Indeks kluster menentukan susunan data penyimpanan fizikal, dan setiap jadual hanya boleh mempunyai satu; Indeks yang tidak berkumpul membuat struktur bebas, dan boleh ada banyak yang. 1. Indeks berkumpul sesuai untuk lajur dengan keunikan yang tinggi, pertanyaan yang kerap, dan banyak pertanyaan pelbagai, seperti kunci utama atau medan keadaan penapisan yang biasa digunakan, tetapi akan menjejaskan prestasi penyisipan. 2. Indeks tidak berkumpul sesuai untuk senario pertanyaan yang berbeza. Barisan data diletakkan melalui petunjuk dan menyokong indeks komposit berbilang bidang. Bidang yang paling kerap ditapis harus diletakkan di hadapan mereka, dan indeks overwrite boleh dibina untuk mengelakkan pertanyaan kembali ke meja. 3. Apabila membuat indeks, anda perlu menimbang prestasi membaca dan menulis untuk mengelakkan indeks yang berlebihan yang meningkatkan overhead penyelenggaraan dan menduduki ruang tambahan. Anda harus menganalisis mod pertanyaan dalam kombinasi dengan pelan pelaksanaan dan reka bentuk yang munasabah untuk mencapai kesan optimum.
Mewujudkan indeks dalam SQL adalah cara penting untuk meningkatkan prestasi pertanyaan, terutamanya apabila anda memproses sejumlah besar data. Memahami dan secara rasional menggunakan indeks kluster dan indeks bukan cluster boleh mengoptimumkan kecekapan pangkalan data dengan ketara.

Apakah Indeks Berkelompok?
Indeks kluster menentukan susunan storan fizikal data dalam jadual. Setiap jadual hanya boleh mempunyai satu indeks kluster, kerana baris data sendiri hanya boleh disusun dalam satu cara. Biasanya kunci utama ditubuhkan sebagai indeks berkelompok secara lalai, tetapi anda juga boleh menentukan secara manual medan lain sebagai indeks kluster mengikut keperluan pertanyaan.

Sebagai contoh, jika anda kerap menapis maklumat pesanan berdasarkan "tarikh pesanan", mungkin lebih sesuai untuk menetapkan indeks kluster ke "tarikh pesanan", supaya data akan disimpan dalam susunan kronologi pada cakera dan imbasan lebih cepat.
Cadangan:

