Spring Boot Memusatkan Contoh Pembalakan HTTP
Contoh ini menunjukkan memusatkan permintaan HTTP dan log respons dari pelbagai microservices boot spring menggunakan Logstash, Elasticsearch, dan Kibana (The Elk Stack). Persediaan ini membolehkan pengagregatan, pencarian, dan analisis log yang cekap dari sistem yang diedarkan. Ini biasanya melibatkan menggunakan rangka kerja pembalakan seperti Logback atau Log4J2 dan mengkonfigurasi Appenders untuk menghantar log ke pelayan syslog atau giliran mesej (seperti Kafka). Konfigurasi log balik sampel (dalam
) mungkin kelihatan seperti ini:ingat untuk menggantikan
- dengan alamat IP pelayan SYSLOG anda. Anda juga harus memasukkan maklumat MDC (konteks diagnostik yang dipetakan) yang relevan dalam mesej log anda untuk menghubungkan log merentasi perkhidmatan dan permintaan (mis., ID Permintaan, ID Pengguna). Spring Cloud Sleuth boleh menjadi sangat membantu dalam menjana dan menyebarkan ID ini. Ia menerima log dari microservices anda (melalui syslog atau giliran mesej), memusnahkannya, memperkayakan mereka dengan maklumat tambahan, dan meneruskannya ke Elasticsearch. Konfigurasi Logstash mungkin menapis dan memperkayakan log anda berdasarkan corak. Sebagai contoh, anda mungkin mengekstrak kod status HTTP, kaedah permintaan, dan URL dari mesej log anda. Logstash menghantar data log yang diproses ke Elasticsearch, yang membolehkan pertanyaan dan analisis yang cekap. Anda boleh membuat papan pemuka untuk memantau lalu lintas HTTP, mengenal pasti kesilapan, dan mendapatkan pandangan tentang prestasi microservices anda. Stack Elk (Elasticsearch, Logstash, Kibana) atau penyelesaian yang serupa seperti Stack Graylog sangat disyorkan. Sistem ini membolehkan:
- Penyimpanan berpusat: Semua log disimpan di satu lokasi, memudahkan akses dan analisis. peristiwa. Pilihan terbaik bergantung kepada keperluan dan infrastruktur khusus anda. LOGGING: Elakkan menghalang permintaan HTTP dengan menggunakan mekanisme pembalakan asynchronous. Ini menghalang penulisan log daripada memberi kesan masa pemprosesan permintaan. Logback's
- atau Log4J2's adalah pilihan yang sangat baik. Elakkan pembalakan debug yang berlebihan dalam pengeluaran. Ini amat penting untuk senario volum tinggi. Mengendalikan beban puncak. Pertimbangkan beban mengimbangi dan mekanisme failover untuk pelayan pembalakan anda. Mengkaji secara berkala dan mengoptimumkan konfigurasi pembalakan anda.
-
logback/log4j2: Ini adalah rangka kerja pembalakan standard untuk boot musim bunga. Mereka menawarkan pelbagai tambahan untuk menghantar log ke destinasi yang berbeza, termasuk pelayan syslog, beratur mesej, dan juga terus ke Elasticsearch. Ia secara automatik menjana ID permintaan yang unik, menjadikannya lebih mudah untuk menghubungkan log dari perkhidmatan yang berbeza. Forwarder. Log. Untuk persediaan yang lebih mudah, logback/log4j2 dengan appender syslog dan penyelesaian pembalakan berpusat asas mungkin mencukupi. Untuk persekitaran yang kompleks, tinggi, penyelesaian yang lebih mantap seperti timbunan rusa atau gabungan Kafka dan enjin pemprosesan aliran akan lebih sesuai.
-
Atas ialah kandungan terperinci Spring Boot Memusatkan Contoh Pembalakan HTTP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Perbezaan antara hashmap dan hashtable terutamanya dicerminkan dalam keselamatan benang, sokongan nilai null dan prestasi. 1. Dari segi keselamatan benang, hashtable adalah benang selamat, dan kaedahnya kebanyakannya kaedah segerak, sementara hashmap tidak melakukan pemprosesan penyegerakan, yang bukan benang-selamat; 2. Dari segi sokongan nilai null, hashmap membolehkan satu kunci null dan nilai null berbilang, manakala hashtable tidak membenarkan kekunci atau nilai null, jika tidak, nullPointerException akan dibuang; 3. Dari segi prestasi, hashmap lebih cekap kerana tidak ada mekanisme penyegerakan, dan Hashtable mempunyai prestasi penguncian yang rendah untuk setiap operasi. Adalah disyorkan untuk menggunakan ConcurrentHashMap sebaliknya.

