Penjelasan terperinci Isih Buih: algoritma isihan mudah
Isih gelembung ialah salah satu algoritma pengisihan yang paling mudah. Ia berfungsi dengan berulang kali membandingkan elemen bersebelahan dan menukarnya jika ia tidak teratur. Contohnya, jika susunan isihan menaik, elemen bersebelahan dibandingkan dan elemen yang lebih besar diletakkan di sebelah kanan. Dalam setiap lelaran, kami hanya membandingkan elemen yang tidak diisih dan meletakkan elemen terbesar pada kedudukan terakhir elemen yang tidak diisih dalam tatasusunan.
Algoritma ini sesuai dinamakan isihan gelembung kerana elemen bergerak ke arah sebelah kanan tatasusunan pada setiap lelaran, seperti gelembung yang naik ke permukaan air.
Cara isihan gelembung berfungsi
Katakan kita mahu mengisih tatasusunan ini dalam tertib menaik:
Lelaran pertama
Dalam lelaran pertama, kami cuba mengalihkan elemen terbesar ke penghujung tatasusunan. Jadi kami akan berulang kali membandingkan elemen bersebelahan dan menukarnya jika ia tidak teratur.
Elemen yang telah dialihkan ke kedudukan yang betul dianggap diisih.
Mengikuti lelaran
Proses ini diulang untuk semua lelaran sehingga tatasusunan diisih. Dalam setiap lelaran, kami hanya membandingkan elemen yang tidak diisih kerana elemen yang diisih sudah berada dalam susunan yang betul.
Kami mengulangi tatasusunan n-1 kali, dengan n ialah panjang tatasusunan. Iaitu, memandangkan tatasusunan kami mempunyai enam elemen, kami hanya mengulangi tatasusunan sebanyak lima kali. Ini kerana, selepas lelaran kelima, lima elemen telah diletakkan pada kedudukan yang betul, jadi elemen terakhir yang tidak diisih dianggap diisih. Selepas semua lelaran selesai, kita akan mendapat tatasusunan yang diisih.
Pelaksanaan jenis gelembung
public class BubbleSortTest {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {8, 2, 6, 4, 9, 1};
System.out.println("未排序數(shù)組: " + Arrays.toString(arr));
bubbleSort(arr);
System.out.println("已排序數(shù)組: " + Arrays.toString(arr));
}
public static void bubbleSort(int[] arr) {
int size = arr.length;
// 循環(huán)遍歷數(shù)組 size-1 次
for (int i = 0; i < size - 1; i++) {
// 比較相鄰元素
for (int j = 0; j < size - i - 1; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
}
}
Menjalankan kod ini akan mencetak output berikut dalam konsol:
<code>未排序數(shù)組: [8, 2, 6, 4, 9, 1] 已排序數(shù)組: [1, 2, 4, 6, 8, 9]</code>
Dalam pelaksanaan isihan gelembung ini, kami akan mengulangi tatasusunan setiap kali, walaupun tatasusunan sudah diisih. Kami boleh mengoptimumkan lagi kod supaya pengisihan berhenti setelah tatasusunan telah diisih.
Isih gelembung yang dioptimumkan
public static void bubbleSortOptimised(int[] arr){
int size = arr.length;
boolean swapped;
// 循環(huán)遍歷數(shù)組 size-1 次
for (int i = 0; i < size - 1; i++) {
swapped = false;
// 比較相鄰元素
for (int j = 0; j < size - i - 1; j++) {
if (arr[j] > arr[j+1]){
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = temp;
swapped = true;
}
}
// 如果沒有交換，則數(shù)組已排序
if(!swapped) break;
}
}
Dengan pelaksanaan ini, jika kami cuba mengisih tatasusunan yang telah diisih, kami hanya akan mengulang sekali dan berhenti apabila tiada pengisihan berlaku.
