Fasa 1: Inisialisasi konteks aplikasi
Aplikasi ini bermula dengan membuat spring menggunakan AnnotationConfigApplicationContext
sebagai sumber konfigurasi. Ini mencetuskan proses penemuan kacang dan inisialisasi Spring. TenantConfig
Fasa 2: Definisi dan Pengimbasan Kacang
, anotasi dengan TenantConfig
, mentakrifkan dua kacang: @Configuration
dan tenantA-dataSource
, kedua -dua contoh tenantB-dataSource
. Anotasi TenantDataSource
mengarahkan Spring untuk mengimbas pakej @ComponentScan
untuk komponen, menemui dan mendaftar org.example4
(kerana anotasi TenantService
). @Service
Fasa 3: Penciptaan kacang dan suntikan ketergantungan
Spring sekarang meniru kacang. Secara kritis, TenantDataSource
melaksanakan TenantDataSource
. Kaedah antara muka BeanNameAware
ini dipanggil oleh musim bunga, yang membolehkan setiap setBeanName()
contoh untuk menentukan nama penyewanya secara dinamik (mis., "Tenanta" atau "Tenantb") dan mengkonfigurasi URL pangkalan datanya dengan sewajarnya. TenantDataSource
. Anotasi TenantService
pada pembina, digabungkan dengan anotasi @Autowired
, memastikan bahawa contoh @Qualifier
yang betul disuntik sebagai kebergantungan. Ini adalah suntikan ketergantungan berasaskan pembina. TenantDataSource
Fasa 4: Pengambilan Bean Retrieval and Method Execution
kaedah mengambil semula kacang main
yang dikonfigurasi sepenuhnya dari konteks aplikasi menggunakan TenantService
. Akhirnya, context.getBean(TenantService.class)
dipanggil. Kaedah ini menggunakan kacang yang disuntik untuk menyambung ke pangkalan data masing -masing ("Tenanta_DB" dan "TENANTB_DB"), menunjukkan suntikan kebergantungan yang berjaya dan pengurusan kitaran hayat.
tenantService.processTenantData()
TenantDataSource
Konsep utama yang diserlahkan:
- Suntikan Ketergantungan (DI): Spring menyuntik kebergantungan yang diperlukan (
TenantDataSource
contoh) keTenantService
secara automatik. - Bean Lifecycle:
antara muka BeanNameAware
mempamerkan titik tertentu dalam kitaran hayat kacang di mana kacang boleh bertindak balas terhadap nama mereka yang ditugaskan. - @configuration dan @componentscan: Anotasi ini adalah pusat mekanisme konfigurasi musim bunga, menentukan kacang dan pengimbasan untuk komponen.
- @Autowired dan @Qualifier: Anotasi ini mengawal suntikan ketergantungan, memastikan pendawaian kacang yang betul.
- kontena IOC: Konteks aplikasi musim bunga bertindak sebagai bekas IOC (penyongsangan kawalan), menguruskan keseluruhan kitaran hayat kacang.
Penjelasan terperinci ini dan rajah visual memberikan pemahaman yang jelas tentang proses inisialisasi kacang musim bunga, yang memberi tumpuan kepada suntikan ketergantungan dan kitaran hayat kacang.
Atas ialah kandungan terperinci Spring-: Logical-execution-order-and-code-flow. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Perbezaan antara hashmap dan hashtable terutamanya dicerminkan dalam keselamatan benang, sokongan nilai null dan prestasi. 1. Dari segi keselamatan benang, hashtable adalah benang selamat, dan kaedahnya kebanyakannya kaedah segerak, sementara hashmap tidak melakukan pemprosesan penyegerakan, yang bukan benang-selamat; 2. Dari segi sokongan nilai null, hashmap membolehkan satu kunci null dan nilai null berbilang, manakala hashtable tidak membenarkan kekunci atau nilai null, jika tidak, nullPointerException akan dibuang; 3. Dari segi prestasi, hashmap lebih cekap kerana tidak ada mekanisme penyegerakan, dan Hashtable mempunyai prestasi penguncian yang rendah untuk setiap operasi. Adalah disyorkan untuk menggunakan ConcurrentHashMap sebaliknya.

