


Bagaimana cara menggunakan permintaan untuk membuat permintaan HTTP di Python?
Mar 10, 2025 pm 06:52 PMArtikel ini menunjukkan menggunakan perpustakaan permintaan Python untuk membuat permintaan HTTP. Ia meliputi mendapatkan, menyiarkan, meletakkan, memadam, dan kaedah lain, menjelaskan cara mengendalikan kod status dan menghantar data (termasuk JSON dan fail). Pengendalian ralat menggunakan respons.rai
Bagaimana cara menggunakan permintaan untuk membuat permintaan HTTP di Python?
Perpustakaan requests
di Python memudahkan membuat permintaan HTTP. Ia menyediakan API yang bersih dan intuitif yang menjauhkan banyak kerumitan yang terlibat dalam mengendalikan sambungan HTTP, tajuk, dan respons. Untuk menggunakannya, anda perlu memasangnya terlebih dahulu. Anda boleh melakukan ini menggunakan PIP:
<code class="bash">pip install requests</code>
Setelah dipasang, anda boleh mula membuat permintaan. Fungsi yang paling biasa adalah requests.get()
, digunakan untuk mendapatkan data dari URL. Inilah contoh asas:
<code class="python">import requests response = requests.get("https://www.example.com") # Check the status code print(response.status_code) # Access the content print(response.text)</code>
Kod ini mengambil kandungan HTML example.com
. Objek response
mengandungi pelbagai atribut, termasuk status_code
(kod status HTTP seperti 200 OK) dan text
(badan tindak balas). Atribut berguna lain termasuk headers
(tajuk tindak balas), json()
(untuk Parsing JSON Responses), dan content
(bait respons mentah). Pengendalian ralat adalah penting; Kami akan menutupnya di bahagian kemudian. Untuk kaedah HTTP yang lain (seperti pos, letakkan, padam), anda menggunakan fungsi yang sepadan seperti requests.post()
, requests.put()
, dan requests.delete()
.
Apakah kaedah HTTP biasa yang disokong oleh Perpustakaan Permintaan di Python?
Perpustakaan requests
menyokong semua kaedah HTTP biasa, termasuk:
- Dapatkan: Mendapatkan data dari sumber yang ditentukan. Ini adalah kaedah yang paling kerap digunakan.
- Post: Mengemukakan data yang akan diproses ke sumber yang ditentukan. Sering digunakan untuk menghasilkan sumber baru.
- Letakkan: Menggantikan semua perwakilan semasa sumber sasaran dengan kandungan yang dimuat naik.
- Patch: Memohon pengubahsuaian separa kepada sumber.
- Padam: Padam sumber yang ditentukan.
- Kepala: Sama seperti GET, tetapi hanya mengambil tajuk, bukan badan.
- Pilihan: menerangkan pilihan komunikasi untuk sumber sasaran.
Setiap kaedah diwakili oleh fungsi yang sepadan dalam Perpustakaan requests
(misalnya, requests.get()
, requests.post()
, dll.). Penggunaan khusus mungkin berbeza -beza bergantung kepada kaedah dan API yang anda berinteraksi, tetapi struktur asas tetap sama. Sebagai contoh, requests.post()
memerlukan menentukan data yang akan dihantar dalam badan permintaan.
Bagaimana saya boleh mengendalikan kod status HTTP yang berbeza menggunakan Perpustakaan Permintaan?
Kod status HTTP menunjukkan hasil permintaan HTTP. Perpustakaan requests
memudahkan untuk memeriksa dan mengendalikan kod ini. Atribut response.status_code
menyediakan kod status (misalnya, 200 untuk kejayaan, 404 untuk tidak dijumpai, 500 untuk ralat pelayan dalaman). Anda harus sentiasa menyemak kod status untuk memastikan permintaan itu berjaya. Inilah contoh:
<code class="python">import requests try: response = requests.get("https://www.example.com") response.raise_for_status() # Raises an exception for bad status codes (4xx or 5xx) print("Request successful!") print(response.text) except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"An error occurred: {e}")</code>
response.raise_for_status()
adalah kaedah mudah yang secara automatik menimbulkan pengecualian jika kod status menunjukkan ralat (ralat klien/pelayan 4xx atau 5xx). Ini memudahkan pengendalian ralat. Anda juga boleh menyemak kod status secara manual dan mengendalikan kes yang berbeza menggunakan if
pernyataan:
<code class="python">if response.status_code == 200: print("Success!") elif response.status_code == 404: print("Not Found") elif response.status_code == 500: print("Server Error") else: print(f"Unknown status code: {response.status_code}")</code>
Bagaimana saya menghantar permintaan pos dengan data menggunakan Perpustakaan Permintaan di Python?
Menghantar permintaan pos dengan data melibatkan penggunaan fungsi.post requests.post()
dan menentukan data yang akan dihantar dalam badan permintaan. Data boleh dalam pelbagai format, seperti kamus, senarai, atau fail.
Inilah cara menghantar permintaan pos dengan data sebagai kamus:
<code class="python">import requests data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} response = requests.post("https://httpbin.org/post", data=data) # httpbin.org is a useful testing site print(response.status_code) print(response.json()) # httpbin.org returns the POST data as JSON</code>
Contoh ini menghantar permintaan pos ke httpbin.org/post
dengan kamus yang disediakan sebagai badan permintaan. httpbin.org
adalah perkhidmatan yang berguna untuk menguji permintaan HTTP. Untuk menghantar data JSON, gunakan parameter json
:
<code class="python">import requests import json data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} response = requests.post("https://httpbin.org/post", json=data) print(response.status_code) print(response.json())</code>
Ingatlah untuk mengendalikan kesilapan yang berpotensi menggunakan try...except
blok dan response.raise_for_status()
seperti yang ditunjukkan dalam bahagian sebelumnya. Untuk menghantar fail, gunakan parameter files
dengan nama fail pemetaan kamus ke objek fail. Perpustakaan requests
menawarkan fleksibiliti yang hebat dalam mengendalikan jenis data yang berbeza untuk permintaan pos.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana cara menggunakan permintaan untuk membuat permintaan HTTP di Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Python's Unittest and Pytest adalah dua kerangka ujian yang digunakan secara meluas yang memudahkan penulisan, penganjuran dan menjalankan ujian automatik. 1. Kedua -duanya menyokong penemuan automatik kes ujian dan menyediakan struktur ujian yang jelas: Unittest mentakrifkan ujian dengan mewarisi kelas ujian dan bermula dengan ujian \ _; Pytest lebih ringkas, hanya memerlukan fungsi bermula dengan ujian \ _. 2. Mereka semua mempunyai sokongan dakwaan terbina dalam: Unittest menyediakan kaedah AssertEqual, AssertTrue dan lain-lain, manakala PYTest menggunakan pernyataan menegaskan yang dipertingkatkan untuk memaparkan butiran kegagalan secara automatik. 3. Semua mempunyai mekanisme untuk mengendalikan penyediaan ujian dan pembersihan: un

