PromQL adalah bahasa yang digunakan dalam Prometheus untuk data siri masa pertanyaan. Intinya terletak pada penapisan, mengagregatkan dan mengubah data melalui nama dan tag penunjuk. 1. Ia menyokong secara langsung memasuki nama metrik untuk melihat siri masa yang relevan; 2. Gunakan penapisan tag seperti {job = "node-exporter"} untuk menyempitkan julat; 3. Memberi fungsi seperti kadar () untuk mengendalikan kaunter tambahan; 4. Membezakan antara vektor masa nyata (seperti UP) dan vektor pelbagai (seperti kadar () yang diperlukan); 5. Boleh digunakan untuk mengira kadar permintaan, kadar ralat dan data agregat merentasi keadaan, seperti AVG () oleh (contoh). Menguasai PROMQL membantu membina papan pemuka pemantauan dan menetapkan peraturan amaran.

Prometheus Query Language, atau PromQL, adalah bahasa khusus yang digunakan untuk mengambil dan bekerja dengan data siri masa yang disimpan di Prometheus. Ia adalah apa yang anda gunakan apabila anda menanyakan penggunaan CPU seperti metrik, penggunaan memori, atau meminta latency -menyeberang sistem anda.

Memahami data siri masa di promql

Pada terasnya, Prometheus mengumpul metrik sebagai data siri masa. Setiap metrik mempunyai nama (seperti http_requests_total ) dan label pilihan yang menyediakan dimensi tambahan seperti kaedah, kod status, atau contoh.
Contohnya:
http_requests_total{job="api-server", method="POST", status="200"}

PromQL membolehkan anda menapis, agregat, dan mengubah siri masa ini. Anda boleh memilih nilai mentah, menggunakan operasi matematik, atau kumpulan dan jumlah keseluruhan. Perkara utama yang perlu difahami ialah segala -galanya dalam PromQL membalikkan siri masa berlabel ini.

Beberapa cara asas untuk memulakan termasuk:

• Menaip nama metrik terus ke dalam pelayar ekspresi untuk melihat semua siri masa yang berkaitan.
• Menambah penapis label untuk mengecilkan hasil, seperti {job="node-exporter"} .
• Menggunakan fungsi seperti rate() atau increase() untuk kaunter yang hanya naik.

Bekerja dengan vektor segera dan vektor pelbagai

PromQL berurusan dengan dua jenis data utama: vektor segera dan vektor pelbagai.

Vektor segera adalah satu set siri masa yang masing -masing mempunyai nilai tunggal pada masa penilaian semasa. Sebagai contoh, up memberi anda status semasa semua sasaran anda sekarang.

Vektor pelbagai , sebaliknya, mengandungi pelbagai titik data dari masa ke masa. Ini terutamanya digunakan dengan fungsi seperti rate() , avg_over_time() , atau histogram_quantile() . Mereka amat berguna apabila menganalisis trend atau mengira purata dalam tempoh.

Perbezaan ini penting kerana tidak semua fungsi berfungsi pada kedua -dua jenis. Sebagai contoh, rate() menjangkakan metrik kaunter dalam tetingkap masa, jadi ia memerlukan vektor pelbagai. Tetapi abs() hanya berfungsi pada vektor segera kerana ia beroperasi secara per-nilai.

Kes penggunaan biasa dan contoh

Promql benar-benar bersinar apabila anda mula memohon kepada tugas pemantauan dunia.

Sekiranya anda ingin mengetahui berapa banyak permintaan sesaat API anda mengendalikan, anda mungkin menulis sesuatu seperti:

 kadar (http_requests_total [5m])

Ini menunjukkan kadar purata per dua permintaan HTTP selama 5 minit terakhir.

Atau jika anda cuba mengira kadar ralat:

 kadar (http_requests_total {status = ~ "5 .."} [5m]) / kadar (http_requests_total [5m])

Ini membahagikan kadar kesilapan 5xx dengan jumlah kadar permintaan untuk memberi anda peratusan ralat.

Satu lagi senario biasa ialah mengagregatkan metrik dalam pelbagai keadaan. Katakan anda mahukan penggunaan CPU purata di semua pelayan anda:

 AVG (kadar (node_cpu_seconds_total {mode! = "idle"} [5m])) oleh (contoh)

Di sini, kami menapis masa terbiar, mengira kadar, kemudian mengumpulkan hasilnya dengan contoh.

Ini bukan sekadar pertanyaan -mereka asas untuk papan pemuka, peringatan, dan analisis yang lebih mendalam di Prometheus.

Pemikiran terakhir

PromQL mengambil beberapa perkara yang digunakan, terutamanya jika anda datang dari SQL atau bahasa pertanyaan lain. Tetapi apabila anda mengamuk bagaimana metrik dan label berfungsi bersama -sama, ia menjadi alat yang berkuasa untuk memahami tingkah laku sistem anda.
Ia tidak terlalu kompleks, tetapi terdapat kaunter pengendalian yang cukup seperti nuansa vs alat pengukur atau mengetahui kapan hendak digunakan by vs without ia membayar untuk bereksperimen dan menggali ke dalam dokumen rasmi sekali -sekala.

Pada dasarnya itu sahaja.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah bahasa pertanyaan prometheus (promql)?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!