pangkalan data
tutorial mysql
Bagaimanakah saya menggunakan dan menguruskan MySQL di awan (AWS, Google Cloud, Azure)?
Bagaimanakah saya menggunakan dan menguruskan MySQL di awan (AWS, Google Cloud, Azure)?
Mar 14, 2025 pm 06:38 PM
Bagaimanakah saya menggunakan dan menguruskan MySQL di awan (AWS, Google Cloud, Azure)?
Menggunakan dan mengurus MySQL di awan boleh berbeza -beza sedikit bergantung kepada penyedia perkhidmatan awan yang anda pilih, tetapi proses asas melibatkan beberapa langkah di seluruh AWS, Google Cloud, dan Azure. Berikut adalah panduan bagaimana untuk meneruskan dengan masing -masing:
Perkhidmatan Web Amazon (AWS):
- Pilih perkhidmatan yang betul : AWS menawarkan Amazon RDS untuk MySQL yang memudahkan persediaan dan pengurusan. Anda juga boleh memilih Amazon EC2 dan memasang MySQL secara manual.
- Penyebaran : Pada konsol AWS, menavigasi ke perkhidmatan RDS, pilih MySQL, konfigurasikan contoh anda (saiz, penyimpanan, dll), dan lancarkannya. Untuk EC2, lancarkan contoh, sambungkan, dan pasang MySQL.
- Pengurusan : Gunakan konsol pengurusan AWS untuk contoh RDS, di mana anda boleh memantau, membuat sandaran, dan skala pangkalan data anda. Untuk contoh EC2, gunakan alat pengurusan MySQL standard.
- Skala dan Penyelenggaraan : RDS menawarkan sandaran, skala, dan kemas kini automatik. Untuk EC2, anda mengendalikannya secara manual.
Google Cloud Platform (GCP):
- Pilih perkhidmatan yang betul : GCP menawarkan SQL Cloud untuk MySQL untuk perkhidmatan yang diuruskan, dan mengira enjin untuk MySQL yang diuruskan sendiri.
- Penyebaran : Pada Konsol GCP, pergi ke Cloud SQL, pilih MySQL, konfigurasikan tetapan, dan buat contoh. Untuk mengira Enjin, lancarkan VM, SSH ke dalamnya, dan pasang MySQL.
- Pengurusan : Cloud SQL menyediakan konsol untuk sandaran, skala, dan penalaan prestasi. Enjin mengira memerlukan pengurusan MySQL tradisional.
- Skala dan Penyelenggaraan : Awan SQL mengautomasikan banyak tugas penyelenggaraan, sedangkan Enjin Compute memberi anda kawalan penuh ke atas skala dan kemas kini.
Microsoft Azure:
- Pilih perkhidmatan yang betul : Pangkalan data Azure untuk MySQL adalah perkhidmatan yang diuruskan, dan mesin maya Azure boleh digunakan untuk MySQL yang diuruskan sendiri.
- Penyebaran : Di portal Azure, pergi ke pangkalan data Azure untuk MySQL, konfigurasikan tetapan anda, dan buat pelayan. Untuk mesin maya, gunakan VM, Sambungkan, dan pasang MySQL.
- Pengurusan : Gunakan Portal Azure untuk Pangkalan Data Azure untuk MySQL untuk menguruskan pangkalan data anda. Untuk mesin maya, gunakan alat MySQL.
- Skala dan Penyelenggaraan : Pangkalan Data Azure untuk MySQL menawarkan skala dan penyelenggaraan automatik. Mesin maya memerlukan pengurusan manual.
Apakah amalan terbaik untuk mendapatkan pangkalan data MySQL dalam persekitaran awan?
Mengamankan pangkalan data MySQL dalam persekitaran awan melibatkan beberapa amalan terbaik untuk melindungi data dan memastikan integriti sistem:
- Penyulitan : Gunakan penyulitan pada rehat dan dalam transit. Kebanyakan penyedia awan menawarkan perkhidmatan yang diuruskan dengan keupayaan penyulitan, dan untuk persediaan yang diuruskan sendiri, anda boleh mengkonfigurasi penyulitan sendiri.
- Kawalan Akses : Melaksanakan langkah -langkah kawalan akses yang ketat. Gunakan alat Pengurusan Identiti dan Akses (IAM) yang disediakan oleh Perkhidmatan Awan untuk mengawal siapa yang boleh mengakses pangkalan data anda. Untuk MySQL, konfigurasikan dasar kata laluan yang kuat dan gunakan prinsip keistimewaan paling sedikit.
