Corak reka bentuk: penyelesaian yang cekap untuk cabaran pembangunan perisian biasa. Penyelesaian pra-bina ini menghalang "mencipta semula roda," menawarkan jawapan kepada masalah yang kerap berulang. Walau bagaimanapun, ia bukan satu saiz untuk semua; pembangun mesti menyesuaikan corak dengan keperluan projek tertentu.
Corak reka bentuk dikategorikan kepada tiga kumpulan: Penciptaan, Struktur dan Tingkah Laku, masing-masing mempunyai ciri yang berbeza. Artikel ini memfokuskan pada corak struktur yang popular: Corak Proksi.
Memahami Corak Proksi
Untuk memahami corak Proksi, pertimbangkan senario ini: mengakses data pengguna memerlukan JWT (Token Web JSON) terlebih dahulu melalui perkhidmatan yang berasingan.
Masalahnya
Tanpa corak Proksi, setiap permintaan data pengguna memerlukan permintaan JWT, yang membawa kepada kesesakan prestasi, terutamanya jika perkhidmatan JWT lambat atau masa tamat tempoh token tidak diurus dengan cekap. Pendekatan yang tidak cekap ini digambarkan di bawah:
Pengambilan JWT berulang ini memperlahankan pengambilan data.
Penyelesaian terletak pada corak Proksi.
Penyelesaian
Corak Proksi memperkenalkan lapisan perantara—Proksi—antara klien dan objek sebenar (perkhidmatan JWT). Pengantara ini mengurus akses, menambahkan fungsi seperti caching atau semakan keselamatan.
Ini meningkatkan kecekapan dengan menyimpan cache JWT, mengurangkan panggilan ke perkhidmatan JWT. Seni bina yang dipertingkat menggunakan corak proksi kelihatan seperti ini:
Rajah kelas menggambarkan pelaksanaan:
Rajah kelas menunjukkan:
-
Subjek (JWTService): Antara muka biasa yang dilaksanakan oleh kedua-dua Proksi dan perkhidmatan JWT sebenar. Ia mentakrifkan kaedah
requestJWT()
. -
Subjek Sebenar (JWTServiceImpl): Melaksanakan
JWTService
dan menyediakan fungsi penjanaan JWT sebenar. -
Proksi (JWTServiceProxy): Mengawal akses kepada
JWTServiceImpl
. Ia menambah caching dan logik pengesahan.
Melaksanakan Corak Proksi untuk Penjanaan JWT
Contoh kod lengkap boleh didapati di Repo Corak Proksi. Di bawah ialah komponen utama:
Objek JWT
Kelas JWT
(menggunakan rekod Java 16) menyimpan data JWT (token, masa tamat tempoh, masa penciptaan) dan termasuk kaedah validateJWT()
untuk menyemak kesahihan.
public record JWT(String token, long expirationTime, long creationTime) { public boolean validateJWT(){ long currentTimeInSeconds = System.currentTimeMillis() / 1000; return currentTimeInSeconds < creationTime + expirationTime; } }
Subjek (Antara Muka)
Antara muka JWTService
mengisytiharkan kaedah requestJWT()
.
public interface JWTService { JWT requestJWT(); }
Subjek Sebenar
JWTServiceImpl
melaksanakan JWTService
, menjana JWT olok-olok.
public class JWTServiceImpl implements JWTService { @Override public JWT requestJWT() { return new JWT(generateToken(), 5, System.currentTimeMillis() / 1000); } // ... generateToken() method (simplified for this example) ... }
Proksi
JWTServiceProxy
menyimpan cache dan mengesahkan JWT.
public class JWTServiceProxy implements JWTService { private final JWTService jwtService; private JWT jwt; public JWTServiceProxy() { this.jwtService = new JWTServiceImpl(); } @Override public JWT requestJWT() { if (jwt == null || !jwt.validateJWT()) { jwt = jwtService.requestJWT(); } return jwt; } }
Menguji Corak Proksi
Ujian mudah menunjukkan gelagat caching Proksi:
// ... (Main class with logging and Thread.sleep(5000) to simulate token expiration) ...
Output menunjukkan bahawa hanya satu JWT dijana pada mulanya, dan yang baharu dijana hanya selepas yang pertama tamat tempoh, menunjukkan kefungsian caching dan pengesahan proksi.
Kesimpulan
Corak Proksi meningkatkan kecekapan dan keselamatan perisian. Dengan mempertimbangkan dengan teliti seni bina sistem dan potensi kesesakan, pembangun boleh memanfaatkan corak ini untuk mencipta aplikasi yang lebih mantap dan boleh diselenggara. Ingat untuk menyesuaikan corak dengan keperluan khusus anda. Selamat mengekod! ??
Atas ialah kandungan terperinci Seri Corak Reka Bentuk — Bab Struktur: Corak Proksi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Perbezaan antara hashmap dan hashtable terutamanya dicerminkan dalam keselamatan benang, sokongan nilai null dan prestasi. 1. Dari segi keselamatan benang, hashtable adalah benang selamat, dan kaedahnya kebanyakannya kaedah segerak, sementara hashmap tidak melakukan pemprosesan penyegerakan, yang bukan benang-selamat; 2. Dari segi sokongan nilai null, hashmap membolehkan satu kunci null dan nilai null berbilang, manakala hashtable tidak membenarkan kekunci atau nilai null, jika tidak, nullPointerException akan dibuang; 3. Dari segi prestasi, hashmap lebih cekap kerana tidak ada mekanisme penyegerakan, dan Hashtable mempunyai prestasi penguncian yang rendah untuk setiap operasi. Adalah disyorkan untuk menggunakan ConcurrentHashMap sebaliknya.

