Shodan: Mengintip ke dalam zon terlarang Internet
Shodan, sering disebut sebagai "Google for Things," adalah enjin carian yang mengindeks dan mengkatalog peranti yang berkaitan dengan Internet. Tidak seperti enjin carian tradisional yang memberi tumpuan kepada laman web, peranti indeks Shodan berdasarkan tandatangan rangkaian mereka, yang membolehkan pengguna mencari segala -galanya dari kamera web dan kamera keselamatan ke sistem kawalan perindustrian dan juga peralatan loji tenaga nuklear. Ini menjadikannya alat yang kuat untuk penyelidik, profesional keselamatan, dan, malangnya, pelakon berniat jahat. Keupayaannya untuk mengungkap peranti dengan pelabuhan dan kelemahan yang terdedah menawarkan gambaran ke sudut-sudut internet yang sering tersembunyi dan tidak selamat-"Zon Terlarang." Kebolehcapaian ini untuk maklumat yang tidak jelas adalah kekuatannya dan bahaya yang wujud. Keluasan maklumat yang boleh diakses melalui Shodan mendedahkan kekurangan kesedaran dan pelaksanaan keselamatan yang signifikan merentasi pelbagai peranti yang disambungkan di seluruh dunia. Ini berkisar dari peralatan rumah yang mudah untuk komponen infrastruktur kritikal, yang menonjolkan kelemahan yang serius di dunia yang saling berkaitan. Semasa menawarkan pandangan yang tidak ternilai ke dalam infrastruktur Internet, kuasa Shodan mesti digunakan secara bertanggungjawab kerana potensi penyalahgunaan. Walaupun Shodan boleh menjadi alat yang berharga untuk penyelidik keselamatan untuk mengenal pasti kelemahan dan meningkatkan keselamatan internet, penggunaannya menimbulkan beberapa kebimbangan etika yang signifikan. Akses yang tidak dibenarkan kepada sistem, walaupun dengan niat untuk melaporkan kelemahan, adalah haram dan tidak beretika dalam kebanyakan bidang kuasa. Hanya menemui kelemahan tidak memberi kebenaran untuk mengeksploitasinya. Maklumat yang dikumpulkan dari Shodan hanya boleh digunakan secara bertanggungjawab dan sah. Para penyelidik mempunyai kewajipan moral untuk melaporkan kelemahan kepada pemilik sistem yang terjejas secara bertanggungjawab, membolehkan mereka menampal kelemahan sebelum pelakon berniat jahat dapat mengeksploitasi mereka. Tambahan pula, potensi penyalahgunaan oleh pelakon berniat jahat adalah kebimbangan utama. Penjelasan siber boleh menggunakan Shodan untuk mengenal pasti sistem yang terdedah, membolehkan mereka melancarkan serangan dari pelanggaran data ke serangan ransomware dan juga kerosakan fizikal terhadap infrastruktur kritikal. Oleh itu, penggunaan Shodan yang bertanggungjawab memerlukan kompas etika yang kuat, komitmen terhadap pematuhan undang -undang, dan dedikasi untuk mengutamakan keselamatan dan keselamatan orang lain. Mengabaikan pertimbangan etika ini boleh membawa kesan yang teruk, yang berpotensi membawa kepada kerugian kewangan yang ketara, kerosakan reputasi, dan bahkan bahaya fizikal.
Melindungi peranti dan sistem anda daripada ditemui dan dieksploitasi melalui Shodan
melindungi peranti dan sistem anda daripada ditemui dan dieksploitasi melalui Shodan memerlukan pendekatan berbilang lapisan yang memberi tumpuan kepada kedua-dua konfigurasi keselamatan dan peranti. Pertama, meminimumkan jejak digital anda . Hanya mendedahkan perkhidmatan dan pelabuhan yang diperlukan ke Internet. Sekiranya perkhidmatan tidak perlu diakses secara terbuka, lumpuhkannya atau menyekat akses menggunakan firewall. Secara kerap mengemas kini firmware dan perisian pada semua peranti yang disambungkan ke kelemahan yang diketahui. Kata laluan yang kuat dan unik adalah penting untuk semua peranti dan akaun. Melaksanakan langkah -langkah keselamatan rangkaian yang mantap, termasuk sistem pengesanan firewall dan pencerobohan, untuk memantau dan menghalang percubaan akses yang tidak dibenarkan. Pertimbangkan menggunakan VPN untuk menutup alamat IP anda dan menjadikannya lebih sukar bagi Shodan untuk mengenal pasti peranti anda. Audit keselamatan tetap dan ujian penembusan dapat membantu mengenal pasti dan menangani kelemahan sebelum pelakon berniat jahat dapat mengeksploitasi mereka. Akhirnya, sedar data peranti anda menghantar . Banyak peranti IoT menghantar sejumlah besar data, yang boleh mendedahkan maklumat sensitif. Semak tetapan privasi peranti anda dan hadkan data yang mereka kongsi. Dengan secara proaktif melaksanakan langkah -langkah keselamatan ini, anda dapat mengurangkan risiko peranti anda dengan ketara yang ditemui dan dieksploitasi melalui Shodan. Di luar yang diharapkan - seperti webcam dan pangkalan data yang tidak bercagar - Shodan boleh mendedahkan:
sistem kawalan industri yang sudah lapuk atau terdedah:
Pendedahan maklumat pesakit yang sensitif. menonjolkan pelbagai peranti yang luas dan sering mengejutkan yang disambungkan ke Internet. Penemuan yang tidak dijangka sering menyerlahkan kekurangan kesedaran keselamatan dan potensi untuk kelemahan yang serius dalam sistem yang saling berkaitan.Atas ialah kandungan terperinci Shodan: Mengintip ke Zon Terlarang Internet. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Java menggunakan kelas pembalut kerana jenis data asas tidak dapat mengambil bahagian secara langsung dalam operasi berorientasikan objek, dan bentuk objek sering diperlukan dalam keperluan sebenar; 1. Kelas koleksi hanya boleh menyimpan objek, seperti senarai menggunakan tinju automatik untuk menyimpan nilai berangka; 2. Generik tidak menyokong jenis asas, dan kelas pembungkusan mesti digunakan sebagai parameter jenis; 3. Kelas pembungkusan boleh mewakili nilai null untuk membezakan data yang tidak tersendiri atau hilang; 4. Kelas pembungkusan menyediakan kaedah praktikal seperti penukaran rentetan untuk memudahkan parsing dan pemprosesan data, jadi dalam senario di mana ciri -ciri ini diperlukan, kelas pembungkusan sangat diperlukan.