- Keselamatan Rangkaian : Gunakan awan peribadi maya (VPC) untuk mengasingkan pangkalan data anda dari Internet awam. Konfigurasikan kumpulan keselamatan atau kumpulan keselamatan rangkaian untuk mengehadkan trafik masuk ke hanya sumber yang dipercayai.
- Kemas kini dan penampalan tetap : Pastikan pangkalan data MySQL anda dan sistem operasi asas terkini dengan patch keselamatan terkini. Kebanyakan perkhidmatan yang diuruskan mengendalikan ini secara automatik, tetapi persediaan yang diuruskan sendiri memerlukan kemas kini manual.
- Pembalakan dan Pemantauan Audit : Dayakan Pembalakan Audit untuk mengesan aktiviti pangkalan data. Sediakan pemantauan dan memberi amaran untuk mengesan dan bertindak balas terhadap anomali dengan cepat.
- Sandaran dan Pemulihan : Secara kerap menyandarkan data dan prosedur pemulihan ujian anda untuk memastikan anda dapat pulih dengan cepat sekiranya kehilangan data atau rasuah.
- Data Masking dan Anonymization : Untuk persekitaran pembangunan dan ujian, gunakan pelekat data atau tanpa nama untuk melindungi data sensitif.
Bagaimanakah saya dapat mengoptimumkan prestasi MySQL pada platform awan?
Mengoptimumkan prestasi MySQL pada platform awan melibatkan beberapa strategi:
- SIZING Contoh yang betul : Pilih jenis contoh yang betul berdasarkan beban kerja anda. Gunakan contoh yang dioptimumkan CPU untuk beban kerja pertanyaan yang tinggi dan contoh yang dioptimumkan I/O untuk operasi data berat.
- Pengindeksan pangkalan data : Pastikan jadual pangkalan data anda diindeks dengan betul. Menganalisis corak pertanyaan dan tambahkan indeks ke lajur yang sering ditanya untuk mempercepat pengambilan data.
- Pengoptimuman pertanyaan : Mengoptimumkan pertanyaan SQL anda untuk mengurangkan beban. Gunakan alat seperti menjelaskan untuk memahami bagaimana pertanyaan dilaksanakan dan mengoptimumkannya dengan sewajarnya.
- Penskalaan menegak dan mendatar : Gunakan skala menegak dengan menaik taraf jenis contoh anda untuk lebih banyak sumber. Untuk skala mendatar, pertimbangkan untuk melaksanakan replika baca atau sharding untuk mengedarkan beban merentasi pelbagai keadaan.
- Caching : Melaksanakan mekanisme caching seperti redis atau memcached untuk mengurangkan beban pada pelayan MySQL anda dengan menyimpan data yang sering diakses dalam ingatan.
- Konfigurasi Penyimpanan : Gunakan storan SSD untuk prestasi I/O yang lebih baik. Konfigurasikan storan anda untuk menggunakan IOPS yang sesuai (operasi input/output sesaat) berdasarkan beban kerja anda.
- Pemantauan dan penalaan : Gunakan alat pemantauan pembekal awan untuk mengesan metrik prestasi. Secara kerap menyesuaikan konfigurasi MySQL anda seperti
innodb_buffer_pool_size,max_connections, danquery_cache_sizeuntuk memadankan beban kerja anda.
Pembekal awan mana yang menawarkan penyelesaian yang paling kos efektif untuk menganjurkan MySQL?
Menentukan pembekal awan yang paling kos efektif untuk menganjurkan MySQL bergantung kepada pelbagai faktor seperti kes penggunaan tertentu, saiz data, beban kerja, dan tahap pengurusan yang dikehendaki. Berikut adalah gambaran keseluruhan perbandingan:
-
Perkhidmatan Web Amazon (AWS) :
- Amazon RDS untuk MySQL : Perkhidmatan yang diuruskan dengan sandaran automatik, penampalan, dan skala. Harga adalah berdasarkan jenis contoh, penyimpanan, dan pemindahan data. Bermula sekitar $ 0.013 per jam untuk contoh asas.
- Amazon EC2 : Pilihan yang diurus sendiri di mana anda boleh memasang MySQL pada contoh EC2. Harga bervariasi berdasarkan jenis contoh, bermula sekitar $ 0.0058 per jam untuk contoh T3.Micro asas.
-
Google Cloud Platform (GCP) :
- Awan SQL untuk MySQL : Perkhidmatan Terurus yang menawarkan ciri -ciri serupa kepada AWS RDS. Harga bermula sekitar $ 0.017 sejam untuk contoh asas.
- Komputasi Enjin : Pilihan yang diurus sendiri pada GCP. Harga untuk contoh asas bermula sekitar $ 0.0065 sejam untuk contoh E2-Micro.
