国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Jadual Kandungan
Apa itu NULL? Mengapa begitu istimewa?
Bagaimanakah logik tiga nilai mempengaruhi hasil pertanyaan?
Bagaimana Null dikendalikan dalam fungsi agregat?
Bagaimana Mengatasi Null dengan selamat?
Rumah pangkalan data tutorial mysql Bekerja dengan logik null dan tiga bernilai di MySQL

Bekerja dengan logik null dan tiga bernilai di MySQL

Jul 07, 2025 am 02:14 AM

Null dalam MySQL mewakili nilai yang tidak diketahui dan tidak boleh dinilai oleh simbol perbandingan biasa. Adalah batal atau tidak batal mesti digunakan. 1. Apabila Null mengambil bahagian dalam perbandingan, ia kembali tidak diketahui dan tidak akan diterima sebagai benar oleh keadaan di mana; 2. 3. Apabila mengendalikan NULL, COALESCE () atau ifNull () boleh digunakan untuk menggantikan nilai lalai; 4. Apabila membuat jadual, medan utama harus ditetapkan untuk tidak batal; 5. Perhatian khusus harus dibayar kepada kesan Null dalam bergabung dan di mana keadaan.

Bekerja dengan logik null dan tiga bernilai di MySQL

Apabila memproses nilai null dalam MySQL, ramai orang akan mendapati bahawa mereka berbeza daripada penghakiman logik biasa. Ini kerana MySQL menggunakan logik bernilai tiga, dan sebagai tambahan kepada benar dan palsu, terdapat juga keadaan yang tidak diketahui. Dan Null adalah faktor utama dalam keadaan "tidak diketahui" ini.

Bekerja dengan logik null dan tiga bernilai di MySQL

Apa itu NULL? Mengapa begitu istimewa?

Dalam pangkalan data, null mewakili nilai yang hilang atau data yang tidak diketahui , bukannya sifar, rentetan kosong, atau palsu. Ini menyebabkan anda tidak dapat menilai seperti nilai biasa apabila melakukan operasi perbandingan.

Bekerja dengan logik null dan tiga bernilai di MySQL

Contohnya:

 Pilih * dari pengguna di mana nama = null;

Kenyataan ini tidak akan mengembalikan apa -apa keputusan, kerana hasil NULL = NULL tidak benar, tetapi tidak diketahui. Untuk menentukan sama ada ia adalah batal, IS NULL atau IS NOT NULL harus digunakan:

Bekerja dengan logik null dan tiga bernilai di MySQL
 Pilih * dari pengguna di mana nama NULL;

Bagaimanakah logik tiga nilai mempengaruhi hasil pertanyaan?

Ekspresi Boolean MySQL boleh mengembalikan tiga hasil: benar, palsu, dan tidak diketahui. Ini bermakna beberapa peraturan logik yang anda boleh digunakan untuk tidak lagi memohon.

Contohnya:

 Pilih * dari pesanan di mana status! = 'Siap';

Sekiranya terdapat nilai null dalam lajur status , baris ini tidak akan dimasukkan ke dalam hasilnya , kerana hasil NULL != 'completed' tidak diketahui, tidak benar.

Oleh itu, jika anda ingin memasukkan rekod dengan status yang tidak diketahui pada masa yang sama, anda perlu menambah penghakiman tambahan:

 Pilih * dari pesanan 
Di mana status! = 'Selesai' atau status adalah batal;

Bagaimana Null dikendalikan dalam fungsi agregat?

Banyak fungsi agregat seperti SUM() , AVG() , dan COUNT(column) secara automatik akan mengabaikan nilai nol. Tetapi kadang -kadang mudah dikelirukan.

Contohnya:

  • COUNT(*) : Mengira semua baris, termasuk null.
  • COUNT(name) : Hanya mengira baris yang namanya tidak batal.
  • SUM(score) : Item dengan skor NULL akan dilangkau.

Oleh itu, apabila menulis laporan SQL, perhatikan apa yang anda mahu hitung. Jika anda secara tidak sengaja menggunakan nama lajur yang salah, data mungkin terlepas.


Bagaimana Mengatasi Null dengan selamat?

Untuk mengelakkan masalah yang disebabkan oleh null, anda boleh mempertimbangkan kaedah berikut:

  • Gunakan fungsi gabungan ()

    Ia boleh menggantikan null dengan nilai lalai:

     Pilih Coalesce (telefon, 'tiada telefon') dari pelanggan;
  • Gunakan ifnull () untuk memudahkan penghakiman

    Hanya sesuai untuk dua parameter:

     Pilih Ifnull (harga, 0) dari produk;
  • Cuba elakkan mempunyai medan utama null semasa membuat jadual

    Sekiranya medan tertentu mesti mempunyai nilai, tetapan untuk NOT NULL dapat mengurangkan banyak masalah.

