国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Jadual Kandungan
2. Gunakan untuk menggantikan pelbagai atau syarat
3. Buat indeks komposit atau overlay yang sesuai
4. Pertimbangkan pengoptimuman di peringkat pemodelan data
Rumah pangkalan data tutorial mysql Bagaimana untuk mengoptimumkan pertanyaan dengan terlalu banyak atau syarat?

Bagaimana untuk mengoptimumkan pertanyaan dengan terlalu banyak atau syarat?

Jun 14, 2025 am 12:31 AM

Menghadapi masalah prestasi pertanyaan SQL yang mengandungi sejumlah besar atau syarat, jawapannya adalah untuk mengoptimumkan dengan mengurangkan bilangan OR, menggunakan indeks yang munasabah, dan menyesuaikan struktur. Kaedah khusus termasuk: 1. Pecahkan pertanyaan ke dalam pelbagai subqueries dan menggabungkannya dengan kesatuan atau kesatuan semua untuk membolehkan setiap subquery menggunakan indeks secara bebas; 2. Gunakan untuk menggantikan pelbagai atau syarat dalam bidang yang sama untuk meningkatkan kebolehbacaan dan kecekapan pelaksanaan; 3. Buat indeks yang sesuai, seperti indeks lajur tunggal, indeks komposit atau indeks overlay untuk mempercepat pengambilan data; 4. Mengoptimumkan dari tahap pemodelan data, seperti memperkenalkan sistem tag, jadual pertengahan atau penggantian atau syarat dengan bergabung, dengan itu secara asasnya mengurangkan penggunaan atau.

Bagaimana untuk mengoptimumkan pertanyaan dengan terlalu banyak atau syarat?

Prestasi cenderung menjadi sangat miskin apabila anda menghadapi pertanyaan SQL dengan sejumlah besar atau keadaan. Keadaan ini biasanya menyebabkan pangkalan data meninggalkan penggunaan indeks, mengakibatkan pengimbasan jadual penuh, yang seterusnya mempengaruhi kelajuan tindak balas. Kunci untuk mengoptimumkan pertanyaan tersebut adalah untuk mengurangkan bilangan OR, menggunakan indeks yang munasabah untuk mempercepatkan pengambilan semula, atau membuat pelarasan struktur.

Berikut adalah beberapa kaedah pengoptimuman praktikal:


1. Pecahkan pertanyaan ke dalam pelbagai subqueries dan bergabung dengan kesatuan

Apabila terdapat banyak syarat untuk atau bergabung dalam pertanyaan, terutamanya apabila medan yang berlainan atau bahagian -bahagian yang berlainan dalam jadual, pertimbangkan untuk memisahkannya ke dalam beberapa pernyataan pilih bebas dan splicing mereka dengan UNION atau UNION ALL .

Mengapa ini berfungsi?
Setiap subquery boleh menggunakan indeks secara berasingan, tanpa perlu membiarkan pengoptimum meninggalkan penggunaan indeks kerana terlalu banyak atau keadaan.

Contohnya:

 Pilih * dari pesanan di mana customer_id = 100 atau customer_id = 200 atau customer_id = 300;

Ia boleh ditulis semula sebagai:

 Pilih * dari pesanan di mana pelanggan_id = 100
Kesatuan Semua
Pilih * dari pesanan di mana pelanggan_id = 200
Kesatuan Semua
Pilih * dari pesanan di mana pelanggan_id = 300;

Nota: Jika keputusan boleh diulang, gunakan UNION ; Sekiranya anda pasti tidak akan ada pertindihan, gunakan UNION ALL lebih cepat.


2. Gunakan untuk menggantikan pelbagai atau syarat

Jika anda atau digunakan untuk membandingkan pelbagai nilai dalam medan yang sama, cara yang paling langsung adalah menggunakan IN .

Contohnya:

 Pilih * dari pengguna di mana id = 1 atau id = 2 atau id = 3 atau id = 4;

Ia boleh ditulis semula sebagai:

 Pilih * dari pengguna di mana ID dalam (1, 2, 3, 4);

Pendekatan ini bukan sahaja lebih mudah, tetapi kebanyakan pangkalan data lebih efisien dalam memproses IN , terutamanya apabila terdapat indeks.


3. Buat indeks komposit atau overlay yang sesuai

Kadang -kadang walaupun anda IN atau memecah pertanyaan, jika medan yang berkaitan tidak mempunyai indeks yang sesuai, prestasi masih tidak sesuai.

Anda boleh cuba membuat indeks berikut berdasarkan bidang dalam pertanyaan:

  • Indeks lajur tunggal (untuk pertanyaan atau persamaan untuk satu bidang)
  • Indeks Komposit (Sesuai untuk Pertanyaan Bersama Bidang Pelbagai)
  • Indeks Overwrite (termasuk semua bidang yang diperlukan untuk pertanyaan)

Sebagai contoh, jika anda sering melaksanakan pertanyaan seperti ini:

 Pilih nama dari pengguna di mana status = 'aktif' atau status = 'menunggu';

Kemudian cuba buat indeks overlay:

 Buat indeks IDX_USERS_STATUS_NAME pada pengguna (status, nama);

Dengan cara ini pangkalan data boleh mendapatkan data secara langsung dari indeks tanpa perlu kembali ke meja.


