国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Rumah pembangunan bahagian belakang tutorial php Suntikan Ketergantungan dalam PHP: Contoh Kod untuk Pemula

Suntikan Ketergantungan dalam PHP: Contoh Kod untuk Pemula

May 14, 2025 am 12:08 AM
php suntikan pergantungan

Anda harus mengambil berat tentang suntikan ketergantungan (DI) kerana ia menjadikan kod anda lebih jelas dan lebih mudah untuk dijaga. 1) Di menjadikannya lebih modular dengan decoupling kelas, 2) meningkatkan kemudahan ujian dan fleksibiliti kod, 3) menggunakan bekas DI untuk menguruskan kebergantungan kompleks, tetapi memberi perhatian kepada kesan prestasi dan kebergantungan bulat, 4) Amalan terbaik adalah bergantung kepada antara muka abstrak untuk mencapai gandingan longgar.

Suntikan Ketergantungan dalam PHP: Contoh Kod untuk Pemula

Ketika datang untuk memahami suntikan ketergantungan (DI) dalam PHP, anda mungkin tertanya -tanya, "Kenapa saya harus mengambil berat tentang corak ini?" Nah, beritahu saya, DI bukan sekadar istilah mewah yang dibuang dalam kalangan perisian; Ia adalah penukar permainan untuk menulis kod yang lebih bersih, lebih terawat. Dengan merobohkan kelas anda dan menjadikannya lebih modular, anda akan mendapati bahawa ujian menjadi angin, dan kod anda menjadi lebih fleksibel. Tetapi, seperti mana -mana alat yang berkuasa, ia bukan tanpa cabarannya. Mari kita menyelam ke dunia Di dalam PHP, meneroka nuansa, berkongsi beberapa pengalaman peribadi, dan memberi anda asas yang kukuh untuk bermula dengan.

Sekarang, mari kita dapatkan tangan kita dengan kod. Bayangkan anda sedang menjalankan projek di mana anda perlu menghantar e -mel. Tanpa DI, kelas anda mungkin kelihatan seperti ini:

 Kelas E -melService {
    fungsi awam SendeMail ($ to, $ subjek, $ body) {
        // Logik menghantar e -mel hardcoded
        mel ($ to, $ subjek, $ body);
    }
}

Kelas UserController {
    Fungsi Awam RegisterUser ($ e -mel) {
        $ e -melService = baru e -melService ();
        $ e-melService-> SendeMail ($ e-mel, 'selamat datang!', 'Terima kasih kerana mendaftar!');
    }
}

Pendekatan ini ketat dan tidak fleksibel. Bagaimana jika anda ingin menukar perkhidmatan e -mel atau menguji UserController tanpa menghantar e -mel? Itulah di mana Di masuk, menawarkan cara untuk menyuntik kebergantungan dan bukannya mengasah mereka.

Berikut adalah contoh mudah bagaimana DI dapat mengubah kod anda:

 Interface EmailServiceInterface {
    fungsi awam SendeMail ($ to, $ subjek, $ body);
}

Kelas e -melservice melaksanakan e -melServiceInterface {
    fungsi awam SendeMail ($ to, $ subjek, $ body) {
        // Logik menghantar e -mel
        mel ($ to, $ subjek, $ body);
    }
}

Kelas UserController {
    Private $ EmailService;

    Fungsi Awam __Construct (EmailServiceInterface $ EmailService) {
        $ this-> emailService = $ e-melService;
    }

    Fungsi Awam RegisterUser ($ e -mel) {
        $ this-> EmailService-> SendeMail ($ e-mel, 'selamat datang!', 'Terima kasih kerana mendaftar!');
    }
}

// Penggunaan
$ e -melService = baru e -melService ();
$ usercontroller = new UserController ($ e -melService);
$ usercontroller-> registeruser ('user@example.com ');

Dalam versi yang disemak semula ini, UserController tidak lagi mewujudkan EmailService itu sendiri. Sebaliknya, ia disuntik melalui pembina. Pemisahan kebimbangan ini menjadikan kod anda lebih dapat diuji dan fleksibel. Anda boleh dengan mudah menukar EmailService untuk objek mengejek dalam ujian unit atau menggantikannya dengan pelaksanaan yang berbeza jika diperlukan.

