


Apakah perbezaan antara yang benar dan = keadaan pertanyaan yang benar di MySQL?
Apr 19, 2025 pm 06:54 PM Penjelasan terperinci mengenai perbezaan antara MySQL IS TRUE
dan = TRUE
Apabila memproses nilai boolean (boolean), mungkin terdapat perbezaan dalam hasil pertanyaan IS TRUE
dan = TRUE
. Ini disebabkan terutamanya oleh cara yang berbeza di mana MySQL mengendalikan nilai boolean dan nilai angka. Mari kita jelaskan perbezaan ini dengan contoh.
Katakan terdapat meja bernama user
yang mengandungi medan bernama is_deleted
, jenis tinyint(1)
. Data jadual adalah seperti berikut:
id | nama | is_deleted |
---|---|---|
1 | Alice | 0 |
2 | Bob | 1 |
3 | Carol | 127 |
IS TRUE
:
Apabila pertanyaan berikut dilaksanakan:
Pilih * dari `user` di mana is_deleted adalah benar;
Hasilnya mengandungi rekod dengan nilai is_deleted
1 dan 127:
id | nama | is_deleted |
---|---|---|
2 | Bob | 1 |
3 | Carol | 127 |
IS TRUE
menentukan sama ada Boolean adalah benar atau palsu. Di MySQL, sebarang nilai bukan sifar dianggap benar.
= TRUE
:
Laksanakan pertanyaan berikut:
Pilih * dari `user` where is_deleted = true;
Hasilnya hanya mengandungi rekod dengan nilai is_deleted
1:
id | nama | is_deleted |
---|---|---|
2 | Bob | 1 |
= TRUE
melakukan perbandingan berangka, dan TRUE
dianggap sebagai nilai berangka 1 oleh MySQL.
Meringkaskan:
Di MySQL, IS TRUE
dan = TRUE
berkelakuan berbeza apabila memproses tinyint(1)
jenis medan boolean:
-
IS TRUE
: merawat apa-apa nilai bukan sifar sebagai benar (benar). -
= TRUE
: Hanya nilai 1 dianggap benar (benar).
Oleh itu, kaedah pertanyaan untuk dipilih bergantung kepada keperluan anda. Jika anda ingin merawat semua nilai nonzero sebagai benar, penggunaan IS TRUE
; Jika anda ingin merawat nilai 1 sebagai benar, gunakan = TRUE
. Harus diingat bahawa untuk mengelakkan kekaburan, adalah disyorkan untuk menggunakan perbandingan berangka yang jelas ( is_deleted = 1
) untuk mewakili boolean TRUE
dan bukannya menggunakan = TRUE
.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah perbezaan antara yang benar dan = keadaan pertanyaan yang benar di MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Terdapat tiga cara utama untuk menetapkan pembolehubah persekitaran dalam PHP: 1. Konfigurasi global melalui php.ini; 2. Melalui pelayan web (seperti setenv Apache atau fastcgi_param of nginx); 3. Gunakan fungsi Putenv () dalam skrip PHP. Antaranya, php.ini sesuai untuk konfigurasi global dan jarang mengubah konfigurasi, konfigurasi pelayan web sesuai untuk senario yang perlu diasingkan, dan putenv () sesuai untuk pembolehubah sementara. Dasar kegigihan termasuk fail konfigurasi (seperti php.ini atau konfigurasi pelayan web), fail .Env dimuatkan dengan perpustakaan dotenv, dan suntikan dinamik pembolehubah dalam proses CI/CD. Maklumat sensitif pengurusan keselamatan harus dielakkan dengan keras, dan disyorkan untuk digunakan.

PHP memainkan peranan penyambung dan pusat otak dalam perkhidmatan pelanggan pintar, yang bertanggungjawab untuk menyambungkan input depan, penyimpanan pangkalan data dan perkhidmatan AI luaran; 2. Apabila melaksanakannya, adalah perlu untuk membina seni bina berbilang lapisan: front-end menerima mesej pengguna, preprocesses dan permintaan PHP back-end permintaan, pertama sepadan dengan asas pengetahuan tempatan, dan terlepas, panggil perkhidmatan AI luaran seperti OpenAI atau Dialogflow untuk mendapatkan balasan pintar; 3. Pengurusan Sesi ditulis kepada MySQL dan pangkalan data lain oleh PHP untuk memastikan kesinambungan konteks; 4. Perkhidmatan AI bersepadu perlu menggunakan Guzzle untuk menghantar permintaan HTTP, selamat menyimpan Apikeys, dan melakukan kerja yang baik untuk pemprosesan ralat dan analisis tindak balas; 5. Reka bentuk pangkalan data mesti termasuk sesi, mesej, pangkalan pengetahuan, dan jadual pengguna, dengan munasabah membina indeks, memastikan keselamatan dan prestasi, dan menyokong memori robot

