SQL Wildcards membolehkan anda menggunakan aksara khas (%), (_), ([]) dan ([^]) untuk memadankan pelbagai nilai dalam pernyataan pilih, dengan itu menulis lebih banyak pertanyaan umum. Mereka digunakan untuk memadankan mana -mana watak, satu watak, urutan aksara dalam kurungan persegi, dan urutan watak di luar kurungan persegi. Gunakan kad liar dengan berhati -hati, kerana DBMS yang berbeza mempunyai peraturan yang berbeza, penyalahgunaan boleh membawa kepada masalah prestasi pertanyaan.
SQL Wildcards
SQL Wildcards adalah watak khas yang membolehkan anda memadankan satu siri nilai dalam klausa WHERE. Dengan menggunakan kad liar, anda boleh menulis lebih banyak pertanyaan fleksibel dan umum.
Kad liar SQL yang biasa digunakan
-
% : Padankan bilangan aksara.
- Sebagai contoh:
SELECT * FROM table WHERE name LIKE '%John%';
akan memadankan semua nama yang mengandungi rentetan "John".
- Sebagai contoh:
-
_ : Padankan satu watak.
- Sebagai contoh:
SELECT * FROM table WHERE name LIKE '_ohn';
akan memadankan semua nama bermula dengan "John".
- Sebagai contoh:
-
[] : Padankan urutan aksara yang ditentukan dalam kurungan.
- Sebagai contoh:
SELECT * FROM table WHERE name LIKE '[Jj][Oo][Hh][Nn]';
akan memadankan semua nama yang berakhir dengan "John" atau "John".
- Sebagai contoh:
-
[^] : Memadankan urutan aksara yang tidak ditentukan dalam kurungan persegi.
- Sebagai contoh:
SELECT * FROM table WHERE name LIKE '[^a]ohn';
akan memadankan semua nama yang tidak bermula dengan "A" akhir dengan "John".
- Sebagai contoh:
Contoh menggunakan watak Wildcard
Berikut adalah beberapa contoh pertanyaan SQL menggunakan Wildcards:
- Cari semua nama bermula dengan "A":
SELECT * FROM table WHERE name LIKE 'A%';
- Cari semua nama yang mengandungi rentetan "er":
SELECT * FROM table WHERE name LIKE '%er%';
- Cari semua nama berlaku "John":
SELECT * FROM table WHERE name LIKE '_ohn';
- Cari semua nama yang tidak bermula dengan "a":
SELECT * FROM table WHERE name LIKE '[^a]%';
NOTIS:
- Penggunaan kad liar berbeza -beza mengikut sistem pengurusan pangkalan data yang berbeza (DBMS).
- Penyalahgunaan kad liar boleh membawa kepada prestasi pertanyaan yang lemah.
- Berhati -hati apabila menggunakan wildcard untuk mengelakkan perlawanan yang tidak dijangka.
Atas ialah kandungan terperinci Apa maksud SQL Wildcard?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

OLTPisusedforreal-timetransactionprocessing,highconcurrency,anddataintegrity,whileOLAPisusedfordataanalysis,reporting,anddecision-making.1)UseOLTPforapplicationslikebankingsystems,e-commerceplatforms,andCRMsystemsthatrequirequickandaccuratetransactio

Toduplicateatable'sstructureWithoutCopyingitsContentsQl, gunakan "createtablenew_tabeleLikeoriginal_table;" formysqlandpostgresql, atau "createTablenew_tableasSelect*

Untuk meningkatkan teknik pencocokan corak dalam SQL, amalan terbaik berikut harus diikuti: 1. Elakkan penggunaan yang berlebihan dari liar, terutama pra-liar, seperti atau seperti, untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan. 2. Gunakan ilike untuk menjalankan carian kes-insensitif untuk meningkatkan pengalaman pengguna, tetapi memberi perhatian kepada kesan prestasinya. 3. Elakkan menggunakan padanan corak apabila tidak diperlukan, dan berikan keutamaan untuk menggunakan operator = untuk padanan tepat. 4. Gunakan ungkapan biasa dengan berhati -hati, kerana mereka berkuasa tetapi boleh menjejaskan prestasi. 5. Pertimbangkan indeks, spesifikasi skema, pengujian dan analisis prestasi, serta kaedah alternatif seperti carian teks penuh. Amalan ini membantu mencari keseimbangan antara fleksibiliti dan prestasi, mengoptimumkan pertanyaan SQL.