Sekarang, mari kita bercakap tentang beberapa nuansa dan potensi perangkap DI. Satu cabaran biasa ialah menguruskan kerumitan graf ketergantungan. Apabila aplikasi anda berkembang, anda mungkin mendapati diri anda menyesuaikan diri dengan banyak kebergantungan, yang boleh membawa kepada fenomena yang dikenali sebagai "pembina overjection." Inilah contoh apa yang harus dielakkan:

 kelas overIrectedClass {
    fungsi awam __construct (
        Dependensi $ DePa,
        Ketergantungan $ depb,
        Ketergantungan $ depc,
        DependencyD $ DEPD,
        // ... lebih banyak kebergantungan
    ) {
        // ...
    }
}

Ini boleh menjadikan kelas anda sukar difahami dan dikekalkan. Untuk mengurangkan ini, pertimbangkan untuk menggunakan bekas DI, yang boleh menguruskan kebergantungan ini untuk anda. Inilah contoh mudah menggunakan bekas:

 bekas kelas {
    swasta $ contoh = [];

    fungsi awam mendapatkan ($ className) {
        jika (! isset ($ this-> instances [$ className])) {
            $ this-> contoh [$ className] = new $ className ();
        }
        kembali $ this-> contoh [$ classname];
    }
}

$ container = container baru ();
$ e-melService = $ container-> Get (EmailService :: Class);
$ usercontroller = new UserController ($ e -melService);

Menggunakan bekas membantu kebergantungan pengurusan, tetapi ia memperkenalkan cabarannya sendiri. Anda mungkin mendapati diri anda berurusan dengan kebergantungan bulat atau bergelut dengan konfigurasi bekas. Nasihat saya? Mulakan mudah. Gunakan manual di jika mungkin, dan hanya memperkenalkan bekas apabila kerumitan aplikasi anda membenarkannya.

Satu lagi aspek yang perlu dipertimbangkan ialah kesan prestasi DI. Walaupun manfaat fleksibiliti dan kesesuaian adalah jelas, terdapat overhead kecil yang berkaitan dengan suntikan suntikan. Dalam kebanyakan kes, overhead ini boleh diabaikan, tetapi ia patut disedari, terutamanya dalam aplikasi berprestasi tinggi.

Dari segi amalan terbaik, sentiasa bertujuan untuk gandingan longgar. Kelas anda bergantung kepada abstraksi (antara muka) dan bukannya pelaksanaan konkrit. Ini menjadikannya lebih mudah untuk menukar atau menggantikan komponen tanpa menjejaskan seluruh sistem anda. Di samping itu, pertimbangkan untuk menggunakan suntikan setter untuk ketergantungan pilihan, yang boleh berguna apabila anda perlu mengkonfigurasi objek selepas ia dibuat.

Akhirnya, izinkan saya berkongsi pengalaman peribadi. Pada awal karier saya, saya bekerja di projek di mana kami tidak menggunakan DI, dan ia menjadi mimpi ngeri untuk menguji dan mengekalkan. Setiap perubahan diperlukan menyentuh pelbagai kelas, dan suite ujian kami rapuh. Selepas refactoring untuk menggunakan DI, perbezaannya adalah malam dan siang. Kod kami menjadi modular, dan ujian kami lebih mantap. Ia adalah pelajaran yang saya bawa dengan saya sejak itu.

Oleh itu, di sana anda memilikinya -panduan pemula untuk suntikan ketergantungan di PHP, lengkap dengan contoh kod dan pandangan tentang kebaikan dan keburukannya. Merangkul DI, tetapi gunakan dengan bijak, dan anda akan mendapati kod anda menjadi lebih mudah diurus dan berskala. Selamat pengekodan!

Atas ialah kandungan terperinci Suntikan Ketergantungan dalam PHP: Contoh Kod untuk Pemula. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial PHP
1502
276
PHP memanggil AI Pembantu Suara Pintar PHP Pembinaan Sistem Interaksi Suara PHP PHP memanggil AI Pembantu Suara Pintar PHP Pembinaan Sistem Interaksi Suara PHP Jul 25, 2025 pm 08:45 PM

Input suara pengguna ditangkap dan dihantar ke backend PHP melalui API Mediarecorder JavaScript front-end; 2. PHP menjimatkan audio sebagai fail sementara dan memanggil STTAPI (seperti Pengiktirafan Suara Google atau Baidu) untuk mengubahnya menjadi teks; 3. PHP menghantar teks kepada perkhidmatan AI (seperti Openaigpt) untuk mendapatkan jawapan pintar; 4. PHP kemudian memanggil TTSAPI (seperti sintesis Baidu atau Google Voice) untuk menukar balasan ke fail suara; 5. PHP mengalir fail suara kembali ke bahagian depan untuk bermain, menyelesaikan interaksi. Seluruh proses dikuasai oleh PHP untuk memastikan hubungan lancar antara semua pautan.

