Mana yang lebih baik, mysql atau sqlite?
Apr 08, 2025 pm 04:36 PMSistem Pengurusan Pangkalan Data (DBMS) terutamanya dibahagikan kepada dua kategori: hubungan dan bukan hubungan. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada pangkalan data relasi dan membandingkan dua pilihan popular: MySQL dan SQLite.
Mysql: Pangkalan Data Sumber Terbuka yang Berkuasa
MySQL adalah Sistem Pengurusan Pangkalan Data Relasi (RDBMS) yang dibangunkan oleh Michael Widenus. Awalnya dibangunkan oleh Sun Microsystems, ia telah diperoleh oleh Oracle pada tahun 2009 dan menjadi sebahagian daripada barisan produknya. Untuk mengekalkan sumber terbuka dan ciri -ciri percuma dan untuk mengatasi strategi pengkomersialan Oracle, masyarakat telah memperoleh alternatif seperti MariaDB. Oleh itu, MySQL masih mengekalkan kelebihan sumber terbuka hingga ke hari ini.
SQLITE: Pangkalan data tertanam ringan
SQLITE adalah enjin pangkalan data tertanam yang serba lengkap, pelayan yang ditulis dalam bahasa C. Ia menyokong bahasa SQL dan boleh diintegrasikan dengan mudah ke dalam pelbagai bahasa pengaturcaraan seperti Python. Sifat ringan menjadikannya sesuai untuk projek -projek kecil. Berbanding dengan RDBMS yang besar seperti MySQL, Oracle, atau Microsoft SQL Server, SQLite terkenal dengan kemudahan penggunaan dan kesederhanaannya. Tanpa perlu memasang dan mengkonfigurasi pelayan pangkalan data secara berasingan, SQLite tertanam terus ke dalam aplikasi dan beroperasi melalui kod.
Sebagai contoh, coretan kod untuk menggunakan SQLite dalam Python adalah seperti berikut:
<code class="python">import sqlite3</code>
MySQL vs SQLITE: Bagaimana memilih?
Kedua -duanya adalah pangkalan data relasi berdasarkan SQL, tetapi senario yang berkenaan adalah berbeza. SQLITE lebih sesuai untuk projek kecil, sistem tertanam, atau aplikasi yang tidak memerlukan data konkurensi tinggi dan besar -besaran. MySQL lebih sesuai untuk projek besar, aplikasi yang memerlukan prestasi tinggi dan skalabiliti, dan senario yang memerlukan banyak pemprosesan data. Pilihan akhir bergantung kepada keperluan khusus dan saiz projek.
Sumber Asal: WordPress
Atas ialah kandungan terperinci Mana yang lebih baik, mysql atau sqlite?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pengenalan kepada arbitraj statistik statistik adalah kaedah perdagangan yang menangkap ketidakcocokan harga dalam pasaran kewangan berdasarkan model matematik. Falsafah terasnya berasal dari regresi min, iaitu, harga aset boleh menyimpang dari trend jangka panjang dalam jangka pendek, tetapi akhirnya akan kembali ke purata sejarah mereka. Peniaga menggunakan kaedah statistik untuk menganalisis korelasi antara aset dan mencari portfolio yang biasanya berubah serentak. Apabila hubungan harga aset -aset ini tidak dapat disimpulkan, peluang arbitraj timbul. Dalam pasaran cryptocurrency, arbitraj statistik terutamanya lazim, terutamanya disebabkan oleh ketidakcekapan dan turun naik drastik pasaran itu sendiri. Tidak seperti pasaran kewangan tradisional, kriptografi beroperasi sepanjang masa dan harga mereka sangat terdedah kepada berita, sentimen media sosial dan peningkatan teknologi. Turun naik harga yang berterusan ini kerap mencipta kecenderungan harga dan memberikan arbitrageurs dengan

