Apakah Penemuan Perkhidmatan dalam Senibina Microservices?
Jun 24, 2025 am 12:22 AM
Penemuan perkhidmatan menyelesaikan masalah perkhidmatan mencari secara dinamik dalam seni bina mikroservis di mana perkhidmatan sering berubah. Ia membolehkan pendaftaran automatik dan mencari perkhidmatan melalui pendaftaran pusat, memastikan komunikasi yang boleh dipercayai walaupun skala perkhidmatan atau bergerak. Alat umum termasuk Konsul, ETCD, Zookeeper, Eureka, dan Kubernet DNS. Terdapat dua corak utama: 1) Penemuan sisi klien, di mana klien menanyakan pendaftaran secara langsung, dan 2) penemuan sisi pelayan, di mana penghala mengendalikan carian. Memilih di antara mereka bergantung kepada alam sekitar, dengan Kubernet memihak kepada penemuan sisi pelayan melalui perkhidmatan terbina dalam.
Penemuan perkhidmatan adalah bagaimana perkhidmatan dalam arsitektur mikroservis mencari dan bercakap antara satu sama lain secara automatik, walaupun lokasi mereka (seperti alamat IP) berubah. Dalam persediaan microservices, anda mungkin mempunyai berpuluh -puluh atau beratus -ratus perkhidmatan yang berjalan secara bebas, mungkin menaikkan/turun atau bergerak di seluruh pelayan. Alamat perkhidmatan hardcoding tidak berfungsi dengan baik di sini - di sinilah penemuan perkhidmatan masuk.
Apakah masalah yang diselesaikan oleh penemuan perkhidmatan?
Dalam persediaan tradisional, anda mungkin mengkonfigurasi alamat perkhidmatan secara manual - seperti menetapkan URL perkhidmatan pembayaran dalam fail konfigurasi anda. Tetapi dalam microservices, perkhidmatan dinamik: mereka boleh memulakan, menghentikan, skala, atau bergerak. Jika satu perkhidmatan perlu memanggil yang lain dan alamatnya telah berubah, panggilan akan gagal kecuali ada cara untuk mencari lokasi baru.
Ini adalah perkara biasa dalam persekitaran awan-asli menggunakan bekas atau alat orkestra seperti Kubernetes. Tanpa penemuan perkhidmatan, menguruskan sambungan ini menjadi rawan kesilapan dan sukar untuk mengekalkan skala.
Bagaimana penemuan perkhidmatan berfungsi?
Kebanyakan sistem penemuan perkhidmatan menggunakan pendaftaran pusat. Inilah cara biasanya berfungsi:
- Perkhidmatan mendaftarkan diri apabila mereka memulakan (seperti berkata "Saya di sini!").
- Perkhidmatan lain menanyakan pendaftaran untuk mencari di mana perkhidmatan tertentu sedang berjalan.
- Apabila perkhidmatan ditutup atau gagal, ia akan dibatalkan , jadi orang lain tidak tahu untuk cuba menggunakannya.
Alat biasa untuk ini termasuk:
- Konsul
- dan sebagainya
- Zookeeper
- Eureka (dari Netflix)
- Penemuan berasaskan DNS terbina dalam Kubernet
Apabila perkhidmatan membuat permintaan kepada perkhidmatan lain, bukannya menunjuk terus ke IP, ia melalui nama perkhidmatan (seperti payment-service ). Sistem penemuan menyelesaikan nama itu ke dalam alamat semasa yang betul.
Penemuan sisi pelayan pelanggan
Terdapat dua corak utama yang digunakan dalam penemuan perkhidmatan:
Penemuan pelanggan:
Perkhidmatan Panggilan (Pelanggan) menanyakan pendaftaran secara langsung untuk mendapatkan senarai contoh yang ada dan kemudian memutuskan mana yang hendak digunakan (berdasarkan peraturan mengimbangi beban). Ini memberikan lebih banyak kawalan tetapi menambah kerumitan kepada pelanggan.