Cara Menggunakan PHP untuk Membina Fungsi Perkongsian Sosial PHP Perkongsian Interface Integration Practice Cara Menggunakan PHP untuk Membina Fungsi Perkongsian Sosial PHP Perkongsian Interface Integration Practice Jul 25, 2025 pm 08:51 PM

Kaedah teras untuk membina fungsi perkongsian sosial dalam PHP adalah untuk menghasilkan pautan perkongsian secara dinamik yang memenuhi keperluan setiap platform. 1. Mula -mula dapatkan halaman semasa atau URL dan maklumat artikel yang ditentukan; 2. Gunakan urlencode untuk menyandikan parameter; 3. Sambutan dan menjana pautan perkongsian mengikut protokol setiap platform; 4. Pautan paparan di hujung depan untuk pengguna mengklik dan berkongsi; 5. Dinamik menghasilkan tag OG pada halaman untuk mengoptimumkan paparan kandungan perkongsian; 6. Pastikan untuk melepaskan input pengguna untuk mencegah serangan XSS. Kaedah ini tidak memerlukan pengesahan yang kompleks, mempunyai kos penyelenggaraan yang rendah, dan sesuai untuk kebanyakan keperluan perkongsian kandungan.

Cara Menggunakan PHP Digabungkan dengan AI Untuk Mencapai Ralat Pembetulan Ralat PHP Pengesanan dan Pengoptimuman Sintaks PHP Cara Menggunakan PHP Digabungkan dengan AI Untuk Mencapai Ralat Pembetulan Ralat PHP Pengesanan dan Pengoptimuman Sintaks PHP Jul 25, 2025 pm 08:57 PM

Untuk merealisasikan pembetulan ralat teks dan pengoptimuman sintaks dengan AI, anda perlu mengikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih model AI atau API yang sesuai, seperti Baidu, Tencent API atau perpustakaan NLP sumber terbuka; 2. Panggil API melalui curl atau Guzzle PHP dan memproses hasil pulangan; 3. Maklumat pembetulan ralat paparan dalam aplikasi dan membenarkan pengguna memilih sama ada untuk mengadopsinya; 4. Gunakan php-l dan php_codesniffer untuk pengesanan sintaks dan pengoptimuman kod; 5. Secara berterusan mengumpul maklum balas dan mengemas kini model atau peraturan untuk meningkatkan kesannya. Apabila memilih AIAPI, fokus pada menilai ketepatan, kelajuan tindak balas, harga dan sokongan untuk PHP. Pengoptimuman kod harus mengikuti spesifikasi PSR, gunakan cache yang munasabah, elakkan pertanyaan bulat, mengkaji semula kod secara berkala, dan gunakan x

PHP Membuat Sistem Komen Blog untuk Mengewangkan Kajian Komen PHP dan Strategi Anti-Brush PHP Membuat Sistem Komen Blog untuk Mengewangkan Kajian Komen PHP dan Strategi Anti-Brush Jul 25, 2025 pm 08:27 PM

1. Memaksimumkan nilai komersil sistem komen memerlukan menggabungkan pengiklanan pengiklanan asli, perkhidmatan nilai tambah pengguna (seperti memuat naik gambar, komen top-up), mempengaruhi mekanisme insentif berdasarkan kualiti komen, dan pematuhan data pengewangan data tanpa nama; 2. Strategi audit harus mengadopsi gabungan penapisan kata kunci dinamik pra-audit dan mekanisme pelaporan pengguna, ditambah dengan penarafan kualiti komen untuk mencapai pendedahan hierarki kandungan; 3. Anti-brushing memerlukan pembinaan pertahanan berbilang lapisan: Recaptchav3 Pengesahan tanpa sensor, Honeypot Honeypot Field Robot, IP dan Had Frekuensi Timestamp menghalang penyiraman, dan pengiktirafan corak kandungan menandakan komen yang mencurigakan, dan terus berurusan dengan serangan.

