MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL, dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.
Pengenalan
Meneroka MySQL adalah seperti memulakan perjalanan yang penuh dengan kejutan dan cabaran. Saya tahu anda mungkin tertanya -tanya, mengapa saya harus belajar mysql? Dalam dunia yang didorong oleh data hari ini, MySQL, sebagai sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang kuat, dapat membantu anda menyimpan, mengurus dan menganalisis sejumlah besar data. Sama ada anda ingin menjadi pemaju atau ingin membuat pencapaian dalam bidang analisis data, menguasai MySQL adalah langkah yang sangat diperlukan untuk anda. Artikel ini akan membawa anda langkah demi langkah ke dunia MySQL, dari pengetahuan asas hingga operasi lanjutan, memastikan anda dapat mempelajari kemahiran dan kemahiran praktikal daripadanya.
Semak pengetahuan asas
MySQL adalah Sistem Pengurusan Pangkalan Data Relasi (RDBMS) yang menggunakan SQL (bahasa pertanyaan berstruktur) untuk memanipulasi dan mengurus data. Anda mungkin bertanya, apakah perbezaan antara pangkalan data relasi dan pangkalan data bukan hubungan? Pangkalan data relasi menyusun data melalui struktur jadual. Setiap jadual mengandungi baris dan lajur, dan hubungan ditubuhkan di antara data melalui kunci. Sebaliknya, pangkalan data bukan hubungan lebih fleksibel dan sesuai untuk mengendalikan data tidak berstruktur berskala besar.
Sebelum anda mula belajar MySQL, anda perlu mengenali beberapa konsep asas, seperti pangkalan data, jadual, rekod, bidang, dan lain -lain. Pangkalan data adalah koleksi data, jadual adalah unit organisasi data dalam pangkalan data, rekod adalah baris data dalam jadual, dan medan adalah lajur data dalam jadual. Sebaik sahaja anda memahami konsep -konsep ini, anda akan dapat memahami dengan lebih baik bagaimana MySQL berfungsi.
Konsep teras atau analisis fungsi
Peranan bahasa SQL dan mysql
Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL, yang membolehkan anda melakukan pelbagai operasi seperti membuat, membaca, mengemas kini, dan memadam data (CRUD). MySQL menyediakan enjin penyimpanan yang cekap dan pengoptimum untuk memastikan pertanyaan anda dapat dilaksanakan dengan cepat.
Mari lihat contoh pertanyaan SQL yang mudah:
Pilih * dari pengguna di mana umur> 18;
Kod ini memilih semua rekod yang lebih tua daripada 18 dari jadual users
. Ini menunjukkan sintaks asas SQL dan keupayaan pertanyaan MySQL.
Bagaimana MySQL berfungsi
Bagaimana MySQL berfungsi melibatkan pelbagai peringkat, termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan, dan pengoptimum pertanyaan. Pelanggan menghubungkan ke pelayan MySQL melalui TCP/IP atau soket, menghantar arahan SQL, dan pelayan mengepam arahan ini dan melakukan operasi yang sepadan. Enjin penyimpanan bertanggungjawab untuk penyimpanan dan pengambilan data, dan yang umum adalah InnoDB dan Myisam. Pengoptimal pertanyaan bertanggungjawab untuk menganalisis penyata SQL dan memilih pelan pelaksanaan optimum untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.
Pemahaman yang mendalam tentang prinsip -prinsip ini dapat membantu anda mengoptimumkan prestasi pangkalan data yang lebih baik. Sebagai contoh, memilih enjin penyimpanan yang betul boleh menjejaskan prestasi membaca dan menulis, sambil menguasai teknik pengoptimuman pertanyaan dapat mengurangkan masa pertanyaan.
Contoh penggunaan
Penggunaan asas
Mari mulakan dengan membuat pangkalan data dan jadual:
Buat pangkalan data MYDB; Gunakan mydb; Buat Pengguna Jadual ( id int auto_increment utama utama, Nama Varchar (100) Tidak Null, umur int );
Kod ini mewujudkan pangkalan data yang dipanggil mydb
dan mencipta jadual users
di dalamnya, termasuk tiga bidang: id
, name
dan age
. AUTO_INCREMENT
memastikan bahawa id
ditambah secara automatik, dan PRIMARY KEY
mentakrifkan kunci utama.
Penggunaan lanjutan
Sekarang mari kita lihat cara menggunakan Join untuk menyertai beberapa jadual:
Pilih Users.Name, Orders.order_date Dari pengguna Inner Sertai Perintah pada Users.ID = Orders.user_ID;
Kod ini memilih nama pengguna dan tarikh pesanan dari users
dan jadual orders
, dan menghubungkan kedua -dua jadual melalui INNER JOIN
untuk memastikan bahawa hanya rekod yang sepadan dikembalikan.
Kesilapan biasa dan tip debugging
Apabila menggunakan MySQL, anda mungkin menghadapi kesilapan biasa, seperti kesilapan sintaks, isu kebenaran, atau jenis data yang tidak sepadan. Berikut adalah beberapa petua debug:
- Semak sintaks penyataan SQL dan gunakan perintah
EXPLAIN
untuk menganalisis pelan pertanyaan. - Pastikan anda mempunyai kebenaran yang mencukupi untuk melaksanakan operasi dan boleh menggunakan
SHOW GRANTS
untuk melihat keizinan pengguna semasa. - Beri perhatian kepada konsistensi jenis data untuk mengelakkan kesilapan penukaran jenis apabila memasukkan atau menanyakan.
Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik
Dalam aplikasi praktikal, mengoptimumkan prestasi MySQL adalah penting. Berikut adalah beberapa petua pengoptimuman:
- Gunakan indeks untuk mempercepatkan pertanyaan, terutamanya untuk medan yang sering ditanya.
- Mengoptimumkan penyataan SQL, elakkan menggunakan
SELECT *
, dan pilih hanya medan yang anda inginkan. - Mengekalkan pangkalan data secara berkala dan laksanakan perintah
OPTIMIZE TABLE
untuk membina semula indeks dan mengitar semula ruang.
Biarkan saya berkongsi sedikit cerita: Dalam projek, kami mendapati bahawa pertanyaan mempunyai masa tindak balas yang sangat perlahan. Selepas analisis, kami mendapati bahawa tiada indeks ditubuhkan untuk bidang utama. Selepas menambah indeks, kelajuan pertanyaan telah meningkat sebanyak sepuluh kali. Ini menjadikan saya sangat menyedari bahawa pengoptimuman prestasi bukan sahaja memerlukan teknologi, tetapi juga memerlukan pemahaman yang mendalam tentang sistem.
Apabila menulis kod MySQL, adalah sama pentingnya untuk memastikan kod itu boleh dibaca dan dikekalkan. Gunakan konvensyen penamaan yang jelas dan tambahkan komen untuk memastikan bahawa kod anda bukan sahaja berjalan dengan cekap, tetapi juga mudah difahami dan dikekalkan oleh orang lain.
Melalui artikel ini, anda bukan sahaja menguasai asas -asas dan operasi lanjutan MySQL, tetapi juga memahami cara mengoptimumkan prestasi dan mengikuti amalan terbaik. Mudah -mudahan pengetahuan ini akan membantu anda pergi lebih jauh di jalan pengurusan data.
Atas ialah kandungan terperinci Belajar MySQL: Panduan Langkah demi Langkah untuk Pengguna Baru. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

