Membina API berprestasi tinggi dengan Java dan GRPC
Bahagian ini meneroka kelebihan memanfaatkan Java dan GRPC untuk membina API berprestasi tinggi. GRPC, rangka kerja RPC universal yang berprestasi tinggi, sumber terbuka, menawarkan faedah yang signifikan ke atas API yang tenang tradisional, terutamanya apabila berurusan dengan keperluan tinggi, rendah latency. Penggunaan buffer protokol (protobuf) untuk bersiri, format binari, menghasilkan saiz mesej yang lebih kecil berbanding dengan JSON atau XML yang digunakan oleh REST. Pengurangan saiz data ini membawa kepada masa penghantaran yang lebih cepat dan mengurangkan penggunaan jalur lebar rangkaian. Tambahan pula, GRPC menggunakan HTTP/2, menyediakan ciri -ciri seperti multiplexing (menghantar pelbagai permintaan melalui satu sambungan), pemampatan header, dan push pelayan, semuanya menyumbang kepada prestasi yang dipertingkatkan. Akhirnya, sistem menaip kuat GRPC, yang dikuatkuasakan oleh Protobuf, membantu mencegah kesilapan yang berkaitan dengan data semasa pembangunan dan penempatan, menyumbang kepada API yang lebih mantap dan boleh dipercayai. Ciri-ciri ekosistem dan prestasi matang Java sangat sesuai untuk melaksanakan perkhidmatan GRPC, yang membolehkan pemaju membina API yang sangat cekap dan berskala. Gabungan kecekapan GRPC dan keteguhan Java menjadikannya pilihan yang kuat untuk menuntut aplikasi.
- Prestasi: GRPC menggunakan buffer protokol (protobuf), format siri binari, yang jauh lebih efisien daripada format berasaskan teks seperti JSON atau XML yang digunakan oleh rehat. Ini menghasilkan saiz mesej yang lebih kecil, yang membawa kepada masa penghantaran yang lebih cepat dan mengurangkan penggunaan jalur lebar rangkaian. HTTP/2 seterusnya meningkatkan prestasi melalui ciri -ciri seperti multiplexing, pemampatan header, dan push pelayan. Ini amat penting dalam senario dengan jumlah permintaan yang tinggi dan jalur lebar yang terhad. Ini berbeza dengan rehat, di mana pengesahan data sering bergantung pada mekanisme klien atau luaran. Ini mustahil dengan API REST tradisional tanpa penyelesaian yang kompleks. API GRPC untuk skalabiliti dan pengurusan sumber yang cekap melibatkan beberapa strategi:
- mengimbangi beban: Melaksanakan pengimbang beban untuk mengedarkan permintaan masuk merentasi pelbagai pelayan GRPC. Ini menghalang mana -mana pelayan tunggal daripada menjadi terlalu banyak dan memastikan ketersediaan yang tinggi. Java) untuk mengendalikan permintaan serentak tanpa menyekat benang. Ini membolehkan pelayan untuk mengendalikan lebih banyak permintaan serentak. Konfigurasi pelayan dan konfigurasi pelayan halus. Alat seperti Prometheus dan Grafana boleh menjadi tidak ternilai di sini. Mesej yang terlalu kompleks boleh memberi kesan kepada prestasi. Data.Definisi Protobuf yang tidak cekap:
- Mesej protobuf yang direka dengan baik (medan besar, tidak perlu, jenis data yang tidak cekap) dapat memberi kesan yang signifikan. Reka bentuk dan pengoptimuman yang berhati -hati adalah penting.
- Mitigasi: Rancang struktur mesej anda dengan teliti, gunakan jenis data yang sesuai, dan elakkan medan yang tidak perlu. Mitigasi: Gunakan teknik pengaturcaraan asynchronous untuk mengendalikan permintaan secara serentak tanpa menyekat benang. Mitigasi: Melaksanakan pengendalian ralat yang teguh, termasuk pembalakan dan respons yang sesuai untuk kesilapan pelanggan.
- Mitigasi: Melaksanakan pemantauan dan peringatan yang komprehensif, dan secara proaktif menyesuaikan konfigurasi pelayan seperti yang diperlukan. Mitigasi: Menggunakan pengimbang beban untuk mengedarkan permintaan di beberapa pelayan. Mitigasi: Melaksanakan langkah-langkah keselamatan yang sesuai, seperti pengesahan, kebenaran, dan penyulitan data.
Atas ialah kandungan terperinci Membina API berprestasi tinggi dengan Java dan GRPC. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Perbezaan antara hashmap dan hashtable terutamanya dicerminkan dalam keselamatan benang, sokongan nilai null dan prestasi. 1. Dari segi keselamatan benang, hashtable adalah benang selamat, dan kaedahnya kebanyakannya kaedah segerak, sementara hashmap tidak melakukan pemprosesan penyegerakan, yang bukan benang-selamat; 2. Dari segi sokongan nilai null, hashmap membolehkan satu kunci null dan nilai null berbilang, manakala hashtable tidak membenarkan kekunci atau nilai null, jika tidak, nullPointerException akan dibuang; 3. Dari segi prestasi, hashmap lebih cekap kerana tidak ada mekanisme penyegerakan, dan Hashtable mempunyai prestasi penguncian yang rendah untuk setiap operasi. Adalah disyorkan untuk menggunakan ConcurrentHashMap sebaliknya.

