


Bagaimana untuk Mendapatkan 10 Rekod Teratas untuk Berbilang Kategori dalam SQL Server 2005?
Jan 21, 2025 am 06:02 AMSQL Server 2005: Mendapatkan 10 Rekod Teratas Merentas Berbilang Kategori
Panduan ini menunjukkan cara untuk mendapatkan semula 10 rekod teratas dengan cekap untuk setiap kategori (bahagian) dalam satu pertanyaan SQL menggunakan SQL Server 2005. Mari kita andaikan jadual anda termasuk lajur "Bahagian" yang mengkategorikan rekod ke dalam kumpulan seperti "Perniagaan," " Setempat," dan "Ciri", dan anda memerlukan 10 entri terbaharu untuk setiap bahagian pada tarikh tertentu.
Penyelesaian Pertanyaan:
Pertanyaan SQL berikut mencapai ini menggunakan RANK()
fungsi tetingkap:
SELECT rs.Field1, rs.Field2 FROM ( SELECT Field1, Field2, RANK() OVER (PARTITION BY Section ORDER BY RankCriteria DESC) AS Rank FROM table ) AS rs WHERE Rank <= 10
Penjelasan:
-
Pertanyaan Luar:
SELECT rs.Field1, rs.Field2
memilih lajur yang dikehendaki. -
Pertanyaan Dalaman:
SELECT Field1, Field2, RANK() ...
melaksanakan pemeringkatan.-
PARTITION BY Section
: Ini membahagikan data kepada bahagian yang berasingan ("Perniagaan," "Tempatan," "Ciri," dsb.). Kedudukan adalah bebas untuk setiap bahagian. -
ORDER BY RankCriteria DESC
: Ini menyusun rekod dalam setiap bahagian berdasarkan kriteria kedudukan anda (cth., tarikh, ID).DESC
memastikan rekod terbaharu diletakkan pada kedudukan tertinggi. -
RANK()
: Ini memberikan pangkat kepada setiap rekod dalam bahagiannya. Rekod dengan nilaiRankCriteria
yang sama akan menerima kedudukan yang sama.
-
-
WHERE Klausa:
WHERE Rank <= 10
menapis keputusan untuk memasukkan hanya 10 rekod teratas (mengikut pangkat) daripada setiap bahagian.
Pertimbangan Penting:
-
Ikatan dalam Kriteria Kedudukan: Jika berbilang rekod berkongsi nilai
RankCriteria
yang sama, mereka akan menerima kedudukan yang sama. Ini mungkin menyebabkan lebih daripada 10 rekod dikembalikan untuk satu bahagian jika terdapat seri dalam 10 kedudukan teratas. -
ROW_NUMBER() Alternatif: Untuk situasi di mana anda memerlukan tepat 10 rekod setiap bahagian, walaupun dengan ikatan, pertimbangkan untuk menggunakan
ROW_NUMBER()
dan bukannyaRANK()
.ROW_NUMBER()
memberikan nombor jujukan yang unik, menjamin 10 rekod setiap bahagian. Walau bagaimanapun, ia mungkin sewenang-wenangnya memilih rekod seri yang disertakan jika terdapat lebih daripada 10 rekod seri.
Pendekatan ini menyediakan kaedah ringkas dan cekap untuk mendapatkan semula rekod N teratas merentas berbilang kategori dalam SQL Server 2005. Ingat untuk menggantikan "table"
, "Field1"
, "Field2"
dan "RankCriteria"
dengan nama jadual dan lajur sebenar anda .
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mendapatkan 10 Rekod Teratas untuk Berbilang Kategori dalam SQL Server 2005?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

GTID (Pengenal Transaksi Global) menyelesaikan kerumitan replikasi dan failover dalam pangkalan data MySQL dengan memberikan identiti unik kepada setiap transaksi. 1. Ia memudahkan pengurusan replikasi, secara automatik mengendalikan fail log dan lokasi, yang membolehkan pelayan hamba meminta urus niaga berdasarkan GTID yang dilaksanakan terakhir. 2. Pastikan konsistensi di seluruh pelayan, pastikan setiap transaksi digunakan hanya sekali pada setiap pelayan, dan elakkan ketidakkonsistenan data. 3. Meningkatkan kecekapan penyelesaian masalah. GTID termasuk nombor UUID pelayan dan siri, yang mudah untuk mengesan aliran transaksi dan mencari masalah dengan tepat. Ketiga -tiga kelebihan teras ini menjadikan replikasi MySQL lebih mantap dan mudah dikendalikan, meningkatkan kebolehpercayaan sistem dan integriti data.

