国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Rumah pangkalan data tutorial mysql JOIN vs. UNION: Bilakah Saya Harus Menggunakan Setiap Operasi Pangkalan Data?

JOIN vs. UNION: Bilakah Saya Harus Menggunakan Setiap Operasi Pangkalan Data?

Jan 15, 2025 am 07:57 AM

JOIN vs. UNION: When Should I Use Each Database Operation?

SERTAI dan KESATUAN: Perbezaan dalam Operasi Pangkalan Data

Dalam bidang operasi pangkalan data, JOIN dan UNION adalah dua mekanisme pemprosesan data yang berbeza sama sekali. Kedua-duanya melibatkan penggabungan maklumat daripada pelbagai sumber data, tetapi laluan yang mereka ambil dan hasil akhir adalah sangat berbeza.

SERTAI: Cipta produk Cartesian

Untuk setiap baris dalam satu jadual, JOIN cuba menggandingkannya dengan setiap baris dalam jadual lain yang memenuhi kriteria yang ditentukan. Proses ini menghasilkan produk Cartesian yang besar, di mana setiap gabungan membentuk baris hasil dalam output. Penapis atau kekangan boleh digunakan untuk menapis produk Cartesian ini dan mengembalikan hanya padanan yang diperlukan.

UNION: tambah baris

Sebaliknya, UNION mengambil dua atau lebih pertanyaan dan menambahkan baris hasil satu demi satu. Operasi ini tidak cuba mewujudkan hubungan antara baris atau mencipta baris baharu. Ia hanya menggabungkan hasil pertanyaan, yang berpotensi menghapuskan baris pendua jika varian UNION ALL digunakan.

Contoh: Terangkan perbezaannya

Untuk menggambarkan perbezaan dengan lebih jelas, mari kita pertimbangkan jadual berikut:

<code>表 1:
+-----+--------+
| ID   | Name   |
|-----+--------|
| 1    | Alice  |
| 2    | Bob    |
+-----+--------+

表 2:
+-----+------------+
| ID   | Occupation |
|-----+------------|
| 1    | Developer  |
| 3    | Manager   |
+-----+------------+</code>

Menggunakan lajur ID sebagai syarat cantum, JOIN antara kedua-dua jadual ini akan menghasilkan keputusan berikut:

<code>+-----+--------+------------+
| ID   | Name   | Occupation |
|-----+--------+------------|
| 1    | Alice  | Developer  |
| 2    | Bob    | NULL      |
+-----+--------+------------+</code>

Hasil ini mengandungi gabungan baris daripada kedua-dua jadual yang sepadan dengan nilai ID. Sebaliknya, KESATUAN daripada dua pertanyaan yang sama akan menghasilkan:

<code>+-----+--------+
| ID   | Name   |
|-----+--------|
| 1    | Alice  |
| 2    | Bob    |
| 1    | Developer  |
| 3    | Manager   |
+-----+--------+</code>

Di sini, baris daripada kedua-dua pertanyaan hanya dilampirkan, tiada padanan atau perhubungan diwujudkan.

Atas ialah kandungan terperinci JOIN vs. UNION: Bilakah Saya Harus Menggunakan Setiap Operasi Pangkalan Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Apakah GTID (Pengenal Transaksi Global) dan apakah kelebihannya? Apakah GTID (Pengenal Transaksi Global) dan apakah kelebihannya? Jun 19, 2025 am 01:03 AM

GTID (Pengenal Transaksi Global) menyelesaikan kerumitan replikasi dan failover dalam pangkalan data MySQL dengan memberikan identiti unik kepada setiap transaksi. 1. Ia memudahkan pengurusan replikasi, secara automatik mengendalikan fail log dan lokasi, yang membolehkan pelayan hamba meminta urus niaga berdasarkan GTID yang dilaksanakan terakhir. 2. Pastikan konsistensi di seluruh pelayan, pastikan setiap transaksi digunakan hanya sekali pada setiap pelayan, dan elakkan ketidakkonsistenan data. 3. Meningkatkan kecekapan penyelesaian masalah. GTID termasuk nombor UUID pelayan dan siri, yang mudah untuk mengesan aliran transaksi dan mencari masalah dengan tepat. Ketiga -tiga kelebihan teras ini menjadikan replikasi MySQL lebih mantap dan mudah dikendalikan, meningkatkan kebolehpercayaan sistem dan integriti data.

Apakah proses tipikal untuk failover Master MySQL? Apakah proses tipikal untuk failover Master MySQL? Jun 19, 2025 am 01:06 AM

Failover Perpustakaan Utama MySQL terutamanya termasuk empat langkah. 1. Pengesanan kesalahan: Secara kerap memeriksa proses perpustakaan utama, status sambungan dan pertanyaan mudah untuk menentukan sama ada ia adalah downtime, menyediakan mekanisme semula untuk mengelakkan salah laku, dan boleh menggunakan alat seperti MHA, Orchestrator atau yang disimpan untuk membantu dalam pengesanan; 2. Pilih Perpustakaan Utama Baru: Pilih Perpustakaan Hamba yang paling sesuai untuk menggantikannya mengikut Kemajuan Penyegerakan Data (SecondS_Behind_Master), integriti data binLog, kelewatan rangkaian dan keadaan beban, dan melakukan pampasan data atau campur tangan manual jika perlu; 3. Tukar Topologi: Titik perpustakaan hamba lain ke perpustakaan induk baru, laksanakan semula semula atau aktifkan GTID, kemas kini konfigurasi VIP, DNS atau proksi ke

