Jsonunit AssertJ JSON Ujian Ujian Contoh
Bahagian ini menyediakan contoh konkrit yang menunjukkan cara menggunakan JSONUNIT dan AssertJ bersama -sama untuk ujian unit JSON di Java. Kami akan memanfaatkan pernyataan fasih Asser Teasis untuk kebolehbacaan dan keupayaan JSONUNIT untuk mengendalikan perbandingan JSON. Ingatlah untuk memasukkan kebergantungan yang diperlukan dalam fail (atau setara yang setara). AssertJ menyediakan API yang fasih dan boleh dibaca untuk pernyataan. Menggabungkan mereka memanfaatkan kekuatan kedua -dua perpustakaan. Penggunaan yang berkesan melibatkan:
import org.assertj.core.api.Assertions; import net.javacrumbs.jsonunit.JsonAssert; import org.json.JSONObject; import org.junit.jupiter.api.Test; public class JsonUnitTestExample { @Test void testJsonEquality() { String expectedJson = "{\"name\":\"John Doe\",\"age\":30,\"city\":\"New York\"}"; String actualJson = "{\"age\":30,\"city\":\"New York\",\"name\":\"John Doe\"}"; JsonAssert.assertEquals(expectedJson, actualJson); //Order doesn't matter with JsonUnit //Alternatively, using AssertJ for more descriptive failure messages: Assertions.assertThat(JsonAssert.jsonObject(expectedJson)).isEqualTo(JsonAssert.jsonObject(actualJson)); } @Test void testJsonPartialEquality() { String expectedJson = "{\"name\":\"John Doe\",\"age\":30,\"city\":\"New York\",\"country\":\"USA\"}"; String actualJson = "{\"name\":\"John Doe\",\"age\":30}"; // Using JsonUnit's ignoring strategy JsonAssert.assertEquals(expectedJson, actualJson, (node1, node2) -> node1.getNodeName().equals("country")); // Alternatively, using AssertJ with JsonUnit's ignoring functionality within a custom comparator // This gives more control and potentially better error messages Assertions.assertThat(JsonAssert.jsonObject(actualJson)).usingComparator(JsonAssert.when( (node1, node2) -> node1.getNodeName().equals("country") )).isEqualTo(JsonAssert.jsonObject(expectedJson)); } @Test void testJsonWithAssertJAssertions(){ JSONObject expectedJson = new JSONObject("{\"name\":\"John Doe\",\"age\":30}"); JSONObject actualJson = new JSONObject("{\"name\":\"John Doe\",\"age\":30}"); Assertions.assertThat(JsonAssert.jsonObject(actualJson).toString()).isEqualTo(expectedJson.toString()); // Or using JsonUnit's direct comparison JsonAssert.assertEquals(expectedJson, actualJson); } }
pom.xml
memanfaatkan jsonunit untuk perbandingan khusus JSON:
untuk membandingkan seluruh struktur JSON atau bahagiannya. Jsonunit mengendalikan kerumitan perbandingan JSON secara automatik, termasuk ketergantungan pesanan. Ini meningkatkan kebolehbacaan ujian anda dan memberikan mesej ralat yang lebih bermaklumat apabila pernyataan gagal. Ini membolehkan anda mengikat pernyataan menegaskan tambahan jika diperlukan. Ini memberikan kawalan halus ke atas proses perbandingan. Persediaan, pelaksanaan, dan fasa penegasan. - Mengabaikan terlalu banyak bidang: Semasa mengabaikan bidang berguna, secara berlebihan mengabaikan mereka melemahkan keupayaan ujian untuk mengesahkan ketepatan struktur JSON. Berusaha untuk keseimbangan antara fleksibiliti dan ketelitian. Jsonunit umumnya mengendalikan perbezaan dalam pemformatan, tetapi ketidakkonsistenan boleh menyebabkan kekeliruan. Jsonunit mengendalikan perbezaan jenis sedikit sebanyak, tetapi percanggahan yang ketara boleh menyebabkan kegagalan yang tidak dijangka. Leverage keupayaan AsseCrentJ untuk memberikan mesej ralat yang kaya dan konteks yang kaya. Pengubahsuaian. Repositori GitHub Projek mengandungi contoh dalam ujian dan dokumentasinya. Periksa ini untuk aplikasi praktikal. Baeldung, Medium, dan blog pemaju lain. Sumber-sumber ini sering memberikan contoh praktikal dan coretan kod.
- Projek-projek sumber terbuka: meneroka projek sumber terbuka yang menggunakan jsonunit dan menegaskan untuk ujian unit JSON. Menganalisis strategi ujian mereka boleh mendedahkan amalan terbaik yang berharga. Lihatlah projek -projek yang menggunakan Java dan Junit (atau kerangka ujian yang serupa) untuk mencari contoh yang relevan.
Atas ialah kandungan terperinci Contoh Ujian Unit Jsonunit Ass AssquentJ JSON. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Java menggunakan kelas pembalut kerana jenis data asas tidak dapat mengambil bahagian secara langsung dalam operasi berorientasikan objek, dan bentuk objek sering diperlukan dalam keperluan sebenar; 1. Kelas koleksi hanya boleh menyimpan objek, seperti senarai menggunakan tinju automatik untuk menyimpan nilai berangka; 2. Generik tidak menyokong jenis asas, dan kelas pembungkusan mesti digunakan sebagai parameter jenis; 3. Kelas pembungkusan boleh mewakili nilai null untuk membezakan data yang tidak tersendiri atau hilang; 4. Kelas pembungkusan menyediakan kaedah praktikal seperti penukaran rentetan untuk memudahkan parsing dan pemprosesan data, jadi dalam senario di mana ciri -ciri ini diperlukan, kelas pembungkusan sangat diperlukan.