Java menggunakan kelas pembalut kerana jenis data asas tidak dapat mengambil bahagian secara langsung dalam operasi berorientasikan objek, dan bentuk objek sering diperlukan dalam keperluan sebenar; 1. Kelas koleksi hanya boleh menyimpan objek, seperti senarai menggunakan tinju automatik untuk menyimpan nilai berangka; 2. Generik tidak menyokong jenis asas, dan kelas pembungkusan mesti digunakan sebagai parameter jenis; 3. Kelas pembungkusan boleh mewakili nilai null untuk membezakan data yang tidak tersendiri atau hilang; 4. Kelas pembungkusan menyediakan kaedah praktikal seperti penukaran rentetan untuk memudahkan parsing dan pemprosesan data, jadi dalam senario di mana ciri -ciri ini diperlukan, kelas pembungkusan sangat diperlukan.

Staticmethodsininterfaceswereintroducedinjava8toallowutilityfunctionswithintheintheinterfaceitself.beforjava8, SuchfunctionsRequiredseparateHelpereHelperes, LeadingTodisorgaganizedCode.Now, staticmethodethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodethreeKeybeeMeKeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeKeBeReKeNey

Penyusun JIT mengoptimumkan kod melalui empat kaedah: kaedah dalam talian, pengesanan tempat panas dan penyusunan, spekulasi jenis dan devirtualisasi, dan penghapusan operasi yang berlebihan. 1. Kaedah sebaris mengurangkan panggilan overhead dan memasukkan kaedah kecil yang sering dipanggil terus ke dalam panggilan; 2. Pengesanan tempat panas dan pelaksanaan kod frekuensi tinggi dan mengoptimumkannya untuk menjimatkan sumber; 3. Jenis spekulasi mengumpul maklumat jenis runtime untuk mencapai panggilan devirtualisasi, meningkatkan kecekapan; 4. Operasi berlebihan menghapuskan pengiraan dan pemeriksaan yang tidak berguna berdasarkan penghapusan data operasi, meningkatkan prestasi.

Blok permulaan contoh digunakan dalam Java untuk menjalankan logik inisialisasi apabila membuat objek, yang dilaksanakan sebelum pembina. Ia sesuai untuk senario di mana beberapa pembina berkongsi kod inisialisasi, permulaan medan kompleks, atau senario permulaan kelas tanpa nama. Tidak seperti blok inisialisasi statik, ia dilaksanakan setiap kali ia ditegaskan, manakala blok permulaan statik hanya dijalankan sekali apabila kelas dimuatkan.

Injava, thefinalkeywordpreventsavariable'svaluefrombeingchangedafterassignment, butitsbehaviordiffersforprimitivesandobjectreferences.forprimitiveVariables, finalmakesthevalueconstant, asinfinalintmax_speed = 100;

Mod kilang digunakan untuk merangkum logik penciptaan objek, menjadikan kod lebih fleksibel, mudah dikekalkan, dan ditambah longgar. Jawapan teras adalah: dengan mengurus logik penciptaan objek secara berpusat, menyembunyikan butiran pelaksanaan, dan menyokong penciptaan pelbagai objek yang berkaitan. Keterangan khusus adalah seperti berikut: Mod Kilang menyerahkan penciptaan objek ke kelas kilang khas atau kaedah untuk diproses, mengelakkan penggunaan Newclass () secara langsung; Ia sesuai untuk senario di mana pelbagai jenis objek yang berkaitan dicipta, logik penciptaan boleh berubah, dan butiran pelaksanaan perlu disembunyikan; Sebagai contoh, dalam pemproses pembayaran, jalur, paypal dan contoh lain dicipta melalui kilang -kilang; Pelaksanaannya termasuk objek yang dikembalikan oleh kelas kilang berdasarkan parameter input, dan semua objek menyedari antara muka yang sama; Varian biasa termasuk kilang -kilang mudah, kaedah kilang dan kilang abstrak, yang sesuai untuk kerumitan yang berbeza.

Terdapat dua jenis penukaran: tersirat dan eksplisit. 1. Penukaran tersirat berlaku secara automatik, seperti menukar int untuk berganda; 2. Penukaran eksplisit memerlukan operasi manual, seperti menggunakan (int) mydouble. Kes di mana penukaran jenis diperlukan termasuk memproses input pengguna, operasi matematik, atau lulus pelbagai jenis nilai antara fungsi. Isu-isu yang perlu diperhatikan adalah: Mengubah nombor terapung ke dalam bilangan bulat akan memotong bahagian pecahan, mengubah jenis besar menjadi jenis kecil boleh menyebabkan kehilangan data, dan beberapa bahasa tidak membenarkan penukaran langsung jenis tertentu. Pemahaman yang betul tentang peraturan penukaran bahasa membantu mengelakkan kesilapan.