Java menggunakan kelas pembalut kerana jenis data asas tidak dapat mengambil bahagian secara langsung dalam operasi berorientasikan objek, dan bentuk objek sering diperlukan dalam keperluan sebenar; 1. Kelas koleksi hanya boleh menyimpan objek, seperti senarai menggunakan tinju automatik untuk menyimpan nilai berangka; 2. Generik tidak menyokong jenis asas, dan kelas pembungkusan mesti digunakan sebagai parameter jenis; 3. Kelas pembungkusan boleh mewakili nilai null untuk membezakan data yang tidak tersendiri atau hilang; 4. Kelas pembungkusan menyediakan kaedah praktikal seperti penukaran rentetan untuk memudahkan parsing dan pemprosesan data, jadi dalam senario di mana ciri -ciri ini diperlukan, kelas pembungkusan sangat diperlukan.

Penyusun JIT mengoptimumkan kod melalui empat kaedah: kaedah dalam talian, pengesanan tempat panas dan penyusunan, spekulasi jenis dan devirtualisasi, dan penghapusan operasi yang berlebihan. 1. Kaedah sebaris mengurangkan panggilan overhead dan memasukkan kaedah kecil yang sering dipanggil terus ke dalam panggilan; 2. Pengesanan tempat panas dan pelaksanaan kod frekuensi tinggi dan mengoptimumkannya untuk menjimatkan sumber; 3. Jenis spekulasi mengumpul maklumat jenis runtime untuk mencapai panggilan devirtualisasi, meningkatkan kecekapan; 4. Operasi berlebihan menghapuskan pengiraan dan pemeriksaan yang tidak berguna berdasarkan penghapusan data operasi, meningkatkan prestasi.

Staticmethodsininterfaceswereintroducedinjava8toallowutilityfunctionswithintheintheinterfaceitself.beforjava8, SuchfunctionsRequiredseparateHelpereHelperes, LeadingTodisorgaganizedCode.Now, staticmethodethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodethreeKeybeeMeKeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeKeBeReKeNey

Blok permulaan contoh digunakan dalam Java untuk menjalankan logik inisialisasi apabila membuat objek, yang dilaksanakan sebelum pembina. Ia sesuai untuk senario di mana beberapa pembina berkongsi kod inisialisasi, permulaan medan kompleks, atau senario permulaan kelas tanpa nama. Tidak seperti blok inisialisasi statik, ia dilaksanakan setiap kali ia ditegaskan, manakala blok permulaan statik hanya dijalankan sekali apabila kelas dimuatkan.

Injava, thefinalkeywordpreventsavariable'svaluefrombeingchangedafterassignment, butitsbehaviordiffersforprimitivesandobjectreferences.forprimitiveVariables, finalmakesthevalueconstant, asinfinalintmax_speed = 100;

Mod kilang digunakan untuk merangkum logik penciptaan objek, menjadikan kod lebih fleksibel, mudah dikekalkan, dan ditambah longgar. Jawapan teras adalah: dengan mengurus logik penciptaan objek secara berpusat, menyembunyikan butiran pelaksanaan, dan menyokong penciptaan pelbagai objek yang berkaitan. Keterangan khusus adalah seperti berikut: Mod Kilang menyerahkan penciptaan objek ke kelas kilang khas atau kaedah untuk diproses, mengelakkan penggunaan Newclass () secara langsung; Ia sesuai untuk senario di mana pelbagai jenis objek yang berkaitan dicipta, logik penciptaan boleh berubah, dan butiran pelaksanaan perlu disembunyikan; Sebagai contoh, dalam pemproses pembayaran, jalur, paypal dan contoh lain dicipta melalui kilang -kilang; Pelaksanaannya termasuk objek yang dikembalikan oleh kelas kilang berdasarkan parameter input, dan semua objek menyedari antara muka yang sama; Varian biasa termasuk kilang -kilang mudah, kaedah kilang dan kilang abstrak, yang sesuai untuk kerumitan yang berbeza.

Terdapat dua jenis penukaran: tersirat dan eksplisit. 1. Penukaran tersirat berlaku secara automatik, seperti menukar int untuk berganda; 2. Penukaran eksplisit memerlukan operasi manual, seperti menggunakan (int) mydouble. Kes di mana penukaran jenis diperlukan termasuk memproses input pengguna, operasi matematik, atau lulus pelbagai jenis nilai antara fungsi. Isu-isu yang perlu diperhatikan adalah: Mengubah nombor terapung ke dalam bilangan bulat akan memotong bahagian pecahan, mengubah jenis besar menjadi jenis kecil boleh menyebabkan kehilangan data, dan beberapa bahasa tidak membenarkan penukaran langsung jenis tertentu. Pemahaman yang betul tentang peraturan penukaran bahasa membantu mengelakkan kesilapan.