Perbezaan antara hashmap dan hashtable terutamanya dicerminkan dalam keselamatan benang, sokongan nilai null dan prestasi. 1. Dari segi keselamatan benang, hashtable adalah benang selamat, dan kaedahnya kebanyakannya kaedah segerak, sementara hashmap tidak melakukan pemprosesan penyegerakan, yang bukan benang-selamat; 2. Dari segi sokongan nilai null, hashmap membolehkan satu kunci null dan nilai null berbilang, manakala hashtable tidak membenarkan kekunci atau nilai null, jika tidak, nullPointerException akan dibuang; 3. Dari segi prestasi, hashmap lebih cekap kerana tidak ada mekanisme penyegerakan, dan Hashtable mempunyai prestasi penguncian yang rendah untuk setiap operasi. Adalah disyorkan untuk menggunakan ConcurrentHashMap sebaliknya.

Staticmethodsininterfaceswereintroducedinjava8toallowutilityfunctionswithintheintheinterfaceitself.beforjava8, SuchfunctionsRequiredseparateHelpereHelperes, LeadingTodisorgaganizedCode.Now, staticmethodethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodethreeKeybeeMeKeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeKeBeReKeNey

Penyusun JIT mengoptimumkan kod melalui empat kaedah: kaedah dalam talian, pengesanan tempat panas dan penyusunan, spekulasi jenis dan devirtualisasi, dan penghapusan operasi yang berlebihan. 1. Kaedah sebaris mengurangkan panggilan overhead dan memasukkan kaedah kecil yang sering dipanggil terus ke dalam panggilan; 2. Pengesanan tempat panas dan pelaksanaan kod frekuensi tinggi dan mengoptimumkannya untuk menjimatkan sumber; 3. Jenis spekulasi mengumpul maklumat jenis runtime untuk mencapai panggilan devirtualisasi, meningkatkan kecekapan; 4. Operasi berlebihan menghapuskan pengiraan dan pemeriksaan yang tidak berguna berdasarkan penghapusan data operasi, meningkatkan prestasi.

Blok permulaan contoh digunakan dalam Java untuk menjalankan logik inisialisasi apabila membuat objek, yang dilaksanakan sebelum pembina. Ia sesuai untuk senario di mana beberapa pembina berkongsi kod inisialisasi, permulaan medan kompleks, atau senario permulaan kelas tanpa nama. Tidak seperti blok inisialisasi statik, ia dilaksanakan setiap kali ia ditegaskan, manakala blok permulaan statik hanya dijalankan sekali apabila kelas dimuatkan.

Injava, thefinalkeywordpreventsavariable'svaluefrombeingchangedafterassignment, butitsbehaviordiffersforprimitivesandobjectreferences.forprimitiveVariables, finalmakesthevalueconstant, asinfinalintmax_speed = 100;

Mod kilang digunakan untuk merangkum logik penciptaan objek, menjadikan kod lebih fleksibel, mudah dikekalkan, dan ditambah longgar. Jawapan teras adalah: dengan mengurus logik penciptaan objek secara berpusat, menyembunyikan butiran pelaksanaan, dan menyokong penciptaan pelbagai objek yang berkaitan. Keterangan khusus adalah seperti berikut: Mod Kilang menyerahkan penciptaan objek ke kelas kilang khas atau kaedah untuk diproses, mengelakkan penggunaan Newclass () secara langsung; Ia sesuai untuk senario di mana pelbagai jenis objek yang berkaitan dicipta, logik penciptaan boleh berubah, dan butiran pelaksanaan perlu disembunyikan; Sebagai contoh, dalam pemproses pembayaran, jalur, paypal dan contoh lain dicipta melalui kilang -kilang; Pelaksanaannya termasuk objek yang dikembalikan oleh kelas kilang berdasarkan parameter input, dan semua objek menyedari antara muka yang sama; Varian biasa termasuk kilang -kilang mudah, kaedah kilang dan kilang abstrak, yang sesuai untuk kerumitan yang berbeza.

Terdapat dua jenis penukaran: tersirat dan eksplisit. 1. Penukaran tersirat berlaku secara automatik, seperti menukar int untuk berganda; 2. Penukaran eksplisit memerlukan operasi manual, seperti menggunakan (int) mydouble. Kes di mana penukaran jenis diperlukan termasuk memproses input pengguna, operasi matematik, atau lulus pelbagai jenis nilai antara fungsi. Isu-isu yang perlu diperhatikan adalah: Mengubah nombor terapung ke dalam bilangan bulat akan memotong bahagian pecahan, mengubah jenis besar menjadi jenis kecil boleh menyebabkan kehilangan data, dan beberapa bahasa tidak membenarkan penukaran langsung jenis tertentu. Pemahaman yang betul tentang peraturan penukaran bahasa membantu mengelakkan kesilapan.
