


Bolehkah memanggil skrip Python dengan GO atau Rust memecahkan sekatan GIL untuk mencapai pelaksanaan selari yang benar?
Apr 01, 2025 pm 07:51 PMBolehkah pergi atau karat melaksanakan pemprosesan selari yang melangkaui gil dengan memanggil skrip python?
Kesesakan prestasi projek Python selalunya kunci penterjemah global (GIL). Untuk meningkatkan prestasi, satu pendekatan adalah menggunakan Go atau Rust untuk memanggil skrip Python, dengan itu memanfaatkan paralelisasi multi-proses untuk mengelakkan batasan GIL.
Pergi boleh dibungkus melalui pakej os/exec
, dan Rust boleh memulakan proses python yang berdiri sendiri melalui std::process::Command
. Setiap proses python mempunyai gil sendiri, jadi ia boleh dilaksanakan secara selari tanpa dipengaruhi oleh satu proses gil.
Komunikasi antara proses GO atau Rust dan Python memerlukan mekanisme komunikasi antara proses (IPC), seperti saluran paip atau memori bersama, untuk memastikan pertukaran data dan koordinasi tugas, dengan itu membolehkan pemprosesan selari yang cekap.
Strategi selari pelbagai bahasa dan pelbagai proses ini dapat meningkatkan prestasi projek dengan ketara sambil memanfaatkan kod Python yang sedia ada.
Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah memanggil skrip Python dengan GO atau Rust memecahkan sekatan GIL untuk mencapai pelaksanaan selari yang benar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.

Untuk menguji API, anda perlu menggunakan Perpustakaan Permintaan Python. Langkah -langkahnya adalah untuk memasang perpustakaan, menghantar permintaan, mengesahkan respons, menetapkan masa dan cuba semula. Pertama, pasang perpustakaan melalui PipinstallRequests; kemudian gunakan permintaan.get () atau requests.post () dan kaedah lain untuk menghantar permintaan GET atau pos; Kemudian semak respons.status_code dan response.json () untuk memastikan hasil pulangan mematuhi jangkaan; Akhirnya, tambah parameter tamat masa untuk menetapkan masa tamat, dan menggabungkan perpustakaan semula untuk mencapai percubaan automatik untuk meningkatkan kestabilan.

Dalam Python, pembolehubah yang ditakrifkan di dalam fungsi adalah pembolehubah tempatan dan hanya sah dalam fungsi; Ditakrifkan secara luaran adalah pembolehubah global yang boleh dibaca di mana sahaja. 1. Pembolehubah tempatan dimusnahkan kerana fungsi dilaksanakan; 2. Fungsi ini boleh mengakses pembolehubah global tetapi tidak dapat diubahsuai secara langsung, jadi kata kunci global diperlukan; 3. Jika anda ingin mengubah suai pembolehubah fungsi luar dalam fungsi bersarang, anda perlu menggunakan kata kunci nonlocal; 4. Pembolehubah dengan nama yang sama tidak mempengaruhi satu sama lain dalam skop yang berbeza; 5. Global mesti diisytiharkan apabila mengubah suai pembolehubah global, jika tidak, kesilapan unboundlocalerror akan dibangkitkan. Memahami peraturan ini membantu mengelakkan pepijat dan menulis lebih banyak fungsi yang boleh dipercayai.

Bagaimana cara mengendalikan fail JSON yang besar di Python? 1. Gunakan Perpustakaan IJSON untuk mengalir dan mengelakkan limpahan memori melalui parsing item demi item; 2. Jika dalam format Jsonlines, anda boleh membacanya dengan garis dan memprosesnya dengan json.loads (); 3. Atau memecah fail besar ke dalam kepingan kecil dan kemudian memprosesnya secara berasingan. Kaedah ini dengan berkesan menyelesaikan masalah batasan memori dan sesuai untuk senario yang berbeza.

Di Python, kaedah melintasi tupel dengan gelung termasuk secara langsung melelehkan unsur -unsur, mendapatkan indeks dan elemen pada masa yang sama, dan memproses tuple bersarang. 1. Gunakan gelung untuk terus mengakses setiap elemen dalam urutan tanpa menguruskan indeks; 2. Gunakan penghitungan () untuk mendapatkan indeks dan nilai pada masa yang sama. Indeks lalai adalah 0, dan parameter permulaan juga boleh ditentukan; 3. Di samping itu, tuple tidak berubah dan kandungan tidak dapat diubah suai dalam gelung. Nilai yang tidak diingini boleh diabaikan oleh \ _. Adalah disyorkan untuk memeriksa sama ada tuple kosong sebelum melintasi untuk mengelakkan kesilapan.

Python melaksanakan panggilan API tak segerak dengan async/menunggu dengan AIOHTTP. Gunakan async untuk menentukan fungsi coroutine dan laksanakannya melalui pemacu asyncio.run, contohnya: asyncdeffeted_data (): Awaitasyncio.sleep (1); Memulakan permintaan HTTP asynchronous melalui AIOHTTP, dan gunakan asyncwith untuk membuat klien dan menunggu hasil tindak balas; Gunakan asyncio.gather untuk membungkus senarai tugas; Langkah berjaga -jaga termasuk: mengelakkan operasi menyekat, bukan mencampurkan kod penyegerakan, dan Jupyter perlu mengendalikan gelung acara khusus. Master Eventl

Fungsi tulen dalam Python merujuk kepada fungsi yang sentiasa mengembalikan output yang sama tanpa kesan sampingan yang diberikan input yang sama. Certinya termasuk: 1. Determinisme, iaitu, input yang sama selalu menghasilkan output yang sama; 2. Tiada kesan sampingan, iaitu, tiada pembolehubah luaran, tiada data input, dan tiada interaksi dengan dunia luar. Sebagai contoh, Defadd (a, b): Returna B adalah fungsi tulen kerana tidak kira berapa kali menambah (2,3) dipanggil, ia sentiasa mengembalikan 5 tanpa mengubah kandungan lain dalam program ini. Sebaliknya, fungsi yang mengubahsuai pembolehubah global atau menukar parameter input adalah fungsi bukan tujuan. Kelebihan fungsi tulen adalah: lebih mudah untuk diuji, lebih sesuai untuk pelaksanaan serentak, hasil cache untuk meningkatkan prestasi, dan boleh dipadankan dengan baik dengan alat pengaturcaraan berfungsi seperti MAP () dan penapis ().

Ifelse adalah infrastruktur yang digunakan dalam Python untuk penghakiman bersyarat, dan blok kod yang berlainan dilaksanakan melalui kesahihan keadaan. Ia menyokong penggunaan ELIF untuk menambah cawangan apabila penghakiman pelbagai syarat, dan lekukan adalah kunci sintaks; Jika num = 15, program itu mengeluarkan "nombor ini lebih besar daripada 10"; Sekiranya logik tugasan diperlukan, pengendali ternary seperti status = "dewasa" ifage> = 18else "kecil" boleh digunakan. 1. Ifelse memilih laluan pelaksanaan mengikut keadaan yang benar atau palsu; 2. ELIF boleh menambah pelbagai cawangan keadaan; 3. Indentasi menentukan pemilikan kod, kesilapan akan membawa kepada pengecualian; 4. Operator Ternary sesuai untuk senario tugasan mudah.