  • Perhatikan batal dalam gabungan dan syarat di mana

    Sebagai contoh, medan meja yang betul selepas gabungan kiri mungkin menjadi batal. Anda harus berhati -hati apabila membuat pertimbangan bersyarat.


  • Pada dasarnya itu sahaja. Null nampaknya mudah, tetapi jika anda tidak berhati -hati, anda tidak akan dapat mencari data, mengira jumlah keseluruhan yang salah, dan juga menulis SQL yang tidak pernah memenuhi syarat -syarat. Memahami hubungan antara tingkah laku dan logik tiga nilai dapat membantu anda mengelakkan banyak perangkap.

    Atas ialah kandungan terperinci Bekerja dengan logik null dan tiga bernilai di MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial PHP
1502
276
Menyambung ke Pangkalan Data MySQL menggunakan pelanggan baris arahan Menyambung ke Pangkalan Data MySQL menggunakan pelanggan baris arahan Jul 07, 2025 am 01:50 AM

Cara yang paling langsung untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah menggunakan klien baris arahan. Mula -mula masukkan nama pengguna MySQL -U dan masukkan kata laluan dengan betul untuk memasukkan antara muka interaktif; Jika anda menyambung ke pangkalan data jauh, anda perlu menambah parameter -H untuk menentukan alamat host. Kedua, anda boleh beralih ke pangkalan data tertentu atau melaksanakan fail SQL semasa log masuk, seperti nama pangkalan data MySQL-U username-P atau nama pangkalan data MySQL-U USERNAME-P

Mengendalikan set watak dan isu pengumpulan di MySQL Mengendalikan set watak dan isu pengumpulan di MySQL Jul 08, 2025 am 02:51 AM

Peraturan Peraturan dan Penyortiran Isu-isu adalah perkara biasa apabila penghijrahan silang platform atau pembangunan berbilang orang, mengakibatkan kod yang tidak konsisten atau pertanyaan yang tidak konsisten. Terdapat tiga penyelesaian teras: pertama, periksa dan menyatukan set aksara pangkalan data, jadual, dan medan ke UTF8MB4, melihat melalui showcreatedatabase/jadual, dan mengubahnya dengan pernyataan alter; kedua, tentukan set aksara UTF8MB4 apabila pelanggan menghubungkan, dan tetapkannya dalam parameter sambungan atau laksanakan setnames; Ketiga, pilih peraturan penyortiran yang munasabah, dan cadangkan menggunakan UTF8MB4_UNICODE_CI untuk memastikan ketepatan perbandingan dan penyortiran, dan tentukan atau mengubahnya melalui Alter ketika membina perpustakaan dan jadual.

Melaksanakan urus niaga dan memahami sifat asid di MySQL Melaksanakan urus niaga dan memahami sifat asid di MySQL Jul 08, 2025 am 02:50 AM

MySQL menyokong pemprosesan transaksi, dan menggunakan enjin penyimpanan InnoDB untuk memastikan konsistensi dan integriti data. 1. Urus niaga adalah satu set operasi SQL, sama ada semua berjaya atau semua gagal melancarkan kembali; 2. Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan kegigihan; 3. Kenyataan yang mengawal urus niaga secara manual adalah permulaan, komitmen dan pengembalian; 4. Empat tahap pengasingan termasuk Read Not Committe, Read Dihantar, Baca Berulang dan Serialization; 5. Gunakan urus niaga dengan betul untuk mengelakkan operasi jangka panjang, matikan komitmen automatik, dan mengendalikan kunci dan pengecualian yang munasabah. Melalui mekanisme ini, MySQL dapat mencapai kebolehpercayaan yang tinggi dan kawalan serentak.

