


Mengumpulkan data dengan kumpulan oleh dan fungsi agregat di MySQL
Jul 08, 2025 am 02:52 AMUntuk mengekstrak maklumat ringkasan dari pangkalan data, gunakan kumpulan oleh dan fungsi agregat. Kumpulan oleh CAN mengumpulkan data mengikut medan, dan sering digunakan dalam kombinasi dengan fungsi agregat seperti jumlah, kiraan, avg, max, min, dan sebagainya; Bidang yang tidak diagihkan mesti muncul dalam kumpulan selepas memilih; Pengumpulan pelbagai bidang dikumpulkan dalam rangka; Mempunyai digunakan untuk menapis hasil pengelompokan, seperti penapisan pengguna dengan jumlah pesanan jumlah lebih daripada 1,000.
Apabila anda ingin mengekstrak beberapa jenis "maklumat yang diringkaskan" dari pangkalan data, seperti mengira gaji purata setiap jabatan, memeriksa kuantiti pesanan setiap pengguna, dan lain -lain, anda perlu menggunakan GROUP BY
dan fungsi agregasi. Mereka adalah dua alat paling teras dalam MySQL yang mengendalikan statistik kumpulan.

Apa itu kumpulan?
Fungsi GROUP BY
adalah untuk kumpulan data oleh satu atau lebih medan. Ia biasanya digunakan dengan fungsi agregat untuk melaksanakan analisis statistik setiap set data.

Sebagai contoh: Katakan anda mempunyai orders
jadual pesanan dengan medan user_id
dan order_amount
. Sekiranya anda ingin mengetahui berapa jumlah pesanan setiap tempat pengguna, anda boleh menulisnya seperti ini:
Pilih user_id, sum (order_amount) sebagai total_amount Dari pesanan Kumpulan oleh user_id;
SQL di atas bermaksud: kumpulan mengikut user_id
, dan kemudian hitung jumlah jumlah pesanan setiap kumpulan.

