Bagaimana saya membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data SQL?
Mar 14, 2025 pm 06:12 PMBagaimana saya membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data SQL?
Untuk menyandarkan dan memulihkan pangkalan data SQL, anda boleh mengikuti langkah -langkah ini, yang biasanya digunakan untuk persekitaran SQL Server:
Menyandarkan pangkalan data SQL:
-
Menggunakan SQL Server Management Studio (SSMS):
- Buka SSM dan sambungkan ke contoh SQL Server yang dikehendaki.
- Klik kanan pangkalan data yang anda mahu sandarkan di Explorer Object, navigasi ke "Tugas," dan pilih "Sandarkan ..."
- Dalam tetingkap "Back Up Database", pilih jenis sandaran (penuh, perbezaan, atau log transaksi) dan tetapkan destinasi untuk fail sandaran. Anda boleh memilih untuk membuat sandaran ke cakera atau pita.
- Klik "OK" untuk memulakan proses sandaran.
-
Menggunakan T-SQL:
- Buka tetingkap pertanyaan baru dalam SSMS.
-
Gunakan perintah
BACKUP DATABASE
. Contohnya:<code class="sql">BACKUP DATABASE [YourDatabaseName] TO DISK = 'C:\Backup\YourDatabaseName.bak'</code>
- Laksanakan pertanyaan untuk melakukan sandaran.
Memulihkan pangkalan data SQL:
-
Menggunakan SQL Server Management Studio (SSMS):
- Buka SSM dan sambungkan ke contoh SQL Server.
- Klik kanan "pangkalan data" dalam Explorer Objek, navigasi ke "Tugas," dan pilih "Pulihkan" kemudian "pangkalan data."
- Dalam tetingkap "Restore Database", pilih "Peranti" dan kemudian klik butang semak imbas untuk mencari fail sandaran anda (.bak).
- Pilih set sandaran untuk memulihkan dan memilih pilihan pemulihan, seperti nama pangkalan data dan lokasi fail.
- Klik "OK" untuk memulakan proses pemulihan.
-
Menggunakan T-SQL:
- Buka tetingkap pertanyaan baru dalam SSMS.
-
Gunakan perintah
RESTORE DATABASE
. Contohnya:<code class="sql">RESTORE DATABASE [YourDatabaseName] FROM DISK = 'C:\Backup\YourDatabaseName.bak'</code>
- Laksanakan pertanyaan untuk memulihkan pangkalan data.
Apakah amalan terbaik untuk penjadualan sandaran pangkalan data SQL?
Penjadualan sandaran pangkalan data SQL melibatkan mempertimbangkan beberapa amalan terbaik untuk memastikan integriti dan ketersediaan data. Berikut adalah beberapa cadangan utama:
-
Kekerapan sandaran:
- Cadangan penuh: Lakukan sandaran penuh mingguan untuk menangkap keseluruhan pangkalan data.
- Sandaran Berbeza: Lakukan sandaran pembezaan setiap hari untuk menangkap perubahan sejak sandaran penuh terakhir.
- Backup Log Transaksi: Jadual Backup Log Transaksi setiap 15-30 minit untuk pangkalan data dalam mod pemulihan penuh untuk meminimumkan kehilangan data.
-
Pengekalan sandaran:
- Melaksanakan dasar pengekalan untuk mengekalkan sandaran untuk tempoh yang mencukupi. Strategi yang sama adalah untuk mengekalkan sandaran penuh selama beberapa minggu dan sandaran log transaksi selama beberapa hari.
-
Pengesahan sandaran:
- Sentiasa sahkan sandaran untuk memastikan ia boleh digunakan. Gunakan arahan
RESTORE VERIFYONLY
dalam T-SQL untuk menyemak integriti fail sandaran.
- Sentiasa sahkan sandaran untuk memastikan ia boleh digunakan. Gunakan arahan
-
Mengotomatisasi Pekerjaan Sandaran:
- Gunakan ejen SQL Server atau alat pihak ketiga untuk mengautomasikan proses sandaran. Jadualkan pekerjaan ini untuk dijalankan pada waktu puncak untuk meminimumkan kesan terhadap prestasi.
-
Lokasi sandaran berganda:
- Simpan sandaran di pelbagai lokasi, termasuk penyimpanan luar tapak, untuk melindungi daripada kehilangan data daripada bencana tempatan.
-
Ujian Memulihkan:
- Menguji prosedur pemulihan secara kerap untuk memastikan bahawa sandaran dapat berjaya dipulihkan sekiranya berlaku kegagalan.
Bagaimanakah saya dapat mengesahkan integriti pangkalan data SQL yang dipulihkan?
Mengesahkan integriti pangkalan data SQL yang dipulihkan adalah penting untuk memastikan data itu tepat dan boleh digunakan. Berikut adalah beberapa kaedah untuk berbuat demikian:
-
Dbcc checkdb:
-
Jalankan perintah
DBCC CHECKDB
untuk menyemak integriti logik dan fizikal semua objek dalam pangkalan data yang ditentukan. Contohnya:<code class="sql">DBCC CHECKDB ('YourDatabaseName') WITH NO_INFOMSGS</code>
- Perintah ini melakukan pemeriksaan menyeluruh dan boleh mengambil banyak masa bergantung pada saiz pangkalan data.
-
-
Pemeriksaan Konsistensi:
- Gunakan
DBCC CHECKALLOC
untuk menyemak peruntukan dan penggunaan halaman dalam pangkalan data. - Gunakan
DBCC CHECKTABLE
untuk menyemak integriti jadual tertentu.
- Gunakan
-
Membandingkan data:
- Jika boleh, bandingkan data dari pangkalan data yang dipulihkan dengan sumber lain (misalnya, sandaran yang lebih lama) untuk memastikan bahawa data sepadan dan tidak ada rasuah data.
-
Analisis fail log:
- Periksa log ralat SQL Server dan log acara Windows untuk sebarang kesilapan yang mungkin menunjukkan masalah dengan pangkalan data.
-
Pemeriksaan integriti automatik:
- Jadual pemeriksaan integriti biasa menggunakan ejen SQL Server atau alat penjadualan lain untuk mengekalkan pemantauan berterusan kesihatan pangkalan data.
Alat apa yang disyorkan untuk mengautomasikan sandaran pangkalan data SQL dan memulihkan?
Beberapa alat tersedia untuk mengautomasikan sandaran pangkalan data SQL dan memulihkan, masing -masing dengan kekuatan dan keupayaannya:
-
Ejen SQL Server:
- Dibina ke SQL Server, SQL Server Agent boleh menjadualkan pekerjaan untuk sandaran dan memulihkan. Ia percuma dengan SQL Server dan terintegrasi ketat dengan persekitaran SQL Server.
-
Pelan Penyelenggaraan SQL Server:
- Pelan penyelenggaraan SQL Server menyediakan antara muka grafik untuk membuat tugas penyelenggaraan, termasuk sandaran. Mereka mudah ditubuhkan tetapi kurang fleksibel daripada pekerjaan ejen SQL Server.
-
Alat pihak ketiga:
- Redgate SQL Backup: Alat yang berkuasa untuk sandaran SQL Server dan mengembalikan, menawarkan mampatan, penyulitan, dan penjadualan automatik.
- Apex Data Loader: Berguna untuk mengautomasikan operasi data, termasuk sandaran dan memulihkan, terutamanya dalam persekitaran dengan pelbagai pangkalan data.
- Veeam Backup & Replikasi: Menyediakan penyelesaian sandaran dan pemulihan yang komprehensif untuk SQL Server, termasuk ciri canggih untuk perlindungan data dan pemulihan.
-
Skrip PowerShell:
- Skrip PowerShell boleh digunakan untuk mengautomasikan sandaran dan memulihkan operasi. Mereka menawarkan fleksibiliti dan boleh diintegrasikan dengan alat automasi lain.
-
Perkhidmatan berasaskan awan:
- Azure Backup: Untuk pangkalan data SQL Server yang berjalan di Azure atau di premis, Azure Backup menyediakan penyelesaian sandaran dan pemulihan automatik, berskala.
- AWS Backup: Begitu juga, sandaran AWS boleh mengautomasikan sandaran untuk pangkalan data SQL Server yang berjalan pada AWS.
Setiap alat ini mempunyai ciri -ciri yang unik dan mungkin sesuai dengan senario yang berbeza, jadi penting untuk menilai keperluan khusus anda apabila memilih alat automasi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana saya membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