Penemuan sisi pelayan:
Penghala yang berdedikasi atau pengimbang beban mengendalikan carian. Pelanggan hanya menghantar permintaan kepada penghala, yang menyelesaikan contoh perkhidmatan sebenar. Ini memudahkan pelanggan tetapi bergerak logik ke lapisan infrastruktur.
Yang mana yang anda pilih sering bergantung pada persekitaran anda. Sebagai contoh, Kubernet bersandar ke arah penemuan pelayan melalui perkhidmatan terbina dalam dan pengawal ingress.
Jadi ya, penemuan perkhidmatan tidak glamor, tetapi penting untuk menjaga komunikasi antara microservices lancar dan boleh dipercayai. Anda tidak perlu membinanya sendiri - banyak platform yang menawarkannya keluar dari kotak. Pastikan anda memahami bagaimana ia sesuai dengan seni bina anda.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Penemuan Perkhidmatan dalam Senibina Microservices?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Rangka Kerja PHP dan Perkhidmatan Mikro: Penerapan dan Pengkontenaan Asli Awan
Jun 04, 2024 pm 12:48 PM
Faedah menggabungkan rangka kerja PHP dengan perkhidmatan mikro: Kebolehskalaan: Memanjangkan aplikasi dengan mudah, menambah ciri baharu atau mengendalikan lebih banyak beban. Fleksibiliti: Perkhidmatan mikro digunakan dan diselenggara secara bebas, menjadikannya lebih mudah untuk membuat perubahan dan kemas kini. Ketersediaan tinggi: Kegagalan satu perkhidmatan mikro tidak menjejaskan bahagian lain, memastikan ketersediaan yang lebih tinggi. Kes praktikal: Menggunakan perkhidmatan mikro menggunakan Laravel dan Kubernetes Langkah: Buat projek Laravel. Tentukan pengawal perkhidmatan mikro. Buat fail Docker. Buat manifes Kubernetes. Sebarkan perkhidmatan mikro. Uji perkhidmatan mikro.
Cipta sistem teragih menggunakan rangka kerja perkhidmatan mikro Golang
Jun 05, 2024 pm 06:36 PM
Cipta sistem teragih menggunakan rangka kerja mikro perkhidmatan Golang: Pasang Golang, pilih rangka kerja mikroperkhidmatan (seperti Gin), cipta perkhidmatan mikro Gin, tambah titik akhir untuk menggunakan perkhidmatan mikro, bina dan jalankan aplikasi, buat pesanan dan inventori perkhidmatan mikro, gunakan titik akhir untuk memproses pesanan dan inventori Gunakan sistem pemesejan seperti Kafka untuk menyambung perkhidmatan mikro Gunakan perpustakaan sarama untuk menghasilkan dan menggunakan maklumat pesanan
Jaminan ketekalan data seni bina microservice rangka kerja Java
Jun 02, 2024 am 10:00 AM
Jaminan ketekalan data dalam seni bina perkhidmatan mikro menghadapi cabaran transaksi yang diedarkan, ketekalan akhirnya dan kemas kini yang hilang. Strategi termasuk: 1. Pengurusan transaksi yang diedarkan, menyelaraskan urus niaga silang perkhidmatan; 2. Kekonsistenan akhirnya, membenarkan kemas kini bebas dan penyegerakan melalui baris gilir mesej 3. Kawalan versi data, menggunakan penguncian optimistik untuk menyemak kemas kini serentak;
Bagaimanakah rangka kerja Java menyokong penskalaan mendatar perkhidmatan mikro?
Jun 04, 2024 pm 04:34 PM
Rangka kerja Java menyokong pengembangan mendatar perkhidmatan mikro Kaedah khusus termasuk: Spring Cloud menyediakan Ribbon dan Feign untuk pengimbangan beban sisi pelayan dan klien. NetflixOSS menyediakan Eureka dan Zuul untuk melaksanakan penemuan perkhidmatan, pengimbangan beban dan failover. Kubernetes memudahkan penskalaan mendatar dengan penskalaan automatik, pemeriksaan kesihatan dan mulakan semula automatik.
