jika anda menguji, cuba hantar kepada diri sendiri terlebih dahulu.
- Jangan lupa hubungi
server.quit()selepas menghantar.
Sesetengah penyedia mungkin membenderakan ini sebagai aktiviti yang mencurigakan jika mereka tidak mengenali sumber log masuk. Anda boleh mendapatkan arahan untuk mengesahkan log masuk melalui telefon atau penyemak imbas web anda.
Mengendalikan lampiran dan kandungan HTML
Jika anda ingin memasukkan lampiran atau hantar e-mel yang diformat HTML, kelas EmailMessage membuatnya mudah.
Sebagai contoh, untuk menambah lampiran fail teks:
dengan terbuka ('contoh.txt', 'rb') sebagai f:
file_data = f.read ()
file_name = f.name
msg.add_attachment (file_data, maintype = 'aplikasi', subtype = 'octet-stream', filename = file_name)Untuk kandungan HTML:
msg.set_content ("Ini adalah versi teks biasa.")
msg.add_alternative ("" "
<! Doctype html>
<html>
<body>
<h1 style = "color:#ff0000;"> Ini adalah mesej HTML. </H1>
</body>
</html>
"" ", subtype = 'html')Dengan cara ini, pelanggan e -mel akan menunjukkan versi HTML jika disokong, dan kembali ke teks biasa sebaliknya.
Itu pada dasarnya. Sebaik sahaja anda mempunyai asas -asas yang berfungsi, anda boleh mengautomasikan laporan, peringatan, atau pemberitahuan dengan hanya beberapa baris tambahan kod. Ingatlah untuk mengendalikan kelayakan dengan selamat - elakkan pengekodan mereka dalam skrip yang mungkin dikongsi atau disimpan secara terbuka.
Atas ialah kandungan terperinci Menghantar e -mel dari skrip python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
PHP memanggil AI Pembantu Suara Pintar PHP Pembinaan Sistem Interaksi Suara PHP
Jul 25, 2025 pm 08:45 PM
Input suara pengguna ditangkap dan dihantar ke backend PHP melalui API Mediarecorder JavaScript front-end; 2. PHP menjimatkan audio sebagai fail sementara dan memanggil STTAPI (seperti Pengiktirafan Suara Google atau Baidu) untuk mengubahnya menjadi teks; 3. PHP menghantar teks kepada perkhidmatan AI (seperti Openaigpt) untuk mendapatkan jawapan pintar; 4. PHP kemudian memanggil TTSAPI (seperti sintesis Baidu atau Google Voice) untuk menukar balasan ke fail suara; 5. PHP mengalir fail suara kembali ke bahagian depan untuk bermain, menyelesaikan interaksi. Seluruh proses dikuasai oleh PHP untuk memastikan hubungan lancar antara semua pautan.
Cara Menggunakan PHP Digabungkan dengan AI Untuk Mencapai Ralat Pembetulan Ralat PHP Pengesanan dan Pengoptimuman Sintaks PHP
Jul 25, 2025 pm 08:57 PM
Untuk merealisasikan pembetulan ralat teks dan pengoptimuman sintaks dengan AI, anda perlu mengikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih model AI atau API yang sesuai, seperti Baidu, Tencent API atau perpustakaan NLP sumber terbuka; 2. Panggil API melalui curl atau Guzzle PHP dan memproses hasil pulangan; 3. Maklumat pembetulan ralat paparan dalam aplikasi dan membenarkan pengguna memilih sama ada untuk mengadopsinya; 4. Gunakan php-l dan php_codesniffer untuk pengesanan sintaks dan pengoptimuman kod; 5. Secara berterusan mengumpul maklum balas dan mengemas kini model atau peraturan untuk meningkatkan kesannya. Apabila memilih AIAPI, fokus pada menilai ketepatan, kelajuan tindak balas, harga dan sokongan untuk PHP. Pengoptimuman kod harus mengikuti spesifikasi PSR, gunakan cache yang munasabah, elakkan pertanyaan bulat, mengkaji semula kod secara berkala, dan gunakan x
