


Apabila Tomcat memuat modul Spring-Web, adakah mekanisme SPI benar-benar memusnahkan prinsip penglihatan Java Class Loaders?
Apr 19, 2025 pm 02:18 PMTomcat dan Spring-Web Module Loading: Analisis tingkah laku pemuatan kelas di bawah mekanisme SPI
Apabila Tomcat memuat modul Spring-Web, ia menggunakan mekanisme Java SPI (Interface Penyedia Perkhidmatan) untuk mencari dan menggunakan kelas pelaksanaan antara muka ServletContainerInitializer
. Ini melibatkan kaedah load
ServiceLoader
dan prinsip penglihatan loader kelas. Sesetengah orang mempersoalkan pendekatan ini melanggar prinsip penglihatan pemuat kelas, jadi mari kita menganalisisnya secara mendalam.
Artikel menunjukkan bahawa kaedah ServiceLoader.load
akhirnya dimuatkan oleh sun.misc.Launcher.AppClassLoader
untuk memuatkan kelas pelaksanaan antara muka ServletContainerInitializer
. Dalam kod, ServiceLoader.load(service, cl)
menggunakan Thread.currentThread().getContextClassLoader()
untuk mendapatkan loader kelas. Dalam pelayan aplikasi seperti Tomcat, loader kelas ini biasanya AppClassLoader
.
Sesetengah orang berfikir bahawa ServiceLoader.load(service, cl)
bersamaan dengan ServiceLoader.load(service, null)
. Walaupun hasilnya sama dalam beberapa kes, prinsipnya berbeza. Bekas yang secara eksplisit menentukan loader kelas, sementara yang terakhir menggunakan loader kelas pemanggil.
Kenapa ada yang menganggap ini memecahkan prinsip penglihatan pemuat kelas? Kuncinya terletak pada kekhususan mekanisme SPI. Antara muka dalam rt.jar
dimuatkan oleh BootstrapClassLoader
, tetapi kelas pelaksanaannya biasanya di ClassPath dan dimuatkan oleh AppClassLoader
. BootstrapClassLoader
tidak boleh dimuat ke bawah, jadi loader kelas konteks benang perlu memuat kelas pelaksanaan. Ini memintas hierarki yang ketat model delegasi induk, yang membolehkan AppClassLoader
memuat kelas yang BootstrapClassLoader
tidak dapat dimuatkan. Walaupun masalah itu diselesaikan, ia juga menyimpang dari niat asal model delegasi induk.
Perlu ditekankan bahawa AppClassLoader
tidak secara langsung melangkau kod mekanisme delegasi induk, dan ia masih mengikuti logik delegasi induk secara dalaman. Ia hanya dalam senario SPI yang disebabkan oleh batasan BootstrapClassLoader
, kerja pemuatan akhir dilakukan oleh AppClassLoader
, yang merupakan perdagangan. Mekanisme JDBC adalah serupa. Java hanya menyediakan antara muka. Pelaksanaan khusus disediakan oleh pengilang, dan sekatan mekanisme delegasi induk juga diperlukan untuk memintas.
Oleh itu, mekanisme SPI "melanggar" peraturan ketat model delegasi induk sedikit sebanyak, tetapi ini adalah kompromi yang diperlukan dan tidak sepenuhnya "memusnahkan" prinsip penglihatan pemuat kelas. Ia mendapati cara yang sesuai untuk memuat kelas pelaksanaan melalui loader kelas konteks thread.
Atas ialah kandungan terperinci Apabila Tomcat memuat modul Spring-Web, adakah mekanisme SPI benar-benar memusnahkan prinsip penglihatan Java Class Loaders?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Corak dalam bidang rantaian awam menunjukkan trend "satu super, banyak yang kuat, dan seratus bunga mekar". Ethereum masih mengetuai parit ekologi, manakala Solana, Avalanche dan lain -lain adalah prestasi yang mencabar. Sementara itu, Polkadot, Cosmos, yang memberi tumpuan kepada interoperabilitas, dan Chainlink, yang merupakan infrastruktur kritikal, membentuk gambaran masa depan pelbagai rantai yang wujud bersama. Bagi pengguna dan pemaju, memilih platform mana yang tidak lagi menjadi satu pilihan, tetapi memerlukan perdagangan antara prestasi, kos, keselamatan dan kematangan ekologi berdasarkan keperluan khusus.

Peningkatan Alonzo Hard Fork Cardano telah berjaya mengubah Cardano dari rangkaian pemindahan nilai ke platform kontrak pintar yang berfungsi sepenuhnya dengan memperkenalkan platform kontrak pintar Plutus. 1. Plutus didasarkan pada bahasa Haskell, dengan fungsi yang kuat, keselamatan yang dipertingkatkan dan model kos yang boleh diramal; 2. Selepas peningkatan, penggunaan DAPPS dipercepatkan, komuniti pemaju diperluaskan, dan ekosistem DEFI dan NFT berkembang pesat; 3. Melihat ke depan untuk 2025, ekosistem Cardano akan menjadi lebih matang dan pelbagai. Digabungkan dengan peningkatan skalabilitas dalam era Basho, peningkatan interoperabilitas rantaian silang, evolusi tadbir urus yang terdesentralisasi dalam era Voltaire, dan promosi pengangkatan arus perdana oleh aplikasi peringkat perusahaan, Cardano telah

Pada masa gelombang ekonomi digital menyapu dunia, kriptografi telah menjadi tumpuan perhatian dari semua lapisan masyarakat dengan desentralisasi dan ketelusan yang unik. Dari percubaan niche awal ke landskap kewangan semasa dengan nilai pasaran trilion, evolusi kriptografi adalah menakjubkan. Ia bukan sahaja membawa inovasi dalam teknologi yang mendasari, tetapi juga melahirkan aplikasi inovatif yang banyak, yang sangat mempengaruhi semua aspek kewangan, teknologi dan tadbir urus sosial.

