pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Perpustakaan Python WebSocket yang owerful untuk komunikasi masa nyata: Panduan Pakar
Perpustakaan Python WebSocket yang owerful untuk komunikasi masa nyata: Panduan Pakar
Jan 29, 2025 am 12:16 AM
Sebagai pengarang yang produktif, saya menjemput anda untuk meneroka koleksi buku saya yang luas di Amazon. Ingatlah untuk mengikuti saya di Sederhana untuk kemas kini biasa dan tunjukkan sokongan anda. Dorongan anda tidak ternilai!perpustakaan WebSocket yang mantap Python telah mengubah pembangunan aplikasi web masa nyata. Melukis pada tahun pengalaman, saya membentangkan lima perpustakaan yang kuat untuk meningkatkan projek WebSocket anda.
Pertama, pertimbangkan perpustakaan
. Kekuatannya terletak pada kesederhanaan dan kebolehpercayaannya untuk mencipta kedua -dua pelanggan dan pelayan. Ia sesuai untuk pemula yang meneroka pengaturcaraan WebSocket. websockets
: websockets
import asyncio
import websockets
async def echo(websocket, path):
async for message in websocket:
await websocket.send(f"Echo: {message}")
async def main():
server = await websockets.serve(echo, "localhost", 8765)
await server.wait_closed()
asyncio.run(main()) Pelayan ini mencerminkan mesej masuk. Menguruskan sambungan serentak dengan cekap. asyncio
menawarkan sokongan HTTP dan WebSocket yang komprehensif. Berikut adalah pelayan websocket menggunakan aiohttp: aiohttp
from aiohttp import web
import aiohttp
async def websocket_handler(request):
ws = web.WebSocketResponse()
await ws.prepare(request)
async for msg in ws:
if msg.type == aiohttp.WSMsgType.TEXT:
await ws.send_str(f"Echo: {msg.data}")
elif msg.type == aiohttp.WSMsgType.ERROR:
print(f'ws connection closed with exception {ws.exception()}')
return ws
app = web.Application()
app.add_routes([web.get('/ws', websocket_handler)])
if __name__ == '__main__':
web.run_app(app) dengan lancar mengintegrasikan pengendalian websocket dalam kerangka webnya, sesuai untuk gabungan aplikasi HTTP dan WebSocket. aiohttp
from fastapi import FastAPI, WebSocket
from fastapi.websockets import WebSocketDisconnect
app = FastAPI()
@app.websocket("/ws")
async def websocket_endpoint(websocket: WebSocket):
await websocket.accept()
try:
while True:
data = await websocket.receive_text()
await websocket.send_text(f"Echo: {data}")
except WebSocketDisconnect:
print("Client disconnected")
if __name__ == "__main__":
import uvicorn
uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000) Integrasi Server ASGI FastAPI (mis., Uvicorn) memastikan komunikasi WebSocket berprestasi tinggi. Cirinya, termasuk dokumentasi jenis dan dokumentasi automatik, memudahkan pembangunan. socket.io Menyediakan komunikasi masa nyata, bidirectional, yang didorong oleh peristiwa, menyokong kedua-dua WebSocket dan penurunan panjang:
import socketio
sio = socketio.AsyncServer(async_mode='asgi')
app = socketio.ASGIApp(sio)
@sio.event
async def connect(sid, environ):
print(f"Client connected: {sid}")
@sio.event
async def message(sid, data):
await sio.emit('message', f"Echo: {data}", to=sid)
@sio.event
async def disconnect(sid):
print(f"Client disconnected: {sid}")
if __name__ == '__main__':
import uvicorn
uvicorn.run(app, host='localhost', port=8000) Socket.io's Architecture Streamlines Application Logic, menawarkan sokongan untuk bilik dan ruang nama. Akhirnya, Autobahn menyokong WebSocket dan WAMP (Protokol Pemesejan Aplikasi Web), memperluaskan WebSocket dengan ciri RPC dan PubSub. Pelayan Autobahn WebSocket yang mudah:
from autobahn.asyncio.websocket import WebSocketServerProtocol, WebSocketServerFactory
class MyServerProtocol(WebSocketServerProtocol):
def onConnect(self, request):
print(f"Client connecting: {request.peer}")
def onOpen(self):
print("WebSocket connection open.")
async def onMessage(self, payload, isBinary):
if isBinary:
print(f"Binary message received: {len(payload)} bytes")
else:
print(f"Text message received: {payload.decode('utf8')}")
await self.sendMessage(payload, isBinary)
def onClose(self, wasClean, code, reason):
print(f"WebSocket connection closed: {reason}")
if __name__ == '__main__':
import asyncio
factory = WebSocketServerFactory("ws://127.0.0.1:9000")
factory.protocol = MyServerProtocol
loop = asyncio.get_event_loop()
coro = loop.create_server(factory, '0.0.0.0', 9000)
server = loop.run_until_complete(coro)
try:
loop.run_forever()
except KeyboardInterrupt:
pass
finally:
server.close()
loop.close() fleksibiliti Autobahn memenuhi pelbagai aplikasi, dari pelayan asas ke sistem yang diedarkan kompleks menggunakan WAMP. Untuk aplikasi trafik tinggi, pertimbangkan pengurusan skalabiliti dan sambungan, yang berpotensi menggunakan REDIS untuk perkongsian negara. Melaksanakan pengesahan yang mantap (mis., Berasaskan token) dan pengendalian penyambungan semula (backoff eksponen). Mengoptimumkan Serialization Mesej menggunakan format yang cekap seperti MessagePack untuk Prestasi.
