


Bagaimana untuk melaksanakan fungsi drag-sorting senarai produk pada kos minimum?
Apr 02, 2025 am 09:48 AMMelaksanakan penyisihan produk drag-and-drop dengan cekap: Penyelesaian Kos Minimum
Fungsi penyortiran drag-and-drop senarai produk front-end, terutamanya apabila menyokong penyortiran silang halaman, memerlukan reka bentuk dan algoritma pangkalan data pintar untuk memastikan kecekapan. Artikel ini memperkenalkan penyelesaian kos rendah dan kecekapan tinggi tanpa pengubahsuaian utama penambahan produk dan logik pengubahsuaian.
Dengan mengandaikan bahawa medan sort
sudah ada dalam pangkalan data, nilai awal adalah 0, dan senarai produk disusun dalam urutan terbalik masa. Matlamat kami adalah untuk mengemas kini nilai sort
melalui operasi seret dan drop untuk mencapai sorting.
Mulakan medan sort
:
Pertama, kita perlu memulakan medan sort
, memberikan nilai semacam kepada setiap item, dan menempah ruang yang cukup untuk mengelakkan konflik. Kami boleh menggunakan pernyataan SQL berikut untuk memberikan nilai jenis tambahan kepada setiap produk dan menetapkan selang yang lebih besar (contohnya, 1000):
Set @sort: = 0; Kemas kini Produk Set Sort = (@Sort: = @Sort 1000) Pesanan oleh ID;
Sebagai contoh, data awal mungkin seperti berikut:
id | menyusun |
---|---|
1 | 1000 |
2 | 2000 |
3 | 3000 |
Seret dan jatuhkan algoritma penyortiran:
Apabila pengguna menyeret produk, kita hanya perlu mengemas kini nilai sort
produk yang dipindahkan dan produk yang terjejas. Dengan mengandaikan bahawa pengguna menggerakkan item 3 antara item 1 dan item 2, kita dapat mengira nilai sort
baru item 3:
新sort 值= 商品1的sort 值(商品2的sort 值- 商品1的sort 值) / 2
Contohnya, nilai sort
baru untuk item 3 ialah: 1000 (2000 - 1000) / 2 = 1500
Untuk mengelakkan terlalu tertumpu dalam nilai penyortiran, anda boleh menambah sebilangan kecil nombor rawak apabila mengira nilai pertengahan. Data yang dikemas kini adalah seperti berikut:
id | menyusun |
---|---|
1 | 1000 |
3 | 1500 |
2 | 2000 |
Elakkan nilai penyortiran yang terlalu padat:
Oleh kerana bilangan operasi seret meningkat, nilai penyortiran mungkin terlalu padat, menjadikan penyortiran berikutnya sukar. Untuk menyelesaikan masalah ini, kita boleh menetapkan semula nilai sort
secara berkala untuk mengekalkan selang yang mencukupi. Kenyataan SQL berikut boleh digunakan:
Set @sort: = 0; Kemas kini produk set sort = (@sort: = @sort 1000) pesanan dengan sort;
Kaedah ini memastikan bahawa terdapat jurang yang cukup antara nilai-nilai jenis dengan menyusun semula dan memberikan nilai sort
, dengan itu memastikan keberkesanan jangka panjang algoritma jenis.
Meringkaskan:
Melalui kaedah di atas, kita dapat merealisasikan fungsi penyortiran drag-and-drop senarai produk pada kos minimum, dan mengekalkan kestabilan jangka panjang algoritma penyortiran tanpa mengubahsuai logik penambahan produk dan pengubahsuaian. Kaedah ini menggunakan ruang nilai penyortiran terpelihara dan mekanisme pengagihan semula tetap untuk menyelesaikan masalah nilai penyortiran padat dan meningkatkan kecekapan penyortiran.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan fungsi drag-sorting senarai produk pada kos minimum?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Terdapat empat cara untuk menyesuaikan senarai artikel WordPress: Gunakan pilihan tema, gunakan plugin (seperti pesanan jenis pos, senarai pos WP, barangan boxy), gunakan kod (tambah tetapan dalam fail fungsi.php), atau ubah suai pangkalan data WordPress secara langsung.

Keserasian ABI dalam C merujuk kepada sama ada kod binari yang dihasilkan oleh penyusun atau versi yang berbeza boleh serasi tanpa rekompilasi. 1. Konvensyen Calling Function, 2. Pengubahsuaian Nama, 3. Susun atur Jadual Fungsi Maya, 4. Struktur dan susun atur kelas adalah aspek utama yang terlibat.

Apabila membangunkan projek yang memerlukan penyataan SQL parsing, saya menghadapi masalah yang rumit: bagaimana untuk menghuraikan penyataan SQL MySQL dengan cekap dan mengekstrak maklumat utama. Selepas mencuba banyak kaedah, saya mendapati bahawa perpustakaan Greenlion/PHP-SQL-Parser dapat menyelesaikan keperluan saya dengan sempurna.

Di MySQL, tambah medan menggunakan alterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) afterexisting_column, memadam medan menggunakan altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop. Apabila menambah medan, anda perlu menentukan lokasi untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan struktur data; Sebelum memadam medan, anda perlu mengesahkan bahawa operasi itu tidak dapat dipulihkan; Mengubah struktur jadual menggunakan DDL dalam talian, data sandaran, persekitaran ujian, dan tempoh masa beban rendah adalah pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik.

JDBC ...

Kedudukan mata wang maya '"tertua" adalah seperti berikut: 1. Bitcoin (BTC), yang dikeluarkan pada 3 Januari 2009, adalah mata wang digital yang terdesentralisasi pertama. 2. Litecoin (LTC), yang dikeluarkan pada 7 Oktober 2011, dikenali sebagai "versi ringan Bitcoin". 3. Ripple (XRP), yang dikeluarkan pada tahun 2011, direka untuk pembayaran rentas sempadan. 4. Dogecoin (Doge), yang dikeluarkan pada 6 Disember 2013, adalah "koin meme" berdasarkan kod Litecoin. 5. Ethereum (ETH), yang dikeluarkan pada 30 Julai 2015, adalah platform pertama untuk menyokong kontrak pintar. 6. Tether (USDT), yang dikeluarkan pada tahun 2014, adalah stablecoin pertama yang akan berlabuh ke dolar AS 1: 1. 7. Ada,

Penjelasan terperinci mengenai Skim Pemantauan Sumber Pangkalan Data PostgreSQL di bawah Sistem CentOS Artikel ini memperkenalkan pelbagai kaedah untuk memantau sumber pangkalan data PostgreSQL pada sistem CentOS, membantu anda untuk menemui dan menyelesaikan masalah prestasi yang berpotensi tepat pada masanya. 1. Gunakan alat terbina dalam PostgreSQL dan pandangan PostgreSQL dilengkapi dengan alat dan pandangan yang kaya, yang boleh digunakan secara langsung untuk pemantauan prestasi dan status: PG_STAT_ACTIVITY: Lihat maklumat sambungan dan pertanyaan yang sedang aktif. PG_STAT_STATEMENT: Kumpulkan statistik pernyataan SQL dan menganalisis kesesakan prestasi pertanyaan. pg_stat_database: Menyediakan statistik peringkat pangkalan data, seperti kiraan transaksi, hit cache

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data. Senario aplikasi utamanya termasuk: 1. Aplikasi web, seperti sistem blog, CMS dan platform e-dagang; 2. Analisis Data dan Generasi Laporan; 3. Aplikasi peringkat perusahaan, seperti sistem CRM dan ERP; 4. Sistem tertanam dan peranti Internet Perkara.
