国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Jadual Kandungan
Menyelam ke Dunia Golang dan Python: Perjalanan Peribadi
Golang: Bahasa kecekapan
Python: bahasa fleksibiliti
Kebaikan dan keburukan: perspektif peribadi
Golang
Python
Pelajaran yang dipelajari dan amalan terbaik
Kesimpulan: Merangkul yang terbaik dari kedua -dua dunia
Rumah pembangunan bahagian belakang Golang Golang vs Python: Kebaikan dan Kekejangan

Golang vs Python: Kebaikan dan Kekejangan

Apr 21, 2025 am 12:17 AM
python golang

Golang sangat sesuai untuk membina sistem berskala kerana kecekapan dan kesesuaiannya, manakala Python cemerlang dalam skrip cepat dan analisis data kerana kesederhanaan dan ekosistemnya yang luas. Reka bentuk Golang menggalakkan kod yang bersih dan mudah dibaca dan Goroutines membolehkan operasi serentak yang cekap, walaupun ia mempunyai pengendalian kesilapan yang jelas dan kekurangan generik sehingga baru -baru ini. Kebolehbacaan dan fleksibiliti Python menjadikannya sesuai untuk pemula dan pakar, berkhidmat sebagai pisau tentera Switzerland untuk pelbagai tugas pengaturcaraan.

Golang vs Python: kebaikan dan keburukan

Menyelam ke Dunia Golang dan Python: Perjalanan Peribadi

Sejak saya memulakan kerjaya pengaturcaraan saya, saya terpesona oleh landskap pelbagai bahasa pengaturcaraan. Hari ini, mari kita meneroka dua bahasa yang telah menangkap hati saya dengan cara yang berbeza: Golang dan Python. Ini bukan hanya perbandingan; Ini perjalanan melalui pengalaman saya, kebaikan dan keburukan, dan pelajaran yang saya pelajari di sepanjang jalan.

Ketika datang untuk memilih antara Golang dan Python, keputusan itu sering beralih kepada apa yang anda cuba capai. Golang, dengan model kecekapan dan kesesuaiannya, telah menjadi penukar permainan bagi saya dalam membina sistem berskala. Sebaliknya, kesederhanaan dan ekosistem Python telah menjadikannya saya pergi untuk skrip cepat dan analisis data. Tetapi mari kita menyelam lebih mendalam ke dalam nitty-gritty.

Golang: Bahasa kecekapan

Golang, atau Go, dicipta oleh Google untuk menangani kekurangan bahasa lain dari segi prestasi dan kemudahan penggunaan. Apa yang saya sayangi tentang Golang adalah kesederhanaan dan kelajuannya. Reka bentuk bahasa menggalakkan menulis kod bersih dan boleh dibaca. Berikut adalah coretan yang mempamerkan model konvensyen Golang, yang merupakan salah satu ciri yang menonjol:

Pakej utama
<p>import (
"FMT"
"Masa"
)</p><p> func berkata (s string) {
untuk i: = 0; i </p><p> func main () {
pergi katakan ("dunia")
katakan ("hello")
}</p>

Kod ini menunjukkan bagaimana Golang's Goroutine membolehkan pelaksanaan serentak yang mudah. Keindahan pendekatan ini adalah bahawa ia ringan dan cekap, menjadikannya sempurna untuk mengendalikan beribu -ribu operasi serentak tanpa melanggar peluh.

Walau bagaimanapun, Golang bukan tanpa kebiasaannya. Pengendalian kesilapan boleh menjadi verbose, dan kekurangan generik sehingga baru -baru ini merupakan titik kesakitan yang signifikan bagi saya. Tetapi tumpuan bahasa terhadap prestasi dan ekosistem yang semakin meningkat menjadikannya pilihan yang menarik untuk pengaturcaraan sistem.

