pangkalan data
tutorial mysql
Bagaimanakah Saya Boleh Menghuraikan Jadual Rata ke dalam Struktur Pokok Bersarang dengan Cekap?
Bagaimanakah Saya Boleh Menghuraikan Jadual Rata ke dalam Struktur Pokok Bersarang dengan Cekap?
Jan 25, 2025 am 06:09 AM
Menghuraikan jadual rata ke dalam struktur pokok dengan cekap
Pengenalan
Tukar jadual rata yang mewakili hierarki pokok kepada struktur bersarang dengan cekap, yang boleh dicapai menggunakan pelbagai kaedah. Artikel ini meneroka pendekatan minimalis menggunakan struktur data asas dan mempertimbangkan kaedah penyimpanan pangkalan data alternatif untuk mengoptimumkan perwakilan pokok.
Kaedah analisis minimalis
Andaikan jadual mengandungi data berikut:
| Id | Name | ParentId | Order |
|---|---|---|---|
| 1 | 'Node 1' | 0 | 10 |
| 2 | 'Node 1.1' | 1 | 10 |
| 3 | 'Node 2' | 0 | 20 |
| 4 | 'Node 1.1.1' | 2 | 10 |
| 5 | 'Node 2.1' | 3 | 10 |
| 6 | 'Node 1.2' | 1 | 20 |
Harai jadual ini menjadi struktur pokok:
-
Buat kamus: Petakan Id setiap nod kepada data yang sepadan.
-
Kenal pasti nod punca: Nod punca ialah nod tanpa ParentId.
-
Bina pepohon: Bina pepohon dengan mencipta nod anak secara rekursif dan menambahkannya pada nod induk yang sepadan.
- Untuk setiap nod bukan akar, gunakan ParentIdnya untuk mencari nod induknya dalam kamus.
- Tambahkan nod sebagai anak kepada nod induk.
-
Isih nod anak: Isih nod anak setiap nod mengikut Susunan nod anak.
Pseudokod untuk kaedah ini:
<code>創(chuàng)建字典(table)
def 獲取根節(jié)點(diǎn)():
根節(jié)點(diǎn) = []
對(duì)于 id, 節(jié)點(diǎn) in 字典.items():
如果 節(jié)點(diǎn)['ParentId'] == 0:
根節(jié)點(diǎn).append(節(jié)點(diǎn))
返回 根節(jié)點(diǎn)
def 構(gòu)建樹(根節(jié)點(diǎn)):
對(duì)于 根節(jié)點(diǎn) in 根節(jié)點(diǎn):
子節(jié)點(diǎn) = []
對(duì)于 id, 節(jié)點(diǎn) in 字典.items():
如果 節(jié)點(diǎn)['ParentId'] == 根節(jié)點(diǎn)['Id']:
子節(jié)點(diǎn).append(節(jié)點(diǎn))
子節(jié)點(diǎn).sort(key=lambda x: x['Order'])
根節(jié)點(diǎn)['children'] = 子節(jié)點(diǎn)
構(gòu)建樹(子節(jié)點(diǎn))
def 打印樹(根節(jié)點(diǎn)):
對(duì)于 根節(jié)點(diǎn) in 根節(jié)點(diǎn):
打印(根節(jié)點(diǎn)['Name'])
如果 'children' in 根節(jié)點(diǎn):
打印樹(根節(jié)點(diǎn)['children'])</code>
Kaedah penyimpanan alternatif untuk struktur pokok dalam SQL
Meja penutup:
Cara lain untuk menyimpan struktur pokok dalam pangkalan data hubungan ialah menggunakan jadual penutupan, yang mengandungi jadual berasingan yang mengandungi ID nod nenek moyang dan lajur ID nod keturunan. Ini membolehkan pertanyaan mudah tentang perhubungan.
