Hibernate Envers - Memperluaskan maklumat semakan dengan bidang tersuai
Mar 07, 2025 pm 05:43 PMHibernate Envers - Memperluaskan maklumat semakan dengan bidang tersuai
Soalan ini meneroka cara menambah maklumat semakan standard yang dikesan oleh Hibernate Envers dengan medan tersuai. Envers, secara lalai, memberikan maklumat seperti nombor semakan, timestamp, dan pengguna yang bertanggungjawab untuk perubahan tersebut. Walau bagaimanapun, selalunya anda perlu menyimpan data khusus konteks tambahan di samping bidang standard ini. Ini dicapai dengan mewujudkan entiti semakan tersuai yang memanjangkan entiti semakan Envers lalai. Ini membolehkan anda menambah atribut anda sendiri, menyediakan laluan audit yang lebih kaya. Kami akan meneroka bagaimana untuk melaksanakannya dengan berkesan dalam bahagian berikut. Mari kita anggap entiti semakan lalai anda ialah
. Anda akan membuat entiti baru, sebagai contoh,, yang meluas
(atau setarafnya, bergantung kepada versi Envers anda) dan menambah bidang tersuai anda. Ingatlah untuk menambah getters dan setter yang diperlukan. Anotasi, org.hibernate.envers.DefaultRevisionEntity
, dan CustomRevisionEntity
adalah penting untuk hibernate untuk mengenali dan mengurus entiti ini sebagai entiti semakan Envers. Anotasi DefaultRevisionEntity
mengandaikan maklumat semakan anda disimpan dalam jadual bernama
@Entity @Audited @Table(name = "REVINFO") public class CustomRevisionEntity extends DefaultRevisionEntity { @Column(name = "application_name") private String applicationName; @Column(name = "client_ip") private String clientIp; // Add other custom fields as needed... // Getters and setters for all fields // ... }dalam konfigurasi hibernate anda (mis.,
atau konfigurasi programatik). Selepas konfigurasi ini, envers akan menggunakan entiti tersuai anda untuk menyimpan maklumat semakan, termasuk bidang adat yang ditambah anda.
- Pastikan ia relevan: Hanya tambahkan medan yang memberikan maklumat pengauditan yang benar -benar berharga. Elakkan menambah data yang tidak perlu untuk memastikan jadual semakan ringkas dan cekap. Pertimbangkan untuk menggunakan enum untuk kosa kata terkawal dan jenis angka yang sesuai untuk kuantiti. Ini amat penting untuk jadual audit yang besar. Ini boleh melibatkan menggunakan validator hibernate atau logik pengesahan tersuai.
-
Pengekalkan: Reka bentuk medan tersuai anda dengan kelanjutan masa depan dalam fikiran. Elakkan nilai -nilai pengekodan atau ketatnya untuk logik aplikasi tertentu. Ini meningkatkan kebolehbacaan dan penyelenggaraan. Pertimbangkan menyimpan objek besar secara berasingan dan merujuknya dalam entiti semakan anda menggunakan hubungan utama asing. Bidang tersuai anda di boleh dari mana -mana jenis yang disokong oleh Hibernate, termasuk kelas tersuai anda sendiri. Walau bagaimanapun, ingat bahawa Hibernate perlu dapat mengekalkan jenis ini. Ini bermakna jenis tersuai anda perlu dipetakan dengan betul sebagai entiti hibernate atau objek nilai. Anotasi. Ini membolehkan Hibernate untuk meneruskan data alamat dalam. Untuk jenis yang lebih kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan jadual berasingan dan hubungan utama asing untuk prestasi pangkalan data yang optimum. Pendekatan ini sangat bermanfaat untuk jenis data tersuai yang lebih besar atau lebih kompleks.
Atas ialah kandungan terperinci Hibernate Envers - Memperluaskan maklumat semakan dengan bidang tersuai. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Java menggunakan kelas pembalut kerana jenis data asas tidak dapat mengambil bahagian secara langsung dalam operasi berorientasikan objek, dan bentuk objek sering diperlukan dalam keperluan sebenar; 1. Kelas koleksi hanya boleh menyimpan objek, seperti senarai menggunakan tinju automatik untuk menyimpan nilai berangka; 2. Generik tidak menyokong jenis asas, dan kelas pembungkusan mesti digunakan sebagai parameter jenis; 3. Kelas pembungkusan boleh mewakili nilai null untuk membezakan data yang tidak tersendiri atau hilang; 4. Kelas pembungkusan menyediakan kaedah praktikal seperti penukaran rentetan untuk memudahkan parsing dan pemprosesan data, jadi dalam senario di mana ciri -ciri ini diperlukan, kelas pembungkusan sangat diperlukan.

