


Bagaimana untuk membina aplikasi berprestasi tinggi dengan sokongan Docker dan GPU?
Mar 11, 2025 pm 04:42 PMBagaimana untuk membina aplikasi berprestasi tinggi dengan sokongan Docker dan GPU?
Membina aplikasi berprestasi tinggi dengan sokongan Docker dan GPU memerlukan pertimbangan yang teliti terhadap beberapa aspek utama. Proses ini melibatkan membuat imej Docker yang merangkumi pemandu GPU yang diperlukan, perpustakaan (seperti CUDA atau ROCM), dan kod aplikasi anda. Secara kritis, anda perlu memastikan bahawa bekas Docker dapat berkomunikasi dengan berkesan dengan GPU mesin tuan rumah. Ini biasanya melibatkan penggunaan alat kontena NVIDIA (untuk NVIDIA GPU) atau alat kontena ROCM (untuk AMD GPU).
Langkah pertama adalah untuk membuat dockerfile
. Fail ini akan menentukan persekitaran untuk permohonan anda. Ia harus memasukkan arahan untuk memasang CUDA Toolkit (atau ROCM) yang diperlukan, CUDNN (jika menggunakan rangka kerja pembelajaran mendalam seperti Tensorflow atau Pytorch), dan sebarang kebergantungan yang berkaitan. Anda juga perlu menyalin kod aplikasi anda ke dalam imej. Unsur penting adalah memastikan pemandu GPU yang betul dipasang di dalam bekas, sering dicapai melalui imej pra-dibina atau pakej pemasangan pemacu tertentu.
Seterusnya, anda akan membina imej Docker menggunakan Docker Build
perintah. Setelah dibina, anda boleh menjalankan bekas menggunakan arahan docker run
, menyatakan bendera yang diperlukan untuk membolehkan akses GPU. Ini biasanya melibatkan menggunakan bendera (atau peruntukan yang lebih spesifik) bendera dengan toolkit kontena NVIDIA. Ini membolehkan bekas mengakses sumber GPU pada mesin tuan rumah. Ingatlah untuk menguji permohonan anda dengan teliti di dalam bekas untuk memastikan prestasi optimum dan penggunaan sumber. Alat profil dapat membantu mengenal pasti kesesakan. Pilihan imej asas juga kritikal - imej asas minimum mengurangkan saiz kontena dan meningkatkan masa permulaan.
Apakah pertimbangan prestasi utama apabila menggunakan Docker dengan GPU? dengan versi pemandu dalam bekas Docker. Mismatches boleh mengakibatkan kemerosotan prestasi yang signifikan atau kemalangan aplikasi.
Docker Run
. Ini mengurangkan penggunaan sumber semasa inisialisasi kontena. - Orchestration: Gunakan alat orkestrasi kontena seperti Kubernet untuk menguruskan penggunaan, skala, dan pemantauan aplikasi anda merentasi pelbagai nod. Kubernetes menyediakan ciri -ciri untuk peruntukan dan pengurusan sumber GPU.
- Pemantauan dan pembalakan: Melaksanakan pemantauan dan pembalakan yang mantap untuk mengesan prestasi dan kesihatan aplikasi anda. Pantau penggunaan GPU, penggunaan memori, dan metrik lain yang berkaitan. Kerap mengemas kini imej dan pemandu anda.
- Skalabiliti: Reka bentuk aplikasi anda untuk berskala untuk mengendalikan beban kerja yang semakin meningkat. Gunakan ciri -ciri autoscaling Kubernetes untuk menyesuaikan bilangan bekas berdasarkan permintaan. imej. Ini memastikan penyebaran yang konsisten dan boleh dipercayai.
- persekitaran pengeluaran dengan cekap dan boleh dipercayai.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membina aplikasi berprestasi tinggi dengan sokongan Docker dan GPU?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

DockerBuildKit adalah backend bangunan imej moden. Ia dapat meningkatkan kecekapan pembinaan dan penyelenggaraan sebanyak 1) pemprosesan selari langkah -langkah pembinaan bebas, 2) mekanisme caching yang lebih maju (seperti penggunaan semula cache jauh), dan 3) output berstruktur meningkatkan kecekapan pembinaan dan penyelenggaraan, dengan ketara mengoptimumkan kelajuan dan fleksibiliti bangunan imej docker. Pengguna hanya perlu membolehkan pembolehubah persekitaran Docker_BuildKit atau menggunakan arahan BuildX untuk mengaktifkan fungsi ini.