-
Microsoft Azure :
- Pangkalan Data Azure untuk MySQL : Perkhidmatan Terurus dengan harga bermula sekitar $ 0.016 sejam untuk contoh B1MS asas.
- Mesin maya Azure : Pilihan yang diuruskan sendiri dengan harga bermula sekitar $ 0.005 sejam untuk contoh A0 asas.
Pertimbangan keberkesanan kos :
- Perkhidmatan Terurus : AWS dan Azure cenderung sedikit lebih efektif untuk perkhidmatan yang diuruskan daripada GCP, tetapi perbezaannya adalah minimum.
- Pilihan yang diuruskan sendiri : AWS dan Azure umumnya menawarkan harga permulaan yang lebih rendah untuk contoh EC2/VM asas berbanding dengan GCP, tetapi ketiga-tiga penyedia menawarkan harga yang kompetitif untuk beban kerja yang lebih besar.
- Kos tambahan : Pertimbangkan kos tambahan seperti pemindahan data, penyimpanan sandaran, dan ciri perkhidmatan yang diuruskan seperti sandaran automatik dan skala.
Kesimpulan : AWS mungkin yang paling kos efektif untuk kedua-dua hosting MySQL yang diurus dan dikendalikan sendiri kerana harga yang kompetitif dan pelbagai pilihan contohnya. Walau bagaimanapun, untuk kes penggunaan tertentu, GCP dan Azure juga boleh menawarkan lebih banyak nilai, terutamanya jika mempertimbangkan penawaran perkhidmatan yang dibundel atau promosi khusus. Sentiasa hitung kos berdasarkan keperluan dan beban kerja yang tepat.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya menggunakan dan menguruskan MySQL di awan (AWS, Google Cloud, Azure)?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Melakukan sandaran logik menggunakan mysqldump di mysql
Jul 06, 2025 am 02:55 AM
MySQLDUMP adalah alat yang biasa untuk melakukan sandaran logik pangkalan data MySQL. Ia menjana fail SQL yang mengandungi penyataan CREATE dan INSERT untuk membina semula pangkalan data. 1. Ia tidak menyandarkan fail asal, tetapi menukarkan struktur dan kandungan pangkalan data ke dalam arahan SQL mudah alih; 2. Ia sesuai untuk pangkalan data kecil atau pemulihan selektif, dan tidak sesuai untuk pemulihan data tahap TB yang cepat; 3. Pilihan biasa termasuk--single-transaksi,-databases,-semua data,-routin, dan sebagainya; 4. Gunakan perintah MySQL untuk mengimport semasa pemulihan, dan boleh mematikan cek utama asing untuk meningkatkan kelajuan; 5. Adalah disyorkan untuk menguji sandaran secara teratur, menggunakan mampatan, dan pelarasan automatik.
Mengira Pangkalan Data dan Saiz Jadual di MySQL
Jul 06, 2025 am 02:41 AM
Untuk melihat saiz pangkalan data dan jadual MySQL, anda boleh menanyakan maklumat_schema secara langsung atau gunakan alat baris arahan. 1. Semak keseluruhan saiz pangkalan data: Laksanakan pernyataan SQL selecttable_schemaas'database ', jumlah (data_length index_length)/1024/1024as'size (mb)' dari formation_schema.tablesgroupbytable_schema; Anda boleh mendapatkan saiz keseluruhan semua pangkalan data, atau menambah di mana syarat untuk mengehadkan pangkalan data tertentu; 2. Periksa saiz jadual tunggal: gunakan selectta
Mengendalikan set watak dan isu pengumpulan di MySQL
Jul 08, 2025 am 02:51 AM
Peraturan Peraturan dan Penyortiran Isu-isu adalah perkara biasa apabila penghijrahan silang platform atau pembangunan berbilang orang, mengakibatkan kod yang tidak konsisten atau pertanyaan yang tidak konsisten. Terdapat tiga penyelesaian teras: pertama, periksa dan menyatukan set aksara pangkalan data, jadual, dan medan ke UTF8MB4, melihat melalui showcreatedatabase/jadual, dan mengubahnya dengan pernyataan alter; kedua, tentukan set aksara UTF8MB4 apabila pelanggan menghubungkan, dan tetapkannya dalam parameter sambungan atau laksanakan setnames; Ketiga, pilih peraturan penyortiran yang munasabah, dan cadangkan menggunakan UTF8MB4_UNICODE_CI untuk memastikan ketepatan perbandingan dan penyortiran, dan tentukan atau mengubahnya melalui Alter ketika membina perpustakaan dan jadual.