Pythonisidealfordataanalysisysisduetonumpyandpandas.1) numpyexcelsatnumericalcomputationswithfast, multi-dimensiArarraySandvectorizedoperationsLikenp.sqrt ()

Pengaturcaraan Dinamik (DP) mengoptimumkan proses penyelesaian dengan memecahkan masalah kompleks ke dalam subproblem yang lebih mudah dan menyimpan hasilnya untuk mengelakkan pengiraan berulang. Terdapat dua kaedah utama: 1. Top-down (Hafalan): Recursif menguraikan masalah dan menggunakan cache untuk menyimpan hasil pertengahan; 2. Bottom-Up (Jadual): Bangun secara beransur-ansur dari keadaan asas. Sesuai untuk senario di mana nilai maksimum/minimum, penyelesaian optimum atau subproblem yang bertindih diperlukan, seperti urutan Fibonacci, masalah backpacking, dan lain -lain.

Untuk melaksanakan iterator tersuai, anda perlu menentukan kaedah __iter__ dan __Next__ di dalam kelas. ① Kaedah __iter__ mengembalikan objek iterator itu sendiri, biasanya diri sendiri, bersesuaian dengan persekitaran berulang seperti untuk gelung; ② Kaedah __Next__ mengawal nilai setiap lelaran, mengembalikan elemen seterusnya dalam urutan, dan apabila tidak ada lagi item, pengecualian hentian harus dibuang; ③ Status mesti dikesan dengan betul dan keadaan penamatan mesti ditetapkan untuk mengelakkan gelung tak terhingga; ④ Logik kompleks seperti penapisan talian fail, dan perhatikan pembersihan sumber dan pengurusan memori; ⑤ Untuk logik mudah, anda boleh mempertimbangkan menggunakan hasil fungsi penjana sebaliknya, tetapi anda perlu memilih kaedah yang sesuai berdasarkan senario tertentu.

