


Bagaimana untuk melakukan pertanyaan bersama pelbagai meja dan penapisan bersyarat dalam pangkalan data?
Apr 02, 2025 am 10:51 AMPangkalan Data Pertanyaan Bersama Multi-Table dan Kemahiran Penapisan Bersyarat
Dalam pertanyaan pangkalan data, sering diperlukan untuk mengekstrak data dari pelbagai jadual dan penapis dengan keadaan tertentu. Artikel ini akan meneroka bagaimana untuk mencapai matlamat ini dengan cekap dan menggambarkannya dalam kombinasi dengan kes -kes sebenar.
Senario aplikasi
Katakan kita perlukan:
- Langkah 1: Berdasarkan jadual pengguna dan jadual profil pengguna, data pengguna pertanyaan yang memenuhi syarat tertentu (indeks paging, saiz paging, wilayah, bandar, jantina, umur).
- Langkah 2: Keluarkan pengguna yang disenarai hitam dari hasil langkah pertama.
- Pilihan Langkah 3: Selanjutnya tidak termasuk pengguna dari jadual lain (seperti jadual yang disekat).
Penyelesaian
Terdapat dua strategi utama:
Strategi 1: Penyata SQL tunggal melaksanakan pertanyaan bersama beberapa jadual
Gunakan penyataan SQL tunggal untuk menyertai beberapa jadual melalui operasi JOIN
dan tambahkan semua syarat penapis dalam klausa WHERE
. Kaedah ini mempunyai beberapa masa pertanyaan dan cekap. Contoh pernyataan SQL adalah seperti berikut:
Pilih u.*, Ud.* Dari jadual pengguna u Sertai Jadual Profil Pengguna UD di u.user_id = ud.user_id Kiri Join Blacklist Table B di u.user_id = b.user_id Kiri Join Mask Table S di u.user_id = s.user_id Di mana b.user_id adalah null - tidak termasuk pengguna senarai hitam dan s.user_id adalah null - tidak termasuk pengguna jadual bertopeng dan ud.province = 'wilayah khas' Dan ud.city = 'bandar khas' Dan ud.gender = 'jantina khusus' Dan UD.AGE antara indeks Paging Range Had Range tertentu, saiz paging;
Kenyataan ini menggunakan LEFT JOIN
untuk menyambungkan jadual senarai hitam dan jadual topeng dan menapis pengguna dalam jadual ini melalui keadaan IS NULL
dalam klausa WHERE
. Semua operasi dilakukan dalam satu pernyataan SQL, dengan kecekapan terbaik.
Strategi 2: Pertanyaan dan Penapisan Langkah demi Langkah
Mula -mula laksanakan pertanyaan untuk mendapatkan hasil awal, dan kemudian lakukan penapisan berikutnya. Kaedah ini mudah dikendalikan dan debug, tetapi ia mempunyai banyak pertanyaan yang boleh menjejaskan prestasi. Langkah -langkahnya adalah seperti berikut:
- Langkah 1: Dapatkan data pengguna awal
Pilih u.*, Ud.* Dari jadual pengguna u Sertai Jadual Profil Pengguna UD di u.user_id = ud.user_id Di mana ud.province = 'wilayah khas' Dan ud.city = 'bandar khas' Dan ud.gender = 'jantina khusus' Dan UD.AGE antara indeks Paging Range Had Range tertentu, saiz paging;
- Langkah 2: Penapis Pengguna Blacklist
Pilih t.* Dari (hasil langkah pertama) t Kiri Join Blacklist Table B di T.USER_ID = B.USER_ID Di mana b.user_id adalah batal;
- Langkah 3: Tapis pengguna jadual blok (jika diperlukan)
Pilih t.* Dari (langkah kedua 2) t Kiri Join Mask Jadual S di T.USER_ID = S.USER_ID Di mana s.user_id adalah batal;
Kaedah ini memudahkan pemprosesan dan pengesahan data langkah demi langkah, tetapi pelbagai pertanyaan boleh menjejaskan prestasi.
Meringkaskan
Strategi yang dipilih bergantung kepada permintaan sebenar dan jumlah data. Dalam kes jumlah data yang besar, adalah disyorkan untuk menggunakan pernyataan SQL tunggal, yang lebih cekap. Jumlah data adalah kecil atau untuk debugging mudah, anda boleh memilih untuk menanyakan langkah demi langkah.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melakukan pertanyaan bersama pelbagai meja dan penapisan bersyarat dalam pangkalan data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Perintah Gitstatus digunakan untuk memaparkan status direktori kerja dan kawasan penyimpanan sementara. 1. Ia akan menyemak cawangan semasa, 2. Bandingkan direktori kerja dan kawasan penyimpanan sementara, 3. Bandingkan kawasan penyimpanan sementara dan komit yang terakhir, 4. Periksa fail yang tidak diucapkan untuk membantu pemaju memahami keadaan gudang dan pastikan tidak ada ketinggalan sebelum melakukan.