TosecurelyConnecttoaremotemysqlserver, usesshtunneling, configuremysqlforremoteaccess, setfirewallrules, andconsidersslencryption .First, DesiglishansshtunnelWithSSH-L3307: localhost: 3306user@remote-server-nandconnectviamysql-h127.0.0.1-p3307.second, editmys

Hidupkan log pertanyaan perlahan MySQL dan menganalisis isu prestasi lokasi. 1. Edit fail konfigurasi atau ditetapkan secara dinamik SLOW_QUERY_LOG dan LONG_QUERY_TIME; 2. Log mengandungi medan utama seperti query_time, lock_time, rows_examined untuk membantu menilai kesesakan kecekapan; 3. Gunakan alat mysqldumpslow atau pt-query-digest untuk menganalisis log dengan cekap; 4. Cadangan pengoptimuman termasuk menambah indeks, mengelakkan pilih*, memisahkan pertanyaan kompleks, dan lain -lain. Sebagai contoh, menambah indeks ke user_id dapat mengurangkan jumlah baris yang diimbas dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.

MySQLDUMP adalah alat yang biasa untuk melakukan sandaran logik pangkalan data MySQL. Ia menjana fail SQL yang mengandungi penyataan CREATE dan INSERT untuk membina semula pangkalan data. 1. Ia tidak menyandarkan fail asal, tetapi menukarkan struktur dan kandungan pangkalan data ke dalam arahan SQL mudah alih; 2. Ia sesuai untuk pangkalan data kecil atau pemulihan selektif, dan tidak sesuai untuk pemulihan data tahap TB yang cepat; 3. Pilihan biasa termasuk--single-transaksi,-databases,-semua data,-routin, dan sebagainya; 4. Gunakan perintah MySQL untuk mengimport semasa pemulihan, dan boleh mematikan cek utama asing untuk meningkatkan kelajuan; 5. Adalah disyorkan untuk menguji sandaran secara teratur, menggunakan mampatan, dan pelarasan automatik.