Trend masa depan dalam Python termasuk pengoptimuman prestasi, jenis yang lebih kuat, peningkatan runtime alternatif, dan pertumbuhan berterusan bidang AI/ML. Pertama, Cpython terus mengoptimumkan, meningkatkan prestasi melalui masa permulaan yang lebih cepat, pengoptimuman panggilan fungsi dan operasi integer yang dicadangkan; Kedua, jenis petikan sangat terintegrasi ke dalam bahasa dan alat untuk meningkatkan pengalaman keselamatan dan pembangunan kod; Ketiga, runtime alternatif seperti Pyscript dan Nuitka menyediakan fungsi baru dan kelebihan prestasi; Akhirnya, bidang AI dan Sains Data terus berkembang, dan perpustakaan yang muncul mempromosikan pembangunan dan integrasi yang lebih cekap. Trend ini menunjukkan bahawa Python sentiasa menyesuaikan diri dengan perubahan teknologi dan mengekalkan kedudukan utama.

Modul soket Python adalah asas pengaturcaraan rangkaian, menyediakan fungsi komunikasi rangkaian peringkat rendah, sesuai untuk membina aplikasi klien dan pelayan. Untuk menyediakan pelayan TCP asas, anda perlu menggunakan socket.socket () untuk membuat objek, mengikat alamat dan port, panggilan. Listen () untuk mendengar sambungan, dan menerima sambungan klien melalui .accept (). Untuk membina klien TCP, anda perlu membuat objek soket dan panggilan .Connect () untuk menyambung ke pelayan, kemudian gunakan .sendall () untuk menghantar data dan .recv () untuk menerima respons. Untuk mengendalikan pelbagai pelanggan, anda boleh menggunakan 1. Threads: Mulakan benang baru setiap kali anda menyambung; 2. Asynchronous I/O: Sebagai contoh, Perpustakaan Asyncio dapat mencapai komunikasi yang tidak menyekat. Perkara yang perlu diperhatikan

Polimorfisme adalah konsep teras dalam pengaturcaraan berorientasikan objek Python, merujuk kepada "satu antara muka, pelbagai pelaksanaan", yang membolehkan pemprosesan bersatu pelbagai jenis objek. 1. Polimorfisme dilaksanakan melalui penulisan semula kaedah. Subkelas boleh mentakrifkan semula kaedah kelas induk. Sebagai contoh, kaedah bercakap () kelas haiwan mempunyai pelaksanaan yang berbeza dalam subkelas anjing dan kucing. 2. Penggunaan praktikal polimorfisme termasuk memudahkan struktur kod dan meningkatkan skalabilitas, seperti memanggil kaedah cabutan () secara seragam dalam program lukisan grafik, atau mengendalikan tingkah laku umum watak -watak yang berbeza dalam pembangunan permainan. 3. Polimorfisme pelaksanaan Python perlu memenuhi: Kelas induk mentakrifkan kaedah, dan kelas kanak -kanak mengatasi kaedah, tetapi tidak memerlukan warisan kelas induk yang sama. Selagi objek melaksanakan kaedah yang sama, ini dipanggil "jenis itik". 4. Perkara yang perlu diperhatikan termasuk penyelenggaraan

Jawapan teras kepada pengirim senarai Python adalah menguasai sintaks [Start: End: Step] dan memahami kelakuannya. 1. Format asas pengirim senarai adalah senarai [Mula: akhir: langkah], di mana permulaan adalah indeks permulaan (termasuk), akhir adalah indeks akhir (tidak termasuk), dan langkah adalah saiz langkah; 2. Omit Mula secara lalai bermula dari 0, endek akhir secara lalai hingga akhir, omite langkah secara lalai kepada 1; 3. Gunakan my_list [: n] untuk mendapatkan item n pertama, dan gunakan my_list [-n:] untuk mendapatkan item n yang terakhir; 4. Gunakan langkah untuk melangkau unsur -unsur, seperti my_list [:: 2] untuk mendapatkan angka, dan nilai langkah negatif dapat membalikkan senarai; 5. Kesalahpahaman biasa termasuk indeks akhir tidak
