Kita perlu membezakan antara pangkalan data OLTP dan OLAP kerana mereka melayani senario yang berbeza dan bagaimana mereka memproses data. Pangkalan data OLTP memberi tumpuan kepada pemprosesan transaksi masa nyata, memastikan membaca, menulis dan konsisten data yang cepat, dan sesuai untuk memproses data urus niaga perniagaan; Pangkalan data OLAP memberi tumpuan kepada pertanyaan kompleks dan analisis data, yang bertujuan untuk memberikan pandangan yang mendalam dan sesuai untuk memproses data struktur berskala besar dan kompleks untuk analisis.

Terdapat perbezaan yang signifikan antara pangkalan data OLTP dan OLAP dalam penyimpanan dan pemprosesan data, dan memahami perbezaan ini adalah penting untuk mereka bentuk dan mengoptimumkan sistem pangkalan data.

Sebelum mula meneroka secara mendalam, anda mungkin juga berfikir tentang soalan: Mengapa kita perlu membezakan antara pangkalan data OLTP dan OLAP? Jawapannya terletak pada senario yang berbeza yang mereka layani dan cara mereka memproses data. Pangkalan data OLTP memberi tumpuan kepada urus niaga masa nyata untuk memastikan membaca, menulis dan konsisten data yang cepat, sementara pangkalan data OLAP memberi tumpuan kepada pertanyaan kompleks dan analisis data untuk memberikan pandangan yang mendalam.

Mari kita lihat jenis data yang disimpan dalam pangkalan data OLTP. Pangkalan data OLTP biasanya memproses data urus niaga perniagaan, seperti pesanan, maklumat pelanggan, rekod inventori, dan lain -lain. Data ini mempunyai ciri -ciri berikut:

• Kekerapan Tinggi Baca dan Tulis : Sistem OLTP perlu menyokong sejumlah besar urus niaga serentak, setiap transaksi biasanya melibatkan sejumlah kecil data membaca dan menulis operasi.
• Masa Nyata : Data perlu dikemas kini dengan serta-merta dan tercermin dalam sistem untuk memastikan kesinambungan dan ketepatan perniagaan.
• Struktur data mudah : Untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan transaksi, data biasanya disimpan dalam jadual normal, dan strukturnya agak mudah.

Sebagai contoh, katakan kami mempunyai platform e-dagang, dan data berikut boleh disimpan dalam pangkalan data OLTP:

 Buat pesanan jadual (
    Pesanan_id int utama,
    pelanggan_id int,
    Tarikh Order_Date,
    Total_Amount Decimal (10, 2)
);

Buat Pelanggan Jadual (
    Kunci utama pelanggan_id int,
    Nama Varchar (100),
    e -mel varchar (100)
);

Jadual -jadual ini mudah dalam struktur dan sesuai untuk pemprosesan pesanan dan maklumat pelanggan yang cepat.

Sebaliknya, pangkalan data OLAP menyimpan data untuk analisis, yang biasanya dihasilkan selepas data sejarah dalam pangkalan data OLTP adalah proses ETL (pengekstrakan, transformasi, pemuatan). Data dalam pangkalan data OLAP mempunyai ciri -ciri berikut:

• Data berskala besar : Jumlah data yang diproses oleh sistem OLAP biasanya sangat besar, yang mungkin pengagregatan atau pengagregatan data OLTP.
• Pertanyaan Kompleks : Pangkalan data OLAP menyokong pertanyaan pelbagai dimensi dan analisis data yang kompleks, membantu pengguna memahami data dari perspektif yang berbeza.
• Struktur Data Kompleks : Untuk meningkatkan prestasi pertanyaan, data biasanya disimpan dalam jadual yang tidak standard atau dataset multidimensi.

Sebagai contoh, katakan kami ingin menganalisis data jualan platform e-dagang, data berikut boleh disimpan dalam pangkalan data OLAP:

 Buat Jadual Sales_Summary (
    tarikh tarikh,
    Product_category varchar (100),
    total_sales perpuluhan (18, 2),
    total_units_sold int
);

Struktur jadual ini direka untuk menyokong pertanyaan analisis jualan yang kompleks, seperti mengagregatkan jualan dan jualan mengikut tarikh dan kategori produk.

Dalam aplikasi praktikal, memilih jenis pangkalan data yang betul adalah penting. Pangkalan data OLTP sesuai untuk mengendalikan urus niaga perniagaan masa nyata, manakala pangkalan data OLAP sesuai untuk analisis data dan sokongan keputusan. Menggunakan kedua -dua bersama, sistem pengurusan data dan analisis yang cekap boleh dibina.

Walau bagaimanapun, terdapat juga beberapa cabaran yang berpotensi dan titik pengoptimuman yang perlu diberi perhatian apabila memilih dan menggunakan pangkalan data OLTP dan OLAP:

• Konsistensi data : Apabila menyegerakkan data antara OLTP dan OLAP, bagaimana untuk memastikan konsistensi data adalah masalah yang perlu dipertimbangkan dengan teliti. Apabila menggunakan alat ETL, anda mungkin mengalami latensi data atau ketidakkonsistenan.
• Pengoptimuman Prestasi : Pangkalan data OLTP perlu mengoptimumkan prestasi pemprosesan transaksi, sementara pangkalan data OLAP perlu mengoptimumkan prestasi pertanyaan. Memilih strategi pengindeksan yang betul, strategi pembahagian, dan lain -lain adalah semua kunci.
• Pengurusan Kos : Pangkalan data OLAP biasanya memerlukan lebih banyak ruang penyimpanan dan sumber pengkomputeran, dan bagaimana untuk mencari keseimbangan antara prestasi dan kos juga merupakan topik penting.

Dengan memahami jenis data yang berbeza dan penggunaan pangkalan data OLTP dan OLAP, kami dapat merangka dan mengoptimumkan sistem data kami dengan lebih baik untuk memastikan operasi perniagaan yang lancar dan mendalam dalam analisis data.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah jenis data yang biasanya disimpan dalam pangkalan data OLTP vs OLAP?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!