Untuk membuat pemacu rangkaian Docker tersuai, anda perlu menulis plugin Go yang melaksanakan NetworkDriverPlugin API dan berkomunikasi dengan Docker melalui Soket Unix. 1. Mula-mula memahami asas-asas pemalam Docker, dan pemacu rangkaian berjalan sebagai proses bebas; 2. Sediakan persekitaran pembangunan Go dan bina pelayan HTTP yang mendengar soket Unix; 3. Melaksanakan kaedah API yang diperlukan seperti plugin.aktivasi, getCapabilities, createnetwork, dan lain -lain dan mengembalikan respons JSON yang betul; 4. Daftar pemalam ke/run/docker/plugin/direktori dan lulus Dockernetwork

DockerSecretsprovideasecurewaytomanagesensitivedatainDockerenvironmentsbystoringsecretsseparatelyandinjectingthematruntime.TheyarepartofDockerSwarmmodeandmustbeusedwithinthatcontext.Tousethemeffectively,firstcreateasecretusingdockersecretcreate,thenr

Ciri teras DockerCompose adalah untuk memulakan pelbagai bekas dalam satu klik dan secara automatik mengendalikan ketergantungan dan sambungan rangkaian di antara mereka. Ia mentakrifkan perkhidmatan, rangkaian, jilid dan sumber lain melalui fail YAML, menyedari orkestra perkhidmatan (1), secara automatik mewujudkan rangkaian dalaman untuk menjadikan perkhidmatan saling beroperasi (2), menyokong pengurusan jumlah data untuk meneruskan data (3), dan melaksanakan penggunaan semula dan pengasingan konfigurasi melalui profil yang berbeza (4). Sesuai untuk pembinaan persekitaran pembangunan tempatan (1), pengesahan awal seni bina mikroservis (2), persekitaran ujian dalam CI/CD (3), dan penempatan aplikasi kecil (4). Untuk memulakan, anda perlu memasang Docker dan pluginnya (1), buat direktori projek dan tuliskan Docker-Compose

Kubernet bukan pengganti Docker, tetapi langkah seterusnya dalam menguruskan bekas berskala besar. Docker digunakan untuk membina dan menjalankan bekas, manakala Kubernet digunakan untuk mengatur bekas ini merentasi pelbagai mesin. Khususnya: 1. 2. Kubernetes secara automatik menyebarkan, memperluaskan dan mengurus aplikasi kontena; 3. Ia menyedari orkestra kontena melalui komponen seperti nod, pod dan pesawat kawalan; 4. Kubernet bekerja dengan kerjasama Docker untuk memulakan semula bekas yang gagal secara automatik, mengembangkan permintaan, mengimbangi beban dan tiada kemas kini downtime; 5. Berkenaan dengan senario aplikasi yang memerlukan pengembangan pesat, menjalankan microservices, ketersediaan tinggi dan penempatan pelbagai alam sekitar.

Terdapat tiga cara biasa untuk menetapkan pembolehubah persekitaran dalam bekas Docker: Gunakan bendera -e, tentukan arahan ENV dalam fail docker, atau menguruskannya melalui dockercompose. 1. Menambah bendera -E apabila menggunakan Dockerrun boleh secara langsung lulus pembolehubah, yang sesuai untuk ujian sementara atau integrasi CI/CD; 2. Menggunakan Env dalam Dockerfile untuk menetapkan nilai lalai, yang sesuai untuk pembolehubah tetap yang tidak sering diubah, tetapi tidak sesuai untuk membezakan konfigurasi persekitaran yang berbeza; 3. Pilih kaedah yang betul mengikut keperluan projek atau gunakan pelbagai kaedah dalam kombinasi

Cara yang sama untuk membuat jumlah Docker adalah menggunakan perintah dockervolumecreate dan menentukan nama kelantangan. Langkah-langkah termasuk: 1. Buat jumlah yang dinamakan menggunakan dockervolume-createmy-volume; 2. Pasang kelantangan ke bekas melalui Dockerrun-Vmy-Volume:/Path/In/Container; 3. Sahkan kelantangan menggunakan dockervolumels dan jumlah yang tidak berguna dengan dockervolumePrune. Di samping itu, jumlah tanpa nama atau gunung mengikat boleh dipilih. Bekas secara automatik menjana ID oleh Docker, dan yang terakhir memaparkan direktori tuan rumah terus ke bekas. Perhatikan bahawa jumlah hanya sah di dalam negara, dan penyelesaian storan luaran diperlukan di seluruh nod.

Bekas Docker adalah cara yang ringan dan mudah alih untuk memasangkan aplikasi dan kebergantungan mereka bersama -sama untuk memastikan aplikasi berjalan secara konsisten dalam persekitaran yang berbeza. Contoh yang dijalankan berdasarkan imej membolehkan pemaju untuk memulakan program dengan cepat melalui "templat". Jalankan arahan Dockerrun yang biasa digunakan dalam bekas. Langkah -langkah khusus termasuk: 1. Pasang Docker; 2. Dapatkan atau bina cermin; 3. Gunakan arahan untuk memulakan bekas. Bekas berkongsi biji hos, lebih ringan dan lebih cepat untuk boot daripada mesin maya. Pemula mengesyorkan bermula dengan imej rasmi, menggunakan dockerps untuk melihat status berjalan, menggunakan dockerlogs untuk melihat log, dan kerap membersihkan sumber untuk mengoptimumkan prestasi.
