SQL Penggunaan Berbeza Fungsi Berbeza Dalam SQL
Apr 03, 2025 pm 09:27 PMBerbeza digunakan untuk mengeluarkan baris pendua dalam pernyataan PILIH, yang dicapai dengan membandingkan nilai lajur yang ditentukan. Di samping itu, ia boleh digunakan untuk pelbagai lajur untuk mengembalikan gabungan yang unik. Harus diingat bahawa hanya berfungsi pada lajur yang ditentukan, dan nilai -nilai lajur lain boleh diulang. Apabila menggunakan indeks yang berbeza, yang sesuai harus diwujudkan untuk meningkatkan prestasi, elakkan penggunaan pada dataset yang besar, dan alternatif harus dipertimbangkan untuk mengoptimumkan pertanyaan.
SQL DISTINCT
: alat deduplikasi dan perangkapnya
Pernahkah anda terharu dengan data pendua dalam pangkalan data? Ingin cepat mengeluarkan redundansi dan mendapatkan nilai yang unik? Kemudian, kata kunci DISTINCT
adalah penyelamat anda. Artikel ini akan meneroka secara mendalam penggunaan DISTINCT
dan beberapa butiran yang mudah diabaikan, menjadikan anda tuan pertanyaan pangkalan data.
Mari kita mulakan dengan yang paling asas: DISTINCT
digunakan untuk mengeluarkan garis pendua dalam pernyataan SELECT
. Bayangkan anda mempunyai jadual dengan rekod pembelian pengguna yang mengandungi ID pengguna, ID produk, dan tarikh pembelian. Sekiranya anda hanya ingin melihat barang -barang yang telah anda beli, DISTINCT
boleh menjadi berguna:
<code class="sql">SELECT DISTINCT product_id FROM purchases;</code>
Pernyataan SQL ringkas ini mengembalikan senarai yang mengandungi hanya ID produk yang unik, mengabaikan entri pendua. Ini mungkin kelihatan mudah, tetapi dalam aplikasi praktikal, kecekapan dan tingkah laku DISTINCT
mungkin lebih rumit daripada yang anda fikirkan.
Bagaimana kerja DISTINCT
? Enjin pangkalan data mengimbas set hasil dan membandingkannya berdasarkan lajur yang anda tentukan (di sini adalah product_id
). Jika anda mendapati bahawa nilai dua baris dalam lajur yang ditentukan adalah sama, ia hanya akan mengekalkan satu baris dan yang lain akan dibuang. Ini bermakna prestasi yang DISTINCT
berkait rapat dengan lajur yang anda pilih dan indeks pangkalan data. Jika jadual anda tidak diindeks pada lajur product_id
, maka pertanyaan DISTINCT
mungkin lambat, terutama pada jadual besar. Oleh itu, adalah penting untuk menubuhkan indeks yang betul!
Mari kita lihat penggunaan yang lebih maju. Anda boleh menggunakan pelbagai lajur dengan DISTINCT
pada masa yang sama:
<code class="sql">SELECT DISTINCT user_id, product_id FROM purchases;</code>
Ini mengembalikan satu-satunya kombinasi produk pengguna, contohnya, pengguna 1 membeli item dan pengguna 2 membeli item A akan dianggap kombinasi yang berbeza. Perhatikan bahawa "unik" di sini bermakna gabungan semua lajur yang ditentukan mestilah unik, bukan satu lajur yang unik.
Sekarang, mari kita bercakap mengenai perangkap. Kesalahpahaman umum ialah DISTINCT
boleh digunakan untuk keseluruhan baris. Malah, DISTINCT
hanya berfungsi pada lajur yang disenaraikan dalam pernyataan SELECT
. Nilai -nilai lajur lain mungkin muncul berulang kali dalam hasilnya, bergantung kepada pelaksanaan khusus pangkalan data.
Satu lagi masalah yang berpotensi ialah prestasi. Untuk set data yang sangat besar, DISTINCT
boleh menjadi sangat memakan masa. Dalam kes ini, anda mungkin ingin mempertimbangkan strategi pengoptimuman lain, seperti pandangan pra-mewujudkan dengan nilai yang unik, atau menggunakan teknik pangkalan data yang lebih maju seperti fungsi tetingkap.
Akhirnya, beberapa pengalaman:
- Pengindeksan adalah penting: Pengindeksan pada lajur yang menggunakan
DISTINCT
kerap dapat meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan ketara. - Gunakan dengan berhati -hati: Sebelum menggunakan dataset yang besar, dengan teliti menilai
DISTINCT
prestasinya. Pertimbangkan menggunakan alternatif, seperti fungsi agregat dikumpulkan. - Memahami tingkah lakunya: ingat bahawa
DISTINCT
hanya berfungsi pada lajur yang ditentukan, dan nilai -nilai lajur lain boleh diulang.
Saya harap perkongsian ini dapat membantu anda memahami dan menggunakan DISTINCT
, mengelakkan perangkap biasa, dan meningkatkan kemahiran SQL anda. Ingat, menguasai SQL tidak dicapai semalaman. Hanya dengan mengamalkan dan berfikir lebih banyak, anda boleh menjadi tuan pangkalan data yang sebenar.
Atas ialah kandungan terperinci SQL Penggunaan Berbeza Fungsi Berbeza Dalam SQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Apabila membangunkan projek yang memerlukan penyataan SQL parsing, saya menghadapi masalah yang rumit: bagaimana untuk menghuraikan penyataan SQL MySQL dengan cekap dan mengekstrak maklumat utama. Selepas mencuba banyak kaedah, saya mendapati bahawa perpustakaan Greenlion/PHP-SQL-Parser dapat menyelesaikan keperluan saya dengan sempurna.