Java menggunakan kelas pembalut kerana jenis data asas tidak dapat mengambil bahagian secara langsung dalam operasi berorientasikan objek, dan bentuk objek sering diperlukan dalam keperluan sebenar; 1. Kelas koleksi hanya boleh menyimpan objek, seperti senarai menggunakan tinju automatik untuk menyimpan nilai berangka; 2. Generik tidak menyokong jenis asas, dan kelas pembungkusan mesti digunakan sebagai parameter jenis; 3. Kelas pembungkusan boleh mewakili nilai null untuk membezakan data yang tidak tersendiri atau hilang; 4. Kelas pembungkusan menyediakan kaedah praktikal seperti penukaran rentetan untuk memudahkan parsing dan pemprosesan data, jadi dalam senario di mana ciri -ciri ini diperlukan, kelas pembungkusan sangat diperlukan.

Penyusun JIT mengoptimumkan kod melalui empat kaedah: kaedah dalam talian, pengesanan tempat panas dan penyusunan, spekulasi jenis dan devirtualisasi, dan penghapusan operasi yang berlebihan. 1. Kaedah sebaris mengurangkan panggilan overhead dan memasukkan kaedah kecil yang sering dipanggil terus ke dalam panggilan; 2. Pengesanan tempat panas dan pelaksanaan kod frekuensi tinggi dan mengoptimumkannya untuk menjimatkan sumber; 3. Jenis spekulasi mengumpul maklumat jenis runtime untuk mencapai panggilan devirtualisasi, meningkatkan kecekapan; 4. Operasi berlebihan menghapuskan pengiraan dan pemeriksaan yang tidak berguna berdasarkan penghapusan data operasi, meningkatkan prestasi.

Staticmethodsininterfaceswereintroducedinjava8toallowutilityfunctionswithintheintheinterfaceitself.beforjava8, SuchfunctionsRequiredseparateHelpereHelperes, LeadingTodisorgaganizedCode.Now, staticmethodethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodethreeKeybeeMeKeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeKeBeReKeNey

Blok permulaan contoh digunakan dalam Java untuk menjalankan logik inisialisasi apabila membuat objek, yang dilaksanakan sebelum pembina. Ia sesuai untuk senario di mana beberapa pembina berkongsi kod inisialisasi, permulaan medan kompleks, atau senario permulaan kelas tanpa nama. Tidak seperti blok inisialisasi statik, ia dilaksanakan setiap kali ia ditegaskan, manakala blok permulaan statik hanya dijalankan sekali apabila kelas dimuatkan.

Injava, thefinalkeywordpreventsavariable'svaluefrombeingchangedafterassignment, butitsbehaviordiffersforprimitivesandobjectreferences.forprimitiveVariables, finalmakesthevalueconstant, asinfinalintmax_speed = 100;

Mod kilang digunakan untuk merangkum logik penciptaan objek, menjadikan kod lebih fleksibel, mudah dikekalkan, dan ditambah longgar. Jawapan teras adalah: dengan mengurus logik penciptaan objek secara berpusat, menyembunyikan butiran pelaksanaan, dan menyokong penciptaan pelbagai objek yang berkaitan. Keterangan khusus adalah seperti berikut: Mod Kilang menyerahkan penciptaan objek ke kelas kilang khas atau kaedah untuk diproses, mengelakkan penggunaan Newclass () secara langsung; Ia sesuai untuk senario di mana pelbagai jenis objek yang berkaitan dicipta, logik penciptaan boleh berubah, dan butiran pelaksanaan perlu disembunyikan; Sebagai contoh, dalam pemproses pembayaran, jalur, paypal dan contoh lain dicipta melalui kilang -kilang; Pelaksanaannya termasuk objek yang dikembalikan oleh kelas kilang berdasarkan parameter input, dan semua objek menyedari antara muka yang sama; Varian biasa termasuk kilang -kilang mudah, kaedah kilang dan kilang abstrak, yang sesuai untuk kerumitan yang berbeza.

Terdapat dua jenis penukaran: tersirat dan eksplisit. 1. Penukaran tersirat berlaku secara automatik, seperti menukar int untuk berganda; 2. Penukaran eksplisit memerlukan operasi manual, seperti menggunakan (int) mydouble. Kes di mana penukaran jenis diperlukan termasuk memproses input pengguna, operasi matematik, atau lulus pelbagai jenis nilai antara fungsi. Isu-isu yang perlu diperhatikan adalah: Mengubah nombor terapung ke dalam bilangan bulat akan memotong bahagian pecahan, mengubah jenis besar menjadi jenis kecil boleh menyebabkan kehilangan data, dan beberapa bahasa tidak membenarkan penukaran langsung jenis tertentu. Pemahaman yang betul tentang peraturan penukaran bahasa membantu mengelakkan kesilapan.
