Memadam lembut dalam prestasi kesan Laravel dengan merumitkan pertanyaan dan meningkatkan keperluan penyimpanan. Untuk mengurangkan isu-isu ini: 1) Indeks lajur yang dipadam untuk mempercepatkan pertanyaan, 2) Gunakan pemuatan yang bersemangat untuk mengurangkan kiraan pertanyaan, dan 3) kerap membersihkan rekod lembut untuk mengekalkan kecekapan pangkalan data.

Apabila berurusan dengan pemadaman lembut Laravel, kebimbangan prestasi utama berputar di sekitar pertanyaan pangkalan data dan pengurusan data. Pemadaman lembut, sementara berguna untuk mengekalkan integriti data tanpa penghapusan tetap, dapat memperkenalkan overhead dari segi kerumitan pertanyaan dan penyimpanan.

Mari kita menyelam ke dalam dunia pemadaman lembut di Laravel dan meneroka bagaimana mereka dapat mempengaruhi prestasi, bersama dengan beberapa strategi untuk mengurangkan isu -isu ini.

Padam lembut di Laravel menawarkan cara untuk "memadam" rekod tanpa benar -benar mengeluarkannya dari pangkalan data. Sebaliknya, timestamp deleted_at ditambah ke rekod, yang membolehkan pemulihan mudah jika diperlukan. Pendekatan ini hebat untuk mengekalkan data sejarah dan menyediakan jaring keselamatan terhadap penghapusan yang tidak disengajakan. Tetapi, seperti mana-mana ciri, terdapat perdagangan, terutamanya ketika datang ke prestasi.

Apabila anda mula menggunakan pemadaman lembut, pertanyaan anda menjadi lebih rumit. Laravel secara automatik menambah WHERE deleted_at IS NULL ke pertanyaan anda untuk memastikan bahawa rekod "dipadam" tidak dikembalikan. Ini mungkin kelihatan remeh, tetapi apabila pangkalan data anda tumbuh, keadaan tambahan ini dapat melambatkan pertanyaan anda, terutama jika anda berurusan dengan dataset yang besar.

Pertimbangkan senario ini: Anda menjalankan platform e-dagang yang sibuk dengan beribu-ribu produk. Anda telah melaksanakan pemadaman lembut untuk menguruskan penyenaraian produk. Sekarang, apabila anda menanyakan jadual produk, Laravel menambah keadaan tambahan. Pada skala kecil, ia tidak ketara, tetapi sebagai skala pangkalan data anda, anda mungkin mula melihat kemerosotan prestasi.

Berikut adalah contoh mudah bagaimana pemadaman lembut mempengaruhi pertanyaan anda:

 // tanpa pemadaman lembut
$ produk = produk :: semua ();

// dengan pemadaman lembut
$ produk = produk :: whanenull ('deleted_at')-> get ();

Sekarang, mari kita bincangkan beberapa strategi untuk memastikan permohonan anda bersenandung dengan lancar walaupun memadamkan lembut.

Satu pendekatan adalah untuk mengindeks lajur deleted_at . Ini dapat mempercepatkan pertanyaan anda dengan ketara, kerana pangkalan data dapat lebih efisien menapis rekod yang dipadamkan lembut. Inilah cara anda melakukannya dalam penghijrahan:

 Gunakan Illuminate \ Database \ Migrations \ Migration;
Gunakan Illuminate \ Database \ Skema \ Blueprint;

kelas addindextodeletedatcolumn memanjangkan penghijrahan
{
    fungsi awam ()
    {
        Skema :: Table ('Products', Function (Blueprint $ Table) {
            $ Table-> Index ('Deleted_at');
        });
    }

    fungsi awam turun ()
    {
        Skema :: Table ('Products', Function (Blueprint $ Table) {
            $ Table-> DropIndex ('Deleted_at');
        });
    }
}

Strategi lain adalah menggunakan pemuatan yang bersemangat apabila menanyakan model yang dipadamkan lembut. Pemuatan yang bersemangat dapat membantu mengurangkan jumlah pertanyaan yang dilaksanakan, yang sangat bermanfaat ketika berurusan dengan model yang berkaitan. Contohnya:

 $ produk = produk :: dengan ('kategori')-> whanenull ('deleted_at')-> get ();

Tetapi bagaimana dengan masa-masa ketika anda benar-benar ingin memasukkan rekod lembut yang dipadamkan dalam hasil anda? Laravel menyediakan kaedah withTrashed() untuk tujuan ini:

 $ allProducts = Product :: Ditarik ()-> GET ();

Walau bagaimanapun, berhati -hati apabila menggunakan withTrashed() kerana ia boleh membawa kepada hasil yang tidak dijangka jika tidak digunakan dengan teliti. Sentiasa pertimbangkan implikasi pada logik dan prestasi aplikasi anda.

Satu perangkap biasa yang saya temui adalah godaan untuk menggunakan pemadaman lembut di mana -mana. Walaupun ia menggoda untuk mempunyai jaring keselamatan, pemadaman lembut yang berlebihan boleh menyebabkan pangkalan data kembung dan pertanyaan yang lebih perlahan. Adalah penting untuk menilai sama ada pemadaman lembut benar -benar diperlukan untuk setiap model. Kadang -kadang, padam keras yang mudah mungkin lebih sesuai, terutamanya untuk data yang tidak perlu dipulihkan.

Satu lagi aspek yang perlu dipertimbangkan ialah kesan penggunaan memori aplikasi anda. Apabila berurusan dengan dataset yang besar, memuatkan semua rekod (termasuk yang dilanda lembut) ke dalam memori boleh menjadi sumber yang berintensifkan. Berhati -hati dengan ini apabila merancang pertanyaan anda dan pertimbangkan untuk menggunakan penomboran atau chunking untuk menguruskan penggunaan memori dengan berkesan.

Berikut adalah contoh bagaimana anda boleh menggunakan Chunking untuk memproses sebilangan besar rekod:

 Produk :: Ditinggalkan ()-> Chunk (100, Fungsi ($ produk) {
    foreach ($ produk sebagai $ produk) {
        // memproses setiap produk
    }
});

Dari segi amalan terbaik, penting untuk membersihkan rekod yang dipadamkan lembut. Dari masa ke masa, rekod ini dapat mengumpul dan mempengaruhi prestasi. Melaksanakan tugas yang dijadualkan untuk memadamkan rekod secara kekal yang tidak lagi diperlukan dapat membantu mengekalkan pangkalan data yang bersandar dan cekap. Inilah caranya anda mungkin menyediakan pekerjaan kron yang mudah untuk melakukan ini:

 // dalam fail aplikasi/konsol/kernel.php anda
Jadual Fungsi yang Dilindungi (Jadual $ Jadual)
{
    $ jadual-> perintah ('model: prune')-> setiap hari ();
}

// Buat arahan tersuai untuk mengendalikan pemangkasan
PHP Artisan Make: Command PrunesoftDeletedRecords

// dalam app/konsol/perintah/prunesoftdeletedrecords.php
PrunesoftDeletedRecords kelas memanjangkan arahan
{
    dilindungi $ tandatangan = 'Model: Prune';

    mengendalikan fungsi awam ()
    {
        Produk :: onlyTrashed ()-> di mana (&#39;deleted_at&#39;, &#39;<&#39;, now ()-> subdays (30))-> forcedelete ();
    }
}

Kesimpulannya, sementara Soft memadam di Laravel menawarkan cara yang kuat untuk menguruskan data, mereka datang dengan pertimbangan prestasi yang perlu ditangani. Dengan memahami bagaimana ia memberi kesan kepada pertanyaan anda, mengindeks dengan sewajarnya, menggunakan pemuatan yang bersemangat, dan melaksanakan pembersihan tetap, anda boleh mengurangkan isu -isu prestasi ini dan memastikan aplikasi anda berjalan lancar. Ingat, kunci adalah menggunakan pemadaman lembut dengan bijak dan sentiasa mengawasi kesihatan dan prestasi pangkalan data anda.

Atas ialah kandungan terperinci Laravel: Lembut Memadam Isu Prestasi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!