4. Pertimbangkan pengoptimuman di peringkat pemodelan data

Sekiranya pertanyaan memerlukan berpuluh -puluh atau beratus -ratus syarat, ini mungkin menunjukkan bahawa terdapat sesuatu yang salah dengan reka bentuk model data anda.

Contohnya:

  • Sekiranya data untuk tertentu atau syarat diklasifikasikan sebagai sistem pelabelan?
  • Adakah mungkin untuk menggantikan beberapa OR dengan jadual perantaraan?
  • Adakah mungkin untuk menukar syarat -syarat tertentu untuk bergabung?

Sebagai contoh, katakan anda mempunyai jadual pesanan dan sering perlu membuat pesanan pesanan oleh pelbagai peranan pengguna:

 Pilih * dari pesanan di mana user_role = 'admin' atau user_role = 'editor' atau user_role = 'Manager';

Pendekatan yang lebih baik pada masa ini mungkin memperkenalkan jadual "Kumpulan Kebenaran", menggunakan Join dan bukannya senarai.


Pada dasarnya kaedah pengoptimuman biasa ini. Senario yang digunakan untuk setiap kaedah adalah sedikit berbeza. Yang mana satu untuk dipilih bergantung pada struktur pertanyaan dan pengagihan data sebenar. Tetapi idea keseluruhannya ialah: mengurangkan bilangan OR, menggunakan indeks yang baik, dan membina semula logik pertanyaan jika perlu.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengoptimumkan pertanyaan dengan terlalu banyak atau syarat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial PHP
1502
276
Menyambung ke Pangkalan Data MySQL menggunakan pelanggan baris arahan Menyambung ke Pangkalan Data MySQL menggunakan pelanggan baris arahan Jul 07, 2025 am 01:50 AM

Cara yang paling langsung untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah menggunakan klien baris arahan. Mula -mula masukkan nama pengguna MySQL -U dan masukkan kata laluan dengan betul untuk memasukkan antara muka interaktif; Jika anda menyambung ke pangkalan data jauh, anda perlu menambah parameter -H untuk menentukan alamat host. Kedua, anda boleh beralih ke pangkalan data tertentu atau melaksanakan fail SQL semasa log masuk, seperti nama pangkalan data MySQL-U username-P atau nama pangkalan data MySQL-U USERNAME-P

Mengendalikan set watak dan isu pengumpulan di MySQL Mengendalikan set watak dan isu pengumpulan di MySQL Jul 08, 2025 am 02:51 AM

Peraturan Peraturan dan Penyortiran Isu-isu adalah perkara biasa apabila penghijrahan silang platform atau pembangunan berbilang orang, mengakibatkan kod yang tidak konsisten atau pertanyaan yang tidak konsisten. Terdapat tiga penyelesaian teras: pertama, periksa dan menyatukan set aksara pangkalan data, jadual, dan medan ke UTF8MB4, melihat melalui showcreatedatabase/jadual, dan mengubahnya dengan pernyataan alter; kedua, tentukan set aksara UTF8MB4 apabila pelanggan menghubungkan, dan tetapkannya dalam parameter sambungan atau laksanakan setnames; Ketiga, pilih peraturan penyortiran yang munasabah, dan cadangkan menggunakan UTF8MB4_UNICODE_CI untuk memastikan ketepatan perbandingan dan penyortiran, dan tentukan atau mengubahnya melalui Alter ketika membina perpustakaan dan jadual.

Melaksanakan urus niaga dan memahami sifat asid di MySQL Melaksanakan urus niaga dan memahami sifat asid di MySQL Jul 08, 2025 am 02:50 AM

MySQL menyokong pemprosesan transaksi, dan menggunakan enjin penyimpanan InnoDB untuk memastikan konsistensi dan integriti data. 1. Urus niaga adalah satu set operasi SQL, sama ada semua berjaya atau semua gagal melancarkan kembali; 2. Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan kegigihan; 3. Kenyataan yang mengawal urus niaga secara manual adalah permulaan, komitmen dan pengembalian; 4. Empat tahap pengasingan termasuk Read Not Committe, Read Dihantar, Baca Berulang dan Serialization; 5. Gunakan urus niaga dengan betul untuk mengelakkan operasi jangka panjang, matikan komitmen automatik, dan mengendalikan kunci dan pengecualian yang munasabah. Melalui mekanisme ini, MySQL dapat mencapai kebolehpercayaan yang tinggi dan kawalan serentak.

