


Cara mengoptimumkan pertanyaan SQL untuk laman web yang lebih cepat
Feb 09, 2025 am 09:36 AMPengoptimuman Imej dan Pengoptimuman Pertanyaan Pangkalan Data: Panduan Praktikal untuk Meningkatkan Kelajuan Laman Web WordPress
Artikel ini pada asalnya diterbitkan di blog Brains Delicious dan diterbitkan semula di sini dengan kebenaranAnda tahu bahawa laman web yang cepat bermakna pengguna yang lebih bahagia, kedudukan Google yang lebih baik dan kadar penukaran yang lebih tinggi. Anda mungkin berfikir laman web WordPress anda cukup cepat: anda telah memeriksa prestasi tapak, dari amalan persediaan pelayan terbaik untuk memperlahankan masalah penyelesaian masalah, dan mengimbangi imej ke CDN, tetapi adakah itu semua?
Untuk laman web yang dinamik, berasaskan pangkalan data seperti WordPress, anda masih boleh menghadapi masalah: Pertanyaan pangkalan data menyebabkan kelajuan laman web untuk melambatkan.
Dalam siaran ini, saya akan membimbing anda melalui cara mengenal pasti pertanyaan yang menyebabkan kesesakan, bagaimana memahami masalah dengan pertanyaan ini, dan cara lain untuk memperbaiki dan mempercepatkan dengan cepat. Saya akan menggunakan pertanyaan sebenar yang baru -baru ini kami menyelesaikan yang melambatkan portal pelanggan DeliciousBrains.com.
pertanyaan dan pengenalan
Langkah pertama dalam menetapkan pertanyaan SQL yang perlahan adalah untuk mencari mereka. Ashley sebelum ini memuji plugin debug monitor pertanyaan di blognya, dan keupayaan pertanyaan pangkalan data plugin menjadikannya alat yang berharga untuk mengenal pasti pertanyaan SQL yang perlahan. Plugin ini melaporkan semua pertanyaan pangkalan data yang dilakukan semasa permintaan halaman. Ia membolehkan anda menapisnya dengan kod atau komponen (plugin, tema, atau teras WordPress) yang memanggilnya dan menyerlahkan pertanyaan pendua dan perlahan:
jika anda tidak mahu memasang plugin debug di tapak pengeluaran anda (mungkin anda bimbang untuk menambah beberapa overhead prestasi), anda boleh memilih untuk membolehkan log pertanyaan perlahan MySQL, yang log semua pertanyaan yang mengambil sedikit masa untuk melaksanakan . Ini agak mudah untuk mengkonfigurasi dan menetapkan lokasi pembalakan untuk pertanyaan. Oleh kerana ini adalah penalaan peringkat pelayan, kesan prestasi akan kurang daripada plugin debug di laman web ini, tetapi ia harus dimatikan apabila tidak digunakan.
Memahami soalan pertanyaan
Selepas mencari pertanyaan mahal untuk memperbaiki, langkah seterusnya adalah untuk cuba memahami apa yang menyebabkan pertanyaan melambatkan. Baru -baru ini, apabila membangunkan laman web kami, kami mendapati bahawa pertanyaan mengambil masa kira -kira 8 saat untuk dilaksanakan!
Kami menggunakan perisian WooCommerce dan WooCommerce untuk melanggan versi tersuai plugin untuk menjalankan kedai plugin kami. Tujuan pertanyaan ini adalah untuk mendapatkan semua langganan kepada pelanggan yang kami tahu nombor pelanggan. WooCommerce mempunyai model data yang agak kompleks, walaupun pesanan disimpan sebagai jenis pos tersuai, ID pelanggan (kedai yang setiap pelanggan membuat pengguna WordPress) tidak disimpan sebagai post_author, tetapi sebagai sebahagian daripada metadata pos. Plugin langganan perisian juga mewujudkan beberapa sambungan jadual tersuai. Mari kita lihat lebih mendalam pada pertanyaan.
SELECT l.key_id, l.order_id, l.activation_email, l.licence_key, l.software_product_id, l.software_version, l.activations_limit, l.created, l.renewal_type, l.renewal_id, l.exempt_domain, s.next_payment_date, s.status, pm2.post_id AS 'product_id', pm.meta_value AS 'user_id' FROM oiz6q8a_woocommerce_software_licences l INNER JOIN oiz6q8a_woocommerce_software_subscriptions s ON s.key_id = l.key_id INNER JOIN oiz6q8a_posts p ON p.ID = l.order_id INNER JOIN oiz6q8a_postmeta pm ON pm.post_id = p.ID AND pm.meta_key = '_customer_user' INNER JOIN oiz6q8a_postmeta pm2 ON pm2.meta_key = '_software_product_id' AND pm2.meta_value = l.software_product_id WHERE p.post_type = 'shop_order' AND pm.meta_value = 279 ORDER BY s.next_payment_date