Untuk membolehkan bekas PHP menyokong pembinaan automatik, terasnya terletak pada mengkonfigurasi proses integrasi berterusan (CI). 1. Gunakan Dockerfile untuk menentukan persekitaran PHP, termasuk imej asas, pemasangan lanjutan, pengurusan ketergantungan dan tetapan kebenaran; 2. Konfigurasi alat CI/CD seperti Gitlabci, dan tentukan peringkat binaan, ujian dan penempatan melalui fail .gitlab-ci.yml untuk mencapai pembinaan, pengujian dan penggunaan automatik; 3. Mengintegrasikan kerangka ujian seperti PHPUnit untuk memastikan ujian secara automatik dijalankan selepas perubahan kod; 4. Gunakan strategi penempatan automatik seperti Kubernet untuk menentukan konfigurasi penempatan melalui fail penyebaran.yaml; 5. Mengoptimumkan Dockerfile dan mengamalkan pembinaan pelbagai peringkat

Membina persekitaran kontena tugas PHP yang bebas boleh dilaksanakan melalui Docker. Langkah -langkah khusus adalah seperti berikut: 1. Pasang Docker dan DockerCompose sebagai asas; 2. Buat direktori bebas untuk menyimpan fail Dockerfile dan Crontab; 3. Tulis Dockerfile untuk menentukan persekitaran PHPCLI dan memasang cron dan sambungan yang diperlukan; 4. Tulis fail crontab untuk menentukan tugas masa; 5. Tulis direktori script-compose.yml mount dan konfigurasikan pembolehubah persekitaran; 6. Mulakan bekas dan sahkan log. Berbanding dengan melaksanakan tugas masa dalam bekas web, bekas bebas mempunyai kelebihan pengasingan sumber, persekitaran murni, kestabilan yang kuat, dan pengembangan yang mudah. Untuk memastikan penangkapan dan penangkapan ralat

Pilih kaedah pembalakan: Pada peringkat awal, anda boleh menggunakan ralat terbina dalam () untuk php. Selepas projek diperluaskan, pastikan anda beralih ke perpustakaan yang matang seperti monolog, menyokong pelbagai pengendali dan tahap log, dan pastikan log mengandungi cap waktu, tahap, nombor talian fail dan butiran ralat; 2. Struktur Penyimpanan Reka Bentuk: Sebilangan kecil balak boleh disimpan dalam fail, dan jika terdapat sebilangan besar log, pilih pangkalan data jika terdapat sejumlah besar analisis. Gunakan MySQL/PostgreSQL ke data berstruktur. Elasticsearch Kibana disyorkan untuk separa berstruktur/tidak berstruktur. Pada masa yang sama, ia dirumuskan untuk sandaran dan strategi pembersihan tetap; 3. Antara muka Pembangunan dan Analisis: Ia sepatutnya mempunyai fungsi carian, penapisan, pengagregatan, dan visualisasi. Ia boleh diintegrasikan secara langsung ke Kibana, atau menggunakan Perpustakaan Carta Kerangka PHP untuk membangunkan pembangunan diri, yang memberi tumpuan kepada kesederhanaan dan kemudahan antara muka.

Untuk menyelesaikan masalah ketidakkonsistenan antara persekitaran dan pengeluaran PHP, terasnya adalah menggunakan keupayaan kontena dan orkestra Kubernetes untuk mencapai konsistensi alam sekitar. Langkah -langkah khusus adalah seperti berikut: 1. Membina imej Docker bersatu, termasuk semua versi PHP, sambungan, kebergantungan dan konfigurasi pelayan web untuk memastikan imej yang sama digunakan dalam pembangunan dan pengeluaran; 2. Gunakan konfigurasi dan rahsia Kubernetes untuk menguruskan konfigurasi yang tidak sensitif dan sensitif, dan mencapai penukaran fleksibel konfigurasi persekitaran yang berbeza melalui gunung volum atau suntikan pembolehubah persekitaran; 3. Memastikan konsistensi tingkah laku aplikasi melalui fail definisi penyebaran Kubernet yang bersatu (seperti penggunaan dan perkhidmatan) dan termasuk dalam kawalan versi; 4.

Artikel ini bertujuan untuk meneroka cara menggunakan Eloquentorm untuk melakukan pertanyaan bersyarat lanjutan dan penapisan data yang berkaitan dalam rangka kerja Laravel untuk menyelesaikan keperluan untuk melaksanakan "sambungan bersyarat" dalam hubungan pangkalan data. Artikel ini akan menjelaskan peranan sebenar kunci asing di MySQL, dan menerangkan secara terperinci bagaimana untuk menerapkan spesifik di mana klausa kepada model persatuan yang dimuatkan melalui fasa dengan kaedah yang digabungkan dengan fungsi penutupan, untuk menapis data yang relevan yang memenuhi syarat dan meningkatkan ketepatan data semula data.

MySQL perlu dioptimumkan untuk sistem kewangan: 1. Data kewangan mesti digunakan untuk memastikan ketepatan menggunakan jenis perpuluhan, dan DateTime digunakan dalam bidang masa untuk mengelakkan masalah zon waktu; 2. Reka bentuk indeks harus munasabah, mengelakkan kemas kini medan yang kerap untuk membina indeks, menggabungkan indeks dalam urutan pertanyaan dan indeks yang tidak berguna secara berkala; 3. Gunakan urus niaga untuk memastikan konsistensi, mengawal granulariti transaksi, elakkan urus niaga yang panjang dan operasi bukan teras yang tertanam di dalamnya, dan pilih tahap pengasingan yang sesuai berdasarkan perniagaan; 4. Partition Data Sejarah mengikut Masa, Arkib Data Sejuk dan Gunakan Jadual Mampat untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan mengoptimumkan penyimpanan.
