Anda boleh menggunakan pelbagai kaedah yang disediakan oleh Docker untuk mencari bekas, termasuk: Docker CLI: Gunakan arahan seperti Docker PS untuk menyenaraikan bekas dan gunakan penapis untuk menyempitkan carian. Docker API: Hantar permintaan untuk mendapatkan maklumat kontena. Docker Compose: Gunakan arahan seperti Docker-Compose PS untuk menyenaraikan bekas. Alat Docker: Gunakan alat seperti Docker Explorer atau Portainer untuk menguruskan bekas dalam antara muka grafik. ID kontena: Gunakan ID unik untuk mencari bekas dengan Docker CLI, API, atau alat.
Cara mencari bekas docker
Docker menyediakan pelbagai cara untuk mencari dan menapis bekas. Berikut adalah beberapa kaedah yang biasa digunakan:
1. Cari bekas menggunakan Docker CLI
<code class="bash"># 列出所有容器docker ps # 過濾容器列表docker ps -a # 列出所有容器,包括已停止的容器docker ps --filter "name=my-container" # 過濾名稱為"my-container" 的容器</code>
2. Gunakan API Docker untuk mencari bekas
<code class="bash"># 使用curl 發(fā)送請求curl -X GET -H "Content-Type: application/json" http://localhost:2375/containers/json</code>
3. Cari bekas menggunakan docker
<code class="bash"># 列出所有容器docker-compose ps # 過濾容器列表docker-compose ps --filter "name=my-container" # 過濾名稱為"my-container" 的容器</code>
4. Gunakan alat docker untuk mencari bekas
- Docker Explorer: Antara muka grafik yang membolehkan anda melayari dan menguruskan bekas Docker.
- Portainer: Platform Pengurusan Sumber Terbuka Sumber yang menyediakan antara muka grafik untuk menguruskan bekas.
5. Cari bekas menggunakan ID Container Docker
Setiap bekas diberikan ID unik. Anda boleh menggunakan ID ini untuk mencari bekas dengan Docker CLI, API, atau alat.
<code class="bash"># 使用Docker CLI docker inspect <container-id></container-id></code>
Petunjuk:
- Gunakan pilihan
-f
atau--filter
untuk menapis senarai kontena untuk menyempitkan carian. - Anda juga boleh menggunakan perintah
docker inspect
untuk melihat maklumat terperinci mengenai bekas tertentu, termasuk ID, nama, imej, dan metadata lain.
Atas ialah kandungan terperinci Cara mencari bekas untuk Docker. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

1. Asal .Netcore Apabila bercakap tentang .Netcore, kita tidak boleh menyebutkan pendahulunya .NET. Java berada di pusat perhatian pada masa itu, dan Microsoft juga menyukai Java. Mesin maya Java di platform Windows telah dibangunkan oleh Microsoft berdasarkan piawaian JVM. Ia dikatakan sebagai mesin maya Java prestasi terbaik pada masa itu. Walau bagaimanapun, Microsoft mempunyai abacus kecil sendiri, cuba membungkus Java dengan platform Windows dan menambah beberapa ciri khusus Windows. Ketidakpuasan Sun dengan ini membawa kepada pecahan hubungan antara kedua -dua pihak, dan Microsoft kemudian melancarkan .NET. .NET telah meminjam banyak ciri Java sejak penubuhannya dan secara beransur -ansur melepasi Java dalam ciri bahasa dan pembangunan bentuk. Java dalam versi 1.6

Untuk membangunkan aplikasi Web Python yang lengkap, ikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih rangka kerja yang sesuai, seperti Django atau Flask. 2. Mengintegrasikan pangkalan data dan menggunakan ORM seperti SQLalChemy. 3. Reka bentuk front-end dan gunakan Vue atau React. 4. Lakukan ujian, gunakan pytest atau unittest. 5. Menyebarkan aplikasi, gunakan Docker dan platform seperti Heroku atau AWS. Melalui langkah -langkah ini, aplikasi web yang kuat dan cekap boleh dibina.

Terdapat tiga cara untuk melihat maklumat proses di dalam bekas Docker: 1. Gunakan arahan DockerTop untuk menyenaraikan semua proses dalam bekas dan paparan PID, pengguna, arahan dan maklumat lain; 2. Gunakan DockerExec untuk memasukkan bekas, dan kemudian gunakan PS atau Perintah Top untuk melihat maklumat proses terperinci; 3. Gunakan arahan Dockerstats untuk memaparkan penggunaan sumber kontena dalam masa nyata, dan menggabungkan Dockertop untuk memahami sepenuhnya prestasi bekas.

Menggunakan aplikasi pytorch di Ubuntu boleh dilakukan dengan mengikuti langkah -langkah: 1. Pasang Python dan Pip terlebih dahulu, pastikan Python dan PIP sudah dipasang pada sistem anda. Anda boleh memasangnya menggunakan arahan berikut: SudoaptDateSudoaptinstallpython3python3-pip2. Buat persekitaran maya (pilihan) untuk mengasingkan persekitaran projek anda, disarankan untuk mewujudkan persekitaran maya: python3-mvenvmyenvsourcemyenv/bin/activateT

Menggunakan dan menala Jenkins pada Debian adalah proses yang melibatkan pelbagai langkah, termasuk pemasangan, konfigurasi, pengurusan pemalam, dan pengoptimuman prestasi. Berikut adalah panduan terperinci untuk membantu anda mencapai penggunaan Jenkins yang cekap. Memasang Jenkins terlebih dahulu, pastikan sistem anda mempunyai persekitaran Java yang dipasang. Jenkins memerlukan persekitaran runtime Java (JRE) untuk berjalan dengan betul. sudoaptpdatesudoaptinstallopenjdk-11-jdk Sahkan bahawa pemasangan Java berjaya: java-versi seterusnya, tambah j

Cara yang efisien untuk Batch menghentikan bekas Docker termasuk menggunakan arahan asas dan alat. 1. Gunakan arahan Dockerstop $ (Dockerps-Q) dan laraskan waktu tamat, seperti Dockerstop-T30 $ (Dockerps-Q). 2. Gunakan pilihan penapisan dockerps, seperti dockerstop $ (dockerps-q-filter "label = app = web"). 3. Gunakan DockerCompose Command Docker-Composedown. 4. Tulis skrip untuk menghentikan bekas dalam rangka, seperti menghentikan DB, aplikasi dan bekas web.

Terdapat dua cara untuk membandingkan perbezaan dalam versi imej Docker yang berbeza: 1. Gunakan arahan DockerDiff untuk melihat perubahan dalam sistem fail kontena; 2. Gunakan perintah dockerhistory untuk melihat perbezaan hierarki dalam bangunan imej. Kaedah ini membantu memahami dan mengoptimumkan versi imej.

Melalui teknologi kontena Docker, pemaju PHP boleh menggunakan PHPStorm untuk meningkatkan kecekapan pembangunan dan konsistensi alam sekitar. Langkah -langkah khusus termasuk: 1. Buat Dockerfile untuk menentukan persekitaran PHP; 2. Konfigurasikan sambungan Docker dalam phpStorm; 3. Buat fail DockerCompose untuk menentukan perkhidmatan; 4. Konfigurasikan penterjemah PHP jauh. Kelebihannya adalah konsistensi alam sekitar yang kuat, dan kelemahannya termasuk masa permulaan yang panjang dan debugging kompleks.
