Terdapat banyak jenis teknologi middleware Java, terutamanya termasuk beratur mesej, caching, pengimbangan beban, pelayan aplikasi dan kerangka perkhidmatan yang diedarkan. 1. MESSAGE MISTLEWARE MIDDLEWARE seperti Apache Kafka dan RabbitMQ sesuai untuk komunikasi asynchronous dan penghantaran data. 2. Cache middleware seperti redis dan memcached digunakan untuk meningkatkan kelajuan akses data. 3. Beban mengimbangi middleware seperti nginx dan haproxy digunakan untuk mengedarkan permintaan rangkaian. 4. Middleware pelayan aplikasi seperti Tomcat dan Jeti digunakan untuk menggunakan dan menguruskan aplikasi Web Java. 5. Rangka kerja perkhidmatan yang diedarkan seperti Dubbo dan Spring Cloud digunakan untuk membina seni bina mikroservis. Apabila memilih middleware, prestasi, skalabilitas, kemudahan penggunaan dan keserasian harus dipertimbangkan.

Teknologi Middleware Java adalah sejenis komponen perisian yang menghubungkan masa lalu dan masa depan antara perisian aplikasi dan perisian sistem. Mereka digunakan untuk memudahkan dan mempercepatkan proses pembangunan aplikasi dan meningkatkan skalabiliti dan prestasi sistem. Ketika datang ke middleware Java, perkara biasa berikut adalah:

• MESSAGE MESTIK MIDDLEWARE : Seperti Apache Kafka, RabbitMQ, yang digunakan untuk komunikasi asynchronous dan penghantaran data.
• Caching middleware : seperti redis dan memcached, digunakan untuk meningkatkan kelajuan akses data.
• Beban mengimbangi middleware : seperti nginx dan haproxy, digunakan untuk mengedarkan permintaan rangkaian.
• Middleware Server Aplikasi : Seperti Tomcat dan Jeti, digunakan untuk menggunakan dan mengurus aplikasi web Java.
• Rangka Kerja Perkhidmatan Teragih : Seperti Dubbo dan Spring Cloud, digunakan untuk membina seni bina microservice.

Dalam aplikasi praktikal, memilih teknologi middleware yang betul memerlukan pertimbangan pelbagai faktor, termasuk prestasi, skalabilitas, kemudahan penggunaan, dan keserasian dengan sistem yang sedia ada. Di bawah ini saya akan membandingkan dan menganalisis teknologi middleware yang biasa ini secara terperinci, dan berkongsi beberapa pengalaman penggunaan dan langkah berjaga -jaga berdasarkan pengalaman peribadi saya.

MESTIKAL MANCHEWARE MESIN

MESTION MESTIKAL MIDDLeware berfungsi dengan baik dalam mengendalikan komunikasi dan pemindahan data tak segerak. Saya telah menggunakan Apache Kafka dalam projek analisis data masa nyata dan ia sangat mengagumkan kepada saya untuk prestasi dan skalabilitasnya. Kafka menyokong aliran data throughput yang tinggi dan boleh dengan mudah ditingkatkan ke kluster multi-nod. Walau bagaimanapun, apabila menggunakan Kafka, anda perlu memberi perhatian kepada kegigihan data dan pengurusan kumpulan pengguna. Kadang -kadang anda akan menghadapi masalah kehilangan offset pengguna, yang perlu dipertimbangkan terlebih dahulu apabila merancang seni bina.

Sebaliknya, Rabbitmq lebih fleksibel dalam mengendalikan penghalaan kompleks dan pengakuan mesej, tetapi prestasinya tidak sebaik Kafka dalam senario tinggi. Saya cadangkan memilih RabbitMQ dalam senario di mana logik pemprosesan mesej kompleks diperlukan, dan Kafka dalam senario di mana penghantaran data tinggi dan penghantaran data berskala besar dipilih.

 // Kafka Producer Contoh sifat props = sifat baru ();
props.put ("bootstrap.servers", "localhost: 9092");
props.put ("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.stringserializer");
props.put ("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.stringserializer");

Pengeluar <string, string> pengeluar = kafkaproducer baru <> (props);
producer.send (produceRecord baru <> ("my-topic", "kekunci", "nilai"));
producer.close ();

Middleware cache

Caching middleware seperti Redis dan Memcached memainkan peranan penting dalam meningkatkan kelajuan akses data. Saya menggunakan REDI dalam projek platform e-dagang, yang bukan sahaja menyediakan cache memori yang cekap, tetapi juga menyokong struktur data yang berterusan dan penyimpanan. Mod cluster Redis membolehkan saya dengan mudah berurusan dengan senario konvensional yang tinggi, tetapi perlu diperhatikan bahawa pengurusan ingatan Redis perlu dikendalikan dengan berhati -hati untuk mengelakkan limpahan ingatan.

Walaupun memcached berfungsi dengan baik dalam cache pasangan nilai kunci mudah, ia tidak menyokong kegigihan data dan struktur data yang kompleks, jadi dalam senario di mana fungsi-fungsi ini diperlukan, saya lebih suka redis.