Jika/lain logik dilaksanakan terutamanya dalam pernyataan pilih SQL. 1. Struktur Casewhen boleh mengembalikan nilai yang berbeza mengikut syarat -syarat, seperti menandakan rendah/sederhana/tinggi mengikut selang gaji; 2. MySQL menyediakan fungsi IF () untuk pilihan mudah dua untuk menilai, seperti sama ada tanda memenuhi kelayakan bonus; 3. Kes boleh menggabungkan ungkapan Boolean untuk memproses pelbagai kombinasi keadaan, seperti menilai kategori pekerja "Salary High dan Young"; Secara keseluruhan, kes lebih fleksibel dan sesuai untuk logik kompleks, manakala jika sesuai untuk penulisan mudah.

Kaedah mendapatkan tarikh dan masa semasa dalam SQL berbeza dari sistem pangkalan data. Kaedah umum adalah seperti berikut: 1. MySQL dan MariaDB menggunakan sekarang () atau current_timeStamp, yang boleh digunakan untuk menanyakan, memasukkan dan menetapkan nilai lalai; 2. 3. SQLServer menggunakan getDate () atau sysdateTime (), yang menyokong tetapan nilai sisipan dan lalai; 4. Oracle menggunakan sysdate atau systimestamp, dan perhatikan penukaran format tarikh. Menguasai fungsi ini membolehkan anda memproses korelasi masa yang fleksibel dalam pangkalan data yang berbeza

Kata kunci yang berbeza digunakan dalam SQL untuk mengeluarkan baris pendua dalam hasil pertanyaan. Fungsi terasnya adalah untuk memastikan bahawa setiap baris data yang dikembalikan adalah unik dan sesuai untuk mendapatkan senarai nilai unik untuk satu lajur atau lajur berganda, seperti jabatan, status atau nama. Apabila menggunakannya, sila ambil perhatian bahawa tindakan yang berbeza pada keseluruhan baris dan bukannya satu lajur, dan apabila digunakan dalam kombinasi dengan pelbagai lajur, ia mengembalikan gabungan unik semua lajur. Sintaks asas adalah selectDistinctColumn_Namefromtable_name, yang boleh digunakan untuk lajur tunggal atau pertanyaan lajur berganda. Perhatikan kesan prestasinya apabila menggunakannya, terutamanya pada set data yang besar yang memerlukan operasi penyortiran atau hash. Kesalahpahaman yang biasa termasuk kepercayaan yang salah bahawa berbeza hanya digunakan untuk lajur tunggal dan disalahgunakan dalam senario di mana tidak perlu deduplicate d

Buat jadual sementara dalam SQL untuk menyimpan set hasil pertengahan. Kaedah asas ialah menggunakan pernyataan CreateTemaryTable. Terdapat perbezaan dalam butiran dalam sistem pangkalan data yang berbeza; 1. Sintaks Asas: Kebanyakan pangkalan data menggunakan createtemararyTableTemp_table (definisi medan), manakala SQLServer menggunakan # untuk mewakili jadual sementara; 2. Menjana jadual sementara dari data sedia ada: Struktur dan data boleh disalin secara langsung melalui CreateTemaryTableas atau SelectInto; 3. Nota termasuk skop tindakan adalah terhad kepada sesi semasa, menamakan semula mekanisme pemprosesan, overhead prestasi dan perbezaan tingkah laku dalam urus niaga. Pada masa yang sama, indeks boleh ditambah ke jadual sementara untuk mengoptimumkan

Perbezaan utama di mana dan mempunyai masa penapisan: 1. 2. Memiliki menapis keputusan selepas pengelompokan, dan bertindak ke atas data agregat, dan boleh menggunakan fungsi agregat. Sebagai contoh, apabila menggunakan di mana untuk menyaring pekerja bergaji tinggi dalam pertanyaan, kemudian statistik kumpulan, dan kemudian gunakan untuk menyaring jabatan dengan gaji purata lebih daripada 60,000, perintah kedua tidak dapat diubah. Di mana sentiasa melaksanakan terlebih dahulu untuk memastikan bahawa hanya baris yang memenuhi syarat -syarat yang mengambil bahagian dalam kumpulan, dan mempunyai penapis lebih lanjut output akhir berdasarkan hasil pengumpulan.