Perbezaan antara hashmap dan hashtable terutamanya dicerminkan dalam keselamatan benang, sokongan nilai null dan prestasi. 1. Dari segi keselamatan benang, hashtable adalah benang selamat, dan kaedahnya kebanyakannya kaedah segerak, sementara hashmap tidak melakukan pemprosesan penyegerakan, yang bukan benang-selamat; 2. Dari segi sokongan nilai null, hashmap membolehkan satu kunci null dan nilai null berbilang, manakala hashtable tidak membenarkan kekunci atau nilai null, jika tidak, nullPointerException akan dibuang; 3. Dari segi prestasi, hashmap lebih cekap kerana tidak ada mekanisme penyegerakan, dan Hashtable mempunyai prestasi penguncian yang rendah untuk setiap operasi. Adalah disyorkan untuk menggunakan ConcurrentHashMap sebaliknya.

Staticmethodsininterfaceswereintroducedinjava8toallowutilityfunctionswithintheintheinterfaceitself.beforjava8, SuchfunctionsRequiredseparateHelpereHelperes, LeadingTodisorgaganizedCode.Now, staticmethodethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodethreeKeybeeMeKeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeKeBeReKeNey

Penyusun JIT mengoptimumkan kod melalui empat kaedah: kaedah dalam talian, pengesanan tempat panas dan penyusunan, spekulasi jenis dan devirtualisasi, dan penghapusan operasi yang berlebihan. 1. Kaedah sebaris mengurangkan panggilan overhead dan memasukkan kaedah kecil yang sering dipanggil terus ke dalam panggilan; 2. Pengesanan tempat panas dan pelaksanaan kod frekuensi tinggi dan mengoptimumkannya untuk menjimatkan sumber; 3. Jenis spekulasi mengumpul maklumat jenis runtime untuk mencapai panggilan devirtualisasi, meningkatkan kecekapan; 4. Operasi berlebihan menghapuskan pengiraan dan pemeriksaan yang tidak berguna berdasarkan penghapusan data operasi, meningkatkan prestasi.

Blok permulaan contoh digunakan dalam Java untuk menjalankan logik inisialisasi apabila membuat objek, yang dilaksanakan sebelum pembina. Ia sesuai untuk senario di mana beberapa pembina berkongsi kod inisialisasi, permulaan medan kompleks, atau senario permulaan kelas tanpa nama. Tidak seperti blok inisialisasi statik, ia dilaksanakan setiap kali ia ditegaskan, manakala blok permulaan statik hanya dijalankan sekali apabila kelas dimuatkan.

Injava, thefinalkeywordpreventsavariable'svaluefrombeingchangedafterassignment, butitsbehaviordiffersforprimitivesandobjectreferences.forprimitiveVariables, finalmakesthevalueconstant, asinfinalintmax_speed = 100;

Mod kilang digunakan untuk merangkum logik penciptaan objek, menjadikan kod lebih fleksibel, mudah dikekalkan, dan ditambah longgar. Jawapan teras adalah: dengan mengurus logik penciptaan objek secara berpusat, menyembunyikan butiran pelaksanaan, dan menyokong penciptaan pelbagai objek yang berkaitan. Keterangan khusus adalah seperti berikut: Mod Kilang menyerahkan penciptaan objek ke kelas kilang khas atau kaedah untuk diproses, mengelakkan penggunaan Newclass () secara langsung; Ia sesuai untuk senario di mana pelbagai jenis objek yang berkaitan dicipta, logik penciptaan boleh berubah, dan butiran pelaksanaan perlu disembunyikan; Sebagai contoh, dalam pemproses pembayaran, jalur, paypal dan contoh lain dicipta melalui kilang -kilang; Pelaksanaannya termasuk objek yang dikembalikan oleh kelas kilang berdasarkan parameter input, dan semua objek menyedari antara muka yang sama; Varian biasa termasuk kilang -kilang mudah, kaedah kilang dan kilang abstrak, yang sesuai untuk kerumitan yang berbeza.

Terdapat dua jenis penukaran: tersirat dan eksplisit. 1. Penukaran tersirat berlaku secara automatik, seperti menukar int untuk berganda; 2. Penukaran eksplisit memerlukan operasi manual, seperti menggunakan (int) mydouble. Kes di mana penukaran jenis diperlukan termasuk memproses input pengguna, operasi matematik, atau lulus pelbagai jenis nilai antara fungsi. Isu-isu yang perlu diperhatikan adalah: Mengubah nombor terapung ke dalam bilangan bulat akan memotong bahagian pecahan, mengubah jenis besar menjadi jenis kecil boleh menyebabkan kehilangan data, dan beberapa bahasa tidak membenarkan penukaran langsung jenis tertentu. Pemahaman yang betul tentang peraturan penukaran bahasa membantu mengelakkan kesilapan.