Menguruskan set watak dan kolasi di MySQL Menguruskan set watak dan kolasi di MySQL Jul 07, 2025 am 01:41 AM

Penetapan set aksara dan peraturan pengumpulan di MySQL adalah penting, mempengaruhi penyimpanan data, kecekapan pertanyaan dan konsistensi. Pertama, set watak menentukan pelbagai watak yang boleh disimpan, seperti UTF8MB4 menyokong Cina dan emojis; Peraturan penyortiran mengawal kaedah perbandingan watak, seperti UTF8MB4_UNICODE_CI adalah sensitif kes, dan UTF8MB4_BIN adalah perbandingan binari. Kedua, set aksara boleh ditetapkan pada pelbagai peringkat pelayan, pangkalan data, jadual, dan lajur. Adalah disyorkan untuk menggunakan UTF8MB4 dan UTF8MB4_UNICODE_CI dengan cara bersatu untuk mengelakkan konflik. Selain itu, masalah kod garbled sering disebabkan oleh set aksara sambungan, penyimpanan atau terminal program yang tidak konsisten, dan perlu diperiksa lapisan dengan lapisan dan ditetapkan secara seragam. Di samping itu, set watak harus ditentukan semasa mengeksport dan mengimport untuk mencegah kesilapan penukaran

Menggunakan Ekspresi Jadual Biasa (CTE) di MySQL 8 Menggunakan Ekspresi Jadual Biasa (CTE) di MySQL 8 Jul 12, 2025 am 02:23 AM

CTE adalah ciri yang diperkenalkan oleh MySQL8.0 untuk meningkatkan kebolehbacaan dan penyelenggaraan pertanyaan kompleks. 1. CTE adalah set hasil sementara, yang hanya sah dalam pertanyaan semasa, mempunyai struktur yang jelas, dan menyokong rujukan pendua; 2. Berbanding dengan subqueries, CTE lebih mudah dibaca, boleh diguna semula dan menyokong rekursi; 3. Rekursif CTE boleh memproses data hierarki, seperti struktur organisasi, yang perlu memasukkan pertanyaan awal dan bahagian rekursi; 4. Penggunaan cadangan termasuk mengelakkan penyalahgunaan, penamaan spesifikasi, memberi perhatian kepada kaedah prestasi dan debugging.

Strategi untuk Pengoptimuman Prestasi Pertanyaan MySQL Strategi untuk Pengoptimuman Prestasi Pertanyaan MySQL Jul 13, 2025 am 01:45 AM

Pengoptimuman prestasi pertanyaan MySQL perlu bermula dari titik teras, termasuk penggunaan indeks rasional, pengoptimuman penyata SQL, reka bentuk struktur meja dan strategi pembahagian, dan penggunaan alat cache dan pemantauan. 1. Gunakan indeks dengan munasabah: Buat indeks pada medan pertanyaan yang biasa digunakan, elakkan pengimbasan jadual penuh, perhatikan urutan indeks gabungan, jangan tambah indeks dalam medan terpilih yang rendah, dan elakkan indeks berlebihan. 2. Mengoptimumkan pertanyaan SQL: Elakkan pilih*, jangan gunakan fungsi di mana, mengurangkan bersarang subquery, dan mengoptimumkan kaedah pertanyaan paging. 3. Reka Bentuk dan Pembahagian Struktur Jadual: Pilih paradigma atau anti-paradigma mengikut senario membaca dan menulis, pilih jenis medan yang sesuai, data bersih secara teratur, dan pertimbangkan jadual mendatar untuk membahagikan jadual atau partition mengikut masa. 4. Menggunakan cache dan pemantauan: Gunakan cache redis untuk mengurangkan tekanan pangkalan data dan membolehkan pertanyaan perlahan

Merancang strategi sandaran pangkalan data MySQL yang mantap Merancang strategi sandaran pangkalan data MySQL yang mantap Jul 08, 2025 am 02:45 AM

Untuk merancang penyelesaian sandaran MySQL yang boleh dipercayai, 1. 2. Mengamalkan strategi sandaran hibrid, menggabungkan sandaran logik (seperti mysqldump), sandaran fizikal (seperti perconaxtrabackup) dan log binari (binlog), untuk mencapai pemulihan pesat dan kehilangan data minimum; 3. Uji proses pemulihan secara teratur untuk memastikan keberkesanan sandaran dan akrab dengan operasi pemulihan; 4. Perhatikan keselamatan penyimpanan, termasuk penyimpanan luar tapak, perlindungan penyulitan, dasar pengekalan versi dan pemantauan tugas sandaran.

Mengoptimumkan operasi gabungan kompleks di mysql Mengoptimumkan operasi gabungan kompleks di mysql Jul 09, 2025 am 01:26 AM

Tooptimizecomplexjoinoperationsinmysql, ikutifourkeysteps: 1) memastikanproperindexingonbothsidesofjoincolumns, terutamanya kompositpositeindexformulti-columnjoinsandavoidinglargevarcharindexes;

See all articles