OLTPisusedforreal-timetransactionprocessing,highconcurrency,anddataintegrity,whileOLAPisusedfordataanalysis,reporting,anddecision-making.1)UseOLTPforapplicationslikebankingsystems,e-commerceplatforms,andCRMsystemsthatrequirequickandaccuratetransactio

Toduplicateatable'sstructureWithoutCopyingitsContentsQl, gunakan "createtablenew_tabeleLikeoriginal_table;" formysqlandpostgresql, atau "createTablenew_tableasSelect*

Untuk meningkatkan teknik pencocokan corak dalam SQL, amalan terbaik berikut harus diikuti: 1. Elakkan penggunaan yang berlebihan dari liar, terutama pra-liar, seperti atau seperti, untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan. 2. Gunakan ilike untuk menjalankan carian kes-insensitif untuk meningkatkan pengalaman pengguna, tetapi memberi perhatian kepada kesan prestasinya. 3. Elakkan menggunakan padanan corak apabila tidak diperlukan, dan berikan keutamaan untuk menggunakan operator = untuk padanan tepat. 4. Gunakan ungkapan biasa dengan berhati -hati, kerana mereka berkuasa tetapi boleh menjejaskan prestasi. 5. Pertimbangkan indeks, spesifikasi skema, pengujian dan analisis prestasi, serta kaedah alternatif seperti carian teks penuh. Amalan ini membantu mencari keseimbangan antara fleksibiliti dan prestasi, mengoptimumkan pertanyaan SQL.