Nota: Jika medan yang muncul selepas
SELECT
bukan hasil fungsi agregat, mereka mesti muncul dalamGROUP BY
klausa. Jika tidak, MySQL akan melaporkan ralat atau mengembalikan data yang tidak dapat diramalkan.
Apakah fungsi agregat yang biasa digunakan?
MySQL menyediakan beberapa fungsi agregat yang biasa digunakan untuk analisis statistik data dikumpulkan. Yang biasa termasuk:
-
SUM()
: jumlah -
COUNT()
: kiraan -
AVG()
: purata -
MAX()
: Nilai maksimum -
MIN()
: nilai minimum
Sebagai contoh, jika anda ingin mengira berapa banyak pekerja yang ada di setiap jabatan, anda boleh menulis ini:
Pilih jabatan_id, kiraan (*) sebagai pekerja_count Dari pekerja Kumpulan oleh jabatan_id;
COUNT(*)
digunakan di sini untuk mengira bilangan rekod dalam setiap kumpulan.
Kadang-kadang anda hanya mahu mengira bilangan nilai bukan nol, anda boleh menggunakan COUNT(column_name)
, sebagai contoh:
Pilih jabatan_id, kiraan (manager_id) sebagai has_manager_count Dari pekerja Kumpulan oleh jabatan_id;
Pertanyaan ini mengabaikan kes di mana manager_id
adalah batal.
Bagaimana cara menggunakan kumpulan oleh pelbagai bidang?
Kadang -kadang anda mahu berkumpul dengan pelbagai bidang. Sebagai contoh, jika anda ingin mengira jualan di setiap rantau setiap bulan, anda perlu mengumpulkannya mengikut bulan dan rantau pada masa yang sama:
Pilih Wilayah, order_month, jumlah (amaun) sebagai total_sales Dari sales_data Kumpulan mengikut rantau, order_month;
Dalam kes ini, MySQL akan menjadi region
pertama, dan kemudian subdivida oleh order_month
dalam setiap kumpulan.
Petua: Apabila mengumpulkan pelbagai bidang, pesanan mempunyai kesan. Walaupun hasil akhir mungkin sama, logik pemprosesan dalaman adalah berbeza. Adalah disyorkan untuk mengatur pesanan medan dengan munasabah mengikut keperluan perniagaan.
Hasil kumpulan penapis menggunakan mempunyai
Kadang -kadang anda hanya mahu menyimpan kumpulan tertentu yang memenuhi kriteria. Pada masa ini, WHERE
tidak boleh digunakan kerana WHERE
data penapis sebelum pengelompokan, dan apa yang kami mahukan adalah penapisan bersyarat selepas kumpulan.
Pada masa ini, anda perlu menggunakan HAVING
Pilih user_id, sum (order_amount) sebagai total_amount Dari pesanan Kumpulan oleh user_id Mempunyai total_amount> 1000;
Dalam contoh di atas, kami hanya mengekalkan pengguna dengan jumlah pesanan lebih daripada 1000.
Nota: alias boleh digunakan secara langsung selepas
HAVING
(sepertitotal_amount
), tetapi beberapa versi pangkalan data mungkin tidak menyokongnya. Untuk keserasian, ungkapan juga boleh ditulis secara langsung:
Mempunyai jumlah (order_amount)> 1000;
Pada dasarnya itu sahaja. Dengan menguasai gabungan GROUP BY
dan fungsi agregat, anda sudah dapat mengendalikan kebanyakan keperluan ringkasan data. Walaupun nampaknya mudah, dalam aplikasi sebenar, kaedah gabungan adalah fleksibel dan berubah, dan kesilapan akan berlaku jika anda tidak berhati-hati, terutamanya apabila kumpulan berbilang bidang dan penapisan bersyarat.
Atas ialah kandungan terperinci Mengumpulkan data dengan kumpulan oleh dan fungsi agregat di MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara yang paling langsung untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah menggunakan klien baris arahan. Mula -mula masukkan nama pengguna MySQL -U dan masukkan kata laluan dengan betul untuk memasukkan antara muka interaktif; Jika anda menyambung ke pangkalan data jauh, anda perlu menambah parameter -H untuk menentukan alamat host. Kedua, anda boleh beralih ke pangkalan data tertentu atau melaksanakan fail SQL semasa log masuk, seperti nama pangkalan data MySQL-U username-P atau nama pangkalan data MySQL-U USERNAME-P

Peraturan Peraturan dan Penyortiran Isu-isu adalah perkara biasa apabila penghijrahan silang platform atau pembangunan berbilang orang, mengakibatkan kod yang tidak konsisten atau pertanyaan yang tidak konsisten. Terdapat tiga penyelesaian teras: pertama, periksa dan menyatukan set aksara pangkalan data, jadual, dan medan ke UTF8MB4, melihat melalui showcreatedatabase/jadual, dan mengubahnya dengan pernyataan alter; kedua, tentukan set aksara UTF8MB4 apabila pelanggan menghubungkan, dan tetapkannya dalam parameter sambungan atau laksanakan setnames; Ketiga, pilih peraturan penyortiran yang munasabah, dan cadangkan menggunakan UTF8MB4_UNICODE_CI untuk memastikan ketepatan perbandingan dan penyortiran, dan tentukan atau mengubahnya melalui Alter ketika membina perpustakaan dan jadual.

MySQL menyokong pemprosesan transaksi, dan menggunakan enjin penyimpanan InnoDB untuk memastikan konsistensi dan integriti data. 1. Urus niaga adalah satu set operasi SQL, sama ada semua berjaya atau semua gagal melancarkan kembali; 2. Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan kegigihan; 3. Kenyataan yang mengawal urus niaga secara manual adalah permulaan, komitmen dan pengembalian; 4. Empat tahap pengasingan termasuk Read Not Committe, Read Dihantar, Baca Berulang dan Serialization; 5. Gunakan urus niaga dengan betul untuk mengelakkan operasi jangka panjang, matikan komitmen automatik, dan mengendalikan kunci dan pengecualian yang munasabah. Melalui mekanisme ini, MySQL dapat mencapai kebolehpercayaan yang tinggi dan kawalan serentak.