Ringkasnya, lima perpustakaan ini menawarkan alat serba boleh untuk komunikasi WebSocket yang cekap. Pilih perpustakaan yang paling sesuai dengan keperluan aplikasi anda dan melaksanakan amalan terbaik untuk pengalaman yang mantap dan tepat.
101 buku
101 Buku , sebuah rumah penerbitan berkuasa AI yang diasaskan oleh Aarav Joshi, menawarkan buku yang berpatutan dan berkualiti tinggi. Terokai tajuk kami, termasuk "Golang Clean Code," di Amazon. Cari "Aarav Joshi" untuk diskaun khas!
ciptaan kami
Cari projek kami yang pelbagai: Pusat Pelabur (Bahasa Inggeris, Sepanyol, Jerman), Smart Living, Epochs & Echoes, Misteri yang membingungkan, Hindutva, Elite Dev, dan sekolah JS.
Kami berada di Medium
ikuti kami di Medium: Tech Koala Insights, Epochs & Echoes World, Medium Central Investor, Medium Misteri, Sains & Epochs Medium, dan Hindutva Moden.
Atas ialah kandungan terperinci Perpustakaan Python WebSocket yang owerful untuk komunikasi masa nyata: Panduan Pakar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Bagaimanakah rangka kerja Python atau PyTest memudahkan ujian automatik?
Jun 19, 2025 am 01:10 AM
Python's Unittest and Pytest adalah dua kerangka ujian yang digunakan secara meluas yang memudahkan penulisan, penganjuran dan menjalankan ujian automatik. 1. Kedua -duanya menyokong penemuan automatik kes ujian dan menyediakan struktur ujian yang jelas: Unittest mentakrifkan ujian dengan mewarisi kelas ujian dan bermula dengan ujian \ _; Pytest lebih ringkas, hanya memerlukan fungsi bermula dengan ujian \ _. 2. Mereka semua mempunyai sokongan dakwaan terbina dalam: Unittest menyediakan kaedah AssertEqual, AssertTrue dan lain-lain, manakala PYTest menggunakan pernyataan menegaskan yang dipertingkatkan untuk memaparkan butiran kegagalan secara automatik. 3. Semua mempunyai mekanisme untuk mengendalikan penyediaan ujian dan pembersihan: un
Bagaimanakah Python boleh digunakan untuk analisis data dan manipulasi dengan perpustakaan seperti numpy dan panda?
Jun 19, 2025 am 01:04 AM
Pythonisidealfordataanalysisysisduetonumpyandpandas.1) numpyexcelsatnumericalcomputationswithfast, multi-dimensiArarraySandvectorizedoperationsLikenp.sqrt ()
Apakah teknik pengaturcaraan dinamik, dan bagaimana saya menggunakannya dalam Python?
Jun 20, 2025 am 12:57 AM
Pengaturcaraan Dinamik (DP) mengoptimumkan proses penyelesaian dengan memecahkan masalah kompleks ke dalam subproblem yang lebih mudah dan menyimpan hasilnya untuk mengelakkan pengiraan berulang. Terdapat dua kaedah utama: 1. Top-down (Hafalan): Recursif menguraikan masalah dan menggunakan cache untuk menyimpan hasil pertengahan; 2. Bottom-Up (Jadual): Bangun secara beransur-ansur dari keadaan asas. Sesuai untuk senario di mana nilai maksimum/minimum, penyelesaian optimum atau subproblem yang bertindih diperlukan, seperti urutan Fibonacci, masalah backpacking, dan lain -lain.
Bagaimana anda boleh melaksanakan iterators tersuai di Python menggunakan __iter__ dan __Next__?
Jun 19, 2025 am 01:12 AM
Untuk melaksanakan iterator tersuai, anda perlu menentukan kaedah __iter__ dan __Next__ di dalam kelas. ① Kaedah __iter__ mengembalikan objek iterator itu sendiri, biasanya diri sendiri, bersesuaian dengan persekitaran berulang seperti untuk gelung; ② Kaedah __Next__ mengawal nilai setiap lelaran, mengembalikan elemen seterusnya dalam urutan, dan apabila tidak ada lagi item, pengecualian hentian harus dibuang; ③ Status mesti dikesan dengan betul dan keadaan penamatan mesti ditetapkan untuk mengelakkan gelung tak terhingga; ④ Logik kompleks seperti penapisan talian fail, dan perhatikan pembersihan sumber dan pengurusan memori; ⑤ Untuk logik mudah, anda boleh mempertimbangkan menggunakan hasil fungsi penjana sebaliknya, tetapi anda perlu memilih kaedah yang sesuai berdasarkan senario tertentu.