Melaksanakan urus niaga dan memahami sifat asid di MySQL
Jul 08, 2025 am 02:50 AM
MySQL menyokong pemprosesan transaksi, dan menggunakan enjin penyimpanan InnoDB untuk memastikan konsistensi dan integriti data. 1. Urus niaga adalah satu set operasi SQL, sama ada semua berjaya atau semua gagal melancarkan kembali; 2. Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan kegigihan; 3. Kenyataan yang mengawal urus niaga secara manual adalah permulaan, komitmen dan pengembalian; 4. Empat tahap pengasingan termasuk Read Not Committe, Read Dihantar, Baca Berulang dan Serialization; 5. Gunakan urus niaga dengan betul untuk mengelakkan operasi jangka panjang, matikan komitmen automatik, dan mengendalikan kunci dan pengecualian yang munasabah. Melalui mekanisme ini, MySQL dapat mencapai kebolehpercayaan yang tinggi dan kawalan serentak.
Menyambung ke Pangkalan Data MySQL menggunakan pelanggan baris arahan
Jul 07, 2025 am 01:50 AM
Cara yang paling langsung untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah menggunakan klien baris arahan. Mula -mula masukkan nama pengguna MySQL -U dan masukkan kata laluan dengan betul untuk memasukkan antara muka interaktif; Jika anda menyambung ke pangkalan data jauh, anda perlu menambah parameter -H untuk menentukan alamat host. Kedua, anda boleh beralih ke pangkalan data tertentu atau melaksanakan fail SQL semasa log masuk, seperti nama pangkalan data MySQL-U username-P atau nama pangkalan data MySQL-U USERNAME-P
Menguruskan set watak dan kolasi di MySQL
Jul 07, 2025 am 01:41 AM
Penetapan set aksara dan peraturan pengumpulan di MySQL adalah penting, mempengaruhi penyimpanan data, kecekapan pertanyaan dan konsistensi. Pertama, set watak menentukan pelbagai watak yang boleh disimpan, seperti UTF8MB4 menyokong Cina dan emojis; Peraturan penyortiran mengawal kaedah perbandingan watak, seperti UTF8MB4_UNICODE_CI adalah sensitif kes, dan UTF8MB4_BIN adalah perbandingan binari. Kedua, set aksara boleh ditetapkan pada pelbagai peringkat pelayan, pangkalan data, jadual, dan lajur. Adalah disyorkan untuk menggunakan UTF8MB4 dan UTF8MB4_UNICODE_CI dengan cara bersatu untuk mengelakkan konflik. Selain itu, masalah kod garbled sering disebabkan oleh set aksara sambungan, penyimpanan atau terminal program yang tidak konsisten, dan perlu diperiksa lapisan dengan lapisan dan ditetapkan secara seragam. Di samping itu, set watak harus ditentukan semasa mengeksport dan mengimport untuk mencegah kesilapan penukaran
Menyediakan replikasi primer-replica asynchronous di mysql
Jul 06, 2025 am 02:52 AM
Untuk menubuhkan replikasi master-hamba asynchronous untuk MySQL, ikuti langkah-langkah berikut: 1. Sediakan pelayan induk, aktifkan log binari dan tetapkan pelayan-id yang unik, buat pengguna replikasi dan rekod lokasi log semasa; 2. Gunakan mysqldump untuk menyokong data perpustakaan induk dan mengimportnya ke pelayan hamba; 3. Konfigurasikan pelayan-id dan log relay pelayan hamba, gunakan perintah Changemaster untuk menyambung ke perpustakaan induk dan mulakan benang replikasi; 4. Periksa masalah biasa, seperti rangkaian, keizinan, konsistensi data dan konflik kendiri, dan memantau kelewatan replikasi. Ikuti langkah -langkah di atas untuk memastikan bahawa konfigurasi selesai dengan betul.
Menggunakan Ekspresi Jadual Biasa (CTE) di MySQL 8
Jul 12, 2025 am 02:23 AM
CTE adalah ciri yang diperkenalkan oleh MySQL8.0 untuk meningkatkan kebolehbacaan dan penyelenggaraan pertanyaan kompleks. 1. CTE adalah set hasil sementara, yang hanya sah dalam pertanyaan semasa, mempunyai struktur yang jelas, dan menyokong rujukan pendua; 2. Berbanding dengan subqueries, CTE lebih mudah dibaca, boleh diguna semula dan menyokong rekursi; 3. Rekursif CTE boleh memproses data hierarki, seperti struktur organisasi, yang perlu memasukkan pertanyaan awal dan bahagian rekursi; 4. Penggunaan cadangan termasuk mengelakkan penyalahgunaan, penamaan spesifikasi, memberi perhatian kepada kaedah prestasi dan debugging.
