Python Lanjutan untuk Saintis Data: Menguasai Kelas, Penjana, dan banyak lagi

Artikel ini menyelidiki konsep Python maju penting bagi saintis data, membina pengetahuan asas struktur data terbina dalam Python. Kami akan meneroka kelas, penjana, dan topik penting lain dengan contoh praktikal. Menguasai teknik-teknik ini akan meningkatkan kecekapan pengekodan anda dan menyediakan anda untuk wawancara sains data dan projek dunia nyata.

Objektif Pembelajaran Utama:

1. Memegang konsep Python maju seperti kelas, penjana, dan banyak lagi, disesuaikan untuk aplikasi sains data.
2. Guru membuat dan memanipulasi objek tersuai dalam Python.
3. Memanfaatkan kuasa penjana python untuk kecekapan ingatan dan lelaran yang diperkemas.
4. Dapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang literasi python, termasuk jenis rentetan, angka, dan boolean.
5. Meningkatkan kecekapan pengekodan menggunakan fungsi terbina dalam Python dan pengendalian ralat yang mantap.
6. Memperbaiki Yayasan Python anda, dari asas -asas hingga konsep lanjutan, melalui contoh praktikal.

Jadual Kandungan:

• Pengaturcaraan Python Lanjutan: menyelam yang lebih mendalam
• A. Kelas Python: Fundamental Pengaturcaraan Berorientasikan Objek
  • Definisi kelas: tanda kurung dan warisan
  • Mengubahsuai primitif dalam fungsi menggunakan kelas
  • Perbandingan identiti menggunakan operator "is"
  • Perbandingan Nilai: Melaksanakan __eq__
• B. Generator Python: lelaran efisien memori
  • Pengoptimuman memori dengan penjana
  • Generasi urutan Fibonacci dengan yield
  • Penjana tak terhingga dan lelaran terkawal
  • Membuat senarai dari penjana
  • Memanfaatkan itertools untuk urutan tak terhingga
  • Melangkah melalui struktur data tersuai
• C. Python literal: Menentukan pemalar
  • Rentetan dan literasi watak
  • Literal angka (bilangan bulat, terapung, nombor kompleks)
  • Boolean literal
  • None literal
• D. Fungsi zip : Menggabungkan ayat -ayat
  • zip dengan iterables bersaiz sama
  • zip_longest untuk ayat yang tidak sama rata
  • Argumen lalai dan kata kunci dalam fungsi
• E. fungsi python penting
  • Mensimulasikan do-while
  • Lelaran yang cekap dengan enumerate
  • Memperkenalkan kelewatan masa dengan time.sleep
  • Menyusun struktur data kompleks dengan sorted
  • Mendapatkan maklumat versi python
  • Mengakses docstrings
  • Menetapkan nilai kamus lalai dengan .get() dan .setdefault()
  • Mengira elemen dengan collections.Counter
  • Menggabungkan kamus dengan cekap
• F. Kesalahan Sintaks vs Kesalahan Runtime: Strategi Debugging
• Soalan yang sering ditanya

(Penjelasan terperinci setiap bahagian akan diikuti, mencerminkan struktur dan kandungan input asal, tetapi dengan ayat -ayat dan perenggan untuk keaslian.)

(Imej akan dimasukkan dalam susunan dan format yang sama seperti dalam input asal.)

(Seksyen Soalan Lazim juga akan ditulis semula untuk keaslian, mengekalkan soalan dan jawapan yang sama tetapi dengan kata -kata yang berbeza.)

Atas ialah kandungan terperinci Panduan Komprehensif untuk Pengaturcaraan Python Lanjutan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!