Kaedah untuk mengesan dan mengendalikan kebuntuan di MySQL termasuk: 1. Gunakan enjin menunjukkan perintah status innoDB untuk melihat maklumat kebuntuan; 2. Gunakan Jadual Data_Locks Skema Prestasi untuk memantau status kunci; 3. Pastikan urus niaga memperoleh kunci dalam urutan yang sama untuk mengelakkan memegang kunci untuk masa yang lama; 4. Mengoptimumkan reka bentuk transaksi dan strategi kunci, dan laraskan suis pengesanan kebuntuan jika perlu.

Pengenalan

Dalam persekitaran pelbagai pengguna MySQL, pengendalian kebuntuan adalah kemahiran utama. Kenapa? Kerana kebuntuan boleh menyebabkan permohonan anda menjadi buntu, mempengaruhi pengalaman pengguna, dan bahkan mungkin menyebabkan rasuah data. Hari ini, kami akan meneroka bagaimana untuk mengesan dan mengendalikan kebuntuan di MySQL. Topik ini bukan sahaja penting untuk pentadbir pangkalan data, tetapi juga pengetahuan yang mesti ada untuk mana-mana pemaju menggunakan MySQL. Melalui artikel ini, anda akan belajar bagaimana mengenal pasti tanda -tanda kebuntuan, memahami mengapa ia berlaku, dan bagaimana untuk menyelesaikan masalah ini dengan berkesan.

Semak pengetahuan asas

Sebelum membincangkan kebuntuan, kita perlu memahami beberapa konsep asas. MySQL menggunakan mekanisme kunci untuk menguruskan akses serentak, yang termasuk kunci baris dan kunci meja. Kunci wujud untuk memastikan konsistensi data, tetapi jika digunakan secara tidak wajar, ia boleh menyebabkan kebuntuan. Kebuntuan merujuk kepada situasi di mana dua atau lebih urus niaga menunggu satu sama lain untuk melepaskan sumber tetapi tidak dapat meneruskan pelaksanaan. Memahami jenis kunci dan mekanisme kerjanya adalah langkah pertama dalam menangani kebuntuan.

Konsep teras atau analisis fungsi

Definisi dan fungsi kebuntuan

Deadlock adalah masalah biasa dalam pangkalan data, yang berlaku dalam keadaan di mana pelbagai urus niaga menunggu satu sama lain untuk melepaskan sumber dan tidak dapat meneruskan pelaksanaan. Peranan kebuntuan adalah untuk mengingatkan kita bahawa jika persaingan sumber antara urus niaga ditangani secara tidak wajar, ia akan menyebabkan sistem lumpuh. Mari lihat contoh mudah untuk menggambarkan kebuntuan:

 - Transaksi 1
Memulakan transaksi;
Kemas kini Akaun Tetapkan Baki = Baki - 100 di mana account_id = 1;
- Tunggu Transaksi 2 untuk melepaskan Lock- Transaksi 2
Memulakan transaksi;
Kemas kini Akaun Tetapkan Baki = Baki 100 di mana account_id = 2;
- tunggu transaksi 1 untuk melepaskan kunci

Dalam contoh ini, Transaksi 1 dan Transaksi 2 sedang menunggu pihak lain melepaskan kunci, mengakibatkan kebuntuan.

Bagaimana ia berfungsi

Kejadian kebuntuan biasanya kerana pelbagai urus niaga memperoleh sumber dalam pesanan yang berbeza, mengakibatkan menunggu gelung. MySQL mengesan kebuntuan melalui langkah -langkah berikut:

1. Analisis graf menunggu : MySQL akan mengekalkan graf menunggu, di mana nod dalam graf mewakili urus niaga, dan tepi mewakili hubungan menunggu antara urus niaga. Sekiranya gelung dikesan dalam angka itu, kebuntuan telah berlaku.

2. Algoritma Pengesanan Deadlock : MySQL menggunakan algoritma yang serupa dengan Carian Pertama Kedalaman (DFS) untuk mengesan gelung dalam graf menunggu. Sebaik sahaja gelung ditemui, MySQL akan memilih mangsa (biasanya transaksi dengan masa menunggu terpendek) untuk menamatkan pelaksanaannya, dengan itu memecahkan kebuntuan.

