


Bagaimana untuk Mengehadkan Keputusan Pertanyaan SQL ke Baris Teratas?
Jan 24, 2025 pm 08:06 PMPilih beberapa baris pertama dalam pertanyaan SQL: Had keputusan
Dalam pertanyaan pangkalan data, selalunya perlu memaparkan bilangan hasil yang terhad sahaja. Sama ada disebabkan oleh pengehadan halaman atau pengoptimuman prestasi, mengetahui cara memilih hanya beberapa baris khusus pertama boleh meningkatkan operasi pangkalan data dengan ketara.
Sebagai contoh, pertimbangkan pertanyaan berikut, yang mendapatkan maklumat tentang selebriti yang disebut dalam siaran sepanjang hari lalu:
SELECT a.names, COUNT(b.post_title) AS num FROM wp_celebnames a JOIN wp_posts b ON INSTR(b.post_title, a.names) > 0 WHERE b.post_date > DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY) GROUP BY a.names ORDER BY num DESC
Untuk memaparkan hanya 10 hasil pertama untuk pertanyaan ini, anda boleh menggunakan kaedah khusus pangkalan data untuk mencapai ini:
SQL Server:
Dalam Pelayan SQL, anda boleh menggunakan kata kunci TOP
untuk menentukan bilangan baris untuk diambil semula. Sintaksnya adalah seperti berikut:
SELECT TOP [number] ...
Sebagai contoh, untuk memilih 10 baris teratas daripada pertanyaan yang diberikan, gunakan:
SELECT TOP 10 a.names, COUNT(b.post_title) AS num FROM wp_celebnames a JOIN wp_posts b ON INSTR(b.post_title, a.names) > 0 WHERE b.post_date > DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY) GROUP BY a.names ORDER BY num DESC
MySQL:
Dalam MySQL, anda boleh menggunakan klausa LIMIT
untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan. Sintaksnya adalah seperti berikut:
... ORDER BY [column_name] [order] LIMIT [number]
Sebagai contoh, untuk memilih 10 baris teratas daripada pertanyaan yang diberikan, gunakan:
SELECT a.names, COUNT(b.post_title) AS num FROM wp_celebnames a JOIN wp_posts b ON INSTR(b.post_title, a.names) > 0 WHERE b.post_date > DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY) GROUP BY a.names ORDER BY num DESC LIMIT 10
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengehadkan Keputusan Pertanyaan SQL ke Baris Teratas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

GTID (Pengenal Transaksi Global) menyelesaikan kerumitan replikasi dan failover dalam pangkalan data MySQL dengan memberikan identiti unik kepada setiap transaksi. 1. Ia memudahkan pengurusan replikasi, secara automatik mengendalikan fail log dan lokasi, yang membolehkan pelayan hamba meminta urus niaga berdasarkan GTID yang dilaksanakan terakhir. 2. Pastikan konsistensi di seluruh pelayan, pastikan setiap transaksi digunakan hanya sekali pada setiap pelayan, dan elakkan ketidakkonsistenan data. 3. Meningkatkan kecekapan penyelesaian masalah. GTID termasuk nombor UUID pelayan dan siri, yang mudah untuk mengesan aliran transaksi dan mencari masalah dengan tepat. Ketiga -tiga kelebihan teras ini menjadikan replikasi MySQL lebih mantap dan mudah dikendalikan, meningkatkan kebolehpercayaan sistem dan integriti data.

Failover Perpustakaan Utama MySQL terutamanya termasuk empat langkah. 1. Pengesanan kesalahan: Secara kerap memeriksa proses perpustakaan utama, status sambungan dan pertanyaan mudah untuk menentukan sama ada ia adalah downtime, menyediakan mekanisme semula untuk mengelakkan salah laku, dan boleh menggunakan alat seperti MHA, Orchestrator atau yang disimpan untuk membantu dalam pengesanan; 2. Pilih Perpustakaan Utama Baru: Pilih Perpustakaan Hamba yang paling sesuai untuk menggantikannya mengikut Kemajuan Penyegerakan Data (SecondS_Behind_Master), integriti data binLog, kelewatan rangkaian dan keadaan beban, dan melakukan pampasan data atau campur tangan manual jika perlu; 3. Tukar Topologi: Titik perpustakaan hamba lain ke perpustakaan induk baru, laksanakan semula semula atau aktifkan GTID, kemas kini konfigurasi VIP, DNS atau proksi ke