Python: bahasa fleksibiliti

Sebaliknya, Python adalah seperti pisau tentera Swiss di toolkit saya. Kesederhanaan dan kebolehbacaannya menjadikannya sesuai untuk pemula dan pakar. Berikut adalah contoh cepat bagaimana sintaks Python dapat membuat tugas -tugas kompleks kelihatan remeh:

Def Fibonacci (N):
    jika n Cetak (Fibonacci (10))

Fungsi rekursif ini untuk mengira urutan Fibonacci hanyalah satu contoh keanggunan Python. Perpustakaan bahasa yang luas, seperti Numpy untuk pengkomputeran saintifik atau django untuk pembangunan web, telah menjadi penyelamat bagi saya dalam pelbagai projek.

Namun, penaipan dinamik Python dan kunci penterjemah global (GIL) boleh mengehadkan aplikasi berprestasi tinggi. Saya telah mendapati diri saya kecewa pada masa-masa apabila berurusan dengan tugas-tugas CPU, di mana Golang akan bersinar.

Kebaikan dan keburukan: perspektif peribadi

Golang

Kelebihan:

  • Prestasi: Sifat yang disusun Golang dan runtime yang cekap menjadikannya kuasa untuk pengaturcaraan sistem.
  • Concurrency: Model Goroutine adalah penukar permainan untuk menulis program serentak.
  • Menaip statik: Membantu menangkap kesilapan awal dan meningkatkan pemeliharaan kod.

Keburukan:

  • Pengendalian ralat: Boleh menjadi verbose dan kurang elegan berbanding dengan bahasa lain.
  • Kurva Pembelajaran: Walaupun lebih mudah daripada C, Golang masih memerlukan pemahaman tentang konsep pengaturcaraan sistem.
  • Ekosistem: Semasa berkembang, ia tidak matang seperti ekosistem Python.

Python

Kelebihan:

  • Kemudahan Penggunaan: Sintaks dan kebolehbacaan Python menjadikannya mudah diakses oleh semua orang.
  • Fleksibiliti: Dari pembangunan web ke pembelajaran mesin, Python mempunyai perpustakaan untuk hampir segala -galanya.
  • Komuniti: Komuniti yang luas dan menyokong dan dokumentasi yang luas.

Keburukan:

  • Prestasi: GIL boleh menjadi hambatan untuk tugas-tugas CPU yang terikat.
  • Menaip dinamik: Boleh menyebabkan kesilapan runtime jika tidak diuruskan dengan teliti.
  • Pengurusan Ketergantungan: Boleh menjadi sakit kepala, terutamanya dengan persekitaran maya.

Pelajaran yang dipelajari dan amalan terbaik

Dari perjalanan saya dengan bahasa -bahasa ini, berikut adalah beberapa pandangan dan amalan terbaik:

  • Pilih alat yang tepat untuk pekerjaan: Golang untuk perkhidmatan sistem dan backend, Python untuk skrip cepat dan sains data.
  • Memahami keperluan prestasi anda: Jika anda memerlukan prestasi mentah, Golang mungkin menjadi taruhan terbaik anda. Untuk perkembangan dan prototaip pesat, Python tidak dapat dikalahkan.
  • Leverage Ecosystem: Kedua -dua bahasa mempunyai ekosistem yang kaya. Jangan mencipta semula roda; Gunakan perpustakaan dan rangka kerja yang sedia ada.
  • Pengendalian ralat: Di Golang, merangkul pengendalian kesilapan yang jelas kerana ia membawa kepada kod yang lebih mantap. Di Python, gunakan jenis jenis untuk mengurangkan risiko menaip dinamik.

Kesimpulan: Merangkul yang terbaik dari kedua -dua dunia

Akhirnya, perjalanan saya dengan Golang dan Python telah mengajar saya bahawa setiap bahasa mempunyai kekuatan dan kelemahannya. Kecekapan dan kesesuaian Golang telah merevolusikan bagaimana saya mendekati pengaturcaraan sistem, sementara fleksibiliti dan kemudahan penggunaan Python tidak ternilai untuk penyelesaian cepat dan projek yang didorong data. Kuncinya adalah untuk memahami keperluan projek anda dan memilih bahasa yang paling sesuai dengan keperluan tersebut.