- Pilih lajur dengan keunikan yang tinggi, pertanyaan yang kerap, dan banyak pertanyaan pelbagai sebagai indeks berkelompok.
- Indeks kluster mempunyai kesan tertentu terhadap prestasi penyisipan, kerana urutan data perlu dikekalkan, yang boleh menyebabkan perpecahan halaman.
- Jika kunci utama anda adalah ID autoincrement, ia biasanya merupakan calon indeks kluster yang baik.
Bagaimana cara menggunakan indeks yang tidak berkumpul?
Daripada menukar urutan penyimpanan data itu sendiri, indeks yang tidak terkawal membuat struktur berasingan yang mengandungi lajur indeks dan penunjuk ke baris data sebenar (kunci kluster dalam jadual indeks kluster). Anda boleh membuat pelbagai indeks yang tidak terkawal di atas meja, sesuai untuk senario pertanyaan yang berbeza.
Sebagai contoh, jika anda sering mencari pesanan melalui "nama pelanggan", anda boleh membuat indeks yang tidak terkawal di medan ini. Apabila pertanyaan mencecah indeks, enjin pangkalan data dengan cepat dapat mencari kunci indeks berkumpul yang sepadan dan kemudian cari rekod lengkap.
Beberapa perkara yang perlu diperhatikan:
- Indeks yang tidak dikendalikan mengambil ruang penyimpanan tambahan dan mempengaruhi prestasi menulis (masukkan, kemas kini, padam).
- Indeks komposit yang mengandungi pelbagai medan hendaklah disusun dengan betul dalam susunan medan, dan medan yang paling biasa digunakan untuk penapisan diletakkan di depan.
- Anda boleh mempertimbangkan menggunakan "Overwrite Index", iaitu, indeks mengandungi semua medan yang diperlukan untuk pertanyaan untuk mengelakkan pertanyaan kembali ke meja.
Sintaks asas untuk membuat indeks
SQL Server dan kebanyakan sistem pangkalan data yang dibolehkan SQL menyediakan pernyataan untuk membuat indeks:
-Buat Indeks Berkelompok Buat Indeks Berkelompok IX_ORDERS_ORDERDATE Atas pesanan (orderdate); -Breate Index Nonclustered Buat Indeks Nonclustered IX_CUSTOMERS_NAME Pada pelanggan (Customername);
Jika ia adalah indeks komposit:
Buat Indeks Tidak Berkluster IX_ORDERS_CUSTOMERID_STATUS Atas pesanan (customerId, status);
Perhatikan bahawa sistem pangkalan data yang berbeza mungkin mempunyai beberapa perbezaan. Sebagai contoh, tidak ada kata kunci CLUSTERED
dalam MySQL, tetapi sebaliknya, indeks kluster secara automatik diuruskan melalui kunci utama.
Meringkaskan salah faham yang biasa
Ramai orang berfikir bahawa lebih banyak indeks, lebih baik, tetapi sebenarnya ia tidak. Pengindeksan bukan makan tengah hari percuma, ia membawa overhead dalam aspek berikut:
- Masukkan dan kemas kini lebih perlahan kerana indeks juga perlu dikemas kini
- Ambil lebih banyak ruang cakera
- Pengoptimal pertanyaan mungkin mengabaikan indeks yang tidak cekap, menyebabkan pembaziran
Oleh itu, sebelum membuat indeks, anda harus terlebih dahulu menganalisis corak pertanyaan, melihat pelan pelaksanaan, dan mengetahui indeks yang hilang atau operasi kos tinggi. Ciri "Pelan Pelaksanaan Tunjukkan" dalam alat seperti SQL Server Management Studio (SSMS) boleh membantu anda menentukan sama ada anda perlu menambah indeks.
Pada dasarnya itu sahaja. Reka bentuk indeks adalah seni yang seimbang, yang menjaga prestasi membaca dan tidak boleh mengabaikan overhead menulis.
Atas ialah kandungan terperinci Mewujudkan indeks berkumpul dan tidak berkumpul dalam SQL.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Untuk mencari lajur dengan nama tertentu dalam pangkalan data SQL, ia dapat dicapai melalui skema maklumat sistem atau pangkalan data dilengkapi dengan jadual metadata sendiri. 1. Gunakan pertanyaan maklumat_schema.columns sesuai untuk kebanyakan pangkalan data SQL, seperti mysql, postgresql dan sqlserver, dan sepadan dengan selecttable_name, column_name dan digabungkan dengan whingecolumn_namelike atau =; 2. Pangkalan data khusus boleh menanyakan jadual atau pandangan sistem, seperti SQLServer menggunakan sys.columns untuk menggabungkan sys.tables untuk menyertai pertanyaan, PostgreSQL boleh digunakan melalui Inf

Sqldialectsdifferinsyntaxandfunctionality.1.stringConcatenationusesConcat () inMysql, || orconcat () inpostgresql, dan insqlServer.2.NullHandlingemplemplemplemploySifnull () inMysql, isNull () insqlserver, andcoalesce () commonAcrossall.3.datefunctionsvary: now (), date_format () i