shutil.rmtree () adalah fungsi dalam python yang secara rekursif memadam seluruh pokok direktori. Ia boleh memadam folder yang ditentukan dan semua kandungan. 1. Penggunaan Asas: Gunakan shutil.rmtree (Path) untuk memadam direktori, dan anda perlu mengendalikan fileNotFoundError, PermissionError dan pengecualian lain. 2. Aplikasi Praktikal: Anda boleh membersihkan folder yang mengandungi subdirektori dan fail dalam satu klik, seperti data sementara atau direktori cache. 3. Nota: Operasi penghapusan tidak dipulihkan; FileNotFoundError dilemparkan apabila jalan tidak wujud; Ia mungkin gagal kerana kebenaran atau pekerjaan fail. 4.

Pasang pemacu pangkalan data yang sepadan; 2. Gunakan Connect () untuk menyambung ke pangkalan data; 3. Buat objek kursor; 4. Gunakan melaksanakan () atau executemany () untuk melaksanakan SQL dan menggunakan pertanyaan parameter untuk mengelakkan suntikan; 5. Gunakan Fetchall (), dan sebagainya untuk mendapatkan hasil; 6. komit () diperlukan selepas pengubahsuaian; 7. Akhirnya, tutup sambungan atau gunakan pengurus konteks untuk mengendalikannya secara automatik; Proses lengkap memastikan operasi SQL selamat dan cekap.

TorunaPythonscriptwithargumentsinVSCode,configurelaunch.jsonbyopeningtheRunandDebugpanel,creatingoreditingthelaunch.jsonfile,andaddingthedesiredargumentsinthe"args"arraywithintheconfiguration.2.InyourPythonscript,useargparseorsys.argvtoacce

Gunakan multiprocessing.queue untuk selamat lulus data antara pelbagai proses, sesuai untuk senario pelbagai pengeluar dan pengguna; 2. Gunakan multiprocessing.pipe untuk mencapai komunikasi berkelajuan tinggi dua arah antara dua proses, tetapi hanya untuk sambungan dua mata; 3. Gunakan nilai dan array untuk menyimpan jenis data mudah dalam memori bersama, dan perlu digunakan dengan kunci untuk mengelakkan keadaan persaingan; 4. Pengurus Gunakan untuk berkongsi struktur data yang kompleks seperti senarai dan kamus, yang sangat fleksibel tetapi mempunyai prestasi yang rendah, dan sesuai untuk senario dengan keadaan kongsi yang kompleks; Kaedah yang sesuai harus dipilih berdasarkan saiz data, keperluan prestasi dan kerumitan. Baris dan pengurus paling sesuai untuk pemula.

Gunakan BOTO3 untuk memuat naik fail ke S3 untuk memasang BOTO3 terlebih dahulu dan mengkonfigurasi kelayakan AWS; 2. Buat pelanggan melalui boto3.client ('s3') dan hubungi kaedah upload_file () untuk memuat naik fail tempatan; 3. Anda boleh menentukan S3_Key sebagai laluan sasaran, dan menggunakan nama fail tempatan jika tidak ditentukan; 4. Pengecualian seperti FileNotFoundError, Nocredentialserror dan ClientError harus dikendalikan; 5. ACL, ContentType, StorageClass dan Metadata boleh ditetapkan melalui parameter extraargs; 6. Untuk data memori, anda boleh menggunakan Bytesio untuk membuat perkataan

PythonListScani pelaksanaan tambahan () penouspop () popopoperations.1.useappend () dua -belief stotetopofthestack.2.usep op () toremoveandreturnthetop elemen, memastikantocheckifthestackisnoteptoavoidindexerror.3.pesensteHatoTeHateSerror.3.pasarceHatoTePelement.

Usethe || operatortoconcatenatemultiplecolumnsinoracle, asitismorepracticalandflexibleethanconcat (); 2.addseparatorslikespacesorcommasdirectlywithintheintheThexpressioningSquotes;
