国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Rumah pangkalan data tutorial mysql Bagaimana untuk mencari baris dengan nilai lajur maksimum, dibahagikan dengan lajur lain di MySQL?

Bagaimana untuk mencari baris dengan nilai lajur maksimum, dibahagikan dengan lajur lain di MySQL?

Jan 25, 2025 am 06:46 AM

How to Find Rows with Maximum Column Values, Partitioned by Another Column in MySQL?

Kumpulan MySQL mengikut lajur lain untuk mencari baris dengan nilai lajur terbesar

Dalam pangkalan data, mencari baris dengan nilai terbesar yang dikumpulkan oleh lajur lain ialah tugas analisis biasa. Dalam MySQL, ini boleh dicapai dengan menggabungkan pengagregatan dan penapisan.

Artikel ini meneroka masalah mendapatkan semula baris daripada jadual yang mengandungi nilai maksimum lajur tertentu dalam setiap kumpulan yang ditakrifkan oleh lajur lain. Contohnya, dalam jadual "Sepuluh Teratas" yang disediakan, tugasnya adalah untuk mengekstrak baris bagi setiap nilai "rumah" unik dan nilai maksimum yang sepadan bagi lajur "masa tarikh".

Pertanyaan percubaan pada mulanya adalah seperti berikut, tetapi ia adalah cacat:

SELECT
  s1.id,
  s1.home,
  s1.datetime,
  s1.player,
  s1.resource
FROM TopTen s1
JOIN (SELECT
  id,
  MAX(`datetime`) AS dt
FROM TopTen
GROUP BY id) AS s2
  ON s1.id = s2.id
ORDER BY `datetime`

Pertanyaan tidak mengenal pasti nilai "masa tarikh" maksimum untuk setiap "rumah". Untuk menyelesaikan masalah dengan betul, kedua-dua "rumah" dan "masa tarikh" perlu dikumpulkan dalam subkueri:

SELECT tt.*
FROM topten tt
INNER JOIN
    (SELECT home, MAX(datetime) AS MaxDateTime
    FROM topten
    GROUP BY home) groupedtt 
ON tt.home = groupedtt.home 
AND tt.datetime = groupedtt.MaxDateTime

Pertanyaan akhir ini berjaya mengenal pasti setiap baris dengan nilai "rumah" berbeza yang mengandungi nilai maksimum lajur "masa tarikh"nya, menghasilkan hasil yang dijangkakan:

id home datetime player resource
1 10 04/03/2009 john 399
2 11 04/03/2009 juliet 244
5 12 04/03/2009 borat 555
8 13 01/01/2009 borat 700

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mencari baris dengan nilai lajur maksimum, dibahagikan dengan lajur lain di MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Apakah GTID (Pengenal Transaksi Global) dan apakah kelebihannya? Apakah GTID (Pengenal Transaksi Global) dan apakah kelebihannya? Jun 19, 2025 am 01:03 AM

GTID (Pengenal Transaksi Global) menyelesaikan kerumitan replikasi dan failover dalam pangkalan data MySQL dengan memberikan identiti unik kepada setiap transaksi. 1. Ia memudahkan pengurusan replikasi, secara automatik mengendalikan fail log dan lokasi, yang membolehkan pelayan hamba meminta urus niaga berdasarkan GTID yang dilaksanakan terakhir. 2. Pastikan konsistensi di seluruh pelayan, pastikan setiap transaksi digunakan hanya sekali pada setiap pelayan, dan elakkan ketidakkonsistenan data. 3. Meningkatkan kecekapan penyelesaian masalah. GTID termasuk nombor UUID pelayan dan siri, yang mudah untuk mengesan aliran transaksi dan mencari masalah dengan tepat. Ketiga -tiga kelebihan teras ini menjadikan replikasi MySQL lebih mantap dan mudah dikendalikan, meningkatkan kebolehpercayaan sistem dan integriti data.

Apakah proses tipikal untuk failover Master MySQL? Apakah proses tipikal untuk failover Master MySQL? Jun 19, 2025 am 01:06 AM

Failover Perpustakaan Utama MySQL terutamanya termasuk empat langkah. 1. Pengesanan kesalahan: Secara kerap memeriksa proses perpustakaan utama, status sambungan dan pertanyaan mudah untuk menentukan sama ada ia adalah downtime, menyediakan mekanisme semula untuk mengelakkan salah laku, dan boleh menggunakan alat seperti MHA, Orchestrator atau yang disimpan untuk membantu dalam pengesanan; 2. Pilih Perpustakaan Utama Baru: Pilih Perpustakaan Hamba yang paling sesuai untuk menggantikannya mengikut Kemajuan Penyegerakan Data (SecondS_Behind_Master), integriti data binLog, kelewatan rangkaian dan keadaan beban, dan melakukan pampasan data atau campur tangan manual jika perlu; 3. Tukar Topologi: Titik perpustakaan hamba lain ke perpustakaan induk baru, laksanakan semula semula atau aktifkan GTID, kemas kini konfigurasi VIP, DNS atau proksi ke