Kerumitan jenis gelembung
Kerumitan masa:
Kes terbaik (O(n)):
Senario kes terbaik ialah tatasusunan input sudah diisih. Algoritma hanya mengulang tatasusunan sekali untuk memeriksa sama ada ia diisih dan tidak melakukan sebarang pertukaran.
Purata kes (O(n2)):
Apabila elemen tatasusunan input berada dalam susunan rawak. Algoritma mesti berulang beberapa kali dan melakukan swap untuk mengisih tatasusunan.
Kes terburuk (O(n2)):
Senario kes terburuk ialah tatasusunan input diisih dalam susunan terbalik. Algoritma melalui n-1 lelaran dan melakukan bilangan swap maksimum.
Kerumitan ruang O(1):
Isih gelembung ialah algoritma pengisihan di tempat, iaitu, ia tidak memerlukan sebarang memori tambahan yang berkadar dengan saiz tatasusunan input.
Kesimpulan
Isih gelembung ialah algoritma yang mudah difahami dan dilaksanakan. Walau bagaimanapun, disebabkan kerumitan masa yang tinggi, ia tidak sesuai untuk memproses set data yang besar. Isih gelembung boleh digunakan apabila bekerja dengan set data yang kecil atau apabila anda tidak mengambil berat tentang kerumitan.
Atas ialah kandungan terperinci Memahami Algoritma Isih Buih (dengan Contoh dalam Java). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Perbezaan antara hashmap dan hashtable?
Jun 24, 2025 pm 09:41 PM
Perbezaan antara hashmap dan hashtable terutamanya dicerminkan dalam keselamatan benang, sokongan nilai null dan prestasi. 1. Dari segi keselamatan benang, hashtable adalah benang selamat, dan kaedahnya kebanyakannya kaedah segerak, sementara hashmap tidak melakukan pemprosesan penyegerakan, yang bukan benang-selamat; 2. Dari segi sokongan nilai null, hashmap membolehkan satu kunci null dan nilai null berbilang, manakala hashtable tidak membenarkan kekunci atau nilai null, jika tidak, nullPointerException akan dibuang; 3. Dari segi prestasi, hashmap lebih cekap kerana tidak ada mekanisme penyegerakan, dan Hashtable mempunyai prestasi penguncian yang rendah untuk setiap operasi. Adalah disyorkan untuk menggunakan ConcurrentHashMap sebaliknya.
Mengapa kita memerlukan kelas pembalut?
Jun 28, 2025 am 01:01 AM
Java menggunakan kelas pembalut kerana jenis data asas tidak dapat mengambil bahagian secara langsung dalam operasi berorientasikan objek, dan bentuk objek sering diperlukan dalam keperluan sebenar; 1. Kelas koleksi hanya boleh menyimpan objek, seperti senarai menggunakan tinju automatik untuk menyimpan nilai berangka; 2. Generik tidak menyokong jenis asas, dan kelas pembungkusan mesti digunakan sebagai parameter jenis; 3. Kelas pembungkusan boleh mewakili nilai null untuk membezakan data yang tidak tersendiri atau hilang; 4. Kelas pembungkusan menyediakan kaedah praktikal seperti penukaran rentetan untuk memudahkan parsing dan pemprosesan data, jadi dalam senario di mana ciri -ciri ini diperlukan, kelas pembungkusan sangat diperlukan.
Bagaimanakah pengkompil JIT mengoptimumkan kod?
Jun 24, 2025 pm 10:45 PM
Penyusun JIT mengoptimumkan kod melalui empat kaedah: kaedah dalam talian, pengesanan tempat panas dan penyusunan, spekulasi jenis dan devirtualisasi, dan penghapusan operasi yang berlebihan. 1. Kaedah sebaris mengurangkan panggilan overhead dan memasukkan kaedah kecil yang sering dipanggil terus ke dalam panggilan; 2. Pengesanan tempat panas dan pelaksanaan kod frekuensi tinggi dan mengoptimumkannya untuk menjimatkan sumber; 3. Jenis spekulasi mengumpul maklumat jenis runtime untuk mencapai panggilan devirtualisasi, meningkatkan kecekapan; 4. Operasi berlebihan menghapuskan pengiraan dan pemeriksaan yang tidak berguna berdasarkan penghapusan data operasi, meningkatkan prestasi.