20 aset crypto yang paling menjanjikan pada tahun 2025 termasuk BTC, ETH, SOL, dan lain -lain, terutamanya meliputi pelbagai trek seperti rantai awam, lapisan 2, AI, defi dan permainan. 1.BTC terus memimpin pasaran dengan sifat logam kuning digital dan populasi ETF; 2.Dera menyatukan ekosistem kerana status dan peningkatan platform kontrak pintar; 3.Sol menonjol dengan rantaian awam yang berprestasi tinggi dan komuniti pemaju; 4. Link adalah pemimpin dalam Oracle yang menyambungkan data sebenar; 5.RNDR membina keperluan perkhidmatan rangkaian GPU yang terdesentralisasi; 6.imx memberi tumpuan kepada permainan Web3 untuk menyediakan persekitaran bebas gas sifar; 7.Arb membawa dengan teknologi Layer 2 yang matang dan ekosistem defi yang besar; 8.Matic telah menjadi lapisan nilai Ethereum melalui evolusi pelbagai rantai

Baru -baru ini, perbincangan dalam bidang aset digital tetap panas. Dogecoin Doge, sebagai salah satu tumpuan yang paling popular, telah menjadi persoalan yang banyak diterokai oleh ramai orang. Di manakah ia "menetap"? Apakah hubungan dengan platform perdagangan terkemuka semasa, Binance? Untuk menjawab soalan-soalan ini, kita perlu menjalankan analisis mendalam dari dua dimensi logik teknikal yang mendasari aset digital dan ekologi platform, bukan hanya tinggal dalam penampilan.

Perbezaan teras antara USDC, DAI dan TUSD terletak pada mekanisme terbitan, aset cagaran dan ciri -ciri risiko. 1. USDC adalah stablecoin berpusat yang dikeluarkan oleh Circle dan dijaga oleh wang tunai dan bon perbendaharaan jangka pendek. Kelebihannya adalah pematuhan dan kecairan yang telus, kuat, dan kestabilan yang tinggi, tetapi terdapat risiko semakan berpusat dan kegagalan titik tunggal; 2. Dai adalah stablecoin yang terdesentralisasi, yang dihasilkan melalui protokol Makerdao, dan cagaran adalah aset crypto. Ia mempunyai kelebihan anti penapisan, ketelusan rantaian, dan bebas kebenaran, tetapi ia juga menghadapi risiko sistemik, pergantungan kepada aset terpusat dan isu kerumitan; 3. TUSD adalah stablecoin berpusat, menekankan bukti rizab rantaian masa nyata, memberikan pengesahan ketelusan frekuensi yang lebih tinggi, tetapi mempunyai bahagian pasaran yang kecil dan kecairan yang lemah. Ketiga adalah jenis cagaran dan desentralisasi

Sama ada orang biasa boleh menghasilkan wang dengan mengambil bahagian dalam pasaran cryptocurrency bergantung kepada pelbagai faktor, dan peluang dan risiko wujud bersama. Artikel ini memperkenalkan projek arus perdana seperti Bitcoin, Ethereum, Solana, BNB dan Cardano. Sorotannya adalah konsensus pasaran, ekosistem kontrak pintar, rantaian awam berprestasi tinggi, sokongan sumber platform dan ketekunan teknikal; Peluang yang berpotensi termasuk potensi pertumbuhan yang tinggi, inovasi teknologi dan ambang kemasukan yang rendah, tetapi risiko juga penting, seperti turun naik harga yang besar, kerumitan teknikal, isu keselamatan dan ketidakpastian pengawalseliaan; Bagi pemula, adalah disyorkan untuk mengikuti langkah -langkah berikut: 1. Penyelidikan Bebas (Dyor); 2. Pilih platform perdagangan yang boleh dipercayai; 3. Pengesahan identiti lengkap; 4. Pelaburan Kecil Kecil; 5. Belajarlah untuk menyimpan aset dengan selamat. Secara keseluruhannya, pasaran cryptocurrency berpotensi, tetapi perlu dirawat dengan berhati -hati

Pelabur biasa dapat menemui token yang berpotensi dengan menjejaki "Wang Pintar", yang merupakan alamat keuntungan tinggi, dan memberi perhatian kepada trend mereka dapat memberikan petunjuk utama. 1. Gunakan alat seperti Nansen dan Arkham Intelligence untuk menganalisis data pada rantai untuk melihat pembelian dan pegangan wang pintar; 2. Gunakan analisis dune untuk mendapatkan papan pemuka yang dicipta oleh komuniti untuk memantau aliran dana; 3. Ikuti platform seperti Lookonchain untuk mendapatkan kecerdasan masa nyata. Baru-baru ini, wang Cangming merancang untuk memoles semula trek LRT, projek depin, ekosistem modular dan protokol RWA. Sebagai contoh, protokol LRT tertentu telah memperoleh sejumlah besar deposit awal, projek Depin tertentu telah terkumpul secara berterusan, rantaian awam permainan tertentu telah disokong oleh Perbendaharaan Industri, dan protokol RWA tertentu telah menarik institusi untuk masuk.