Failover Perpustakaan Utama MySQL terutamanya termasuk empat langkah. 1. Pengesanan kesalahan: Secara kerap memeriksa proses perpustakaan utama, status sambungan dan pertanyaan mudah untuk menentukan sama ada ia adalah downtime, menyediakan mekanisme semula untuk mengelakkan salah laku, dan boleh menggunakan alat seperti MHA, Orchestrator atau yang disimpan untuk membantu dalam pengesanan; 2. Pilih Perpustakaan Utama Baru: Pilih Perpustakaan Hamba yang paling sesuai untuk menggantikannya mengikut Kemajuan Penyegerakan Data (SecondS_Behind_Master), integriti data binLog, kelewatan rangkaian dan keadaan beban, dan melakukan pampasan data atau campur tangan manual jika perlu; 3. Tukar Topologi: Titik perpustakaan hamba lain ke perpustakaan induk baru, laksanakan semula semula atau aktifkan GTID, kemas kini konfigurasi VIP, DNS atau proksi ke

Langkah-langkah untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah seperti berikut: 1. Gunakan format perintah asas MySQL-U Username-P-H alamat host untuk menyambung, masukkan nama pengguna dan kata laluan untuk log masuk; 2. Jika anda perlu memasukkan pangkalan data yang ditentukan secara langsung, anda boleh menambah nama pangkalan data selepas arahan, seperti MySQL-Uroot-PmyProject; 3 Jika port bukan lalai 3306, anda perlu menambah parameter -P untuk menentukan nombor port, seperti MySQL-UROOT-P-H192.168.1.100-P3307; Di samping itu, jika anda menghadapi ralat kata laluan, anda boleh memasukkannya semula. Jika sambungan gagal, periksa rangkaian, firewall atau tetapan kebenaran. Jika pelanggan hilang, anda boleh memasang MySQL-Client di Linux melalui Pengurus Pakej. Menguasai arahan ini

InnoDB adalah enjin penyimpanan lalai MySQL kerana ia mengatasi enjin lain seperti myisam dari segi kebolehpercayaan, prestasi konkurensi dan pemulihan kemalangan. 1. Ia menyokong pemprosesan transaksi, mengikuti prinsip asid, memastikan integriti data, dan sesuai untuk senario data utama seperti rekod kewangan atau akaun pengguna; 2. Ia mengamalkan kunci peringkat baris dan bukannya kunci peringkat meja untuk meningkatkan prestasi dan throughput dalam persekitaran menulis serentak yang tinggi; 3. Ia mempunyai mekanisme pemulihan kemalangan dan fungsi pembaikan automatik, dan menyokong kekangan utama asing untuk memastikan konsistensi data dan integriti rujukan, dan mencegah rekod terpencil dan ketidakkonsistenan data.

Indexesinmysqlimprovequeryspeedbyenablingfasterdataretrieval.1.theyreducedAtascanned, membolehkanmysqltoquicklylocaterelevantrowsinwhereororderbyclauses, terutama sekalimortantforlargeorfrequeriedTables.2.theyspeedupjoinSoSdoSoBes.2

Tahap pengasingan urus niaga mysql adalah berulang, yang menghalang bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh dikembalikan melalui kunci MVCC dan GAP, dan mengelakkan bacaan hantu dalam kebanyakan kes; Tahap utama yang lain termasuk bacaan yang tidak komited (readuncommitted), yang membolehkan bacaan kotor tetapi prestasi terpantas, 1. memastikan integriti data tetapi mengorbankan prestasi;

Untuk menambah direktori bin MySQL ke laluan sistem, ia perlu dikonfigurasikan mengikut sistem operasi yang berbeza. 1. Sistem Windows: Cari folder bin dalam direktori pemasangan MySQL (laluan lalai biasanya c: \ programfiles \ mysql \ mysqlserverx.x \ bin), klik kanan "Komputer ini" → "sifat" → "Tetapan Sistem Lanjutan" → " MySQL-Pengesahan versi; 2.Macos dan Sistem Linux: Pengguna Bash Edit ~/.bashrc atau ~/.bash_

Urus niaga MySQL mengikuti ciri -ciri asid untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Pertama, atomiki memastikan bahawa urus niaga dilaksanakan sebagai keseluruhan yang tidak dapat dipisahkan, sama ada semua berjaya atau semua gagal untuk kembali. Sebagai contoh, pengeluaran dan deposit mesti diselesaikan atau tidak berlaku pada masa yang sama dalam operasi pemindahan; Kedua, konsistensi memastikan bahawa transaksi peralihan pangkalan data dari satu keadaan yang sah ke yang lain, dan mengekalkan logik data yang betul melalui mekanisme seperti kekangan dan pencetus; Ketiga, pengasingan mengawal penglihatan pelbagai urus niaga apabila pelaksanaan serentak, menghalang bacaan kotor, bacaan yang tidak dapat dikembalikan dan bacaan fantasi. MySQL menyokong ReadunCommitted dan ReadCommi.