Apabila mengendalikan nilai null dalam MySQL, sila ambil perhatian: 1. Apabila mereka bentuk jadual, medan utama ditetapkan kepada notnull, dan bidang pilihan dibenarkan NULL; 2. Isnull atau Isnotnull mesti digunakan dengan = atau! =; 3. Fungsi Ifnull atau Coalesce boleh digunakan untuk menggantikan nilai lalai paparan; 4. Berhati -hati apabila menggunakan nilai null secara langsung apabila memasukkan atau mengemas kini, dan perhatikan sumber data dan kaedah pemprosesan rangka kerja ORM. Null mewakili nilai yang tidak diketahui dan tidak sama dengan nilai, termasuk dirinya sendiri. Oleh itu, berhati -hati apabila menanyakan, menghitung, dan menghubungkan jadual untuk mengelakkan data yang hilang atau kesilapan logik. Penggunaan fungsi dan kekangan yang rasional dapat mengurangkan gangguan yang disebabkan oleh null.

Untuk melihat saiz pangkalan data dan jadual MySQL, anda boleh menanyakan maklumat_schema secara langsung atau gunakan alat baris arahan. 1. Semak keseluruhan saiz pangkalan data: Laksanakan pernyataan SQL selecttable_schemaas'database ', jumlah (data_length index_length)/1024/1024as'size (mb)' dari formation_schema.tablesgroupbytable_schema; Anda boleh mendapatkan saiz keseluruhan semua pangkalan data, atau menambah di mana syarat untuk mengehadkan pangkalan data tertentu; 2. Periksa saiz jadual tunggal: gunakan selectta

Peraturan Peraturan dan Penyortiran Isu-isu adalah perkara biasa apabila penghijrahan silang platform atau pembangunan berbilang orang, mengakibatkan kod yang tidak konsisten atau pertanyaan yang tidak konsisten. Terdapat tiga penyelesaian teras: pertama, periksa dan menyatukan set aksara pangkalan data, jadual, dan medan ke UTF8MB4, melihat melalui showcreatedatabase/jadual, dan mengubahnya dengan pernyataan alter; kedua, tentukan set aksara UTF8MB4 apabila pelanggan menghubungkan, dan tetapkannya dalam parameter sambungan atau laksanakan setnames; Ketiga, pilih peraturan penyortiran yang munasabah, dan cadangkan menggunakan UTF8MB4_UNICODE_CI untuk memastikan ketepatan perbandingan dan penyortiran, dan tentukan atau mengubahnya melalui Alter ketika membina perpustakaan dan jadual.

GroupBy digunakan untuk mengumpulkan data mengikut bidang dan melakukan operasi agregasi, dan mempunyai digunakan untuk menapis hasil selepas pengelompokan. Sebagai contoh, menggunakan GroupByCustomer_ID boleh mengira jumlah jumlah penggunaan setiap pelanggan; Menggunakan mempunyai dapat menyaring pelanggan dengan jumlah penggunaan lebih dari 1,000. Bidang yang tidak diagihkan selepas PILIH mesti muncul di GroupBy, dan mempunyai boleh ditapis secara kondusif menggunakan alias atau ungkapan asal. Teknik biasa termasuk mengira bilangan setiap kumpulan, mengumpulkan pelbagai bidang, dan penapisan dengan pelbagai syarat.

MySQL menyokong pemprosesan transaksi, dan menggunakan enjin penyimpanan InnoDB untuk memastikan konsistensi dan integriti data. 1. Urus niaga adalah satu set operasi SQL, sama ada semua berjaya atau semua gagal melancarkan kembali; 2. Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan kegigihan; 3. Kenyataan yang mengawal urus niaga secara manual adalah permulaan, komitmen dan pengembalian; 4. Empat tahap pengasingan termasuk Read Not Committe, Read Dihantar, Baca Berulang dan Serialization; 5. Gunakan urus niaga dengan betul untuk mengelakkan operasi jangka panjang, matikan komitmen automatik, dan mengendalikan kunci dan pengecualian yang munasabah. Melalui mekanisme ini, MySQL dapat mencapai kebolehpercayaan yang tinggi dan kawalan serentak.
