Cara Melaksanakan Struktur Data Redis yang mendasari
Apr 10, 2025 pm 04:45 PM
Pelaksanaan struktur data yang mendasari redis
Redis adalah penyimpanan struktur data dalam memori yang menggunakan struktur data yang cekap untuk melaksanakan pelbagai jenis data. Struktur data yang mendasari ini termasuk:
1. Jadual hash
Jadual hash digunakan untuk menyimpan pasangan nilai kunci, di mana kunci telah menjadi nilai dan menunjuk kepada data yang sepadan. REDIS menggunakan pelaksanaan jadual hash yang dipanggil penjimatan ruang, yang dapat menyimpan sejumlah besar kunci.
2. Skip List
Jadual lompat adalah senarai yang diarahkan diarahkan di mana nod tertentu dilangkau untuk carian cepat. Redis menggunakan jadual melangkau untuk struktur data yang diperintahkan seperti rentetan, senarai, dan koleksi.
3. Pokok Kamus (Trie)
Pokok kamus adalah struktur data berbentuk pokok di mana setiap nod mewakili watak dan nod daun menyimpan kata-kata. Redis menggunakan pokok kamus untuk melaksanakan fungsi pencocokan awalan dan autocomplete.
4. Int Array
Pelbagai integer digunakan untuk menyimpan bilangan bulat yang diperintahkan. Redis menggunakan array integer untuk melaksanakan struktur data seperti kaunter, kedudukan, dan siri masa.
5. Senarai Mampat (ziplist)
Senarai termampat adalah struktur data padat yang menyimpan senarai kecil rentetan dan bilangan bulat. Ia menggunakan penanda bit untuk mewakili jenis dan panjang elemen, menjimatkan ruang.
6. Senarai yang dipautkan
Senarai yang dipautkan adalah struktur data linear di mana setiap nod menunjuk ke nod seterusnya. REDIS menggunakan senarai yang dipautkan untuk melaksanakan struktur data seperti senarai berkaitan dua arah, beratur dan susunan.
7. RDB/AOF fail
Fail RDB dan AOF digunakan untuk meneruskan data REDIS ke cakera. Fail RDB adalah fail binari, manakala fail AOF adalah fail teks yang merekodkan arahan yang dilaksanakan oleh Redis.
Atas ialah kandungan terperinci Cara Melaksanakan Struktur Data Redis yang mendasari. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Titik pengoptimuman Laravel8
Apr 18, 2025 pm 12:24 PM
Laravel 8 menyediakan pilihan berikut untuk Pengoptimuman Prestasi: Konfigurasi Cache: Gunakan Redis ke Pemacu Cache, Fasad Cache, Pandangan Cache, dan Page Page. Pengoptimuman pangkalan data: Menetapkan pengindeksan, gunakan skop pertanyaan, dan gunakan hubungan fasih. Pengoptimuman JavaScript dan CSS: Gunakan Kawalan Versi, Gabungan dan Secrink Aset, Gunakan CDN. Pengoptimuman kod: Gunakan pakej pemasangan komposer, gunakan fungsi pembantu Laravel, dan ikuti piawaian PSR. Pemantauan dan Analisis: Gunakan Pengakap Laravel, gunakan teleskop, memantau metrik aplikasi.
Bagaimana menggunakan penyelesaian cache Redis untuk merealisasikan keperluan senarai kedudukan produk dengan cekap?
Apr 19, 2025 pm 11:36 PM
Bagaimanakah penyelesaian caching Redis menyedari keperluan senarai kedudukan produk? Semasa proses pembangunan, kita sering perlu menangani keperluan kedudukan, seperti memaparkan ...
Apa yang perlu dilakukan jika cache redis gagal dalam boot musim bunga?
Apr 19, 2025 pm 08:03 PM
Dalam springboot, gunakan redis untuk objek OAuth2Authorization Cache OAuth2. Dalam aplikasi Springboot, gunakan SpringsecurityoAuth2Authorizationsererver ...
Pek pengembangan terbaik Laravel yang disyorkan: 2024 Alat penting
Apr 30, 2025 pm 02:18 PM
Pakej lanjutan Laravel yang penting untuk 2024 termasuk: 1 Laraveldebrugbar, yang digunakan untuk memantau dan debug kod; 2. Laraveltelescope, menyediakan pemantauan aplikasi terperinci; 3. Laravelhorizon, menguruskan tugas -tugas redis. Pek pengembangan ini dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan prestasi aplikasi.
Pembinaan Persekitaran Laravel dan Konfigurasi Asas (Windows/Mac/Linux)
Apr 30, 2025 pm 02:27 PM
Langkah -langkah untuk membina persekitaran Laravel pada sistem operasi yang berbeza adalah seperti berikut: 1.Windows: Gunakan XAMPP untuk memasang PHP dan komposer, konfigurasikan pembolehubah persekitaran, dan pasang Laravel. 2.MAC: Gunakan homebrew untuk memasang PHP dan komposer dan pasang Laravel. 3.Linux: Gunakan Ubuntu untuk mengemas kini sistem, pasang PHP dan komposer, dan pasang Laravel. Perintah dan laluan khusus setiap sistem adalah berbeza, tetapi langkah -langkah teras adalah konsisten untuk memastikan pembinaan lancar persekitaran pembangunan Laravel.
Peranan Redis: Meneroka Keupayaan Penyimpanan Data dan Pengurusan
Apr 22, 2025 am 12:10 AM
Redis memainkan peranan penting dalam penyimpanan dan pengurusan data, dan telah menjadi teras aplikasi moden melalui pelbagai struktur data dan mekanisme kegigihannya. 1) REDIS menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, koleksi, koleksi yang diperintahkan dan jadual hash, dan sesuai untuk logik perniagaan cache dan kompleks. 2) Melalui dua kaedah ketekunan, RDB dan AOF, Redis memastikan penyimpanan yang boleh dipercayai dan pemulihan data yang cepat.
Dalam persekitaran multi-nod, bagaimana untuk memastikan bahawa tugas masa @scheduled Spring Boot hanya dilaksanakan pada satu nod?
Apr 19, 2025 pm 10:57 PM
Penyelesaian pengoptimuman untuk tugas masa springboot dalam persekitaran pelbagai nod sedang membangunkan musim bunga ...
Penggunaan Peta dalam Teknik Operasi Pasangan Nilai Utama Java Untuk Koleksi Peta
May 28, 2025 pm 05:54 PM
Koleksi peta di Java adalah alat yang berkuasa untuk mengendalikan pasangan nilai utama data. 1) Gunakan hashmap untuk melaksanakan operasi asas, seperti menyimpan dan mengambil data, dengan kerumitan masa purata O (1). 2) Gunakan kaedah getordefault untuk mengira kekerapan perkataan dan elakkan pemeriksaan nilai null. 3) Gunakan Treemap untuk menyusun pasangan nilai kunci secara automatik. 4) Beri perhatian kepada pertindihan pasangan nilai utama, dan gunakan Putifabsent untuk mengelakkan menimpa nilai lama. 5) Apabila mengoptimumkan prestasi hashmap, tentukan kapasiti awal dan faktor beban.