Pertanyaan menggunakan jadual penutupan:
<code>SELECT f.name, GROUP_CONCAT(b.ancestor_id order by b.path_length desc) AS breadcrumbs FROM FlatTable f JOIN ClosureTable a ON (f.id = a.descendant_id) JOIN ClosureTable b ON (b.descendant_id = a.descendant_id) WHERE a.ancestor_id = 1 GROUP BY a.descendant_id ORDER BY f.name</code>
Set bersarang:
Set bersarang melibatkan penyimpanan maklumat lokasi setiap nod dalam pepohon dalam satu jadual. Kaedah ini membenarkan pertanyaan berasaskan julat yang cekap bagi nod dalam tahap atau subpokok tertentu.
Kesimpulan
Walaupun contoh yang disediakan menggunakan jadual rata sebagai input, kaedah yang dicadangkan berfungsi dengan baik dengan struktur data dan kaedah storan yang berbeza. Dengan menggunakan teknik yang sesuai, anda boleh menghuraikan hierarki pokok dengan cekap dan memastikan integriti data dan kemudahan akses.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menghuraikan Jadual Rata ke dalam Struktur Pokok Bersarang dengan Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Apakah GTID (Pengenal Transaksi Global) dan apakah kelebihannya?
Jun 19, 2025 am 01:03 AM
GTID (Pengenal Transaksi Global) menyelesaikan kerumitan replikasi dan failover dalam pangkalan data MySQL dengan memberikan identiti unik kepada setiap transaksi. 1. Ia memudahkan pengurusan replikasi, secara automatik mengendalikan fail log dan lokasi, yang membolehkan pelayan hamba meminta urus niaga berdasarkan GTID yang dilaksanakan terakhir. 2. Pastikan konsistensi di seluruh pelayan, pastikan setiap transaksi digunakan hanya sekali pada setiap pelayan, dan elakkan ketidakkonsistenan data. 3. Meningkatkan kecekapan penyelesaian masalah. GTID termasuk nombor UUID pelayan dan siri, yang mudah untuk mengesan aliran transaksi dan mencari masalah dengan tepat. Ketiga -tiga kelebihan teras ini menjadikan replikasi MySQL lebih mantap dan mudah dikendalikan, meningkatkan kebolehpercayaan sistem dan integriti data.
Apakah proses tipikal untuk failover Master MySQL?
Jun 19, 2025 am 01:06 AM
Failover Perpustakaan Utama MySQL terutamanya termasuk empat langkah. 1. Pengesanan kesalahan: Secara kerap memeriksa proses perpustakaan utama, status sambungan dan pertanyaan mudah untuk menentukan sama ada ia adalah downtime, menyediakan mekanisme semula untuk mengelakkan salah laku, dan boleh menggunakan alat seperti MHA, Orchestrator atau yang disimpan untuk membantu dalam pengesanan; 2. Pilih Perpustakaan Utama Baru: Pilih Perpustakaan Hamba yang paling sesuai untuk menggantikannya mengikut Kemajuan Penyegerakan Data (SecondS_Behind_Master), integriti data binLog, kelewatan rangkaian dan keadaan beban, dan melakukan pampasan data atau campur tangan manual jika perlu; 3. Tukar Topologi: Titik perpustakaan hamba lain ke perpustakaan induk baru, laksanakan semula semula atau aktifkan GTID, kemas kini konfigurasi VIP, DNS atau proksi ke
Bagaimana untuk menyambung ke pangkalan data MySQL menggunakan baris arahan?
Jun 19, 2025 am 01:05 AM
Langkah-langkah untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah seperti berikut: 1. Gunakan format perintah asas MySQL-U Username-P-H alamat host untuk menyambung, masukkan nama pengguna dan kata laluan untuk log masuk; 2. Jika anda perlu memasukkan pangkalan data yang ditentukan secara langsung, anda boleh menambah nama pangkalan data selepas arahan, seperti MySQL-Uroot-PmyProject; 3 Jika port bukan lalai 3306, anda perlu menambah parameter -P untuk menentukan nombor port, seperti MySQL-UROOT-P-H192.168.1.100-P3307; Di samping itu, jika anda menghadapi ralat kata laluan, anda boleh memasukkannya semula. Jika sambungan gagal, periksa rangkaian, firewall atau tetapan kebenaran. Jika pelanggan hilang, anda boleh memasang MySQL-Client di Linux melalui Pengurus Pakej. Menguasai arahan ini
Mengapa indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan MySQL?