Apakah kaedah statik dalam antara muka?
Jun 24, 2025 pm 10:57 PM
Staticmethodsininterfaceswereintroducedinjava8toallowutilityfunctionswithintheintheinterfaceitself.beforjava8, SuchfunctionsRequiredseparateHelpereHelperes, LeadingTodisorgaganizedCode.Now, staticmethodethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeBeReSes, staticmethodethreeKeybeeMeKeKeBeReSes, staticmethodeDethreeKeybeeMeKeKeBeReKeNey
Apakah blok inisialisasi contoh?
Jun 25, 2025 pm 12:21 PM
Blok permulaan contoh digunakan dalam Java untuk menjalankan logik inisialisasi apabila membuat objek, yang dilaksanakan sebelum pembina. Ia sesuai untuk senario di mana beberapa pembina berkongsi kod inisialisasi, permulaan medan kompleks, atau senario permulaan kelas tanpa nama. Tidak seperti blok inisialisasi statik, ia dilaksanakan setiap kali ia ditegaskan, manakala blok permulaan statik hanya dijalankan sekali apabila kelas dimuatkan.
Apakah kata kunci `akhir` untuk pembolehubah?
Jun 24, 2025 pm 07:29 PM
Injava, thefinalkeywordpreventsavariable'svaluefrombeingchangedafterassignment, butitsbehaviordiffersforprimitivesandobjectreferences.forprimitiveVariables, finalmakesthevalueconstant, asinfinalintmax_speed = 100;
Apakah corak kilang?
Jun 24, 2025 pm 11:29 PM
Mod kilang digunakan untuk merangkum logik penciptaan objek, menjadikan kod lebih fleksibel, mudah dikekalkan, dan ditambah longgar. Jawapan teras adalah: dengan mengurus logik penciptaan objek secara berpusat, menyembunyikan butiran pelaksanaan, dan menyokong penciptaan pelbagai objek yang berkaitan. Keterangan khusus adalah seperti berikut: Mod Kilang menyerahkan penciptaan objek ke kelas kilang khas atau kaedah untuk diproses, mengelakkan penggunaan Newclass () secara langsung; Ia sesuai untuk senario di mana pelbagai jenis objek yang berkaitan dicipta, logik penciptaan boleh berubah, dan butiran pelaksanaan perlu disembunyikan; Sebagai contoh, dalam pemproses pembayaran, jalur, paypal dan contoh lain dicipta melalui kilang -kilang; Pelaksanaannya termasuk objek yang dikembalikan oleh kelas kilang berdasarkan parameter input, dan semua objek menyedari antara muka yang sama; Varian biasa termasuk kilang -kilang mudah, kaedah kilang dan kilang abstrak, yang sesuai untuk kerumitan yang berbeza.
Apakah jenis pemutus?
Jun 24, 2025 pm 11:09 PM
Terdapat dua jenis penukaran: tersirat dan eksplisit. 1. Penukaran tersirat berlaku secara automatik, seperti menukar int untuk berganda; 2. Penukaran eksplisit memerlukan operasi manual, seperti menggunakan (int) mydouble. Kes di mana penukaran jenis diperlukan termasuk memproses input pengguna, operasi matematik, atau lulus pelbagai jenis nilai antara fungsi. Isu-isu yang perlu diperhatikan adalah: Mengubah nombor terapung ke dalam bilangan bulat akan memotong bahagian pecahan, mengubah jenis besar menjadi jenis kecil boleh menyebabkan kehilangan data, dan beberapa bahasa tidak membenarkan penukaran langsung jenis tertentu. Pemahaman yang betul tentang peraturan penukaran bahasa membantu mengelakkan kesilapan.