Sebagai seorang pengaturcara, memeluk kedua -dua Golang dan Python telah memperkayakan toolkit saya dan membolehkan saya menangani pelbagai cabaran yang lebih luas. Sama ada anda seorang pemula atau pemaju yang berpengalaman, memahami kebaikan dan keburukan bahasa -bahasa ini dapat membantu anda membuat keputusan yang tepat dan membuat perisian yang lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Golang vs Python: Kebaikan dan Kekejangan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python Cara Mengendalikan Pengesahan API di Python Jul 13, 2025 am 02:22 AM

Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.

Akses objek JSON bersarang di Python Akses objek JSON bersarang di Python Jul 11, 2025 am 02:36 AM

Cara untuk mengakses objek JSON bersarang di Python adalah untuk menjelaskan struktur dan kemudian lapisan indeks dengan lapisan. Pertama, sahkan hubungan hierarki JSON, seperti kamus kamus bersarang atau senarai; Kemudian gunakan kunci kamus dan indeks senarai untuk mengakses lapisan mengikut lapisan, seperti data "butiran" ["zip"] untuk mendapatkan pengekodan zip, data "butiran" [0] untuk mendapatkan hobi pertama; Untuk mengelakkan keyError dan indexError, nilai lalai boleh ditetapkan oleh kaedah .get (), atau fungsi enkapsulasi Safe_get boleh digunakan untuk mencapai akses yang selamat; Untuk struktur yang kompleks, cari rekursif atau gunakan perpustakaan pihak ketiga seperti JMespath untuk mengendalikan.

Melaksanakan pengaturcaraan tak segerak dengan python async/menunggu Melaksanakan pengaturcaraan tak segerak dengan python async/menunggu Jul 11, 2025 am 02:41 AM

Pengaturcaraan asynchronous dibuat lebih mudah dalam python dengan async dan menunggu kata kunci. Ia membolehkan menulis kod tidak menyekat untuk mengendalikan pelbagai tugas serentak, terutamanya untuk operasi I/O-intensif. AsyncDef mentakrifkan coroutine yang boleh dijeda dan dipulihkan, sementara menunggu untuk menunggu tugas selesai tanpa menyekat keseluruhan program. Running Asynchronous Code memerlukan gelung acara. Adalah disyorkan untuk memulakan dengan asyncio.run (). Asyncio.gather () boleh didapati apabila melaksanakan pelbagai coroutine secara serentak. Corak umum termasuk mendapatkan data URL berganda pada masa yang sama, membaca dan menulis fail, dan pemprosesan perkhidmatan rangkaian. Nota termasuk: menggunakan perpustakaan yang menyokong secara tidak segerak, seperti AIOHTTP; Tugas intensif CPU tidak sesuai untuk asynchronous; Elakkan bercampur

Cara Menguji API dengan Python Cara Menguji API dengan Python Jul 12, 2025 am 02:47 AM

Untuk menguji API, anda perlu menggunakan Perpustakaan Permintaan Python. Langkah -langkahnya adalah untuk memasang perpustakaan, menghantar permintaan, mengesahkan respons, menetapkan masa dan cuba semula. Pertama, pasang perpustakaan melalui PipinstallRequests; kemudian gunakan permintaan.get () atau requests.post () dan kaedah lain untuk menghantar permintaan GET atau pos; Kemudian semak respons.status_code dan response.json () untuk memastikan hasil pulangan mematuhi jangkaan; Akhirnya, tambah parameter tamat masa untuk menetapkan masa tamat, dan menggabungkan perpustakaan semula untuk mencapai percubaan automatik untuk meningkatkan kestabilan.