Perbezaan teras antara pangkalan data SQL dan NoSQL adalah struktur data, kaedah skala dan model konsistensi. 1. Dari segi struktur data, SQL menggunakan corak yang telah ditetapkan untuk menyimpan data berstruktur, manakala NoSQL menyokong format fleksibel seperti dokumen, nilai utama, keluarga lajur dan graf untuk memproses data tidak berstruktur; 2. Dari segi skalabilitas, SQL biasanya bergantung pada perkakasan yang lebih kuat pada pengembangan menegak, sementara NoSQL menyedari pengembangan yang diedarkan melalui pengembangan mendatar; 3. Dari segi konsistensi, SQL mengikuti asid untuk memastikan konsistensi yang kuat dan sesuai untuk sistem kewangan, sementara NoSQL kebanyakannya menggunakan model asas untuk menekankan ketersediaan dan konsistensi akhir; 4. Dari segi bahasa pertanyaan, SQL menyediakan keupayaan pertanyaan yang standard dan berkuasa, sementara bahasa pertanyaan NoSQL beragam tetapi tidak matang dan bersatu sebagai SQL.

Kelebihan utama CTE dalam pertanyaan SQL termasuk meningkatkan kebolehbacaan, menyokong pertanyaan rekursif, mengelakkan subqueries pendua, dan meningkatkan keupayaan modular dan debugging. 1. Meningkatkan kebolehbacaan: Dengan memisahkan pertanyaan kompleks ke dalam pelbagai blok logik bebas, strukturnya lebih jelas; 2. Menyokong pertanyaan rekursif: Logik lebih mudah apabila memproses data hierarki, sesuai untuk traversal yang mendalam; 3. Elakkan subqueries Duplikat: Tentukan pelbagai rujukan pada satu masa, mengurangkan kelebihan dan meningkatkan kecekapan; 4. Keupayaan modularization dan debugging yang lebih baik: Setiap blok CTE boleh dijalankan dan disahkan secara berasingan, menjadikannya lebih mudah untuk menyelesaikan masalah.

Sama ada menggunakan subqueries atau sambungan bergantung kepada senario tertentu. 1. Apabila perlu menapis data terlebih dahulu, subqueries lebih berkesan, seperti mencari pelanggan pesanan hari ini; 2. Apabila menggabungkan set data berskala besar, kecekapan sambungan lebih tinggi, seperti mendapatkan pelanggan dan pesanan baru-baru ini; 3. Apabila menulis logik yang sangat mudah dibaca, struktur subqueries lebih jelas, seperti mencari produk jualan panas; 4. Apabila melakukan kemas kini atau memadam operasi yang bergantung kepada data yang berkaitan, subqueries adalah penyelesaian pilihan, seperti memadam pengguna yang belum dilog masuk untuk masa yang lama.

AcompositeprimarykeyinSQLisaprimarykeycomposedoftwoormorecolumnsthattogetheruniquelyidentifyeachrow.1.Itisusedwhennosinglecolumncanensurerowuniqueness,suchasinastudent-courseenrollmenttablewherebothStudentIDandCourseIDarerequiredtoformauniquecombinat

Terdapat tiga kaedah teras untuk mencari gaji tertinggi kedua: 1. Penggunaan had dan mengimbangi untuk melangkau gaji maksimum dan mendapatkan maksimum, yang sesuai untuk sistem kecil; 2. Tidak termasuk nilai maksimum melalui subqueries dan kemudian cari Max, yang sangat serasi dan sesuai untuk pertanyaan kompleks; 3. Gunakan fungsi tetingkap DENSE_RANK atau ROW_NUMBER untuk memproses kedudukan selari, yang sangat berskala. Di samping itu, adalah perlu untuk menggabungkan Ifnull atau Coalesce untuk menangani ketiadaan gaji kedua tertinggi.

Anda boleh menggunakan pernyataan createtable SQL dan pilih klausa untuk membuat jadual dengan struktur yang sama seperti jadual lain. Langkah -langkah khusus adalah seperti berikut: 1. Buat jadual kosong menggunakan createTablenew_tableasSelect*fromexisting_tablewhere1 = 0;. 2. Secara manual menambah indeks, kunci asing, pencetus, dan lain -lain apabila perlu untuk memastikan jadual baru adalah utuh dan selaras dengan struktur jadual asal.