Di MySQL, tambah medan menggunakan alterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) afterexisting_column, memadam medan menggunakan altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop. Apabila menambah medan, anda perlu menentukan lokasi untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan struktur data; Sebelum memadam medan, anda perlu mengesahkan bahawa operasi itu tidak dapat dipulihkan; Mengubah struktur jadual menggunakan DDL dalam talian, data sandaran, persekitaran ujian, dan tempoh masa beban rendah adalah pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik.

PHPMyAdmin boleh digunakan untuk membuat pangkalan data dalam projek PHP. Langkah -langkah khusus adalah seperti berikut: Log masuk ke phpmyadmin dan klik butang "Baru". Masukkan nama pangkalan data yang ingin anda buat, dan perhatikan bahawa ia mematuhi peraturan penamaan MySQL. Tetapkan set aksara, seperti UTF-8, untuk mengelakkan masalah.

JDBC ...

Phpmyadmin bukan sekadar alat pengurusan pangkalan data, ia dapat memberi anda pemahaman yang mendalam tentang MySQL dan meningkatkan kemahiran pengaturcaraan. Fungsi teras termasuk pelaksanaan CRUD dan SQL Query, dan penting untuk memahami prinsip -prinsip penyataan SQL. Petua lanjutan termasuk mengeksport/mengimport data dan pengurusan kebenaran, yang memerlukan pemahaman keselamatan yang mendalam. Isu -isu yang berpotensi termasuk suntikan SQL, dan penyelesaiannya adalah pertanyaan parameter dan sandaran. Pengoptimuman prestasi melibatkan pengoptimuman penyataan SQL dan penggunaan indeks. Amalan terbaik menekankan spesifikasi kod, amalan keselamatan, dan sandaran biasa.

Penjelasan terperinci mengenai Skim Pemantauan Sumber Pangkalan Data PostgreSQL di bawah Sistem CentOS Artikel ini memperkenalkan pelbagai kaedah untuk memantau sumber pangkalan data PostgreSQL pada sistem CentOS, membantu anda untuk menemui dan menyelesaikan masalah prestasi yang berpotensi tepat pada masanya. 1. Gunakan alat terbina dalam PostgreSQL dan pandangan PostgreSQL dilengkapi dengan alat dan pandangan yang kaya, yang boleh digunakan secara langsung untuk pemantauan prestasi dan status: PG_STAT_ACTIVITY: Lihat maklumat sambungan dan pertanyaan yang sedang aktif. PG_STAT_STATEMENT: Kumpulkan statistik pernyataan SQL dan menganalisis kesesakan prestasi pertanyaan. pg_stat_database: Menyediakan statistik peringkat pangkalan data, seperti kiraan transaksi, hit cache

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data. Senario aplikasi utamanya termasuk: 1. Aplikasi web, seperti sistem blog, CMS dan platform e-dagang; 2. Analisis Data dan Generasi Laporan; 3. Aplikasi peringkat perusahaan, seperti sistem CRM dan ERP; 4. Sistem tertanam dan peranti Internet Perkara.

Untuk membangunkan aplikasi Web Python yang lengkap, ikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih rangka kerja yang sesuai, seperti Django atau Flask. 2. Mengintegrasikan pangkalan data dan menggunakan ORM seperti SQLalChemy. 3. Reka bentuk front-end dan gunakan Vue atau React. 4. Lakukan ujian, gunakan pytest atau unittest. 5. Menyebarkan aplikasi, gunakan Docker dan platform seperti Heroku atau AWS. Melalui langkah -langkah ini, aplikasi web yang kuat dan cekap boleh dibina.