3. Pemprosesan Deadlock : MySQL secara automatik akan memilih transaksi untuk melancarkan bolak -balik, melepaskan kunci yang dipegangnya, dan membenarkan urus niaga lain untuk meneruskan pelaksanaan. Proses ini adalah automatik, tetapi kami dapat mengawal suis untuk pengesanan kebuntuan dengan mengkonfigurasi parameter innodb_deadlock_detect .

Contoh penggunaan

Penggunaan asas

Kaedah yang paling asas untuk mengesan kebuntuan adalah melalui perintah SHOW ENGINE INNODB STATUS MySQL. Perintah ini dapat memberikan keadaan semasa enjin InnoDB, termasuk maklumat kebuntuan. Mari lihat contoh:

 Menunjukkan status enjin innoDB;

Selepas melaksanakan arahan ini, anda boleh melihat bahagian LATEST DETECTED DEADLOCK dalam output, yang akan menerangkan secara terperinci kebuntuan yang dikesan terakhir.

Penggunaan lanjutan

Untuk senario yang lebih kompleks, anda boleh menggunakan skema prestasi MySQL untuk memantau dan menganalisis kebuntuan. Skema Prestasi menyediakan jadual yang dinamakan data_locks yang boleh digunakan untuk melihat maklumat kunci semasa. Berikut adalah contoh pertanyaan:

 Pilih * dari prestasi_schema.data_locks di mana lock_type = 'record';

Pertanyaan ini dapat membantu anda memahami urus niaga yang kini memegang kunci mana, dengan itu membantu anda meramalkan dan mencegah kebuntuan.

Kesilapan biasa dan tip debugging

Kesalahan biasa apabila berurusan dengan kebuntuan termasuk:

• Perintah kunci yang tidak munasabah : Jika pelbagai urus niaga memperoleh kunci dalam pesanan yang berbeza, mudah untuk menyebabkan kebuntuan. Penyelesaiannya adalah untuk memastikan semua urus niaga memperoleh kunci dalam susunan yang sama.

• Kunci jangka panjang : Jika transaksi memegang kunci untuk masa yang lama, urus niaga lain boleh menyebabkan kebuntuan disebabkan oleh masa menunggu yang berlebihan. Ini boleh diselesaikan dengan memendekkan masa pelaksanaan transaksi atau menggunakan kunci yang lebih halus.

Apabila menyahpepijat kebuntuan, anda boleh menggunakan perintah SHOW ENGINE INNODB STATUS untuk melihat log kebuntuan, menganalisis punca kebuntuan, dan menyesuaikan logik transaksi berdasarkan maklumat log.

Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik

Dalam aplikasi praktikal, pemprosesan kebuntuan yang dioptimumkan boleh bermula dari aspek berikut:

• Reka bentuk transaksi : Memendekkan masa pelaksanaan transaksi dan mengurangkan masa pegangan kunci. Pertimbangkan untuk memisahkan urus niaga besar ke dalam pelbagai urus niaga kecil.

• Strategi mengunci : Menggunakan lebih banyak kunci berbutir, seperti kunci baris dan bukannya kunci meja, dapat mengurangkan kebarangkalian kebuntuan.

• Suis Pengesanan Deadlock : Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, anda boleh mempertimbangkan untuk mematikan pengesanan kebuntuan ( innodb_deadlock_detect = OFF ), tetapi ini memerlukan berhati -hati kerana ia boleh menyebabkan kemerosotan prestasi sistem.

• Memantau dan Mencegah : Secara kerap memantau kebuntuan pangkalan data, gunakan skema prestasi atau alat pemantauan lain untuk segera menemui dan menyelesaikan masalah kebuntuan yang berpotensi.

Melalui kaedah ini, anda bukan sahaja dapat mengesan dan mengendalikan kebuntuan secara berkesan di MySQL, tetapi juga menghalang kebuntuan semasa peringkat reka bentuk dan pengoptimuman, dengan itu meningkatkan prestasi dan kestabilan keseluruhan pangkalan data.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana anda mengesan dan mengendalikan kebuntuan di MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!