pembangunan bahagian belakang
tutorial php
Bagaimana untuk menyelesaikan masalah yang dimuat naik slice fail besar tidak dapat memproses fail di atas 48MB?
Bagaimana untuk menyelesaikan masalah yang dimuat naik slice fail besar tidak dapat memproses fail di atas 48MB?
Apr 01, 2025 pm 01:39 PM
Pecahkan Had 48MB: Selesaikan masalah memuat naik kepingan fail besar
Semasa proses memuat naik kepingan fail besar, adakah anda menghadapi situasi di mana lebih daripada 48MB fail tidak dapat diproses? Artikel ini akan menganalisis punca utama masalah dan menyediakan penyelesaian dalam konfigurasi front-end, back-end dan pelayan.
Analisis masalah
Apabila memuat naik fail besar, selepas kepingan ke -48 (kira -kira 48MB), permintaan seterusnya mengembalikan 500 kesilapan. Walaupun saiz slice diselaraskan, had 40MB tidak boleh melebihi. Ini menunjukkan bahawa masalah itu mungkin terletak di logik pemprosesan sisi pelayan atau back-end dan memerlukan penyelesaian masalah yang mendalam.
Pengoptimuman kod depan
Pertama, periksa kod front-end. Kod sebelumnya mungkin menggunakan objek FormData yang sama setiap kali kepingan dihantar, menyebabkan pengumpulan data melebihi had pelayan.
Penyelesaian: Buat semula objek FormData setiap kali fungsi muat naik dipanggil. Dengan cara ini, setiap permintaan hanya mengandungi data slice semasa, mengelakkan pengumpulan data.
Contoh kod coretan (fungsi sendfile yang lebih baik):
fungsi SendFile (gumpalan, fail) {
jika (is_stop == 0) {
var xhr = new XmlHttPrequest ();
var form_data = formData baru (); // mencipta objek formData var total_blob_num = math.ceil (file.size / length);
form_data.append ('File', Blob);
form_data.append ('blob_num', blob_num);
form_data.append ('total_blob_num', total_blob_num);
form_data.append ('file_name', file.name);
xhr.open ('pos', '/upload.php', palsu);
xhr.onreadyStateChange = function () {
// ... (selebihnya kod tetap sama) ...
};
xhr.send (form_data); // Hantar permintaan}
}
Penambahbaikan kod backend
Kod backend boleh menyebabkan limpahan memori kerana memproses fail besar secara langsung dalam ingatan. Adalah disyorkan untuk menggunakan penggabungan fail streaming atau sementara . Simpan setiap keping ke fail sementara dan gabungkannya ke dalam fail akhir.
Contoh kod coretan (PHP, fungsi fileMerge yang lebih baik):
fungsi peribadi fileMerge () {
jika ($ this-> blobnum == $ this-> totalblobnum) {
$ out = fopen ($ this-> filePath. '/'. $ this-> filename, 'wb'); // Gunakan mod 'wb' untuk memastikan keselamatan binari untuk ($ i = 1; $ i totalblobnum; $ i) {
$ chunk = fopen ($ this-> filePath. '/'. $ this-> filename. '__'. $ i, 'rb'); // Gunakan mod 'rb' untuk membaca data binari stream_copy_to_stream ($ chunk, $ out); // gunakan stream_copy_to_stream untuk menyalin fclose dengan cekap ($ chunk);
@Unlink ($ this-> filePath. '/'. $ this-> filename. '__'. $ i);
}
fclose ($ out);
}
}
Pemeriksaan Konfigurasi Pelayan
Walaupun dengan kod depan dan back-end tweaked, masalah mungkin masih wujud. Konfigurasi pelayan berikut perlu diperiksa:
- Tetapan
LimitRequestBodyApache: Pastikan nilai ini cukup besar untuk membolehkan memuat naik fail besar. - PHP
upload_max_filesizedanpost_max_sizeTetapan: Kedua -dua nilai ini mesti lebih besar daripada saiz fail yang dimuat naik. - PHP's
memory_limitSetting: Jika backend memproses fail dalam ingatan, nilai ini perlu ditingkatkan.
Ringkasan dan cadangan
Untuk menyelesaikan masalah muat naik pemotongan fail yang besar, adalah perlu untuk secara komprehensif mempertimbangkan konfigurasi front-end, back-end dan pelayan. Dengan mencipta objek FormData, menggunakan aliran atau fail sementara yang menggabungkan dan menyesuaikan konfigurasi pelayan, masalah memuat naik fail di atas 48MB dapat diselesaikan dengan berkesan, dan fungsi muat naik fail yang besar dapat dicapai.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyelesaikan masalah yang dimuat naik slice fail besar tidak dapat memproses fail di atas 48MB?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Pembinaan kluster yang diedarkan pseudo Hadoop
May 07, 2025 pm 04:45 PM
Penyediaan Perisian Saya menggunakan mesin maya dengan Centos-6.6, dengan repo nama tuan rumah. Rujuk langkah -langkah untuk memasang mesin maya Linux di Windows, saya memasang JDK dalam mesin maya itu, rujuk panduan untuk memasang JDK di Linux. Di samping itu, mesin maya dikonfigurasikan dengan log masuk bebas kunci itu sendiri, dan tetapan untuk mengkonfigurasi log masuk bebas utama antara setiap mesin maya dirujuk. Alamat muat turun pakej pemasangan Hadoop adalah: https://mirrors.aliyun.com/apache/hadoop/common/. Saya menggunakan versi Hadoop 2.6.5. Muat naik pakej pemasangan Hadoop ke pelayan dan unzip [root@repo ~] #tarzxv
Nginx vs Apache: Prestasi, Skalabiliti, dan Kecekapan
Apr 19, 2025 am 12:05 AM
Nginx dan Apache adalah pelayan web yang kuat, masing -masing dengan kelebihan dan kekurangan yang unik dari segi prestasi, skalabilitas dan kecekapan. 1) Nginx berfungsi dengan baik apabila mengendalikan kandungan statik dan terbalik proxying, sesuai untuk senario konvensional yang tinggi. 2) Apache melakukan lebih baik apabila memproses kandungan dinamik dan sesuai untuk projek yang memerlukan sokongan modul yang kaya. Pemilihan pelayan harus ditentukan berdasarkan keperluan dan senario projek.
