国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Jadual Kandungan
Mengapa Menyandarkan Perkara
Cara melakukan sandaran asas
Memulihkan pangkalan data dari sandaran
Mengautomasikan dan menguruskan sandaran
Rumah pangkalan data SQL Menyandarkan dan memulihkan pangkalan data SQL.

Menyandarkan dan memulihkan pangkalan data SQL.

Jul 06, 2025 am 12:05 AM

Mengetahui cara membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data SQL adalah penting untuk melindungi daripada kehilangan data akibat kegagalan perkakasan, penghapusan tidak sengaja, atau pepijat aplikasi. 1) Gunakan sandaran penuh sebagai asas, secara pilihan menggabungkan dengan sandaran log dan transaksi untuk mengurangkan masa pemulihan. 2) Jadual sandaran semasa waktu puncak, menguji mereka secara teratur, dan pertimbangkan penyulitan. 3) Lakukan sandaran asas menggunakan arahan pangkalan data sandaran atau alat seperti SSMS, sementara termasuk pilihan seperti INIT, Mampatan, dan COPY_ONLY. 4) Pulihkan Menggunakan Perintah Pangkalan Data Pemulihan, memastikan pesanan yang betul apabila memohon sandaran penuh, perbezaan, dan log. 5) Automatikkan sandaran melalui ejen SQL Server, menguruskan fail lama dengan dasar pembersihan, dan pertimbangkan penyimpanan awan untuk redundansi.

Menyandarkan dan memulihkan pangkalan data SQL.

Jika anda berurusan dengan pangkalan data SQL, mengetahui cara menyandarkan dan memulihkannya bukan sekadar idea yang baik -itu penting. Kehilangan data boleh berlaku dalam banyak cara: kegagalan perkakasan, penghapusan tidak sengaja, atau bahkan pepijat aplikasi. Mempunyai proses sandaran dan pemulihan yang kukuh memastikan data anda tetap selamat dan boleh diperolehi semula.

Menyandarkan dan memulihkan pangkalan data SQL.

Mengapa Menyandarkan Perkara

Backup adalah seperti polisi insurans untuk pangkalan data anda. Tanpa mereka, pulih dari kesilapan atau kemalangan menjadi hampir mustahil. Titik utama di sini adalah konsistensi -melayari secara teratur, dan pastikan sandaran tersebut disimpan dengan selamat, idealnya di lebih dari satu lokasi.

Menyandarkan dan memulihkan pangkalan data SQL.

Kebanyakan orang bermula dengan sandaran penuh , yang menangkap keseluruhan pangkalan data pada satu masa. Ini biasanya menjadi asas kepada strategi sandaran. Ada juga yang menggunakan sandaran pembezaan (yang hanya menyimpan perubahan sejak sandaran penuh terakhir) dan sandaran log transaksi (untuk menangkap setiap perubahan yang dibuat ke data). Ini membantu mengurangkan masa pemulihan dan kehilangan data tetapi menambah kerumitan.

Beberapa perkara yang perlu diingat:

Menyandarkan dan memulihkan pangkalan data SQL.
  • Jadual sandaran semasa waktu puncak untuk mengelakkan masalah prestasi.
  • Uji sandaran anda sekali -sekala -hanya mempunyai fail tidak bermakna ia boleh digunakan.
  • Pertimbangkan penyulitan jika data sensitif terlibat.

Cara melakukan sandaran asas

Cara yang paling mudah untuk menyokong pangkalan data SQL menggunakan perintah BACKUP DATABASE . Contohnya:

 Pangkalan data sandaran YourDatabaseName
Ke disk = 'd: \ backups \ yourdatabasename.bak'
Dengan format, medianame = 'yourmedianame';

Ini mewujudkan fail .bak yang mengandungi semua data dan objek dalam pangkalan data anda. Anda juga boleh melakukan ini melalui alat seperti SQL Server Management Studio (SSMS), yang memberi anda antara muka mesra pengguna dan bukannya menulis arahan T-SQL secara manual.

Beberapa pilihan biasa yang mungkin anda mahu sertakan:

  • INIT atau NOINIT - mengawal sama ada sandaran menimpa fail yang sedia ada.
  • COMPRESSION - Mengurangkan saiz sandaran (tersedia dalam versi yang lebih baru).
  • COPY_ONLY -Berguna apabila anda memerlukan sandaran satu kali tanpa menjejaskan rantaian sandaran biasa anda.