Menguruskan set watak dan kolasi di MySQL Menguruskan set watak dan kolasi di MySQL Jul 07, 2025 am 01:41 AM

Penetapan set aksara dan peraturan pengumpulan di MySQL adalah penting, mempengaruhi penyimpanan data, kecekapan pertanyaan dan konsistensi. Pertama, set watak menentukan pelbagai watak yang boleh disimpan, seperti UTF8MB4 menyokong Cina dan emojis; Peraturan penyortiran mengawal kaedah perbandingan watak, seperti UTF8MB4_UNICODE_CI adalah sensitif kes, dan UTF8MB4_BIN adalah perbandingan binari. Kedua, set aksara boleh ditetapkan pada pelbagai peringkat pelayan, pangkalan data, jadual, dan lajur. Adalah disyorkan untuk menggunakan UTF8MB4 dan UTF8MB4_UNICODE_CI dengan cara bersatu untuk mengelakkan konflik. Selain itu, masalah kod garbled sering disebabkan oleh set aksara sambungan, penyimpanan atau terminal program yang tidak konsisten, dan perlu diperiksa lapisan dengan lapisan dan ditetapkan secara seragam. Di samping itu, set watak harus ditentukan semasa mengeksport dan mengimport untuk mencegah kesilapan penukaran

Menggunakan Ekspresi Jadual Biasa (CTE) di MySQL 8 Menggunakan Ekspresi Jadual Biasa (CTE) di MySQL 8 Jul 12, 2025 am 02:23 AM

CTE adalah ciri yang diperkenalkan oleh MySQL8.0 untuk meningkatkan kebolehbacaan dan penyelenggaraan pertanyaan kompleks. 1. CTE adalah set hasil sementara, yang hanya sah dalam pertanyaan semasa, mempunyai struktur yang jelas, dan menyokong rujukan pendua; 2. Berbanding dengan subqueries, CTE lebih mudah dibaca, boleh diguna semula dan menyokong rekursi; 3. Rekursif CTE boleh memproses data hierarki, seperti struktur organisasi, yang perlu memasukkan pertanyaan awal dan bahagian rekursi; 4. Penggunaan cadangan termasuk mengelakkan penyalahgunaan, penamaan spesifikasi, memberi perhatian kepada kaedah prestasi dan debugging.

Strategi untuk Pengoptimuman Prestasi Pertanyaan MySQL Strategi untuk Pengoptimuman Prestasi Pertanyaan MySQL Jul 13, 2025 am 01:45 AM

Pengoptimuman prestasi pertanyaan MySQL perlu bermula dari titik teras, termasuk penggunaan indeks rasional, pengoptimuman penyata SQL, reka bentuk struktur meja dan strategi pembahagian, dan penggunaan alat cache dan pemantauan. 1. Gunakan indeks dengan munasabah: Buat indeks pada medan pertanyaan yang biasa digunakan, elakkan pengimbasan jadual penuh, perhatikan urutan indeks gabungan, jangan tambah indeks dalam medan terpilih yang rendah, dan elakkan indeks berlebihan. 2. Mengoptimumkan pertanyaan SQL: Elakkan pilih*, jangan gunakan fungsi di mana, mengurangkan bersarang subquery, dan mengoptimumkan kaedah pertanyaan paging. 3. Reka Bentuk dan Pembahagian Struktur Jadual: Pilih paradigma atau anti-paradigma mengikut senario membaca dan menulis, pilih jenis medan yang sesuai, data bersih secara teratur, dan pertimbangkan jadual mendatar untuk membahagikan jadual atau partition mengikut masa. 4. Menggunakan cache dan pemantauan: Gunakan cache redis untuk mengurangkan tekanan pangkalan data dan membolehkan pertanyaan perlahan

Merancang strategi sandaran pangkalan data MySQL yang mantap Merancang strategi sandaran pangkalan data MySQL yang mantap Jul 08, 2025 am 02:45 AM

Untuk merancang penyelesaian sandaran MySQL yang boleh dipercayai, 1. 2. Mengamalkan strategi sandaran hibrid, menggabungkan sandaran logik (seperti mysqldump), sandaran fizikal (seperti perconaxtrabackup) dan log binari (binlog), untuk mencapai pemulihan pesat dan kehilangan data minimum; 3. Uji proses pemulihan secara teratur untuk memastikan keberkesanan sandaran dan akrab dengan operasi pemulihan; 4. Perhatikan keselamatan penyimpanan, termasuk penyimpanan luar tapak, perlindungan penyulitan, dasar pengekalan versi dan pemantauan tugas sandaran.

Mengoptimumkan operasi gabungan kompleks di mysql Mengoptimumkan operasi gabungan kompleks di mysql Jul 09, 2025 am 01:26 AM

Tooptimizecomplexjoinoperationsinmysql, ikutifourkeysteps: 1) memastikanproperindexingonbothsidesofjoincolumns, terutamanya kompositpositeindexformulti-columnjoinsandavoidinglargevarcharindexes;

See all articles