Perbezaan antara hashmap dan hashtable terutamanya dicerminkan dalam keselamatan benang, sokongan nilai null dan prestasi. 1. Dari segi keselamatan benang, hashtable adalah benang selamat, dan kaedahnya kebanyakannya kaedah segerak, sementara hashmap tidak melakukan pemprosesan penyegerakan, yang bukan benang-selamat; 2. Dari segi sokongan nilai null, hashmap membolehkan satu kunci null dan nilai null berbilang, manakala hashtable tidak membenarkan kekunci atau nilai null, jika tidak, nullPointerException akan dibuang; 3. Dari segi prestasi, hashmap lebih cekap kerana tidak ada mekanisme penyegerakan, dan Hashtable mempunyai prestasi penguncian yang rendah untuk setiap operasi. Adalah disyorkan untuk menggunakan ConcurrentHashMap sebaliknya.

Penyusun JIT mengoptimumkan kod melalui empat kaedah: kaedah dalam talian, pengesanan tempat panas dan penyusunan, spekulasi jenis dan devirtualisasi, dan penghapusan operasi yang berlebihan. 1. Kaedah sebaris mengurangkan panggilan overhead dan memasukkan kaedah kecil yang sering dipanggil terus ke dalam panggilan; 2. Pengesanan tempat panas dan pelaksanaan kod frekuensi tinggi dan mengoptimumkannya untuk menjimatkan sumber; 3. Jenis spekulasi mengumpul maklumat jenis runtime untuk mencapai panggilan devirtualisasi, meningkatkan kecekapan; 4. Operasi berlebihan menghapuskan pengiraan dan pemeriksaan yang tidak berguna berdasarkan penghapusan data operasi, meningkatkan prestasi.

Staticmethodsininterfaceswereintroducedinjava8toallowutilityfunctionswithintheintheinterfaceitself.beforjava8, SuchfunctionsRequiredseparateHelpereHelperes, LeadingTodisorgaganizedCode.Now, staticmethodethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodethreeKeybeeMeKeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeKeBeReKeNey

Blok permulaan contoh digunakan dalam Java untuk menjalankan logik inisialisasi apabila membuat objek, yang dilaksanakan sebelum pembina. Ia sesuai untuk senario di mana beberapa pembina berkongsi kod inisialisasi, permulaan medan kompleks, atau senario permulaan kelas tanpa nama. Tidak seperti blok inisialisasi statik, ia dilaksanakan setiap kali ia ditegaskan, manakala blok permulaan statik hanya dijalankan sekali apabila kelas dimuatkan.

Injava, thefinalkeywordpreventsavariable'svaluefrombeingchangedafterassignment, butitsbehaviordiffersforprimitivesandobjectreferences.forprimitiveVariables, finalmakesthevalueconstant, asinfinalintmax_speed = 100;

Terdapat dua jenis penukaran: tersirat dan eksplisit. 1. Penukaran tersirat berlaku secara automatik, seperti menukar int untuk berganda; 2. Penukaran eksplisit memerlukan operasi manual, seperti menggunakan (int) mydouble. Kes di mana penukaran jenis diperlukan termasuk memproses input pengguna, operasi matematik, atau lulus pelbagai jenis nilai antara fungsi. Isu-isu yang perlu diperhatikan adalah: Mengubah nombor terapung ke dalam bilangan bulat akan memotong bahagian pecahan, mengubah jenis besar menjadi jenis kecil boleh menyebabkan kehilangan data, dan beberapa bahasa tidak membenarkan penukaran langsung jenis tertentu. Pemahaman yang betul tentang peraturan penukaran bahasa membantu mengelakkan kesilapan.

Mod kilang digunakan untuk merangkum logik penciptaan objek, menjadikan kod lebih fleksibel, mudah dikekalkan, dan ditambah longgar. Jawapan teras adalah: dengan mengurus logik penciptaan objek secara berpusat, menyembunyikan butiran pelaksanaan, dan menyokong penciptaan pelbagai objek yang berkaitan. Keterangan khusus adalah seperti berikut: Mod Kilang menyerahkan penciptaan objek ke kelas kilang khas atau kaedah untuk diproses, mengelakkan penggunaan Newclass () secara langsung; Ia sesuai untuk senario di mana pelbagai jenis objek yang berkaitan dicipta, logik penciptaan boleh berubah, dan butiran pelaksanaan perlu disembunyikan; Sebagai contoh, dalam pemproses pembayaran, jalur, paypal dan contoh lain dicipta melalui kilang -kilang; Pelaksanaannya termasuk objek yang dikembalikan oleh kelas kilang berdasarkan parameter input, dan semua objek menyedari antara muka yang sama; Varian biasa termasuk kilang -kilang mudah, kaedah kilang dan kilang abstrak, yang sesuai untuk kerumitan yang berbeza.