Gunakan alat MySQL
MySQL menyediakan pernyataan yang mudah DESCRIBE
yang boleh digunakan untuk mengeluarkan maklumat mengenai struktur jadual, seperti lajur, jenis data, dan nilai lalai. Jadi jika anda melakukan DESCRIBE wp_postmeta;
, anda akan melihat hasil berikut:
Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
---|---|---|---|---|---|
meta_id | bigint(20) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
post_id | bigint(20) unsigned | NO | MUL | 0 | |
meta_key | varchar(255) | YES | MUL | NULL | |
meta_value | longtext | YES | NULL |
Ini sejuk, tetapi anda mungkin sudah tahu. Tetapi adakah anda tahu bahawa awalan pernyataan DESCRIBE
sebenarnya boleh digunakan untuk SELECT
, INSERT
, UPDATE
, REPLACE
, DELETE
, dan EXPLAIN
pernyataan? Ini lebih sering dirujuk sebagai sinonimnya
Berikut adalah hasil pertanyaan lambat kami:
id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | SIMPLE | pm2 | ref | meta_key | meta_key | 576 | const | 28 | Using where; Using temporary; Using filesort |
1 | SIMPLE | pm | ref | post_id,meta_key | meta_key | 576 | const | 37456 | Using where |
1 | SIMPLE | p | eq_ref | PRIMARY,type_status_date | PRIMARY | 8 | deliciousbrainsdev.pm.post_id | 1 | Using where |
1 | SIMPLE | l | ref | PRIMARY,order_id | order_id | 8 | deliciousbrainsdev.pm.post_id | 1 | Using index condition; Using where |
1 | SIMPLE | s | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 8 | deliciousbrainsdev.l.key_id | 1 | NULL |
Pada pandangan pertama, ini tidak mudah dijelaskan. Nasib baik, SitePoint Friends telah menulis panduan komprehensif mengenai pemahaman pernyataan.
Lajur yang paling penting ialah, yang menggambarkan bagaimana jadual disatukan. Jika anda melihat type
, ini bermakna MySQL membaca keseluruhan jadual dari cakera, meningkatkan kadar I/O dan meningkatkan beban CPU. Ini dipanggil "imbasan meja penuh" (lebih lanjut mengenai ini kemudian). ALL
Lajur
juga merupakan petunjuk yang baik yang mesti dilakukan MySQL kerana ia menunjukkan bilangan baris yang dilihatnya untuk mencari hasilnya. rows
Maklumat lanjut yang tersedia untuk pengoptimuman juga disediakan. Sebagai contoh, jadual EXPLAIN
(pm2
), yang memberitahu kita bahawa kita menggunakan wp_postmeta
kerana kita memerlukan keputusan untuk disusun menggunakan klausa filesort
dalam pernyataan. Sekiranya kita mengumpulkan pertanyaan juga, kita akan meningkatkan overhead pelaksanaan. ORDER BY
Analisis visual
MySQL Workbench adalah alat lain yang mudah dan percuma yang boleh digunakan untuk siasatan sedemikian. Untuk pangkalan data yang dijalankan pada MySQL 5.6 dan kemudian, hasil boleh dikeluarkan sebagai JSON, yang mana MySQL Workbench menukar kepada pelan pelaksanaan visual untuk pernyataan: EXPLAIN
Ia secara automatik menarik perhatian anda dengan mewarnai bahagian pertanyaan dengan kos. Kita dapat melihat dengan segera bahawa terdapat masalah yang serius dengan menyertai Jadual ? ??> (alias l).
wp_woocommerce_software_licences
Penyelesaian
Imbasan meja penuh sedang dilakukan di bahagian pertanyaan , dan anda harus cuba mengelakkan ini kerana ia menggunakan lajur bukan indeks sebagai sambungan antara jadual
dan jadual . Ini adalah masalah biasa dengan pertanyaan perlahan dan mudah diselesaikan. order_id
wp_woocommerce_software_licences
wp_posts
Tambah indeks
adalah sebahagian daripada data pengenalan yang sangat penting dalam jadual, dan jika kita bertanya seperti ini, kita semestinya menambah indeks pada lajur itu, jika tidak, MySQL akan mengimbas jadual secara progresif sehingga baris yang dikehendaki dijumpai. Mari tambahkan indeks dan lihat apa yang akan dilakukannya:
order_id
