Bagaimana cara menggunakan Java Stream Collect () dengan GroupingBy?
Jul 10, 2025 am 11:53 AMPemungut kumpulan aliran di Java 8 menyokong pelbagai kaedah pengelompokan. ① Kumpulan mengikut bidang: Sebagai contoh, kumpulan oleh bandar, gunakan pengumpul.groupingby (orang :: getCity); ② Pengumpulan pelbagai peringkat: Sebagai contoh, kumpulan oleh bandar pertama dan kemudian dengan usia, gunakan kumpulan bersarang; ③ Sesuaikan operasi hiliran: Sebagai contoh, gunakan pengumpul.Counting () untuk mengira kuantiti, gunakan pengumpul.averagingInt () untuk mengira purata; ④ Gabungkan data selepas pengelompokan: Sebagai contoh, jika nama -nama disambungkan ke dalam rentetan, gunakan pengumpul.mapping () untuk bekerjasama dengan pengumpul.joining ().
Dalam Java 8, kaedah collect()
Stream
yang digabungkan dengan Collectors.groupingBy()
dengan mudah boleh mengumpulkan data pengumpulan. Ia sama dengan GROUP BY
SQL, tetapi lebih fleksibel dan sesuai untuk mengendalikan struktur data kompleks.

Penggunaan Asas: Kumpulan mengikut bidang
Cara paling mudah untuk menggunakannya adalah untuk berkumpul dengan atribut tertentu. Sebagai contoh, anda mempunyai kelas Person
dengan name
dan medan city
. Anda mahu mengumpulkan orang di bandar:
Peta <string, senarai <person >> peopleByCity = peope.stream () .kolect (collectors.groupingby (orang :: getCity));
Ini akan mengembalikan Map
, kunci adalah nama bandar dan nilai adalah senarai Person
bandar.

NOTA: Jika medan berkumpulan mungkin batal, pengecualian akan dibuang. Anda perlu memastikan medan tidak kosong atau menggunakan pengelas tersuai untuk mengendalikan.
Pengumpulan pelbagai peringkat: kumpulan bersarang
Kadang -kadang kita mahu berkumpul dengan pelbagai syarat, seperti oleh City First, dan kemudian mengikut umur:

Peta <string, peta <integer, senarai <person >>> kumpulan = people.stream () .Kollect (collectors.groupingby (orang :: getCity, Pengumpul.groupingby (orang :: getage)));
Cara penulisan ini dipanggil "kumpulan pelbagai peringkat", dan hasilnya adalah Map
bersarang di mana anda boleh terus menambah hierarki seperti yang diperlukan.
Operasi Hiliran Custom: Bukan Hanya Senarai
Secara lalai, groupingBy
mengembalikan senarai elemen di bawah setiap kumpulan. Tetapi banyak kali kita tidak memerlukan objek lengkap, tetapi maklumat statistik, seperti kuantiti, jumlah, purata, dan lain -lain:
// Kira bilangan orang di setiap peta bandar <string, long> countbycity = people.stream () .kolect (collectors.groupingby (orang :: getCity, collectors.counting ())); // Umur purata bagi setiap peta bandar <string, double> avgageByCity = people.stream () .Kollect (collectors.groupingby (orang :: getCity, Pengumpul.AveragingInt (orang :: getage)));
Pengumpul hiliran biasa termasuk:
-
counting()
: Mengira nombor -
summingInt()
/summingDouble()
: jumlah -
averagingInt()
: cari purata -
mapping()
: peta ke jenis lain dan kemudian agregat
Gabungkan data selepas pengelompokan: Gunakan tolist/toset/menyertai, dll.
Jika anda ingin menghidupkan data dikumpulkan ke dalam rentetan atau format lain, anda boleh menggunakan Collectors.mapping()
atau Collectors.joining()
:
// Nama setiap bandar disambungkan ke peta rentetan <string, string> namesByCity = people.stream () .Kollect (collectors.groupingby (orang :: getCity, Pengumpul.mapping (orang :: getName, collectors.joining (",")))));
Hasil output adalah serupa dengan:
{ Beijing = [Zhang San, Li Si], Shanghai = [Wang Wu] }
Pada dasarnya kegunaan biasa ini. Walaupun groupingBy
di Java Stream kelihatan mudah, ia sangat kuat selepas menggabungkan pengumpul yang berbeza. Kuncinya adalah untuk memahami konsep "pengumpul hiliran". Dengan menguasai ini, anda boleh secara fleksibel bertindak balas terhadap pelbagai keperluan pengumpulan data.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana cara menggunakan Java Stream Collect () dengan GroupingBy?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Perbezaan antara hashmap dan hashtable terutamanya dicerminkan dalam keselamatan benang, sokongan nilai null dan prestasi. 1. Dari segi keselamatan benang, hashtable adalah benang selamat, dan kaedahnya kebanyakannya kaedah segerak, sementara hashmap tidak melakukan pemprosesan penyegerakan, yang bukan benang-selamat; 2. Dari segi sokongan nilai null, hashmap membolehkan satu kunci null dan nilai null berbilang, manakala hashtable tidak membenarkan kekunci atau nilai null, jika tidak, nullPointerException akan dibuang; 3. Dari segi prestasi, hashmap lebih cekap kerana tidak ada mekanisme penyegerakan, dan Hashtable mempunyai prestasi penguncian yang rendah untuk setiap operasi. Adalah disyorkan untuk menggunakan ConcurrentHashMap sebaliknya.