Java menggunakan kelas pembalut kerana jenis data asas tidak dapat mengambil bahagian secara langsung dalam operasi berorientasikan objek, dan bentuk objek sering diperlukan dalam keperluan sebenar; 1. Kelas koleksi hanya boleh menyimpan objek, seperti senarai menggunakan tinju automatik untuk menyimpan nilai berangka; 2. Generik tidak menyokong jenis asas, dan kelas pembungkusan mesti digunakan sebagai parameter jenis; 3. Kelas pembungkusan boleh mewakili nilai null untuk membezakan data yang tidak tersendiri atau hilang; 4. Kelas pembungkusan menyediakan kaedah praktikal seperti penukaran rentetan untuk memudahkan parsing dan pemprosesan data, jadi dalam senario di mana ciri -ciri ini diperlukan, kelas pembungkusan sangat diperlukan.

Penyusun JIT mengoptimumkan kod melalui empat kaedah: kaedah dalam talian, pengesanan tempat panas dan penyusunan, spekulasi jenis dan devirtualisasi, dan penghapusan operasi yang berlebihan. 1. Kaedah sebaris mengurangkan panggilan overhead dan memasukkan kaedah kecil yang sering dipanggil terus ke dalam panggilan; 2. Pengesanan tempat panas dan pelaksanaan kod frekuensi tinggi dan mengoptimumkannya untuk menjimatkan sumber; 3. Jenis spekulasi mengumpul maklumat jenis runtime untuk mencapai panggilan devirtualisasi, meningkatkan kecekapan; 4. Operasi berlebihan menghapuskan pengiraan dan pemeriksaan yang tidak berguna berdasarkan penghapusan data operasi, meningkatkan prestasi.

Staticmethodsininterfaceswereintroducedinjava8toallowutilityfunctionswithintheintheinterfaceitself.beforjava8, SuchfunctionsRequiredseparateHelpereHelperes, LeadingTodisorgaganizedCode.Now, staticmethodethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodethreeKeybeeMeKeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeKeBeReKeNey

Blok permulaan contoh digunakan dalam Java untuk menjalankan logik inisialisasi apabila membuat objek, yang dilaksanakan sebelum pembina. Ia sesuai untuk senario di mana beberapa pembina berkongsi kod inisialisasi, permulaan medan kompleks, atau senario permulaan kelas tanpa nama. Tidak seperti blok inisialisasi statik, ia dilaksanakan setiap kali ia ditegaskan, manakala blok permulaan statik hanya dijalankan sekali apabila kelas dimuatkan.

Injava, thefinalkeywordpreventsavariable'svaluefrombeingchangedafterassignment, butitsbehaviordiffersforprimitivesandobjectreferences.forprimitiveVariables, finalmakesthevalueconstant, asinfinalintmax_speed = 100;

Mod kilang digunakan untuk merangkum logik penciptaan objek, menjadikan kod lebih fleksibel, mudah dikekalkan, dan ditambah longgar. Jawapan teras adalah: dengan mengurus logik penciptaan objek secara berpusat, menyembunyikan butiran pelaksanaan, dan menyokong penciptaan pelbagai objek yang berkaitan. Keterangan khusus adalah seperti berikut: Mod Kilang menyerahkan penciptaan objek ke kelas kilang khas atau kaedah untuk diproses, mengelakkan penggunaan Newclass () secara langsung; Ia sesuai untuk senario di mana pelbagai jenis objek yang berkaitan dicipta, logik penciptaan boleh berubah, dan butiran pelaksanaan perlu disembunyikan; Sebagai contoh, dalam pemproses pembayaran, jalur, paypal dan contoh lain dicipta melalui kilang -kilang; Pelaksanaannya termasuk objek yang dikembalikan oleh kelas kilang berdasarkan parameter input, dan semua objek menyedari antara muka yang sama; Varian biasa termasuk kilang -kilang mudah, kaedah kilang dan kilang abstrak, yang sesuai untuk kerumitan yang berbeza.

Terdapat dua jenis penukaran: tersirat dan eksplisit. 1. Penukaran tersirat berlaku secara automatik, seperti menukar int untuk berganda; 2. Penukaran eksplisit memerlukan operasi manual, seperti menggunakan (int) mydouble. Kes di mana penukaran jenis diperlukan termasuk memproses input pengguna, operasi matematik, atau lulus pelbagai jenis nilai antara fungsi. Isu-isu yang perlu diperhatikan adalah: Mengubah nombor terapung ke dalam bilangan bulat akan memotong bahagian pecahan, mengubah jenis besar menjadi jenis kecil boleh menyebabkan kehilangan data, dan beberapa bahasa tidak membenarkan penukaran langsung jenis tertentu. Pemahaman yang betul tentang peraturan penukaran bahasa membantu mengelakkan kesilapan.