Skop pembolehubah python dalam fungsi Skop pembolehubah python dalam fungsi Jul 12, 2025 am 02:49 AM

Dalam Python, pembolehubah yang ditakrifkan di dalam fungsi adalah pembolehubah tempatan dan hanya sah dalam fungsi; Ditakrifkan secara luaran adalah pembolehubah global yang boleh dibaca di mana sahaja. 1. Pembolehubah tempatan dimusnahkan kerana fungsi dilaksanakan; 2. Fungsi ini boleh mengakses pembolehubah global tetapi tidak dapat diubahsuai secara langsung, jadi kata kunci global diperlukan; 3. Jika anda ingin mengubah suai pembolehubah fungsi luar dalam fungsi bersarang, anda perlu menggunakan kata kunci nonlocal; 4. Pembolehubah dengan nama yang sama tidak mempengaruhi satu sama lain dalam skop yang berbeza; 5. Global mesti diisytiharkan apabila mengubah suai pembolehubah global, jika tidak, kesilapan unboundlocalerror akan dibangkitkan. Memahami peraturan ini membantu mengelakkan pepijat dan menulis lebih banyak fungsi yang boleh dipercayai.

Tutorial Python Fastapi Tutorial Python Fastapi Jul 12, 2025 am 02:42 AM

Untuk mewujudkan API moden dan cekap menggunakan Python, FastAPI disyorkan; Ia berdasarkan kepada jenis python standard yang diminta dan secara automatik dapat menghasilkan dokumen, dengan prestasi yang sangat baik. Selepas memasang FastAPI dan Asgi Server UVicorn, anda boleh menulis kod antara muka. Dengan menentukan laluan, menulis fungsi pemprosesan, dan data yang kembali, API boleh dibina dengan cepat. FastAPI menyokong pelbagai kaedah HTTP dan menyediakan sistem dokumentasi Swaggersui dan Redoc yang dihasilkan secara automatik. Parameter URL boleh ditangkap melalui definisi laluan, manakala parameter pertanyaan boleh dilaksanakan dengan menetapkan nilai lalai untuk parameter fungsi. Penggunaan rasional model Pydantic dapat membantu meningkatkan kecekapan dan ketepatan pembangunan.

Bagaimana anda menukar dua pembolehubah tanpa pemboleh ubah sementara di Python? Bagaimana anda menukar dua pembolehubah tanpa pemboleh ubah sementara di Python? Jul 11, 2025 am 12:36 AM

Di Python, tidak ada keperluan untuk pembolehubah sementara untuk menukar dua pembolehubah. Kaedah yang paling biasa adalah untuk membongkar tuples: a, b = b, a. Kaedah ini mula -mula menilai ungkapan yang betul untuk menghasilkan tuple (b, a), dan kemudian membongkarnya ke pembolehubah kiri, yang sesuai untuk semua jenis data. Di samping itu, operasi aritmetik (tambahan, penolakan, pendaraban dan pembahagian) boleh digunakan untuk bertukar -tukar pembolehubah berangka, tetapi hanya nombor dan boleh memperkenalkan masalah titik terapung atau risiko limpahan; Ia juga boleh digunakan untuk bertukar bilangan bulat, yang boleh dilaksanakan melalui tiga operasi XOR, tetapi mempunyai kebolehbacaan yang lemah dan biasanya tidak disyorkan. Ringkasnya, tuple membongkar adalah cara yang paling mudah, sejagat dan disyorkan.

Python untuk gelung dengan tamat masa Python untuk gelung dengan tamat masa Jul 12, 2025 am 02:17 AM

Tambah kawalan tamat masa ke Python untuk gelung. 1. Anda boleh merakam masa mula dengan modul masa, dan menilai sama ada ia ditetapkan dalam setiap lelaran dan menggunakan rehat untuk melompat keluar dari gelung; 2. Untuk mengundi tugas kelas, anda boleh menggunakan gelung sementara untuk memadankan penghakiman masa, dan menambah tidur untuk mengelakkan kepenuhan CPU; 3. Kaedah lanjutan boleh mempertimbangkan threading atau isyarat untuk mencapai kawalan yang lebih tepat, tetapi kerumitannya tinggi, dan tidak disyorkan untuk pemula memilih; Ringkasan Mata Utama: Penghakiman masa manual adalah penyelesaian asas, sementara lebih sesuai untuk tugas kelas menunggu masa yang terhad, tidur sangat diperlukan, dan kaedah lanjutan sesuai untuk senario tertentu.

See all articles