Contoh Bersama Seaborn Python
Jul 26, 2025 am 08:11 AM
Gunakan sendi Seaborn untuk dengan cepat menggambarkan hubungan dan pengedaran antara dua pembolehubah; 2. 3. Tambah garis regresi dan maklumat ketumpatan kepada jenis = "reg", dan gabungkan marginal_kws untuk menetapkan gaya plot tepi; 4. Apabila jumlah data besar, disarankan untuk menggunakan "hex"
PHP bersepadu teknologi pengkomputeran emosi PHP maklum balas pengguna analisis pintar
Jul 25, 2025 pm 06:54 PM
Untuk mengintegrasikan teknologi pengkomputeran sentimen AI ke dalam aplikasi PHP, terasnya adalah menggunakan perkhidmatan awan AIAPI (seperti Google, AWS, dan Azure) untuk analisis sentimen, menghantar teks melalui permintaan HTTP dan menghuraikan hasil JSON yang dikembalikan, dan menyimpan data emosi ke dalam pangkalan data, dengan itu menyedari pemprosesan automatik dan pemahaman data maklum balas pengguna. Langkah -langkah khusus termasuk: 1. Pilih API Analisis Sentimen AI yang sesuai, memandangkan ketepatan, kos, sokongan bahasa dan kerumitan integrasi; 2. Gunakan Guzzle atau Curl untuk menghantar permintaan, menyimpan skor sentimen, label, dan maklumat intensiti; 3. Membina papan pemuka visual untuk menyokong penyortiran keutamaan, analisis trend, arah lelaran produk dan segmentasi pengguna; 4. Menanggapi cabaran teknikal, seperti sekatan dan nombor panggilan API
senarai python ke contoh penukaran rentetan
Jul 26, 2025 am 08:00 AM
Senarai rentetan boleh digabungkan dengan kaedah Join (), seperti '' .join (kata) untuk mendapatkan "HelloWorldFrompython"; 2. Senarai nombor mesti ditukar kepada rentetan dengan peta (str, nombor) atau [str (x) forxinnumbers] sebelum menyertai; 3. Mana -mana senarai jenis boleh ditukar secara langsung kepada rentetan dengan kurungan dan petikan, sesuai untuk debugging; 4. Format tersuai boleh dilaksanakan oleh ekspresi penjana yang digabungkan dengan gabungan (), seperti '|' .join (f "[{item}]" foriteminitems) output "[a] | [a]
Contoh Python Pandas Cair
Jul 27, 2025 am 02:48 AM
pandas.melt () digunakan untuk menukar data format yang luas ke dalam format yang panjang. Jawapannya adalah untuk menentukan nama lajur baru dengan menentukan id_vars mengekalkan lajur pengenalan, nilai -nilai pilihan lajur untuk dicairkan, var_name dan value_name, 1.id_vars = 'nama' bermaksud bahawa lajur nama tetap tidak berubah, 2.value_vars = ['math', 'bahasa Inggeris' Nama, 4.value_name = 'Score' menetapkan nama lajur baru nilai asal, dan akhirnya menghasilkan tiga lajur termasuk nama, subjek dan skor.
Mengoptimumkan python untuk operasi terikat memori
Jul 28, 2025 am 03:22 AM
Pythoncanbeoptimizedformemory-boundoperationsbyreducingoverheadthroughgenerators, efisiendataStructures, danManagingObjectlifetimes.first, useGeneratorsInsteadofListStoprocesslargedataSetSoneiteMatime, mengelakkan muat turun muat turun, coose
Python Sambung ke SQL Server PyoDBC Contoh
Jul 30, 2025 am 02:53 AM
Pasang PYODBC: Gunakan perintah PipinstallPyoDBC untuk memasang perpustakaan; 2. Sambungkan SQLServer: Gunakan rentetan sambungan yang mengandungi pemacu, pelayan, pangkalan data, uid/pwd atau aman 3. Semak pemacu yang dipasang: Jalankan pyodbc.drivers () dan tapis nama pemacu yang mengandungi 'SQLServer' untuk memastikan nama pemacu yang betul digunakan seperti 'ODBCDriver17 untuk SQLServer'; 4. Parameter utama rentetan sambungan