Penetapan set aksara dan peraturan pengumpulan di MySQL adalah penting, mempengaruhi penyimpanan data, kecekapan pertanyaan dan konsistensi. Pertama, set watak menentukan pelbagai watak yang boleh disimpan, seperti UTF8MB4 menyokong Cina dan emojis; Peraturan penyortiran mengawal kaedah perbandingan watak, seperti UTF8MB4_UNICODE_CI adalah sensitif kes, dan UTF8MB4_BIN adalah perbandingan binari. Kedua, set aksara boleh ditetapkan pada pelbagai peringkat pelayan, pangkalan data, jadual, dan lajur. Adalah disyorkan untuk menggunakan UTF8MB4 dan UTF8MB4_UNICODE_CI dengan cara bersatu untuk mengelakkan konflik. Selain itu, masalah kod garbled sering disebabkan oleh set aksara sambungan, penyimpanan atau terminal program yang tidak konsisten, dan perlu diperiksa lapisan dengan lapisan dan ditetapkan secara seragam. Di samping itu, set watak harus ditentukan semasa mengeksport dan mengimport untuk mencegah kesilapan penukaran

CTE adalah ciri yang diperkenalkan oleh MySQL8.0 untuk meningkatkan kebolehbacaan dan penyelenggaraan pertanyaan kompleks. 1. CTE adalah set hasil sementara, yang hanya sah dalam pertanyaan semasa, mempunyai struktur yang jelas, dan menyokong rujukan pendua; 2. Berbanding dengan subqueries, CTE lebih mudah dibaca, boleh diguna semula dan menyokong rekursi; 3. Rekursif CTE boleh memproses data hierarki, seperti struktur organisasi, yang perlu memasukkan pertanyaan awal dan bahagian rekursi; 4. Penggunaan cadangan termasuk mengelakkan penyalahgunaan, penamaan spesifikasi, memberi perhatian kepada kaedah prestasi dan debugging.

Pengoptimuman prestasi pertanyaan MySQL perlu bermula dari titik teras, termasuk penggunaan indeks rasional, pengoptimuman penyata SQL, reka bentuk struktur meja dan strategi pembahagian, dan penggunaan alat cache dan pemantauan. 1. Gunakan indeks dengan munasabah: Buat indeks pada medan pertanyaan yang biasa digunakan, elakkan pengimbasan jadual penuh, perhatikan urutan indeks gabungan, jangan tambah indeks dalam medan terpilih yang rendah, dan elakkan indeks berlebihan. 2. Mengoptimumkan pertanyaan SQL: Elakkan pilih*, jangan gunakan fungsi di mana, mengurangkan bersarang subquery, dan mengoptimumkan kaedah pertanyaan paging. 3. Reka Bentuk dan Pembahagian Struktur Jadual: Pilih paradigma atau anti-paradigma mengikut senario membaca dan menulis, pilih jenis medan yang sesuai, data bersih secara teratur, dan pertimbangkan jadual mendatar untuk membahagikan jadual atau partition mengikut masa. 4. Menggunakan cache dan pemantauan: Gunakan cache redis untuk mengurangkan tekanan pangkalan data dan membolehkan pertanyaan perlahan

Untuk merancang penyelesaian sandaran MySQL yang boleh dipercayai, 1. 2. Mengamalkan strategi sandaran hibrid, menggabungkan sandaran logik (seperti mysqldump), sandaran fizikal (seperti perconaxtrabackup) dan log binari (binlog), untuk mencapai pemulihan pesat dan kehilangan data minimum; 3. Uji proses pemulihan secara teratur untuk memastikan keberkesanan sandaran dan akrab dengan operasi pemulihan; 4. Perhatikan keselamatan penyimpanan, termasuk penyimpanan luar tapak, perlindungan penyulitan, dasar pengekalan versi dan pemantauan tugas sandaran.

Tooptimizecomplexjoinoperationsinmysql, ikutifourkeysteps: 1) memastikanproperindexingonbothsidesofjoincolumns, terutamanya kompositpositeindexformulti-columnjoinsandavoidinglargevarcharindexes;