Nginx vs Apache: Analisis Perbandingan Pelayan Web
Apr 21, 2025 am 12:08 AM
Nginx lebih sesuai untuk mengendalikan sambungan serentak yang tinggi, manakala Apache lebih sesuai untuk senario di mana konfigurasi kompleks dan sambungan modul diperlukan. 1.Nginx dikenali dengan prestasi tinggi dan penggunaan sumber yang rendah, dan sesuai untuk kesesuaian yang tinggi. 2.apache terkenal dengan kestabilan dan sambungan modul yang kaya, yang sesuai untuk keperluan konfigurasi kompleks.
Langkah terperinci untuk menggunakan laman web Joomla di PHPStudy
May 16, 2025 pm 08:00 PM
Langkah -langkah untuk menggunakan laman web Joomla di PHPStudy termasuk: 1) Konfigurasi PHPStudy, pastikan perkhidmatan Apache dan MySQL dijalankan dan periksa keserasian versi PHP; 2) Muat turun dan Decompress Laman Web PHPStudy dari laman web rasmi Joomla ke direktori root phpstudy, dan kemudian lengkapkan pemasangan melalui penyemak imbas mengikut wizard pemasangan; 3) Buat konfigurasi asas, seperti menetapkan nama laman web dan menambah kandungan.
Nginx dan Apache: Memahami perbezaan utama
Apr 26, 2025 am 12:01 AM
Nginx dan Apache masing -masing mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan khusus. 1.Nginx sesuai untuk senario konvensional yang tinggi kerana seni bina yang tidak menyekatnya. 2. Apache sesuai untuk senario rendah-concurrency yang memerlukan konfigurasi kompleks, kerana reka bentuk modularnya.
Bagaimana cara melaksanakan kod PHP selepas menulis kod PHP? Beberapa cara biasa untuk melaksanakan kod php
May 23, 2025 pm 08:33 PM
Kod PHP boleh dilaksanakan dengan banyak cara: 1. Gunakan baris arahan untuk terus memasukkan "nama fail php" untuk melaksanakan skrip; 2. Masukkan fail ke dalam direktori root dokumen dan mengaksesnya melalui penyemak imbas melalui pelayan web; 3. Jalankannya dalam IDE dan gunakan alat debugging terbina dalam; 4. Gunakan kotak pasir PHP dalam talian atau platform pelaksanaan kod untuk ujian.
Cara mengemas kini Debian Tomcat
May 28, 2025 pm 04:54 PM
Mengemas kini versi Tomcat dalam sistem Debian secara amnya termasuk proses berikut: Sebelum melakukan operasi kemas kini, pastikan anda membuat sandaran lengkap persekitaran Tomcat yang sedia ada. Ini meliputi folder /OPT /TOMCAT dan dokumen konfigurasi yang berkaitan, seperti server.xml, context.xml, dan web.xml. Tugas sandaran boleh diselesaikan melalui arahan berikut: Sudocp-R/Opt/Tomcat/Opt/Tomcat_backup Dapatkan versi baru Tomcat pergi ke laman web rasmi Apachetomcat untuk memuat turun versi terkini. Menurut sistem Debian anda
Penyelesaian masalah prestasi sistem yang tidak pulih selepas menyahpasang perkhidmatan Apache
May 16, 2025 pm 10:09 PM
Punca bahawa prestasi sistem tidak pulih selepas menyahpasang perkhidmatan APACHE mungkin termasuk penghunian sumber oleh perkhidmatan lain, mesej ralat dalam fail log, penggunaan sumber oleh proses yang tidak normal, masalah sambungan rangkaian, dan residu sistem fail. Pertama, periksa sama ada terdapat perkhidmatan atau proses lain sebelum menyahpasang dengan Apache; Kedua, perhatikan fail log sistem operasi dan cari mesej ralat yang mungkin berlaku semasa proses pemotongan; kedua, periksa penggunaan memori sistem dan beban CPU, dan cari proses yang tidak normal; Kemudian, gunakan arahan NetStat atau SS untuk melihat status sambungan rangkaian untuk memastikan tiada pelabuhan diduduki oleh perkhidmatan lain; Akhirnya, bersihkan fail konfigurasi yang tersisa dan fail log selepas pemasangan untuk mengelakkan menduduki ruang cakera.