Cara menggunakan PHP untuk menggabungkan AI untuk menjana imej. PHP secara automatik menjana karya seni Cara menggunakan PHP untuk menggabungkan AI untuk menjana imej. PHP secara automatik menjana karya seni Jul 25, 2025 pm 07:21 PM

PHP tidak secara langsung melaksanakan pemprosesan imej AI, tetapi mengintegrasikan melalui API, kerana ia adalah baik pada pembangunan web dan bukannya tugas-tugas intensif pengkomputeran. Integrasi API boleh mencapai pembahagian profesional buruh, mengurangkan kos, dan meningkatkan kecekapan; 2. Mengintegrasikan teknologi utama termasuk menggunakan Guzzle atau Curl untuk menghantar permintaan HTTP, pengekodan data JSON dan penyahkodan, pengesahan keselamatan utama API, pemprosesan giliran yang memakan masa yang memakan masa, pengendalian ralat yang teguh dan mekanisme semula, penyimpanan imej dan paparan; 3. Cabaran umum termasuk kos API daripada kawalan, hasil generasi yang tidak terkawal, pengalaman pengguna yang lemah, risiko keselamatan dan pengurusan data yang sukar. Strategi tindak balas menetapkan kuota dan cache pengguna, menyediakan panduan propt dan pemilihan multi-gambar, pemberitahuan asynchronous dan kemajuan kemajuan, penyimpanan pembolehubah persekitaran utama dan audit kandungan, dan penyimpanan awan.

PHP menyedari pengurusan inventori komoditi dan pengewangan PHP penyegerakan inventori dan mekanisme penggera PHP menyedari pengurusan inventori komoditi dan pengewangan PHP penyegerakan inventori dan mekanisme penggera Jul 25, 2025 pm 08:30 PM

PHP memastikan pemotongan inventori atomik melalui urus niaga pangkalan data dan kunci baris forupdate untuk mengelakkan overselling serentak yang tinggi; 2. Konsistensi inventori pelbagai platform bergantung kepada pengurusan berpusat dan penyegerakan yang didorong oleh peristiwa, menggabungkan pemberitahuan API/webhook dan beratur mesej untuk memastikan penghantaran data yang boleh dipercayai; 3. Mekanisme penggera harus menetapkan inventori rendah, sifar/inventori negatif, jualan yang tidak dapat dilepaskan, kitaran penambahan dan strategi turun naik yang tidak normal dalam senario yang berbeza, dan pilih DingTalk, SMS atau orang yang bertanggungjawab e -mel mengikut urgensi, dan maklumat penggera mesti lengkap dan jelas untuk mencapai penyesuaian perniagaan dan tindak balas yang cepat.

Beyond the Lamp Stack: Peranan PHP dalam Senibina Enterprise Moden Beyond the Lamp Stack: Peranan PHP dalam Senibina Enterprise Moden Jul 27, 2025 am 04:31 AM

Phpisstillrelevantinmodernenterpriseenvironments.1.modernphp (7.xand8.x) Menawarkan Perpaduan Perlengkapan, ketegangan, jitcompilation, danmodernsyntax, makeitsuatableforlarge-scaleapplications.2.phpintegratefective

Cara Membina Persekitaran PHP Nginx dengan MACOS Untuk mengkonfigurasi gabungan perkhidmatan nginx dan php Cara Membina Persekitaran PHP Nginx dengan MACOS Untuk mengkonfigurasi gabungan perkhidmatan nginx dan php Jul 25, 2025 pm 08:24 PM

Peranan utama homebrew dalam pembinaan persekitaran MAC adalah untuk memudahkan pemasangan dan pengurusan perisian. 1. Homebrew secara automatik mengendalikan kebergantungan dan merangkumi kompilasi kompleks dan proses pemasangan ke dalam arahan mudah; 2. Menyediakan ekosistem pakej perisian bersatu untuk memastikan penyeragaman lokasi pemasangan perisian dan konfigurasi; 3. Mengintegrasikan fungsi pengurusan perkhidmatan, dan dengan mudah boleh memulakan dan menghentikan perkhidmatan melalui brewservices; 4. Menaik taraf dan penyelenggaraan perisian yang mudah, dan meningkatkan keselamatan dan fungsi sistem.

See all articles