Jika/lain logik dilaksanakan terutamanya dalam pernyataan pilih SQL. 1. Struktur Casewhen boleh mengembalikan nilai yang berbeza mengikut syarat -syarat, seperti menandakan rendah/sederhana/tinggi mengikut selang gaji; 2. MySQL menyediakan fungsi IF () untuk pilihan mudah dua untuk menilai, seperti sama ada tanda memenuhi kelayakan bonus; 3. Kes boleh menggabungkan ungkapan Boolean untuk memproses pelbagai kombinasi keadaan, seperti menilai kategori pekerja "Salary High dan Young"; Secara keseluruhan, kes lebih fleksibel dan sesuai untuk logik kompleks, manakala jika sesuai untuk penulisan mudah.

Kaedah mendapatkan tarikh dan masa semasa dalam SQL berbeza dari sistem pangkalan data. Kaedah umum adalah seperti berikut: 1. MySQL dan MariaDB menggunakan sekarang () atau current_timeStamp, yang boleh digunakan untuk menanyakan, memasukkan dan menetapkan nilai lalai; 2. 3. SQLServer menggunakan getDate () atau sysdateTime (), yang menyokong tetapan nilai sisipan dan lalai; 4. Oracle menggunakan sysdate atau systimestamp, dan perhatikan penukaran format tarikh. Menguasai fungsi ini membolehkan anda memproses korelasi masa yang fleksibel dalam pangkalan data yang berbeza

Kata kunci yang berbeza digunakan dalam SQL untuk mengeluarkan baris pendua dalam hasil pertanyaan. Fungsi terasnya adalah untuk memastikan bahawa setiap baris data yang dikembalikan adalah unik dan sesuai untuk mendapatkan senarai nilai unik untuk satu lajur atau lajur berganda, seperti jabatan, status atau nama. Apabila menggunakannya, sila ambil perhatian bahawa tindakan yang berbeza pada keseluruhan baris dan bukannya satu lajur, dan apabila digunakan dalam kombinasi dengan pelbagai lajur, ia mengembalikan gabungan unik semua lajur. Sintaks asas adalah selectDistinctColumn_Namefromtable_name, yang boleh digunakan untuk lajur tunggal atau pertanyaan lajur berganda. Perhatikan kesan prestasinya apabila menggunakannya, terutamanya pada set data yang besar yang memerlukan operasi penyortiran atau hash. Kesalahpahaman yang biasa termasuk kepercayaan yang salah bahawa berbeza hanya digunakan untuk lajur tunggal dan disalahgunakan dalam senario di mana tidak perlu deduplicate d

Buat jadual sementara dalam SQL untuk menyimpan set hasil pertengahan. Kaedah asas ialah menggunakan pernyataan CreateTemaryTable. Terdapat perbezaan dalam butiran dalam sistem pangkalan data yang berbeza; 1. Sintaks Asas: Kebanyakan pangkalan data menggunakan createtemararyTableTemp_table (definisi medan), manakala SQLServer menggunakan # untuk mewakili jadual sementara; 2. Menjana jadual sementara dari data sedia ada: Struktur dan data boleh disalin secara langsung melalui CreateTemaryTableas atau SelectInto; 3. Nota termasuk skop tindakan adalah terhad kepada sesi semasa, menamakan semula mekanisme pemprosesan, overhead prestasi dan perbezaan tingkah laku dalam urus niaga. Pada masa yang sama, indeks boleh ditambah ke jadual sementara untuk mengoptimumkan

Perbezaan utama di mana dan mempunyai masa penapisan: 1. 2. Memiliki menapis keputusan selepas pengelompokan, dan bertindak ke atas data agregat, dan boleh menggunakan fungsi agregat. Sebagai contoh, apabila menggunakan di mana untuk menyaring pekerja bergaji tinggi dalam pertanyaan, kemudian statistik kumpulan, dan kemudian gunakan untuk menyaring jabatan dengan gaji purata lebih daripada 60,000, perintah kedua tidak dapat diubah. Di mana sentiasa melaksanakan terlebih dahulu untuk memastikan bahawa hanya baris yang memenuhi syarat -syarat yang mengambil bahagian dalam kumpulan, dan mempunyai penapis lebih lanjut output akhir berdasarkan hasil pengumpulan.