Bagaimana untuk menyambung ke pangkalan data MySQL menggunakan baris arahan? Bagaimana untuk menyambung ke pangkalan data MySQL menggunakan baris arahan? Jun 19, 2025 am 01:05 AM

Langkah-langkah untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah seperti berikut: 1. Gunakan format perintah asas MySQL-U Username-P-H alamat host untuk menyambung, masukkan nama pengguna dan kata laluan untuk log masuk; 2. Jika anda perlu memasukkan pangkalan data yang ditentukan secara langsung, anda boleh menambah nama pangkalan data selepas arahan, seperti MySQL-Uroot-PmyProject; 3 Jika port bukan lalai 3306, anda perlu menambah parameter -P untuk menentukan nombor port, seperti MySQL-UROOT-P-H192.168.1.100-P3307; Di samping itu, jika anda menghadapi ralat kata laluan, anda boleh memasukkannya semula. Jika sambungan gagal, periksa rangkaian, firewall atau tetapan kebenaran. Jika pelanggan hilang, anda boleh memasang MySQL-Client di Linux melalui Pengurus Pakej. Menguasai arahan ini

Bagaimana untuk mengubah meja besar tanpa menguncinya (DDL dalam talian)? Bagaimana untuk mengubah meja besar tanpa menguncinya (DDL dalam talian)? Jun 14, 2025 am 12:36 AM

ToalteralargeProductionTableWithoutLonglocks, useOnlineddltechniques.1) mengenal pasti Inslowson

Bagaimanakah InnoDB melaksanakan tahap pengasingan baca berulang? Bagaimanakah InnoDB melaksanakan tahap pengasingan baca berulang? Jun 14, 2025 am 12:33 AM

InnoDB mengimplementasikan bacaan berulang melalui kunci MVCC dan GAP. MVCC menyedari bacaan yang konsisten melalui snapshots, dan hasil pertanyaan urus niaga tetap tidak berubah selepas pelbagai transaksi; Kunci jurang menghalang urus niaga lain daripada memasukkan data dan mengelakkan bacaan hantu. Sebagai contoh, urus niaga pertanyaan pertama mendapat nilai 100, Transaksi B diubahsuai kepada 200 dan dikemukakan, A masih 100 dalam pertanyaan lagi; Dan apabila melakukan pertanyaan skop, kunci jurang menghalang urus niaga lain daripada memasukkan rekod. Di samping itu, imbasan indeks bukan unik boleh menambah kunci jurang secara lalai, dan kunci utama atau pertanyaan setara indeks unik tidak boleh ditambah, dan kunci jurang boleh dibatalkan dengan mengurangkan tahap pengasingan atau kawalan kunci yang jelas.

Mengapa indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan MySQL? Mengapa indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan MySQL? Jun 19, 2025 am 01:05 AM

Indexesinmysqlimprovequeryspeedbyenablingfasterdataretrieval.1.theyreducedAtascanned, membolehkanmysqltoquicklylocaterelevantrowsinwhereororderbyclauses, terutama sekalimortantforlargeorfrequeriedTables.2.theyspeedupjoinSoSdoSoBes.2

Apakah tahap pengasingan urus niaga di MySQL, dan yang mana lalai? Apakah tahap pengasingan urus niaga di MySQL, dan yang mana lalai? Jun 23, 2025 pm 03:05 PM

Tahap pengasingan urus niaga mysql adalah berulang, yang menghalang bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh dikembalikan melalui kunci MVCC dan GAP, dan mengelakkan bacaan hantu dalam kebanyakan kes; Tahap utama yang lain termasuk bacaan yang tidak komited (readuncommitted), yang membolehkan bacaan kotor tetapi prestasi terpantas, 1. memastikan integriti data tetapi mengorbankan prestasi;

Mengapa innodb enjin penyimpanan yang disyorkan sekarang? Mengapa innodb enjin penyimpanan yang disyorkan sekarang? Jun 17, 2025 am 09:18 AM

InnoDB adalah enjin penyimpanan lalai MySQL kerana ia mengatasi enjin lain seperti myisam dari segi kebolehpercayaan, prestasi konkurensi dan pemulihan kemalangan. 1. Ia menyokong pemprosesan transaksi, mengikuti prinsip asid, memastikan integriti data, dan sesuai untuk senario data utama seperti rekod kewangan atau akaun pengguna; 2. Ia mengamalkan kunci peringkat baris dan bukannya kunci peringkat meja untuk meningkatkan prestasi dan throughput dalam persekitaran menulis serentak yang tinggi; 3. Ia mempunyai mekanisme pemulihan kemalangan dan fungsi pembaikan automatik, dan menyokong kekangan utama asing untuk memastikan konsistensi data dan integriti rujukan, dan mencegah rekod terpencil dan ketidakkonsistenan data.

See all articles