 // Redis Connection and Operasi Contoh Jedis Jedis = New Jedis ("Localhost", 6379);
jedis.set ("kunci", "nilai");
Nilai string = jedis.get ("kunci");
jedis.close ();

Beban mengimbangi middleware

Beban mengimbangi middleware seperti nginx dan haproxy memainkan peranan penting dalam mengedarkan permintaan rangkaian. Saya menggunakan Nginx dalam projek laman web trafik yang tinggi, dan proksi terbalik dan keupayaan mengimbangi beban membolehkan saya mengendalikan permintaan serentak yang tinggi dengan mudah. Nginx adalah fleksibel dalam konfigurasi dan menyokong pelbagai algoritma mengimbangi beban. Walau bagaimanapun, perlu diperhatikan bahawa Nginx mungkin menghadapi beberapa masalah apabila mengendalikan sambungan yang panjang dan perlu dioptimumkan dengan menyesuaikan konfigurasi.

Haproxy berfungsi dengan baik dalam mengendalikan permintaan TCP dan HTTP, terutamanya dalam senario di mana ketersediaan yang tinggi diperlukan, tetapi saya mendapati ia agak rumit untuk mengkonfigurasi dan mungkin mengambil sedikit masa untuk pemula untuk menyesuaikan diri.

 Contoh konfigurasi #NGINX HTTP {
    backend hulu {
        Pelayan Localhost: 8080;
        Pelayan Localhost: 8081;
    }

    pelayan {
        Dengar 80;
        lokasi / {
            proxy_pass http: // backend;
        }
    }
}

Middleware pelayan aplikasi

Middleware pelayan aplikasi seperti Tomcat dan Jeti memainkan peranan utama dalam menggunakan dan menguruskan aplikasi web Java. Saya menggunakan Tomcat dalam projek aplikasi peringkat perusahaan dan kemudahan penggunaan dan kestabilannya membolehkan saya menggunakan dan mengurus aplikasi dengan cepat. Tomcat menyokong pelbagai versi servlet dan spesifikasi Java EE, tetapi perlu diperhatikan bahawa dalam senario konvensional yang tinggi, Tomcat mungkin menghadapi masalah kebocoran memori dan perlu dielakkan dengan menyesuaikan konfigurasi dan pemantauan.

Jeti berfungsi dengan baik dalam aplikasi ringan dan tertanam, terutamanya dalam senario di mana aplikasi perlu dimulakan dan dihentikan dengan cepat, tetapi saya mendapati bahawa prestasinya tidak sebaik Tomcat dalam senario konvensyen yang tinggi.

 // Tomcat tertanam contoh tomcat tomcat = new tomcat ();
tomcat.setport (8080);

Konteks konteks = tomcat.addContext ("/", null);
Tomcat.addservlet (konteks, "myservlet", httpservlet baru () {
    @Override
    dilindungi void doget (httpservletrequest req, httpservletresponse resp) melemparkan servletException, ioException {
        resp.getWriter (). Tulis ("Hello, World!");
    }
});
tomcat.start ();
tomcat.getServer (). menunggu ();

Rangka kerja perkhidmatan yang diedarkan

Rangka kerja perkhidmatan yang diedarkan seperti Dubbo dan Spring Cloud memainkan peranan penting dalam membina seni bina mikroservis. Saya menggunakan Dubbo dalam projek microservices dan tadbir urus perkhidmatan dan keupayaan mengimbangi beban membolehkan saya dengan mudah membina dan mengurus microservices. Dubbo menyokong pelbagai protokol dan kaedah bersiri, tetapi perlu diperhatikan bahawa konfigurasi Dubbo agak rumit dan memerlukan kos pembelajaran tertentu.

Spring Cloud berfungsi dengan baik dalam integrasi dengan ekosistem musim bunga, terutamanya dalam senario di mana microservices perlu dibina dan dikerahkan dengan cepat, tetapi saya mendapati bahawa prestasinya tidak sebaik Dubbo dalam senario konvensional yang tinggi.

 // Contoh Penyedia Perkhidmatan Dubbo @Service
DemoserviceImpl kelas awam melaksanakan demoservice {
    @Override
    String public mengatakanHello (nama rentetan) {
        kembali "Hello," nama;
    }
}

// Dubbo Service Consumer Contoh Kelas Awam Democonsumer {
    public static void main (string [] args) {
        ReferenceConfig <emoService> rujukan = referenceConfig baru <> ();
        rujukan.setInterface (demoservice.class);
        rujukan.setUrl ("dubbo: // localhost: 20880");
        Demoservice demoservice = rujukan.get ();
        Hasil String = Demoservice.SayHello ("Dunia");
        System.out.println (hasil);
    }
}

Apabila memilih teknologi middleware, pertimbangan yang komprehensif diperlukan untuk mempertimbangkan prestasi, skalabilitas, kemudahan penggunaan, dan keserasian dengan sistem yang sedia ada. Melalui analisis perbandingan, saya mendapati bahawa setiap middleware mempunyai senario dan isu -isu yang perlu diberi perhatian. Mudah -mudahan, perkongsian pengalaman ini dapat membantu anda membuat pilihan yang lebih bijak dalam projek sebenar.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah teknologi middleware Java? Analisis Perbandingan Teknologi Middleware Biasa. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!