Bagaimana untuk menyambung ke pangkalan data MySQL menggunakan baris arahan? Bagaimana untuk menyambung ke pangkalan data MySQL menggunakan baris arahan? Jun 19, 2025 am 01:05 AM

Langkah-langkah untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah seperti berikut: 1. Gunakan format perintah asas MySQL-U Username-P-H alamat host untuk menyambung, masukkan nama pengguna dan kata laluan untuk log masuk; 2. Jika anda perlu memasukkan pangkalan data yang ditentukan secara langsung, anda boleh menambah nama pangkalan data selepas arahan, seperti MySQL-Uroot-PmyProject; 3 Jika port bukan lalai 3306, anda perlu menambah parameter -P untuk menentukan nombor port, seperti MySQL-UROOT-P-H192.168.1.100-P3307; Di samping itu, jika anda menghadapi ralat kata laluan, anda boleh memasukkannya semula. Jika sambungan gagal, periksa rangkaian, firewall atau tetapan kebenaran. Jika pelanggan hilang, anda boleh memasang MySQL-Client di Linux melalui Pengurus Pakej. Menguasai arahan ini

Bagaimana untuk mengubah meja besar tanpa menguncinya (DDL dalam talian)? Bagaimana untuk mengubah meja besar tanpa menguncinya (DDL dalam talian)? Jun 14, 2025 am 12:36 AM

ToalteralargeProductionTableWithoutLonglocks, useOnlineddltechniques.1) mengenal pasti Inslowson

Bagaimanakah InnoDB melaksanakan tahap pengasingan baca berulang? Bagaimanakah InnoDB melaksanakan tahap pengasingan baca berulang? Jun 14, 2025 am 12:33 AM

InnoDB mengimplementasikan bacaan berulang melalui kunci MVCC dan GAP. MVCC menyedari bacaan yang konsisten melalui snapshots, dan hasil pertanyaan urus niaga tetap tidak berubah selepas pelbagai transaksi; Kunci jurang menghalang urus niaga lain daripada memasukkan data dan mengelakkan bacaan hantu. Sebagai contoh, urus niaga pertanyaan pertama mendapat nilai 100, Transaksi B diubahsuai kepada 200 dan dikemukakan, A masih 100 dalam pertanyaan lagi; Dan apabila melakukan pertanyaan skop, kunci jurang menghalang urus niaga lain daripada memasukkan rekod. Di samping itu, imbasan indeks bukan unik boleh menambah kunci jurang secara lalai, dan kunci utama atau pertanyaan setara indeks unik tidak boleh ditambah, dan kunci jurang boleh dibatalkan dengan mengurangkan tahap pengasingan atau kawalan kunci yang jelas.

Mengapa indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan MySQL? Mengapa indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan MySQL? Jun 19, 2025 am 01:05 AM

Indexesinmysqlimprovequeryspeedbyenablingfasterdataretrieval.1.theyreducedAtascanned, membolehkanmysqltoquicklylocaterelevantrowsinwhereororderbyclauses, terutama sekalimortantforlargeorfrequeriedTables.2.theyspeedupjoinSoSdoSoBes.2

Mengapa innodb enjin penyimpanan yang disyorkan sekarang? Mengapa innodb enjin penyimpanan yang disyorkan sekarang? Jun 17, 2025 am 09:18 AM

InnoDB adalah enjin penyimpanan lalai MySQL kerana ia mengatasi enjin lain seperti myisam dari segi kebolehpercayaan, prestasi konkurensi dan pemulihan kemalangan. 1. Ia menyokong pemprosesan transaksi, mengikuti prinsip asid, memastikan integriti data, dan sesuai untuk senario data utama seperti rekod kewangan atau akaun pengguna; 2. Ia mengamalkan kunci peringkat baris dan bukannya kunci peringkat meja untuk meningkatkan prestasi dan throughput dalam persekitaran menulis serentak yang tinggi; 3. Ia mempunyai mekanisme pemulihan kemalangan dan fungsi pembaikan automatik, dan menyokong kekangan utama asing untuk memastikan konsistensi data dan integriti rujukan, dan mencegah rekod terpencil dan ketidakkonsistenan data.

Apakah tahap pengasingan urus niaga di MySQL, dan yang mana lalai? Apakah tahap pengasingan urus niaga di MySQL, dan yang mana lalai? Jun 23, 2025 pm 03:05 PM

Tahap pengasingan urus niaga mysql adalah berulang, yang menghalang bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh dikembalikan melalui kunci MVCC dan GAP, dan mengelakkan bacaan hantu dalam kebanyakan kes; Tahap utama yang lain termasuk bacaan yang tidak komited (readuncommitted), yang membolehkan bacaan kotor tetapi prestasi terpantas, 1. memastikan integriti data tetapi mengorbankan prestasi;

See all articles