Apakah peranan yang dimainkan Spring Boot dalam seni bina perkhidmatan mikro?
Jun 04, 2024 pm 02:34 PM
SpringBoot memainkan peranan penting dalam memudahkan pembangunan dan penggunaan dalam seni bina perkhidmatan mikro: menyediakan konfigurasi automatik berasaskan anotasi dan mengendalikan tugas konfigurasi biasa, seperti sambungan pangkalan data. Menyokong pengesahan kontrak API melalui ujian kontrak, mengurangkan perubahan yang merosakkan antara perkhidmatan. Mempunyai ciri sedia pengeluaran seperti pengumpulan metrik, pemantauan dan pemeriksaan kesihatan untuk memudahkan pengurusan perkhidmatan mikro dalam persekitaran pengeluaran.
Pemantauan seni bina perkhidmatan mikro dan membimbangkan dalam rangka kerja Java
Jun 02, 2024 pm 12:39 PM
Pemantauan dan amaran seni bina mikroperkhidmatan dalam rangka kerja Java Dalam seni bina perkhidmatan mikro, pemantauan dan amaran adalah penting untuk memastikan kesihatan sistem dan operasi yang boleh dipercayai. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja Java untuk melaksanakan pemantauan dan membimbangkan seni bina perkhidmatan mikro. Kes praktikal: Gunakan SpringBoot+Prometheus+Alertmanager1. Integrasikan Prometheus@ConfigurationpublicclassPrometheusConfig{@BeanpublicSpringBootMetricsCollectorsspringBootMetric.
Rangka kerja PHP dan perkhidmatan mikro: ketekalan data dan pengurusan transaksi
Jun 02, 2024 pm 04:59 PM
Dalam seni bina perkhidmatan mikro PHP, ketekalan data dan pengurusan transaksi adalah penting. Rangka kerja PHP menyediakan mekanisme untuk melaksanakan keperluan ini: gunakan kelas transaksi, seperti DB::transaction dalam Laravel, untuk menentukan sempadan transaksi. Gunakan rangka kerja ORM, seperti Doktrin, untuk menyediakan operasi atom seperti kaedah lock() untuk mengelakkan ralat konkurensi. Untuk urus niaga teragih, pertimbangkan untuk menggunakan pengurus transaksi teragih seperti Saga atau 2PC. Sebagai contoh, urus niaga digunakan dalam senario kedai dalam talian untuk memastikan konsistensi data apabila menambah pada troli beli-belah. Melalui mekanisme ini, rangka kerja PHP mengurus urus niaga dan konsistensi data dengan berkesan, meningkatkan keteguhan aplikasi.
Apakah cabaran dalam membina seni bina perkhidmatan mikro menggunakan rangka kerja Java?
Jun 02, 2024 pm 03:22 PM
Membina seni bina perkhidmatan mikro menggunakan rangka kerja Java melibatkan cabaran berikut: Komunikasi antara perkhidmatan: Pilih mekanisme komunikasi yang sesuai seperti REST API, HTTP, gRPC atau baris gilir mesej. Pengurusan data teragih: Kekalkan konsistensi data dan elakkan transaksi teragih. Penemuan dan pendaftaran perkhidmatan: Sepadukan mekanisme seperti SpringCloudEureka atau HashiCorpConsul. Pengurusan konfigurasi: Gunakan SpringCloudConfigServer atau HashiCorpVault untuk mengurus konfigurasi secara berpusat. Pemantauan dan pemerhatian: Integrasikan Prometheus dan Grafana untuk pemantauan penunjuk, dan gunakan SpringBootActuator untuk menyediakan penunjuk operasi.