Java menggunakan kelas pembalut kerana jenis data asas tidak dapat mengambil bahagian secara langsung dalam operasi berorientasikan objek, dan bentuk objek sering diperlukan dalam keperluan sebenar; 1. Kelas koleksi hanya boleh menyimpan objek, seperti senarai menggunakan tinju automatik untuk menyimpan nilai berangka; 2. Generik tidak menyokong jenis asas, dan kelas pembungkusan mesti digunakan sebagai parameter jenis; 3. Kelas pembungkusan boleh mewakili nilai null untuk membezakan data yang tidak tersendiri atau hilang; 4. Kelas pembungkusan menyediakan kaedah praktikal seperti penukaran rentetan untuk memudahkan parsing dan pemprosesan data, jadi dalam senario di mana ciri -ciri ini diperlukan, kelas pembungkusan sangat diperlukan.

Staticmethodsininterfaceswereintroducedinjava8toallowutilityfunctionswithintheintheinterfaceitself.beforjava8, SuchfunctionsRequiredseparateHelpereHelperes, LeadingTodisorgaganizedCode.Now, staticmethodethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodethreeKeybeeMeKeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeKeBeReKeNey

Penyusun JIT mengoptimumkan kod melalui empat kaedah: kaedah dalam talian, pengesanan tempat panas dan penyusunan, spekulasi jenis dan devirtualisasi, dan penghapusan operasi yang berlebihan. 1. Kaedah sebaris mengurangkan panggilan overhead dan memasukkan kaedah kecil yang sering dipanggil terus ke dalam panggilan; 2. Pengesanan tempat panas dan pelaksanaan kod frekuensi tinggi dan mengoptimumkannya untuk menjimatkan sumber; 3. Jenis spekulasi mengumpul maklumat jenis runtime untuk mencapai panggilan devirtualisasi, meningkatkan kecekapan; 4. Operasi berlebihan menghapuskan pengiraan dan pemeriksaan yang tidak berguna berdasarkan penghapusan data operasi, meningkatkan prestasi.

Blok permulaan contoh digunakan dalam Java untuk menjalankan logik inisialisasi apabila membuat objek, yang dilaksanakan sebelum pembina. Ia sesuai untuk senario di mana beberapa pembina berkongsi kod inisialisasi, permulaan medan kompleks, atau senario permulaan kelas tanpa nama. Tidak seperti blok inisialisasi statik, ia dilaksanakan setiap kali ia ditegaskan, manakala blok permulaan statik hanya dijalankan sekali apabila kelas dimuatkan.

Mod kilang digunakan untuk merangkum logik penciptaan objek, menjadikan kod lebih fleksibel, mudah dikekalkan, dan ditambah longgar. Jawapan teras adalah: dengan mengurus logik penciptaan objek secara berpusat, menyembunyikan butiran pelaksanaan, dan menyokong penciptaan pelbagai objek yang berkaitan. Keterangan khusus adalah seperti berikut: Mod Kilang menyerahkan penciptaan objek ke kelas kilang khas atau kaedah untuk diproses, mengelakkan penggunaan Newclass () secara langsung; Ia sesuai untuk senario di mana pelbagai jenis objek yang berkaitan dicipta, logik penciptaan boleh berubah, dan butiran pelaksanaan perlu disembunyikan; Sebagai contoh, dalam pemproses pembayaran, jalur, paypal dan contoh lain dicipta melalui kilang -kilang; Pelaksanaannya termasuk objek yang dikembalikan oleh kelas kilang berdasarkan parameter input, dan semua objek menyedari antara muka yang sama; Varian biasa termasuk kilang -kilang mudah, kaedah kilang dan kilang abstrak, yang sesuai untuk kerumitan yang berbeza.

Injava, thefinalkeywordpreventsavariable'svaluefrombeingchangedafterassignment, butitsbehaviordiffersforprimitivesandobjectreferences.forprimitiveVariables, finalmakesthevalueconstant, asinfinalintmax_speed = 100;

Terdapat dua jenis penukaran: tersirat dan eksplisit. 1. Penukaran tersirat berlaku secara automatik, seperti menukar int untuk berganda; 2. Penukaran eksplisit memerlukan operasi manual, seperti menggunakan (int) mydouble. Kes di mana penukaran jenis diperlukan termasuk memproses input pengguna, operasi matematik, atau lulus pelbagai jenis nilai antara fungsi. Isu-isu yang perlu diperhatikan adalah: Mengubah nombor terapung ke dalam bilangan bulat akan memotong bahagian pecahan, mengubah jenis besar menjadi jenis kecil boleh menyebabkan kehilangan data, dan beberapa bahasa tidak membenarkan penukaran langsung jenis tertentu. Pemahaman yang betul tentang peraturan penukaran bahasa membantu mengelakkan kesilapan.