SELECT l.key_id, l.order_id, l.activation_email, l.licence_key, l.software_product_id, l.software_version, l.activations_limit, l.created, l.renewal_type, l.renewal_id, l.exempt_domain, s.next_payment_date, s.status, pm2.post_id AS 'product_id', pm.meta_value AS 'user_id' FROM oiz6q8a_woocommerce_software_licences l INNER JOIN oiz6q8a_woocommerce_software_subscriptions s ON s.key_id = l.key_id INNER JOIN oiz6q8a_posts p ON p.ID = l.order_id INNER JOIN oiz6q8a_postmeta pm ON pm.post_id = p.ID AND pm.meta_key = '_customer_user' INNER JOIN oiz6q8a_postmeta pm2 ON pm2.meta_key = '_software_product_id' AND pm2.meta_value = l.software_product_id WHERE p.post_type = 'shop_order' AND pm.meta_value = 279 ORDER BY s.next_payment_dateWow, kami berjaya mengurangkan pertanyaan dengan menambahkan indeks ini selama lebih dari 5 saat, dilakukan dengan baik!
Semak pertanyaan-sambungan satu demi satu, sub-pertanyaan satu demi satu. Adakah ia melakukan operasi yang tidak diingini? Apa pengoptimuman yang boleh dibuat? Dalam kes ini, kami menggunakan
Cache
Kaedah lain
/ Begitu juga, jika banyak sambungan melambatkan pertanyaan di MySQL, mungkin lebih cepat untuk memecahkan pertanyaan kepada dua atau lebih pernyataan dan melaksanakannya secara berasingan dalam PHP, dan kemudian mengumpul dan menapis hasil dalam kod anda. Laravel melakukan operasi yang sama dengan mengasyikkan hubungan dengan fasih. Jika anda mempunyai sejumlah besar data dan mempunyai banyak jenis pos tersuai yang berbeza, WordPress mungkin terdedah kepada pertanyaan yang lebih perlahan pada jadual Hasil Dengan kaedah pengoptimuman pertanyaan ini, kami berjaya mengurangkan masa pertanyaan dari 8 saat hingga lebih dari 2 saat dan mengurangkan jumlah panggilan dari 4 hingga 1. Perhatikan bahawa masa pertanyaan ini direkodkan dalam persekitaran pembangunan kami dan akan lebih cepat dalam persekitaran pengeluaran. Saya harap panduan ini akan membantu anda untuk mengesan dan memperbaiki pertanyaan yang perlahan. Pengoptimuman pertanyaan mungkin kelihatan seperti tugas yang dahsyat, tetapi sebaik sahaja anda mencuba dan mendapatkan kejayaan yang cepat, anda akan mula terpesona olehnya dan berharap dapat memperbaiki lagi. Atas ialah kandungan terperinci Cara mengoptimumkan pertanyaan SQL untuk laman web yang lebih cepat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!order_id
untuk menyambungkan jadual lesen ke meja pos sambil menyekat pernyataan ke jenis pos shop_order
. Ini adalah untuk memaksa integriti data untuk memastikan kami hanya menggunakan rekod pesanan yang betul. Walau bagaimanapun, ia sebenarnya adalah bahagian yang berlebihan dari pertanyaan. Kami tahu bahawa mempunyai baris lesen perisian di dalam jadual dengan order_id
yang berkaitan dengan perintah wooCommerce dalam jadual pos adalah pertaruhan yang selamat kerana ini dikuatkuasakan dalam kod plugin PHP. Mari padamkan sambungan dan lihat apakah ini akan memperbaiki keadaan:
SELECT
l.key_id,
l.order_id,
l.activation_email,
l.licence_key,
l.software_product_id,
l.software_version,
l.activations_limit,
l.created,
l.renewal_type,
l.renewal_id,
l.exempt_domain,
s.next_payment_date,
s.status,
pm2.post_id AS 'product_id',
pm.meta_value AS 'user_id'
FROM
oiz6q8a_woocommerce_software_licences l
INNER JOIN
oiz6q8a_woocommerce_software_subscriptions s ON s.key_id = l.key_id
INNER JOIN
oiz6q8a_posts p ON p.ID = l.order_id
INNER JOIN
oiz6q8a_postmeta pm ON pm.post_id = p.ID
AND pm.meta_key = '_customer_user'
INNER JOIN
oiz6q8a_postmeta pm2 ON pm2.meta_key = '_software_product_id'
AND pm2.meta_value = l.software_product_id
WHERE
p.post_type = 'shop_order'
AND pm.meta_value = 279
ORDER BY s.next_payment_date
jangka hayat cache adalah jangka hayat permintaan, dan lebih khusus, jangka hayat objek instantiated. Jika anda ingin meneruskan hasil pertanyaan antara permintaan, anda perlu melaksanakan caching objek yang berterusan. Walau bagaimanapun, kod anda perlu bertanggungjawab untuk menubuhkan cache dan membatalkan entri cache apabila data asas berubah. INSERT
/UPDATE
/DELETE
ke jadual lesen (atau jadual lain, bergantung kepada bagaimana perubahan data), tetapi ini akan meningkatkan prestasi prestasi dengan ketara menanyakan data tersebut. wp_posts
. Jika anda merasa lambat untuk menanyakan jenis pos anda, pertimbangkan untuk meninggalkan model penyimpanan jenis post tersuai dan menggunakan jadual tersuai.