Jun 19, 2025 am 01:05 AM
Indexesinmysqlimprovequeryspeedbyenablingfasterdataretrieval.1.theyreducedAtascanned, membolehkanmysqltoquicklylocaterelevantrowsinwhereororderbyclauses, terutama sekalimortantforlargeorfrequeriedTables.2.theyspeedupjoinSoSdoSoBes.2
Mengapa innodb enjin penyimpanan yang disyorkan sekarang?
Jun 17, 2025 am 09:18 AM
InnoDB adalah enjin penyimpanan lalai MySQL kerana ia mengatasi enjin lain seperti myisam dari segi kebolehpercayaan, prestasi konkurensi dan pemulihan kemalangan. 1. Ia menyokong pemprosesan transaksi, mengikuti prinsip asid, memastikan integriti data, dan sesuai untuk senario data utama seperti rekod kewangan atau akaun pengguna; 2. Ia mengamalkan kunci peringkat baris dan bukannya kunci peringkat meja untuk meningkatkan prestasi dan throughput dalam persekitaran menulis serentak yang tinggi; 3. Ia mempunyai mekanisme pemulihan kemalangan dan fungsi pembaikan automatik, dan menyokong kekangan utama asing untuk memastikan konsistensi data dan integriti rujukan, dan mencegah rekod terpencil dan ketidakkonsistenan data.
Apakah tahap pengasingan urus niaga di MySQL, dan yang mana lalai?
Jun 23, 2025 pm 03:05 PM
Tahap pengasingan urus niaga mysql adalah berulang, yang menghalang bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh dikembalikan melalui kunci MVCC dan GAP, dan mengelakkan bacaan hantu dalam kebanyakan kes; Tahap utama yang lain termasuk bacaan yang tidak komited (readuncommitted), yang membolehkan bacaan kotor tetapi prestasi terpantas, 1. memastikan integriti data tetapi mengorbankan prestasi;
Apakah sifat asid transaksi MySQL?
Jun 20, 2025 am 01:06 AM
Urus niaga MySQL mengikuti ciri -ciri asid untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Pertama, atomiki memastikan bahawa urus niaga dilaksanakan sebagai keseluruhan yang tidak dapat dipisahkan, sama ada semua berjaya atau semua gagal untuk kembali. Sebagai contoh, pengeluaran dan deposit mesti diselesaikan atau tidak berlaku pada masa yang sama dalam operasi pemindahan; Kedua, konsistensi memastikan bahawa transaksi peralihan pangkalan data dari satu keadaan yang sah ke yang lain, dan mengekalkan logik data yang betul melalui mekanisme seperti kekangan dan pencetus; Ketiga, pengasingan mengawal penglihatan pelbagai urus niaga apabila pelaksanaan serentak, menghalang bacaan kotor, bacaan yang tidak dapat dikembalikan dan bacaan fantasi. MySQL menyokong ReadunCommitted dan ReadCommi.
Cara Menambah Direktori Mysql Bin ke Laluan Sistem
Jul 01, 2025 am 01:39 AM
Untuk menambah direktori bin MySQL ke laluan sistem, ia perlu dikonfigurasikan mengikut sistem operasi yang berbeza. 1. Sistem Windows: Cari folder bin dalam direktori pemasangan MySQL (laluan lalai biasanya c: \ programfiles \ mysql \ mysqlserverx.x \ bin), klik kanan "Komputer ini" → "sifat" → "Tetapan Sistem Lanjutan" → " MySQL-Pengesahan versi; 2.Macos dan Sistem Linux: Pengguna Bash Edit ~/.bashrc atau ~/.bash_