Memulihkan pangkalan data dari sandaran

Memulihkan adalah di mana sandaran anda benar -benar membuktikan kebolehannya. Sekiranya ada masalah, dapat membawa pangkalan data kembali dengan cepat adalah kritikal. Perintah asas kelihatan seperti ini:

 Pulihkan Pangkalan Data YourDatabaseName
Dari cakera = 'd: \ backups \ yourdatabasename.bak'
Dengan pengganti;

Pastikan pangkalan data tidak digunakan semasa memulihkan, atau arahan akan gagal. Juga, berhati -hati untuk laluan fail -kadang -kadang lokasi fail asal tidak sepadan, terutamanya apabila bergerak di antara pelayan. Dalam hal ini, anda perlu menyesuaikan laluan fizikal menggunakan pilihan MOVE .

Semasa memulihkan dari satu siri sandaran (seperti log pembezaan penuh), pesanan itu penting:

  1. Pulihkan sandaran penuh terkini terlebih dahulu.
  2. Kemudian gunakan sandaran pembezaan yang paling terkini (jika digunakan).
  3. Akhirnya, Log Transaksi Roll Forward mengikut urutan.

Jika anda memulihkan pada pelayan yang berbeza, kebenaran dan log masuk SQL mungkin tidak datang secara automatik -anda perlu mengendalikan mereka secara berasingan.

Mengautomasikan dan menguruskan sandaran

Melakukan sandaran secara manual berfungsi untuk persediaan kecil, tetapi automasi adalah di mana kebolehpercayaan sebenar bermula. Kebanyakan sandaran jadual DBA menggunakan pekerjaan ejen SQL Server atau skrip yang berjalan pada pemasa.

Anda juga boleh membuat makluman atau pemberitahuan supaya anda tahu jika sandaran gagal. Petua lain adalah untuk menguruskan sandaran lama -jangan biarkan cakera anda mengisi dengan fail yang sudah lapuk. Gunakan skrip pembersihan atau dasar pengekalan untuk memadam sandaran yang lebih tua daripada tarikh tertentu.

Penyimpanan awan adalah satu lagi pilihan moden. Perkhidmatan seperti Azure Blob Storage atau Amazon S3 memberi anda penyimpanan luar tapak dan redundansi terbina dalam. Alat seperti AzCopy atau utiliti pihak ketiga boleh membantu mengautomasikan sandaran menolak di sana.


Itulah teras sandaran dan memulihkan pangkalan data SQL. Ia bukan sains roket, tetapi ia memerlukan perhatian terhadap perincian -terutamanya di sekitar masa, laluan fail, dan memulihkan pesanan. Dapatkan hak ini, dan anda akan tidur lebih lena pada waktu malam.

Atas ialah kandungan terperinci Menyandarkan dan memulihkan pangkalan data SQL.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial PHP
1502
276
Bagaimana untuk mencari lajur dengan nama tertentu dalam pangkalan data SQL? Bagaimana untuk mencari lajur dengan nama tertentu dalam pangkalan data SQL? Jul 07, 2025 am 02:08 AM

Untuk mencari lajur dengan nama tertentu dalam pangkalan data SQL, ia dapat dicapai melalui skema maklumat sistem atau pangkalan data dilengkapi dengan jadual metadata sendiri. 1. Gunakan pertanyaan maklumat_schema.columns sesuai untuk kebanyakan pangkalan data SQL, seperti mysql, postgresql dan sqlserver, dan sepadan dengan selecttable_name, column_name dan digabungkan dengan whingecolumn_namelike atau =; 2. Pangkalan data khusus boleh menanyakan jadual atau pandangan sistem, seperti SQLServer menggunakan sys.columns untuk menggabungkan sys.tables untuk menyertai pertanyaan, PostgreSQL boleh digunakan melalui Inf

Membandingkan dialek SQL yang berbeza (mis., MySQL, PostgreSQL, SQL Server) Membandingkan dialek SQL yang berbeza (mis., MySQL, PostgreSQL, SQL Server) Jul 07, 2025 am 02:02 AM

Sqldialectsdifferinsyntaxandfunctionality.1.stringConcatenationusesConcat () inMysql, || orconcat () inpostgresql, dan insqlServer.2.NullHandlingemplemplemplemploySifnull () inMysql, isNull () insqlserver, andcoalesce () commonAcrossall.3.datefunctionsvary: now (), date_format () i

Apakah perbezaan antara SQL dan NoSQL Apakah perbezaan antara SQL dan NoSQL Jul 08, 2025 am 01:52 AM

Perbezaan teras antara pangkalan data SQL dan NoSQL adalah struktur data, kaedah skala dan model konsistensi. 1. Dari segi struktur data, SQL menggunakan corak yang telah ditetapkan untuk menyimpan data berstruktur, manakala NoSQL menyokong format fleksibel seperti dokumen, nilai utama, keluarga lajur dan graf untuk memproses data tidak berstruktur; 2. Dari segi skalabilitas, SQL biasanya bergantung pada perkakasan yang lebih kuat pada pengembangan menegak, sementara NoSQL menyedari pengembangan yang diedarkan melalui pengembangan mendatar; 3. Dari segi konsistensi, SQL mengikuti asid untuk memastikan konsistensi yang kuat dan sesuai untuk sistem kewangan, sementara NoSQL kebanyakannya menggunakan model asas untuk menekankan ketersediaan dan konsistensi akhir; 4. Dari segi bahasa pertanyaan, SQL menyediakan keupayaan pertanyaan yang standard dan berkuasa, sementara bahasa pertanyaan NoSQL beragam tetapi tidak matang dan bersatu sebagai SQL.