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

TosecurelyhandleAuthenticationandauthorizationInphp, ikuti: 1.alwayshashpasswordswithpassword_hash () andverifyUsingPassword_verify (), usePePreparedStatementStopreventsqlInjection, andStoreUserDatain $ _SessionAsLogin.2.implescureRoleRoleRoleRoleRole

Untuk mengendalikan muat naik fail dengan selamat di PHP, terasnya adalah untuk mengesahkan jenis fail, menamakan semula fail, dan menyekat kebenaran. 1. Gunakan finfo_file () untuk memeriksa jenis mime sebenar, dan hanya jenis tertentu seperti imej/jpeg dibenarkan; 2. Gunakan uniqid () untuk menghasilkan nama fail rawak dan simpannya dalam direktori akar bukan web; 3. Hadkan saiz fail melalui borang php.ini dan html, dan tetapkan kebenaran direktori ke 0755; 4. Gunakan Clamav untuk mengimbas malware untuk meningkatkan keselamatan. Langkah -langkah ini dengan berkesan menghalang kelemahan keselamatan dan memastikan bahawa proses muat naik fail adalah selamat dan boleh dipercayai.

Dalam PHP, perbezaan utama antara == dan == adalah ketat pemeriksaan jenis. == Penukaran jenis akan dilakukan sebelum perbandingan, contohnya, 5 == "5" pulangan benar, dan === meminta nilai dan jenis adalah sama sebelum benar akan dikembalikan, sebagai contoh, 5 === "5" mengembalikan palsu. Dalam senario penggunaan, === lebih selamat dan harus digunakan terlebih dahulu, dan == hanya digunakan apabila penukaran jenis diperlukan.

Kaedah menggunakan operasi matematik asas dalam PHP adalah seperti berikut: 1. Tanda tambahan menyokong bilangan bulat dan nombor terapung, dan juga boleh digunakan untuk pembolehubah. Nombor rentetan akan ditukar secara automatik tetapi tidak disyorkan kepada kebergantungan; 2. Tanda -tanda pengurangan - tanda, pembolehubah adalah sama, dan penukaran jenis juga terpakai; 3. Tanda -tanda pendaraban menggunakan tanda *, yang sesuai untuk nombor dan rentetan yang serupa; 4. Bahagian menggunakan / tanda, yang perlu mengelakkan pembahagian dengan sifar, dan perhatikan bahawa hasilnya mungkin nombor terapung; 5. Mengambil tanda modulus boleh digunakan untuk menilai angka ganjil dan bahkan, dan apabila memproses nombor negatif, tanda -tanda selebihnya selaras dengan dividen. Kunci untuk menggunakan pengendali ini dengan betul adalah untuk memastikan bahawa jenis data adalah jelas dan keadaan sempadan ditangani dengan baik.

Ya, PHP boleh berinteraksi dengan pangkalan data NoSQL seperti MongoDB dan Redis melalui sambungan atau perpustakaan tertentu. Pertama, gunakan pemacu MongoDBPHP (dipasang melalui PECL atau komposer) untuk membuat contoh pelanggan dan mengendalikan pangkalan data dan koleksi, penyisipan sokongan, pertanyaan, pengagregatan dan operasi lain; Kedua, gunakan perpustakaan predis atau lanjutan phpredis untuk menyambung ke REDIS, lakukan tetapan dan pengambilalihan nilai utama, dan mengesyorkan PHPREDI untuk senario berprestasi tinggi, sementara Predis mudah untuk penempatan pesat; Kedua-duanya sesuai untuk persekitaran pengeluaran dan didokumentasikan dengan baik.

Tostaycurrentwithphpdevelopmentsandbestpractices, followeyNewsssourcesLikePhp.netandphpweekly, engageWithCommunitiesonforumsandconference, keeptoolingupdatedandgraduallyAdoptNewFeatures, dan readribcoursourcourceSource

Phpbecamepopularforwebdevelopmentduetoitseaseoflearning, seamlessintegrationwithhtml, widespreadhostingsupport, andalargeecosystemincludingframeworkslikelaravelandcmsplatformsLikeWordPress.itexcelsinhandessubmissions

TosetTheRightTimeZoneinPhp, USEDATE_DEFAULT_TIMEZONE_SET () functionAtthestArtAfyourscriptwithavalididentifiersuchas'america/new_york'.1.usedate_default_timeSet ()