Langkah -langkah untuk menggunakan laman web Joomla di PHPStudy termasuk: 1) Konfigurasi PHPStudy, pastikan perkhidmatan Apache dan MySQL dijalankan dan periksa keserasian versi PHP; 2) Muat turun dan Decompress Laman Web PHPStudy dari laman web rasmi Joomla ke direktori root phpstudy, dan kemudian lengkapkan pemasangan melalui penyemak imbas mengikut wizard pemasangan; 3) Buat konfigurasi asas, seperti menetapkan nama laman web dan menambah kandungan.

Mengunjungi alamat terkini ke laman web rasmi Binance boleh didapati melalui pertanyaan enjin carian dan ikuti media sosial rasmi. 1) Gunakan enjin carian untuk memasukkan "Laman Web Rasmi Binance" atau "Binance" dan pilih pautan dengan logo rasmi; 2) Ikuti Twitter rasmi Binance, Telegram dan akaun lain untuk melihat jawatan terkini untuk mendapatkan alamat terkini.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data. Senario aplikasi utamanya termasuk: 1. Aplikasi web, seperti sistem blog, CMS dan platform e-dagang; 2. Analisis Data dan Generasi Laporan; 3. Aplikasi peringkat perusahaan, seperti sistem CRM dan ERP; 4. Sistem tertanam dan peranti Internet Perkara.

Untuk membangunkan aplikasi Web Python yang lengkap, ikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih rangka kerja yang sesuai, seperti Django atau Flask. 2. Mengintegrasikan pangkalan data dan menggunakan ORM seperti SQLalChemy. 3. Reka bentuk front-end dan gunakan Vue atau React. 4. Lakukan ujian, gunakan pytest atau unittest. 5. Menyebarkan aplikasi, gunakan Docker dan platform seperti Heroku atau AWS. Melalui langkah -langkah ini, aplikasi web yang kuat dan cekap boleh dibina.

Dalam Perpaduan, enjin fizik 3D dan pokok tingkah laku AI boleh dilaksanakan melalui C#. 1. Gunakan Komponen Rigidbody dan Kaedah Addforce untuk membuat bola menatal. 2. Melalui nod pokok tingkah laku seperti rondaan dan chaseplayer, aksara AI boleh direka untuk peronda dan mengejar pemain.

Terdapat tiga cara untuk melihat maklumat proses di dalam bekas Docker: 1. Gunakan arahan DockerTop untuk menyenaraikan semua proses dalam bekas dan paparan PID, pengguna, arahan dan maklumat lain; 2. Gunakan DockerExec untuk memasukkan bekas, dan kemudian gunakan PS atau Perintah Top untuk melihat maklumat proses terperinci; 3. Gunakan arahan Dockerstats untuk memaparkan penggunaan sumber kontena dalam masa nyata, dan menggabungkan Dockertop untuk memahami sepenuhnya prestasi bekas.

Mengelakkan suntikan SQL dalam PHP boleh dilakukan dengan: 1. Gunakan pertanyaan parameter (preparedStatements), seperti yang ditunjukkan dalam contoh PDO. 2. Gunakan perpustakaan ORM, seperti doktrin atau fasih, untuk mengendalikan suntikan SQL secara automatik. 3. Sahkan dan penapis input pengguna untuk mengelakkan jenis serangan lain.