Kelebihan Menggunakan Ekspresi Jadual Biasa (CTE) dalam SQL. Kelebihan Menggunakan Ekspresi Jadual Biasa (CTE) dalam SQL. Jul 07, 2025 am 01:46 AM

Kelebihan utama CTE dalam pertanyaan SQL termasuk meningkatkan kebolehbacaan, menyokong pertanyaan rekursif, mengelakkan subqueries pendua, dan meningkatkan keupayaan modular dan debugging. 1. Meningkatkan kebolehbacaan: Dengan memisahkan pertanyaan kompleks ke dalam pelbagai blok logik bebas, strukturnya lebih jelas; 2. Menyokong pertanyaan rekursif: Logik lebih mudah apabila memproses data hierarki, sesuai untuk traversal yang mendalam; 3. Elakkan subqueries Duplikat: Tentukan pelbagai rujukan pada satu masa, mengurangkan kelebihan dan meningkatkan kecekapan; 4. Keupayaan modularization dan debugging yang lebih baik: Setiap blok CTE boleh dijalankan dan disahkan secara berasingan, menjadikannya lebih mudah untuk menyelesaikan masalah.

Bila menggunakan subqueries SQL berbanding bergabung untuk pengambilan data. Bila menggunakan subqueries SQL berbanding bergabung untuk pengambilan data. Jul 14, 2025 am 02:29 AM

Sama ada menggunakan subqueries atau sambungan bergantung kepada senario tertentu. 1. Apabila perlu menapis data terlebih dahulu, subqueries lebih berkesan, seperti mencari pelanggan pesanan hari ini; 2. Apabila menggabungkan set data berskala besar, kecekapan sambungan lebih tinggi, seperti mendapatkan pelanggan dan pesanan baru-baru ini; 3. Apabila menulis logik yang sangat mudah dibaca, struktur subqueries lebih jelas, seperti mencari produk jualan panas; 4. Apabila melakukan kemas kini atau memadam operasi yang bergantung kepada data yang berkaitan, subqueries adalah penyelesaian pilihan, seperti memadam pengguna yang belum dilog masuk untuk masa yang lama.

Apakah kunci utama komposit dalam SQL? Apakah kunci utama komposit dalam SQL? Jul 08, 2025 am 01:38 AM

AcompositeprimarykeyinSQLisaprimarykeycomposedoftwoormorecolumnsthattogetheruniquelyidentifyeachrow.1.Itisusedwhennosinglecolumncanensurerowuniqueness,suchasinastudent-courseenrollmenttablewherebothStudentIDandCourseIDarerequiredtoformauniquecombinat

Cara Mencari Gaji Tertinggi Kedua dalam SQL Cara Mencari Gaji Tertinggi Kedua dalam SQL Jul 14, 2025 am 02:06 AM

Terdapat tiga kaedah teras untuk mencari gaji tertinggi kedua: 1. Penggunaan had dan mengimbangi untuk melangkau gaji maksimum dan mendapatkan maksimum, yang sesuai untuk sistem kecil; 2. Tidak termasuk nilai maksimum melalui subqueries dan kemudian cari Max, yang sangat serasi dan sesuai untuk pertanyaan kompleks; 3. Gunakan fungsi tetingkap DENSE_RANK atau ROW_NUMBER untuk memproses kedudukan selari, yang sangat berskala. Di samping itu, adalah perlu untuk menggabungkan Ifnull atau Coalesce untuk menangani ketiadaan gaji kedua tertinggi.

Bagaimana untuk membuat jadual kosong dengan struktur yang sama seperti jadual lain? Bagaimana untuk membuat jadual kosong dengan struktur yang sama seperti jadual lain? Jul 11, 2025 am 01:51 AM

Anda boleh menggunakan pernyataan createtable SQL dan pilih klausa untuk membuat jadual dengan struktur yang sama seperti jadual lain. Langkah -langkah khusus adalah seperti berikut: 1. Buat jadual kosong menggunakan createTablenew_tableasSelect*fromexisting_tablewhere1 = 0;. 2. Secara manual menambah indeks, kunci asing, pencetus, dan lain -lain apabila perlu untuk memastikan jadual baru adalah utuh dan selaras dengan struktur jadual asal.

See all articles