Langkah-langkah untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah seperti berikut: 1. Gunakan format perintah asas MySQL-U Username-P-H alamat host untuk menyambung, masukkan nama pengguna dan kata laluan untuk log masuk; 2. Jika anda perlu memasukkan pangkalan data yang ditentukan secara langsung, anda boleh menambah nama pangkalan data selepas arahan, seperti MySQL-Uroot-PmyProject; 3 Jika port bukan lalai 3306, anda perlu menambah parameter -P untuk menentukan nombor port, seperti MySQL-UROOT-P-H192.168.1.100-P3307; Di samping itu, jika anda menghadapi ralat kata laluan, anda boleh memasukkannya semula. Jika sambungan gagal, periksa rangkaian, firewall atau tetapan kebenaran. Jika pelanggan hilang, anda boleh memasang MySQL-Client di Linux melalui Pengurus Pakej. Menguasai arahan ini

ToalteralargeProductionTableWithoutLonglocks, useOnlineddltechniques.1) mengenal pasti Inslowson

InnoDB mengimplementasikan bacaan berulang melalui kunci MVCC dan GAP. MVCC menyedari bacaan yang konsisten melalui snapshots, dan hasil pertanyaan urus niaga tetap tidak berubah selepas pelbagai transaksi; Kunci jurang menghalang urus niaga lain daripada memasukkan data dan mengelakkan bacaan hantu. Sebagai contoh, urus niaga pertanyaan pertama mendapat nilai 100, Transaksi B diubahsuai kepada 200 dan dikemukakan, A masih 100 dalam pertanyaan lagi; Dan apabila melakukan pertanyaan skop, kunci jurang menghalang urus niaga lain daripada memasukkan rekod. Di samping itu, imbasan indeks bukan unik boleh menambah kunci jurang secara lalai, dan kunci utama atau pertanyaan setara indeks unik tidak boleh ditambah, dan kunci jurang boleh dibatalkan dengan mengurangkan tahap pengasingan atau kawalan kunci yang jelas.

Indexesinmysqlimprovequeryspeedbyenablingfasterdataretrieval.1.theyreducedAtascanned, membolehkanmysqltoquicklylocaterelevantrowsinwhereororderbyclauses, terutama sekalimortantforlargeorfrequeriedTables.2.theyspeedupjoinSoSdoSoBes.2

Tahap pengasingan urus niaga mysql adalah berulang, yang menghalang bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh dikembalikan melalui kunci MVCC dan GAP, dan mengelakkan bacaan hantu dalam kebanyakan kes; Tahap utama yang lain termasuk bacaan yang tidak komited (readuncommitted), yang membolehkan bacaan kotor tetapi prestasi terpantas, 1. memastikan integriti data tetapi mengorbankan prestasi;

Urus niaga MySQL mengikuti ciri -ciri asid untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Pertama, atomiki memastikan bahawa urus niaga dilaksanakan sebagai keseluruhan yang tidak dapat dipisahkan, sama ada semua berjaya atau semua gagal untuk kembali. Sebagai contoh, pengeluaran dan deposit mesti diselesaikan atau tidak berlaku pada masa yang sama dalam operasi pemindahan; Kedua, konsistensi memastikan bahawa transaksi peralihan pangkalan data dari satu keadaan yang sah ke yang lain, dan mengekalkan logik data yang betul melalui mekanisme seperti kekangan dan pencetus; Ketiga, pengasingan mengawal penglihatan pelbagai urus niaga apabila pelaksanaan serentak, menghalang bacaan kotor, bacaan yang tidak dapat dikembalikan dan bacaan fantasi. MySQL menyokong ReadunCommitted dan ReadCommi.
