Artikel ini menyediakan panduan komprehensif untuk merancang dan menjalankan ujian kebolehgunaan yang berkesan. Sebelum memulakan, jelas menentukan matlamat kebolehgunaan anda; Lebih spesifik, lebih baik. Ujian perintis adalah penting untuk mengenal pasti dan menyelesaikan masalah yang berpotensi sebelum kajian utama.
Pemilihan peserta adalah penting. Fokus pada pengalaman yang relevan dan pengetahuan domain dan bukannya demografi. Pelbagai kumpulan pengguna mungkin perlu bergantung kepada kerumitan tugas. Kaedah pengambilan termasuk menggunakan pengguna sedia ada, platform dalam talian seperti Usertesting dan Amazon Mechanical Turk, Craigslist, Agensi Panel, Perekrut Penyelidikan Pasaran, dan juga Ujian Lorong.
pra-perancangan menyeluruh, termasuk ujian yang teliti dan pemilihan peserta, memberi kesan yang ketara. Panduan yang disediakan dan sumber tambahan menawarkan butiran lanjut mengenai amalan dan perancangan terbaik.
Soalan -soalan yang sering ditanya:
- Pemilihan Peserta: Pertimbangkan penonton sasaran, kebiasaan dengan produk yang serupa, ketersediaan, dan penguasaan teknikal. Bertujuan untuk perwakilan pelbagai pangkalan pengguna anda.
- Bilangan peserta: Lima pengguna sering mendedahkan sekitar 85% isu kebolehgunaan. Mengutamakan pengenalpastian trend dan masalah utama.
- Mengelakkan bias: Mengekalkan persekitaran ujian neutral, elakkan soalan utama, dan pilih kolam peserta yang pelbagai.
- Kaedah ujian kebolehgunaan: ujian yang disederhanakan, jauh, dan tidak dimodelkan adalah pendekatan biasa. Pilih kaedah yang paling sesuai untuk produk dan sumber anda.
- Hasil menafsirkan: menganalisis masa penyelesaian tugas, kadar kesilapan, dan maklum balas peserta, memandangkan mereka dalam konteks matlamat produk anda dan keperluan pengguna.
- Memastikan kebolehpercayaan: Mengekalkan persekitaran terkawal, menggunakan protokol yang konsisten, pilih sampel wakil, dan menjalankan pelbagai ujian jika boleh.
- Peranan fasilitator: membimbing peserta, memastikan pemahaman tugas, memerhatikan tindakan dan reaksi, dan data rekod.
- Pengambilan Peserta: Gunakan iklan dalam talian, media sosial, agensi pengambilan, atau pangkalan pengguna yang sedia ada. Jelas berkomunikasi tujuan dan jangkaan ujian.
- skrip ujian kebolehgunaan: termasuk pengenalan, penerangan tugas, dan soalan maklum balas; Pastikan ia jelas, ringkas, dan bebas jargon.
- Meningkatkan Keberkesanan Ujian: Jelas menentukan objektif, pilih sampel perwakilan, gunakan protokol yang konsisten, dan menganalisis hasil dengan teliti untuk memaklumkan penambahbaikan produk.
Atas ialah kandungan terperinci Memilih ujian dan peserta kebolehgunaan anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas









Gerbang pembayaran adalah komponen penting dalam proses pembayaran, membolehkan perniagaan menerima pembayaran dalam talian. Ia bertindak sebagai jambatan antara pelanggan dan saudagar, dengan selamat memindahkan maklumat pembayaran dan memudahkan urus niaga. Untuk

Di dunia di mana kepercayaan dalam talian tidak boleh dirunding, sijil SSL telah menjadi penting bagi setiap laman web. Saiz pasaran pensijilan SSL bernilai USD 5.6 bilion pada tahun 2024 dan masih berkembang dengan kuat, didorong oleh perniagaan e-dagang yang melonjak

Dalam apa yang kelihatan seperti satu lagi kemunduran untuk domain di mana kita percaya manusia akan selalu melampaui mesin, para penyelidik kini mencadangkan agar AI memahami emosi yang lebih baik daripada yang kita lakukan.

Model kecerdasan buatan baru (AI) telah menunjukkan keupayaan untuk meramalkan peristiwa cuaca utama dengan lebih cepat dan dengan ketepatan yang lebih besar daripada beberapa sistem ramalan global yang paling banyak digunakan. Model ini, bernama Aurora, telah dilatih U

Kecerdasan Buatan (AI) bermula sebagai usaha untuk mensimulasikan otak manusia. Ia kini dalam proses mengubah peranan otak manusia dalam kehidupan seharian? Revolusi perindustrian mengurangkan pergantungan pada buruh manual. Sebagai seseorang yang menyelidik aplikasinya

Suka atau tidak, kecerdasan buatan telah menjadi sebahagian daripada kehidupan seharian. Banyak peranti-termasuk pisau cukur elektrik dan berus gigi-telah menjadi berkuasa AI, "menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mengesan bagaimana seseorang menggunakan peranti, bagaimana devi

Semakin tepatnya kita cuba membuat fungsi model AI, semakin besar pelepasan karbon mereka menjadi - dengan petunjuk tertentu menjana sehingga 50 kali lebih banyak karbon dioksida daripada yang lain, menurut kajian baru -baru ini. Model -model yang berlaku seperti Claude Antropik

Model kecerdasan buatan (AI) boleh mengancam dan memeras ugut manusia apabila terdapat konflik antara objektif model dan keputusan pengguna, menurut satu kajian baru. Diterbitkan pada 20 Jun, penyelidikan yang dijalankan oleh firma AI Anthropic memberikan lnya L