Apakah trend yang muncul atau arahan masa depan dalam bahasa pengaturcaraan Python dan ekosistemnya?
Jun 19, 2025 am 01:09 AM
Trend masa depan dalam Python termasuk pengoptimuman prestasi, jenis yang lebih kuat, peningkatan runtime alternatif, dan pertumbuhan berterusan bidang AI/ML. Pertama, Cpython terus mengoptimumkan, meningkatkan prestasi melalui masa permulaan yang lebih cepat, pengoptimuman panggilan fungsi dan operasi integer yang dicadangkan; Kedua, jenis petikan sangat terintegrasi ke dalam bahasa dan alat untuk meningkatkan pengalaman keselamatan dan pembangunan kod; Ketiga, runtime alternatif seperti Pyscript dan Nuitka menyediakan fungsi baru dan kelebihan prestasi; Akhirnya, bidang AI dan Sains Data terus berkembang, dan perpustakaan yang muncul mempromosikan pembangunan dan integrasi yang lebih cekap. Trend ini menunjukkan bahawa Python sentiasa menyesuaikan diri dengan perubahan teknologi dan mengekalkan kedudukan utama.
Bagaimana saya melakukan pengaturcaraan rangkaian di python menggunakan soket?
Jun 20, 2025 am 12:56 AM
Modul soket Python adalah asas pengaturcaraan rangkaian, menyediakan fungsi komunikasi rangkaian peringkat rendah, sesuai untuk membina aplikasi klien dan pelayan. Untuk menyediakan pelayan TCP asas, anda perlu menggunakan socket.socket () untuk membuat objek, mengikat alamat dan port, panggilan. Listen () untuk mendengar sambungan, dan menerima sambungan klien melalui .accept (). Untuk membina klien TCP, anda perlu membuat objek soket dan panggilan .Connect () untuk menyambung ke pelayan, kemudian gunakan .sendall () untuk menghantar data dan .recv () untuk menerima respons. Untuk mengendalikan pelbagai pelanggan, anda boleh menggunakan 1. Threads: Mulakan benang baru setiap kali anda menyambung; 2. Asynchronous I/O: Sebagai contoh, Perpustakaan Asyncio dapat mencapai komunikasi yang tidak menyekat. Perkara yang perlu diperhatikan
Polimorfisme dalam kelas python
Jul 05, 2025 am 02:58 AM
Polimorfisme adalah konsep teras dalam pengaturcaraan berorientasikan objek Python, merujuk kepada "satu antara muka, pelbagai pelaksanaan", yang membolehkan pemprosesan bersatu pelbagai jenis objek. 1. Polimorfisme dilaksanakan melalui penulisan semula kaedah. Subkelas boleh mentakrifkan semula kaedah kelas induk. Sebagai contoh, kaedah bercakap () kelas haiwan mempunyai pelaksanaan yang berbeza dalam subkelas anjing dan kucing. 2. Penggunaan praktikal polimorfisme termasuk memudahkan struktur kod dan meningkatkan skalabilitas, seperti memanggil kaedah cabutan () secara seragam dalam program lukisan grafik, atau mengendalikan tingkah laku umum watak -watak yang berbeza dalam pembangunan permainan. 3. Polimorfisme pelaksanaan Python perlu memenuhi: Kelas induk mentakrifkan kaedah, dan kelas kanak -kanak mengatasi kaedah, tetapi tidak memerlukan warisan kelas induk yang sama. Selagi objek melaksanakan kaedah yang sama, ini dipanggil "jenis itik". 4. Perkara yang perlu diperhatikan termasuk penyelenggaraan
Bagaimana saya mengiris senarai dalam python?
Jun 20, 2025 am 12:51 AM
Jawapan teras kepada pengirim senarai Python adalah menguasai sintaks [Start: End: Step] dan memahami kelakuannya. 1. Format asas pengirim senarai adalah senarai [Mula: akhir: langkah], di mana permulaan adalah indeks permulaan (termasuk), akhir adalah indeks akhir (tidak termasuk), dan langkah adalah saiz langkah; 2. Omit Mula secara lalai bermula dari 0, endek akhir secara lalai hingga akhir, omite langkah secara lalai kepada 1; 3. Gunakan my_list [: n] untuk mendapatkan item n pertama, dan gunakan my_list [-n:] untuk mendapatkan item n yang terakhir; 4. Gunakan langkah untuk melangkau unsur -unsur, seperti my_list [:: 2] untuk mendapatkan angka, dan nilai langkah negatif dapat membalikkan senarai; 5. Kesalahpahaman biasa termasuk indeks akhir tidak
